उच्च वोल्टेज एसी सर्किट ब्रेकरको दोष निदान विधिहरूको अवलोकन

१. उच्च-वोल्टेज सर्किट ब्रेकर संचालन मेकेनिजममा कुण्डी विद्युत धारा तरंगको विशिष्ट पैरामीटरहरू के हुन्छन्? मूल ट्रिप कुण्डी विद्युत धारा सिग्नलबाट यी पैरामीटरहरूलाई कसरी निकाल्न सकिन्छ?

उत्तर: उच्च-वोल्टेज सर्किट ब्रेकर संचालन मेकेनिजममा कुण्डी विद्युत धारा तरंगको विशिष्ट पैरामीटरहरू निम्न अन्तर्गत आफ्नुहोस्:

• स्थिरावस्था चरम धारा: इलेक्ट्रोमैग्नेट कुण्डी तरंगमा चरम स्थिरावस्था धारा मान, यो इलेक्ट्रोमैग्नेट कोरले आफ्नो सीमा स्थितिमा चलाएर र त्यहाँ थोरै ठहर्ने जागाको प्रतिनिधित्व गर्दछ।

• समयावधि: इलेक्ट्रोमैग्नेट कुण्डी विद्युत धारा तरंगको समयावधि, यो सामान्यतया दहा देखि सयभन्दा बढी मिलिसेकेन्ड सम्म हुन्छ।

• कोर सक्रिय हुन्नसक्को पूर्व उत्थान समय: विद्युत धारा तरंगले शून्य बाट पहिलो चरम धारामा उत्थान गर्ने लागि आवश्यक समय।

• पतन समय: विद्युत धारा तरंगले पहिलो चरम धाराबाट दोस्रो गर्भावस्था मा पतन गर्ने लागि आवश्यक समय। यो आर्मेचर प्लंजरले चलना सुरु गर्दा, ट्रिप मेकेनिजमलाई प्रहार गर्दा, र यसलाई इलेक्ट्रोमैग्नेट आर्मेचरको सीमा स्थितिमा ल्याउने समयसँग सम्बन्धित छ।

• तरंगको आकार: तरंगको समग्र आकार, जस्तै एकल पल्स, बहु पल्स, वा आवर्ती तरंग।

• आवृत्ति: यदि तरंग आवर्ती हुन्छ भने, यसको आवृत्ति एक महत्वपूर्ण पैरामीटर हुन्छ।

मूल ट्रिप कुण्डी विद्युत धारा सिग्नलबाट यी विशिष्ट पैरामीटरहरूलाई निकाल्नका लागि निम्न चरणहरू आमतौरले आवश्यक छन्:

• नमूना लिन: पर्याप्त नमूना दरसह उपयुक्त नमूना लिने उपकरण प्रयोग गरी कुण्डी विद्युत धारालाई निरन्तर नमूना लिन र सिग्नललाई डिजिटल रूपमा रूपान्तरण गर्नुहोस्।

• फिल्टरिङ: नमूना लिएको डेटालाई फिल्टर गरी उच्च-आवृत्ति शोरलाई हटाउनुहोस् ताकि तरंगको विशेषताहरूको राम्रो विशेषताहरू निकाल्न सकिन्छ।

• चरम मान निकाल्न: फिल्टर गरिएको सिग्नलबाट चरम मान पाउन र चरम धारा निर्धारण गर्नुहोस्।

• समयावधि माप: तरंगले शून्य धाराबाट सुरु र शून्य धारामा समाप्त गर्ने बिन्दुहरू पत्ता लगाउने द्वारा समयावधि गणना गर्नुहोस्।

• उत्थान समय र पतन समय माप: शून्य धाराबाट चरम धारामा उत्थान र चरम धाराबाट शून्य धारामा पतन गर्ने बिन्दुहरू पत्ता लगाउने द्वारा उत्थान समय र पतन समय गणना गर्नुहोस्।

• आकार विश्लेषण: गणितीय विधिहरू वा तरंग फिटिङ तकनीकहरू प्रयोग गरी तरंगको आकार विश्लेषण गर्नुहोस्।

• आवृत्ति विश्लेषण: यदि तरंग आवर्ती हुन्छ भने, फोरियर रूपान्तरण वा स्व-सहसंबंध फंक्शन प्रयोग गरी आवृत्ति अनुमान गर्नुहोस्।

यी चरणहरूमा सिग्नल प्रक्रियाकरण र डेटा विश्लेषण उपकरणहरू (जस्तै MATLAB, Pythonको NumPy र SciPy लाइब्रेरीहरू) आमतौरले आवश्यक छन्। यी विशिष्ट पैरामीटरहरूलाई निकाल्ने उच्च-वोल्टेज सर्किट ब्रेकर संचालन मेकेनिजमको प्रदर्शनलाई निरीक्षण र विश्लेषण मद्दत गर्छ। ध्यान दिनुहोस्, उच्च-वोल्टेज धारालाई संचालन गर्दा योग्य सुरक्षा उपायहरू लागु गर्नुपर्छ ताकि अप्रत्याशित विद्युत झटका वा अन्य खतराहरूलाई रोकिन सकिन्छ।

२. कुण्डी विद्युत धारा तरंगहरूबाट चरम र गर्भावस्था अनुपात र उनीहरूको संगत समय बिन्दुहरू जस्ता विशिष्ट पैरामीटरहरू निकाल्नका लागि कुन कुन अल्गोरिदम प्रयोग गर्न सकिन्छ? विशेष रूपमा यी अल्गोरिदमहरूलाई सूचीबद्ध गर्नुहोस्।

उत्तर: कुण्डी विद्युत धारा तरंगहरूबाट चरम र गर्भावस्था अनुपात र उनीहरूको संगत समय बिन्दुहरू जस्ता विशिष्ट पैरामीटरहरू निकाल्नका लागि विभिन्न सिग्नल प्रक्रियाकरण र विश्लेषण अल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्न सकिन्छ। तरंग विभाजन र विभाजन अनुसार तुलना गर्ने द्वारा विशिष्ट पैरामीटरहरू प्राप्त गर्न सकिन्छ। निम्न छन् केही सामान्य रूपमा प्रयोग गरिने अल्गोरिदमहरू र विधिहरू:

• चरम मान निकाल्ने अल्गोरिदम: यी अल्गोरिदमहरू तरंगहरूमा चरम मानहरू निकाल्न सक्छ, जसमा चरम चरम र न्यूनतम गर्भावस्था समावेश छ। सामान्य अल्गोरिदमहरूमा थ्रेसहोल्ड विधि, स्लाइडिङ विन्डो विधि, ढाल-आधारित विधिहरू आदि छन्।

• शून्य पार निकाल्ने अल्गोरिदम: यी अल्गोरिदमहरू तरंगहरूमा धनात्मक बाट ऋणात्मक वा ऋणात्मक बाट धनात्मक रूपमा रूपान्तरण निकाल्न सक्छ, यो सामान्यतया चरम र गर्भावस्था निकाल्ने साथै प्रयोग गरिन्छ।

• फोरियर रूपान्तरण: कुण्डी विद्युत धारा तरंगलाई आवृत्ति क्षेत्रमा रूपान्तरण गर्न, आवृत्ति क्षेत्रमा चरम र गर्भावस्था जानकारी निकाल्न, र फिर विपरीत रूपान्तरण द्वारा समय क्षेत्रमा मापन गर्न समय जानकारी प्राप्त गर्न सकिन्छ।

• समाकलन र विभेदन अल्गोरिदम: समाकलनले तरंगको अनुपात अनुमान गर्न सक्छ, जबकि विभेदनले चरम र गर्भावस्थाको ढाल अनुमान गर्न सक्छ, यसले उनीहरूको समय बिन्दुहरू अनुमान गर्न मद्दत गर्छ।

• तरंग फिटिङ: गाउसियन मॉडल, S-कर्व आदि जस्ता तरंग मॉडलहरू फिटिङ गरी चरम र गर्भावस्थाको स्थिति र अनुपात अनुमान गर्न सकिन्छ। इलेक्ट्रोमैग्नेटको सैद्धान्तिक पैरामीटरहरू समायोजन गरी यथार्थ मापन डेटासँग निरन्तर नजिक आउने कुण्डी विद्युत धारा तरंगहरू उत्पन्न गर्न सकिन्छ, यसले यथार्थ कुण्डी विद्युत धारा तरंगहरूको विशिष्ट पैरामीटरहरू प्राप्त गर्न मद्दत गर्छ।

• विन्डो विश्लेषण: तरंगलाई छोटो विन्डोमा विभाजन गरी र द्वारा प्रत्येक विन्डोमा विशिष्ट पैरामीटरहरू निकाल्न सकिन्छ ताकि चरम र गर्भावस्थाको परिवर्तनहरू पकड्न सकिन्छ।

• विभेदन-आधारित विधिहरू: तरंगको विभेदन गणना गरी चरम र गर्भावस्थाको स्थिति निकाल्न सकिन्छ; विभेदन शून्य बन्ने बिन्दुहरू अत्यधिक बिन्दुहरू हुन्छन्।

यी अल्गोरिदम व्यक्तिगत रूपमा वा संयोजन मा प्रयोग गर्न सकिन्छ, जहाँ विशिष्ट चुनाव तरंग रूप र विशिष्ट अनुप्रयोगको आवश्यकतामा निर्भर छ। व्यावहारिक अनुप्रयोगमा, क्षेत्र ज्ञान र डाटा विश्लेषण उपकरण आमतौरले एकसाथ जोडिन्छ यस्तो गर्नका लागि कि कुण्डी धारा तरंग रूपबाट विशिष्ट प्राचलहरूको सही निष्कर्ष गरिन सकिन्छ।

३. उच्च वोल्टेज सर्किट ब्रेकरको संचालन यन्त्रको खुल्ने र बन्द गर्ने क्रियाहरूमा झट्काको त्वरण सिग्नलमा कुन कुन विशिष्ट प्राचलहरू छन्? उच्च वोल्टेज सर्किट ब्रेकरको मापित यान्त्रिक झट्का सिग्नलबाट यी विशिष्ट प्राचलहरूलाई कसरी निष्कर्ष गर्न सकिन्छ?

उत्तर: उच्च वोल्टेज सर्किट ब्रेकरको संचालन यन्त्रको खुल्ने र बन्द गर्ने क्रियाहरूमा झट्काको त्वरण सिग्नलमा धेरै विशिष्ट प्राचलहरू हुन सक्छ जसले यन्त्रको प्रदर्शन र स्थितिको बारेमा महत्त्वपूर्ण जानकारी प्रदान गर्छ। यहाँ केही सम्भावित विशिष्ट प्राचलहरू र उनीहरूलाई निष्कर्ष गर्ने तरीकाहरू छन्:

• शिखर त्वरण: झट्का सिग्नलमा अधिकतम त्वरण मान, जसलाई सामान्यतया ग (गुरुत्वाकर्षण त्वरण) एकाइमा व्यक्त गरिन्छ।

• अवधि: झट्का घटनाको अवधि, जसलाई सामान्यतया मिलीसेकेन्ड वा सेकेन्डमा व्यक्त गरिन्छ।

• आवृत्ति घटक: फुरिये रूपान्तरण वा त्वरित फुरिये रूपान्तरण (FFT) र अन्य स्पेक्ट्रम विश्लेषण विधिहरूको माध्यम झट्का सिग्नलमा आवृत्ति घटकहरू निष्कर्ष गरिन सकिन्छ जसले कुनै आवृत्ति घटकहरूको उपस्थितिलाई पहिचान गर्छ।

• झट्का आयाम: झट्का सिग्नलको आयाम, जसलाई शिखर बाट शून्यमा दूरीको रूपमा व्यक्त गरिन सकिन्छ।

• शिखर-शिखर मान: झट्का सिग्नलमा एक पूर्ण चक्रको झट्का आयाम, जसलाई आमतौरले नियमित झट्काको पहिचान गर्न प्रयोग गरिन्छ।

• पल्सको संख्या: बहु-पल्स झट्काका लागि, दिइएको समय अवधिमा पल्सको संख्या गणना गरिन सकिन्छ।

• त्वरण तरंग रूपको आकार: झट्का सिग्नलको तरंग रूप झट्काको शुरुआत, समाप्ति, र अवधि विश्लेषण गर्न प्रयोग गरिन सकिन्छ।

• उच्च आवृत्ति घटक: उच्च आवृत्ति झट्का घटकहरूलाई पहिचान गर्न, जसले यन्त्रको अस्थिरता वा क्षति जनाउन सक्छ।

यी विशिष्ट प्राचलहरूलाई निष्कर्ष गर्न, सामान्यतया निम्न चरणहरू आवश्यक छन्:

• झट्का सिग्नल आदान: उचित सेन्सर (जस्तै त्वरणमापी) प्रयोग गरेर उच्च वोल्टेज सर्किट ब्रेकरको संचालन यन्त्रबाट झट्का सिग्नल संकलन गर्नुहोस्।

• सिग्नल डिजिटलकरण: अनालॉग झट्का सिग्नललाई डिजिटल रूपमा रूपान्तरण गर्नुहोस् जसको लागि अन्तर्निहित विश्लेषण गरिन सकिन्छ।

• फिल्टरिङ र शोर निवारण: झट्का सिग्नललाई फिल्टर गर्न र शोर निवारण गर्न जसले शोर निकाल्न र सिग्नलको गुणस्तर सुधार गर्छ।

• विशेषता निष्कर्ष: सिग्नल प्रक्रियाकरण उपकरण (जस्तै FFT) र झट्का विश्लेषण विधिहरूको प्रयोग गरेर उपरोक्त विशिष्ट प्राचलहरू निष्कर्ष गर्नुहोस्। झट्का सिग्नल फुरिये रूपान्तरण द्वारा रूपान्तरित गरिन्छ; विभिन्न आवृत्तिका सिग्नलहरू विभिन्न समयमा अधिकारित रूपमा जोडिन्छ जसले वास्तविक झट्का वक्रको निकटतम त्वरण झट्का तरंग रूप उत्पन्न गर्छ, विशिष्ट डाटाबाट वास्तविक डाटाको विशिष्ट प्राचलहरू प्राप्त गर्छ।

• डाटा विश्लेषण: निष्कर्ष गरिएका विशिष्ट प्राचलहरूको विश्लेषण गरेर यन्त्रको प्रदर्शन समस्या वा विसंगतिहरू पहिचान गर्नुहोस्।

यी विशिष्ट प्राचलहरूको विश्लेषण उच्च वोल्टेज सर्किट ब्रेकरको स्वास्थ्य स्थिति निरीक्षण गर्न, सम्भावित विफलता पहिचान गर्न, र यसको ठीक चलनको लागि रखरखाह उपाय लिन गर्न प्रयोग गरिन सकिन्छ। झट्का निरीक्षण सामान्यतया अभियान्त्रिकीमा एक महत्त्वपूर्ण कार्य हुन्छ जसले उपकरणको विश्वसनीयता र जीवनकाल सुधार गर्छ।

४. उच्च वोल्टेज सर्किट ब्रेकरको संचालन दौराँ यान्त्रिक झट्का त्वरण सिग्नलबाट विशिष्ट प्राचलहरू निष्कर्ष गर्न यी कुन कुन अल्गोरिदम प्रयोग गरिन सकिन्छ?

उत्तर: उच्च वोल्टेज सर्किट ब्रेकरको संचालन दौराँ यान्त्रिक झट्का त्वरण सिग्नलबाट विशिष्ट प्राचलहरू निष्कर्ष गर्न विभिन्न सिग्नल प्रक्रियाकरण र विश्लेषण अल्गोरिदम प्रयोग गरिन सकिन्छ। यहाँ केही सामान्य रूपमा प्रयोग गरिने अल्गोरिदम र विधिहरू छन्:

• शिखर पहिचान अल्गोरिदम: यी अल्गोरिदम झट्का सिग्नलमा शिखरहरू पहिचान गर्न सक्छ, जसमा अधिकतम झट्का त्वरण शिखरहरू समावेश छ। सामान्य अल्गोरिदमहरूमा थ्रेसहोल्ड विधि, स्लाइडिङ विन्डो विधि, ढाल-आधारित विधि, आदि छन्।

• स्पेक्ट्रम विश्लेषण: फुरिये रूपान्तरण वा त्वरित फुरिये रूपान्तरण (FFT) प्रयोग गरेर झट्का सिग्नललाई आवृत्ति क्षेत्रमा रूपान्तरण गर्न र झट्काको आवृत्ति घटक र आयाम जानकारी निष्कर्ष गर्न सकिन्छ।

• झट्का ऊर्जा: झट्का सिग्नलको वर्गको एकीकरण द्वारा झट्का ऊर्जा अनुमान गर्नुहोस्, जसले झट्काको कुल ऊर्जाको जानकारी प्रदान गर्छ।

• झट्का आवृत्ति: स्पेक्ट्रम विश्लेषण वा स्व-सहसंबंध फङ्ग्सनको माध्यम झट्काको मुख्य आवृत्ति घटकहरू अनुमान गर्नुहोस् जसले झट्काको आवृत्ति विशेषताहरू पहिचान गर्छ।

• झट्का आयाम: झट्का सिग्नलको आयाम गणना गरेर झट्काको आकार क्वान्टाइज गर्नुहोस्।

• शिखर-शिखर मान: झट्का सिग्नलमा एक पूर्ण झट्का चक्रको झट्का आयाम, जसलाई आमतौरले नियमित झट्काको पहिचान गर्न प्रयोग गरिन्छ।

• पल्सको संख्या: बहु-पल्स झट्काका लागि, दिइएको समय अवधिमा पल्सको संख्या गणना गरिन सकिन्छ।

• झट्का तरंग रूपको आकार: झट्का सिग्नलको तरंग रूप झट्काको शुरुआत, समाप्ति, र अवधि विश्लेषण गर्न प्रयोग गरिन सकिन्छ।

• शिखर समय: दोलन की शिखर घटना होने के समय का अनुमान लगाएं।

यह एल्गोरिदम व्यक्तिगत रूप से या मिलाकर प्रयोग किया जा सकता है, जिसका विशिष्ट चयन दोलन सिग्नल की प्रकृति और विशिष्ट अनुप्रयोग की आवश्यकताओं पर निर्भर करता है। व्यावहारिक अनुप्रयोगों में, क्षेत्र ज्ञान और डेटा विश्लेषण उपकरणों को आमतौर पर एक साथ इस्तेमाल किया जाता है ताकि उच्च-वोल्टेज सर्किट ब्रेकर के यांत्रिक दोलन त्वरण सिग्नल से विशिष्ट पैरामीटर्स को सटीक रूप से निकाला जा सके, उपकरण की प्रदर्शन और स्वास्थ्य स्थिति का निगरानी किया जा सके।

5. दोलन ऊर्जा सिग्नलों की शिखर और शिखर समय को कैसे निकालें?

उत्तर: दोलन ऊर्जा सिग्नलों की शिखर और शिखर समय को निकालने के लिए, सिग्नल प्रोसेसिंग और विश्लेषण विधियों का उपयोग किया जा सकता है। निम्नलिखित एक सामान्य विधि है:

• दोलन ऊर्जा सिग्नलों की शिखर निकालना:

• a. दोलन ऊर्जा सिग्नल को सुच्छा करें: औसत फ़िल्टरिंग या अन्य सुच्छा विधियों का उपयोग करके सिग्नल में शोर को कम करें, जिससे शिखरों को पता लगाना आसान हो जाए।

• b. शिखर बिंदुओं को ढूंढें: सुच्छा सिग्नल पर शिखर निर्णय करें, आमतौर पर निम्नलिखित चरणों से:

• c. शिखर आयामों को रिकॉर्ड करें: प्रत्येक शिखर बिंदु पर दोलन ऊर्जा सिग्नल का आयाम निर्धारित करें।

• सिग्नल का पहला अवकलज या अंतर निकालें ताकि सिग्नल में चरम बिंदु (जहाँ ढाल शून्य हो जाता है) को ढूंढा जा सके।

• थ्रेसहोल्ड या अन्य शर्तों का उपयोग करके शिखर बिंदुओं को फ़िल्टर करें, छोटे दोलनों को छोड़ दें।

• शिखर समय निकालना:

• • शिखर क्षणों को रिकॉर्ड करें: प्रत्येक शिखर बिंदु के लिए, इसकी समय अक्ष पर स्थिति, अर्थात् शिखर का समय, रिकॉर्ड करें।

  • समय जानकारी का उपयोग करें: शिखर क्षणों की समय जानकारी का उपयोग प्रत्येक शिखर के होने के समय को निरूपित करने के लिए किया जा सकता है, आमतौर पर मिलीसेकंड या सेकंड में।

ध्यान दें कि शिखर और शिखर समय निकालने के विशिष्ट विधियाँ सिग्नल की विशेषताओं पर निर्भर कर सकती हैं। इसके अलावा, सिग्नल की सुच्छा और शोर स्तर भी शिखर निर्णय पर प्रभाव डाल सकते हैं। आप Python में NumPy और SciPy लाइब्रेरी जैसे सिग्नल प्रोसेसिंग उपकरणों और थ्रेसहोल्ड विधि, ढाल विधि, या स्लाइडिंग विंडो विधि जैसे शिखर निर्णय एल्गोरिदमों का उपयोग करके इन चरणों को कर सकते हैं। व्यावहारिक अनुप्रयोगों में, आपको विशिष्ट दोलन सिग्नल आवश्यकताओं के अनुसार एल्गोरिदम पैरामीटर्स को समायोजित करना पड़ सकता है।

6. उच्च-वोल्टेज सर्किट ब्रेकर के खोलने और बंद करने के दौरान ध्वनि सिग्नल के कौन से विशिष्ट पैरामीटर होते हैं? इन पैरामीटरों को कैसे निकालें ताकि उच्च-वोल्टेज सर्किट ब्रेकर में छिपी दोषों का विश्लेषण और निदान किया जा सके?

उत्तर: उच्च-वोल्टेज सर्किट ब्रेकर के खोलने और बंद करने के दौरान ध्वनि सिग्नल में कुछ विशिष्ट पैरामीटर हो सकते हैं, जिनका उपयोग उपकरण की प्रदर्शन और स्वास्थ्य स्थिति के विश्लेषण और निदान के लिए किया जा सकता है। निम्नलिखित कुछ संभावित ध्वनि सिग्नल के विशिष्ट पैरामीटर और उन्हें निकालने की विधियाँ हैं:

• ध्वनि आयाम: ध्वनि सिग्नल का आयाम या आवाज का वोल्यूम, आमतौर पर डेसिबल (dB) में व्यक्त किया जाता है।

• ध्वनि आवृत्ति: ध्वनि सिग्नल के आवृत्ति घटक, जिनका उपयोग ध्वनि के टोन या आवृत्ति विस्तार की पहचान करने के लिए किया जाता है।

• ध्वनि की अवधि: ध्वनि घटना की अवधि, आमतौर पर मिलीसेकंड या सेकंड में।

• ध्वनि तरंग रूप: ध्वनि सिग्नल का तरंग रूप, जिसका उपयोग ध्वनि के शुरुआत, समाप्ति और अवधि के विश्लेषण के लिए किया जाता है।

• ध्वनि स्पेक्ट्रोग्राम: ध्वनि सिग्नल का स्पेक्ट्रल विश्लेषण ग्राफ, जिसका उपयोग आवृत्ति घटकों की घटना और परिवर्तन की पहचान करने के लिए किया जाता है।

• पल्स की संख्या: एक दिए गए समय अवधि में एक से अधिक ध्वनि पल्सों की संख्या की गणना की जा सकती है।

• ध्वनि विशेषताएँ: ध्वनि विश्लेषण उपकरणों का उपयोग करके ऑडियो सिग्नलों की ऊर्जा, स्पेक्ट्रल औसत, शिखर, आदि विशेषताओं को निकाला जा सकता है।

इन विशिष्ट पैरामीटरों को निकालने के लिए, निम्नलिखित चरणों को किया जा सकता है:

• ध्वनि सिग्नल का अधिग्रहण: उच्च-वोल्टेज सर्किट ब्रेकर के खोलने और बंद करने के दौरान उचित माइक्रोफोन या सेंसरों का उपयोग करके ध्वनि सिग्नल एकत्र करें।

• सिग्नल का डिजिटलीकरण: एनालॉग ध्वनि सिग्नल को विश्लेषण के लिए डिजिटल रूप में परिवर्तित करें।

• ध्वनि सिग्नल का प्रोसेसिंग: ध्वनि सिग्नल को फ़िल्टर करें और शोर को दूर करें ताकि शोर को दूर किया जा सके और सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार किया जा सके।

• विशेषताओं का निकालना: ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग उपकरणों और एल्गोरिदमों का उपयोग करके उपरोक्त विशिष्ट पैरामीटरों, जैसे स्पेक्ट्रल विश्लेषण, तरंग रूप विश्लेषण, आदि को निकालें।

• डेटा विश्लेषण: निकाले गए विशिष्ट पैरामीटरों का विश्लेषण करें ताकि ध्वनि सिग्नल में असामान्यताओं या प्रदर्शन समस्याओं की पहचान की जा सके।

ध्वनि सिग्नलों का निगरानी और विश्लेषण करके, उच्च-वोल्टेज सर्किट ब्रेकर में छिपी दोषों, जैसे असामान्य ध्वनियाँ, यांत्रिक समस्याएँ, या अन्य असामान्य संचालन, की पहचान की जा सकती है। यह उपकरणों की विफलताओं से बचने और रखरखाव के उपाय लेने में मदद करता है ताकि उच्च-वोल्टेज सर्किट ब्रेकर की विश्वसनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित की जा सके।