Ümumi İldən Dəhlizlərin DefektlerininDiaqnostik Metodlarının İncelenmesi
1. Qəbuledilən pillə akımı dalğalı xarakteristik parametrləri nədir yüksək qüvvəli avtomatların idarəedici mekanizmlərində? Nə vaxt bu xarakteristik parametrlər orijinal pillə akımı signalından çıxarılır?
Cavab: Yüksək qüvvəli avtomatların idarəedici mekanizmlərindəki pillə akımı dalğalı xarakteristik parametrləri aşağıdakı kimi ola bilər:
Stabil zirvə akımı: Elektromagnit pilləsinin dalğalında ən böyük stabil akım dəyəri, elektromagnit çekirdeyinin hərəkət etdiyi və bir müddət dayandığı məkanı göstərir.
Müddət: Elektromagnit pilləsi akımı dalğalının müddəti, adətən onlarla dan ən çox yüz millisekund arasında olur.
Çekirdek aktivləşməsindən əvvəlki artım vaxtı: Akım dalğası sıfırdan ilk zirvə akımına qədər artmaq üçün tələb olunan vaxt.
Endirmə vaxtı: Akım dalğasının ilk zirvə akımından ikinci diqlərinə qədər endirmək üçün tələb olunan vaxt. Bu, plungerin hərəkət etmeye başlaması, trip mekanizminə darbe verməsi və onu elektromagnit armaturunun limit məkanına sürükleməsi anına uyğun gəlir.
Dalğa forması: Dalğanın ümumi forması, məsələn, tək impuls, çoxsaylı impuls və ya periodik dalğa.
Dəqiqlik: Dalğa periodikdirsə, onun dəqiqliği əhəmiyyətli bir parametrdür.
Orijinal pillə akımı signalından bu xarakteristik parametrləri çıxarmaq üçün adətən aşağıdakı addımlar tələb olunur:
Namuna alma: Məhsuldar namuna alma ehtiyac ilə yeterli sampling dərəcəsi olan təchizatdan istifadə edərək pillə akımını davamlı olaraq samplelayır və signalı rəqəmsal formata çevirir.
Filtrasiya: Sample edilmiş məlumatlardan yüksək dəqiqlikli səsini silmək üçün filtrasiya edərək dalğanın xüsusiyyətlərini daha yaxşı aşkarlamaq üçün.
Zirvə aşkarlama: Filtr edilmiş signaldan maksimum dəyəri tapmaqla zirvə akımını müəyyənləşdirir.
Müddət ölçməsi: Dalğanın sıfır akımdan başlama və bitmə zaman nöqtələrini aşkarlayaraq müddəti hesablayın.
Artım vaxtı və endirmə vaxtı ölçməsi: Sıfır akımdan zirvə akımına və zirvə akımından sıfır akıma qədər olan zaman nöqtələrini aşkarlayaraq artım vaxtını və endirmə vaxtını hesablayın.
Forma analizi: Dalğanın formasını analiz etmək üçün riyazi üsulları və ya dalğa uyğunlaşdırma texnikiyalarını istifadə edin.
Dəqiqlik analizi: Dalğa periodikdirsə, Fourier transformasiyasını və ya öz-iliq funksiyasını istifadə edərək dəqiqliği təxmin edin.
Bu addımlar adətən signal işlənməsi və məlumat analizi alətləri (məsələn, MATLAB, Python'ın NumPy və SciPy kitabxanaları və s.) tələb edir. Bu xarakteristik parametrlərin çıxarılması, yüksək qüvvəli avtomatların idarəedici mekanizmlərinin performansını izləmək və analiz etməyə kömək edir. Xoşbəxt ki, yüksək qüvvəli akımlarla işləyərkən, təsadüfi elektrik şokları və ya digər təhlükələri önləmək üçün uyğun təhlükələrə dair tədbirlər qoyulmalıdır.
2. Pillə akımı dalğalarından zirvə və diq amplitudları və onların müvafiq zaman nöqtələrini çıxarmaq üçün hansı alqoritmlər istifadə edilə bilər? Xahiş edirəm, konkret olaraq siyahıya salın.
Cavab: Pillə akımı dalğalarından zirvə və diq amplitudları və onların müvafiq zaman nöqtələrini çıxarmaq üçün müxtəlif signal işlənməsi və analiz alqoritmləri istifadə edilə bilər. Dalğanın segmentləşdirilməsi və hər segmentin müvafiq olaraq müqayisəsi xarakteristik parametrləri əldə etmək üçün istifadə edilə bilər. Aşağıda bəzi ümumi istifadə olunan alqoritmlər və üsullar verilmişdir:
Zirvə aşkarlama alqoritmləri: Bu alqoritmlər dalğalardaki zirvələri aşkar edə bilər, ən yüksək zirvələr və ən aşağı diqlər daxil olmaqla. Ümumi alqoritmlər arasında пороговый метод, ковзуче вікно, градієнт-ориентирований методи та інші.
Sıfır keçidi aşkarlama alqoritmləri: Bu alqoritmlər dalğalardaki pozitivdən negativə və ya negativdən pozitivə keçidleri aşkar edə bilər, adətən zirvə və diq aşkarlamaları ilə birgə istifadə olunur.
Fourier transformasiya: Pillə akımı dalğalarını dəqiqlik sahəsinə çevirmək, dəqiqlik sahəsində zirvə və diq məlumatlarını çıxarmaq və sonra invers transformasiya vasitəsilə onları vaxt sahəsinə geri çevirərək vaxt məlumatlarını əldə etmək imkanı verir.
İnteqral və diferensial alqoritmləri: İnteqral, dalğanın amplitudunu təxmin etmək üçün istifadə edilə bilər, diferensial isə zirvə və diqlərin eğimini təxmin etmək və beləliklə onların vaxt nöqtələrini nəzərə alaraq infərə edə bilər.
Dalğa uyğunlaşdırma: Gauss modeli, S-kəvrək və s. kimi dalğa modellərini uyğunlaşdırmaq, zirvə və diqlərin məkanlarını və amplitudlarını təxmin etmək. Elektromagnetlərin teorik parametrlərini tənzimləyərək pillə akımı dalğalarını əsl ölçüm məlumatlarına daimi olaraq yaxınlaşdırmaq, teorik parametrlərdən pillə akımı dalğalarının xarakteristik parametrlərini əldə etmək.
Pəncərəli analiz: Dalğanı kiçik pəncərələrə bölüb, hər pəncərədəki xarakteristik parametrləri çıxarmaqla, zirvə və diqlərdəki dəyişiklikləri qapt etmək.
Törəmə əsaslı üsullar: Dalğanın törəməsini hesablayaraq, zirvə və diqlərin məkanlarını tapmaq; törəmə sıfıra bərabər olan nöqtələr ekstremum nöqtələridir.
Bu alqoritmlər müstəqil və ya birləşmiş şəkildə istifadə edilə bilər, konkret seçim dalğalı xəttin təbiətinə və konkret tətbiqin tələblərinə bağlı olaraq edilir. Praktiki tətbiqlərdə, oblast məlumatları və verilənlər təhlili vasitələri adətən birləşdirilir ki, sargın cürənt dalğalarından xüsusi parametrlərin dəqiq çıxarılması təmin edilsin.
3. Yüksək qəbulediciyyətli kontaktluyu açmaq və bağlamaq zamanı onun titreşim ivməsi signalında hansı xüsusi parametrlər mövcuddur? Ölçülən mekanik titreşim signalından bu xüsusi parametrləri necə çıxarmaq olar?
Cavab: Yüksək qəbulediciyyətli kontaktluyu açmaq və bağlamaq zamanı onun titreşim ivməsi signalında, mekanizmin işləməsi və vəziyyəti haqqında vacib məlumatlar verən bir çox xüsusi parametrlər ola bilər. Aşağıdakılar mümkün olan bəzi xüsusi parametrlər və onları çıxarmaq üçün metodlardır:
Zirvə ivmə: Titreşim signalindəki maksimum ivmə dəyəri, adətən g vahidlərində (cəzimbə ivməsi) ifadə olunur.
Müddət: Titreşim hadisəsinin müddəti, adətən milisaniyə və ya saniyələrdə ifadə olunur.
Deyişənlik komponentləri: Furie çevrilməsi və ya tez Furie çevrilməsi (FFT) kimi spektral təhlil metodlarından istifadə edərək, titreşim signalindəki deyişənlik komponentləri çıxarılaraq hər hansı bir deyişənlik komponentinin baş verməsini aşkarlaya bilərsiniz.
Titreşim amplitudu: Titreşim signalının amplitudu, zirvədən sıfıra qədər olan məsafə kimi ifadə edilə bilər.
Zirvə-zirvə dəyər: Titreşim signalindəki tam bir dövrün titreşim amplitudu, adətən periodik titreşimləri aşkarlamaq üçün istifadə olunur.
Impuls sayı: Bir neçə impulslu titreşimlər üçün, verilmiş bir müddətdəki impulsların sayı hesablana bilər.
İvmə dalğası forması: Titreşim signalının dalğa forması, titreşimin başlanğıcını, bitməsini və müddətini analiz etmək üçün istifadə oluna bilər.
Yüksek deyişənlik komponentləri: Mekanizmdə qalıcılıq yoxsa zədələnmənin olub olmadığını belədən yüksək deyişənlik titreşim komponentlərini aşkarlaya bilərsiniz.
Bu xüsusi parametrləri çıxarmaq üçün, aşağıdakı addımlar adətən tələb olunur:
Titreşim signalının əldə edilməsi: Müvafiq sensordan (məsələn, ivməölçənlər) istifadə edərək, yüksək qəbulediciyyətli kontaktluyun işləmə mekanizmindən titreşim signalı toplanır.
Signalın rəqəmsal formasına keçirilməsi: Analog titreşim signalını rəqəmsal formata çevirərək növbəti təhlil üçün hazırlayın.
Filtrasiya və səs azaldılması: Titreşim signalını filtre edərək və səs azaltarak səs təzyiqini aradan qaldıraraq və signal keyfiyyətini yaxşılaşdıraraq, məlumata nail olunur.
Xüsusiyyətlərin çıxarılması: Signal təhlil vasitələri (məsələn, FFT) və titreşim təhlil metodlarından istifadə edərək, yuxarıda göstərilən xüsusi parametrlər çıxarılır. Titreşim signalı Furie çevrilməsi ilə dəyişdirilir; fərqli deyişənlər fərqli vaxtlarda superpozluya bilər ki, aktual titreşim egrisiyə yaxınlaşdıran ivmə titreşim dalğaları yaradılsın, nəticədə teorik məlumatlardan aktual məlumatların xüsusi parametrləri əldə edilir.
Verilənlərin təhlili: Çıxarılan xüsusi parametrləri təhlil edərək, mekanizmdəki işləmə problemlərini və anormaliya hallarını aşkarlaya bilərsiniz.
Bu xüsusi parametrlərin təhlili, yüksək qəbulediciyyətli kontaktluların sağlamlığını izləmək, potensial arızaları aşkarlamak və düzgün işləməsinin təmin edilməsi üçün təchizat tədbirləri almaq üçün istifadə oluna bilər. Titreşim izləməsi, adətən təchizatın etibarlılığını və ömrünü artırmaq üçün mühəndislikdə vacib bir tapşırıqdır.
4. Yüksək qəbulediciyyətli kontaktluyun işləməsi zamanı mekanik titreşim ivməsi signalından xüsusi parametrləri çıxarmaq üçün hansı alqoritmlərdən istifadə edilə bilər?
Cavab: Yüksək qəbulediciyyətli kontaktluyun işləməsi zamanı mekanik titreşim ivməsi signalından xüsusi parametrləri çıxarmaq üçün, müxtəlif signal təhlil və təhlil alqoritmlərindən istifadə edilə bilər. Aşağıdakılar adətən istifadə olunan bəzi alqoritmlər və üsullardır:
Zirvə aşkarlama alqoritmləri: Bu alqoritmlər, maksimum titreşim ivmə zirvələr daxil olmaqla, titreşim signalında zirvələri aşkarlaya bilər. Yaygın alqoritmlər arasında пороговый метод, ковзуче вікно, градієнт-ориентовані методи тощо.
Spektral təhlil: Furie çevrilməsi və ya tez Furie çevrilməsi (FFT) istifadə edilərək, titreşim signalı deyişənlik sahəsinə çevrilə bilər və titreşimindəki deyişənlik komponentləri və amplitud məlumatları çıxarılabilir.
Titreşim enerjisi: Titreşim signalının kvadratının inteqralı hesablanarak, titreşimin ümumi enerjisi haqqında məlumat əldə edilə bilər.
Titreşim deyişənliği: Spektral təhlil və ya öz-özünə korrelyasiya funksiyasından istifadə edərək, titreşimindəki asılı deyişənlik komponentlərini qiymətləndirərək, titreşimin deyişənlik xüsusiyyətlərini aşkarlaya bilərsiniz.
Titreşim amplitudu: Titreşim signalının amplitudunu hesablayarak, titreşimin ölçüsünü kvantifikasiya edə bilərsiniz.
Zirvə-zirvə dəyər: Titreşim signalindəki tam bir titreşim dövrünün amplitudu, adətən periodik titreşimləri aşkarlamaq üçün istifadə olunur.
Impuls sayı: Bir neçə impulslu titreşimlər üçün, verilmiş bir müddətdəki impulsların sayı hesablana bilər.
Titreşim dalğası forması: Titreşim signalının dalğa forması, titreşimin başlanğıcını, bitməsini və müddətini analiz etmək üçün istifadə oluna bilər.
Pik vaxtı: Titrəmə pikinin baş verdiyi vaxt nöqtəsini təxmin etməklə titrəmə hadisələrinin vaxtlarını müəyyənləşdirmək.
Bu alqoritmlər tək-tək və ya birləşdirilmiş şəkildə istifadə oluna bilər və konkret seçim titrəmə siqnalının xarakterinə və konkret tətbiq tələblərindən asılı olur. Praktiki tətbiqlərdə adətən sahə bilikləri və məlumat analizi alətləri birləşdirilir ki, yüksək gərginlikli ayırıcıların mexaniki titrəmə sürətlənmə siqnallarından xarakteristik parametrlərin dəqiqliklə çıxarılması təmin edilsin və avadanlığın iş performansı və sağlamlıq statusu izlənilsin.
5. Titrəmə enerjisi siqnallarının pikini və pik vaxtını necə çıxarmaq olar?
Cavab: Titrəmə enerjisi siqnallarının pikini və pik vaxtını çıxarmaq üçün siqnal emalı və analiz üsullarından istifadə edə bilərsiniz. Aşağıda ümumi bir metod verilmişdir:
Titrəmə enerjisi siqnallarının pik çıxarılması:
a. Titrəmə enerjisi siqnalını hamarlayın: Siqnalın içərisindəki səs-küyün azaldılması üçün orta filtrasiya və ya digər hamarlama üsullarını tətbiq edin ki, piklərin aşkarlanması asanlaşsın.
b. Pik nöqtələrini tapın: Hamarlanmış siqnal üzərində pik aşkarlaması aparın, adətən aşağıdakı addımlarla:
c. Pik amplitudlarını qeyd edin: Hər pik nöqtəsində titrəmə enerjisi siqnalının amplitudunu təyin edin.
Siqnalın birinci törəməsini və ya fərqini hesablayaraq siqnalda ekstremum nöqtələri (qradiyentin sıfır olduğu nöqtələr) tapın.
Kiçik dalğalanmaları istisna etmək üçün pik nöqtələrini süzmək üçün порогlar və ya digər şərtlərdən istifadə edin.
Pik vaxtının çıxarılması:
-
Pik anlarını qeyd edin: Aşkar edilmiş hər pik nöqtəsi üçün onun zaman oxu üzərində mövqeyini, yəni pikin baş verdiyi vaxt anını qeyd edin.
Zaman məlumatından istifadə edin: Pik anlarının zaman məlumatları hər pikin baş vermə vaxtını təmsil etmək üçün istifadə oluna bilər, adətən millisaniyə və ya saniyə ilə ifadə olunur.
Qeyd edək ki, piklərin və pik vaxtlarının çıxarılması üçün konkret metodlar siqnalın xüsusiyyətlərindən asılı olaraq dəyişə bilər. Bundan əlavə, siqnalın hamarlanma dərəcəsi və səs-küy səviyyəsi də pik aşkarlamasını təsir edə bilər. Bu addımları yerinə yetirmək üçün Python-da NumPy və SciPy kitabxanaları kimi siqnal emalı alətlərindən, həmçinin porog metodu, qradiyent metodu və ya sürüşkən pəncərə metodu kimi pik aşkarlama alqoritmlərindən istifadə edə bilərsiniz. Praktiki tətbiqlərdə konkret titrəmə siqnalı tələblərinə uyğunlaşmaq üçün alqoritm parametrlərini tənzimləmək lazım ola bilər.
6. Yüksək gərginlikli ayırıcıların açılıb-bağlanma əməliyyatları zamanı səs siqnalının hansı xarakteristik parametrləri var? Bu parametrləri necə çıxarmaq olar ki, yüksək gərginlikli ayırıcılarda gizli nasazlıqları analiz etmək və diaqnoz qoymaq mümkün olsun?
Cavab: Yüksək gərginlikli ayırıcıların açılıb-bağlanma əməliyyatları zamanı səs siqnalında avadanlığın iş performansı və sağlamlıq statusunu analiz etmək və diaqnoz qoymaq üçün istifadə oluna bilən bəzi xarakteristik parametrlər ola bilər. Aşağıda mümkün olan bəzi səs siqnalı xarakteristik parametrləri və onları çıxarmaq üçün metodlar verilmişdir:
Səs amplitudu: Səs siqnalının amplitudu və ya səs səviyyəsi, adətən desibellərlə (dB) ifadə olunur.
Səs tezliyi: Səs siqnalının tezlik komponentləri, səsin tonunu və ya tezlik diapazonunu müəyyənləşdirmək üçün istifadə olunur.
Səs müddəti: Səs hadisəsinin davam etmə müddəti, adətən millisaniyə və ya saniyə ilə ifadə olunur.
Səs forması: Səs siqnalının forması, səsin başlanğıcını, sonunu və müddətini təhlil etmək üçün istifadə olunur.
Səs spektroqramı: Səs siqnalının spektral analiz qrafiki, tezlik komponentlərinin meydana çıxması və dəyişikliklərini müəyyənləşdirmək üçün istifadə olunur.
İmpuls sayı: Bir neçə səs impulsları üçün müəyyən bir zaman daxilində impuls sayını hesablamaq olar.
Səs xüsusiyyətləri: Səs analiz alətlərindən istifadə edərək audio siqnalların enerjisi, spektral orta, piklər kimi səs xüsusiyyətlərini çıxarın.
Bu xarakteristik parametrləri çıxarmaq üçün aşağıdakı addımları yerinə yetirmək olar:
Səs siqnalının toplanması: Yüksək gərginlikli ayırıcıların açılıb-bağlanma əməliyyatları zamanı səs siqnallarını toplamaq üçün uyğun mikrofonlar və ya sensorlardan istifadə edin.
Siqnalın rəqəmləşdirilməsi: Analiz üçün analoq səs siqnalını rəqəm formaya çevirin.
Səs siqnalının emalı: Səs-küyün aradan qaldırılması və siqnal keyfiyyətinin yaxşılaşdırılması üçün səs siqnalını filtrləyin və səs-küyündən təmizləyin.
Xüsusiyyətlərin çıxarılması: Spektral analiz, forma analizi və s. kimi səs siqnalı emalı alətlərindən və alqoritmlərdən istifadə edərək yuxarıda göstərilən xarakteristik parametrləri çıxarın.
Məlumat analizi: Çıxarılmış xarakteristik parametrləri təhlil edərək səs siqnalında anormal halları və ya iş problemlərini müəyyənləşdirin.
Səs siqnallarının monitorinqi və analizi yolu ilə yüksək gərginlikli ayırıcılarda gizli nasazlıqlar — məsələn, anormal səslər, mexaniki problemlər və ya digər anormal işləmə halları aşkar edilə bilər. Bu, avadanlıq nasazlıqlarının qarşısını almağa və təmir tədbirləri görməyə kömək edir ki, beləcə yüksək gərginlikli ayırıcıların etibarlılığı və təhlükəsizliyi təmin olunsun.
