Forbréagáin ar Mhodhanna Diagnóise Défictí do Chloisidigh Ardsholais AC
1. Cé acu na paraiméad carachtarach ar an gcláirín coil sa mhécanas oibriúcháin scuabaire corraíochta airde-voltáige? Conas a n-ionsaíonn tú na paraiméid carachtaracha seo ón gcláirín coil trí chur as origineach?
Freagra: D'fhéadfadh na paraiméad carachtarach ar an gcláirín coil sa mhécanas oibriúcháin scuabaire corraíochta airde-voltáige a bheith mar seo:
Cúl nóiméide staid-chothrom: An luach is airde cúl staid-chothrom sa ghaolcoil eilectromaganta, a léireann áit a mbeidh an croílár eilectromaganta agus a seans a bheith go brách ag a shiombail deor.
Tréimhse: Tréimhse an ghaisce cláirín coil eilectromaganta, atá gnóthaí ó dhóicín a lorg go breis is céad milliseacund.
Am éirí: An t-am atá riachtanach don ghaolcoil éirí ó neamhnialas go dtí an chéad cúl uafásach.
Am titim: An t-am atá riachtanach don ghaolcoil titim ón chéad cúl uafásach siar go dtí an dara bonn. Seo a chomhthéann leis an am nuair a thosaíonn an plunger armature ag bogadh, ag builleadh an mécanas trí chur, agus ag druidt leis go dtí an spéis eilectromaganta.
Foirm an ghaisce: An foirm iomlán den ghaolcoil, cosúil le plúsbolg amháin, roinnt plúsbolta, nó ghaolcoil ciorclach.
Fris: Má tá an ghaolcoil ciorclach, is paraiméad tábhachtach é a fris.
Chun na paraiméada carachtaracha seo a ionsaíonn ón gcláirín coil trí chur as origineach, meastar gur gá na céimeanna seo leanas:
Sampláil: Úsáid teicneolaíocht samplála cuí le ráta samplála leor chun an ghaolcoil a shamplaíocht de réir a chéile agus a athrú ar fhoirm dhigiteach.
Scagaireacht: Scagaireacht na ndata samplaíodh chun torradh uafásach a bhaint amach chun aitheantas níos fearr a dhéanamh ar charachtar an ghaisce.
Briathar déantúsa: Aimsigh an luach is airde ón data scagaireacht chun an cúl uafásach a aimsiú.
Mearadh tréimhse: Ríomh an tréimhse trí idenamh puingí ama nuair a thosaíonn agus críochnaíonn an ghaolcoil ó neamhnialas cúl.
Mearadh am éirí agus am titim: Ríomh an am éirí agus am titim trí idenamh puingí ama ó neamhnialas cúl go dtí an cúl uafásach agus ar ais go dtí neamhnialas cúl, faoi seicheas.
Anailís foirm: Úsáid modhanna matamaiticiúla nó téicnící comhréiteach an ghaisce chun an foirm an ghaisce a anailís.
Anailís fris: Má tá an ghaolcoil ciorclach, úsáid transform Fourier nó fuinneamh autocorrelation chun an fris a meast.
I gcónaí, iarratas a dhéantar ar uirlisí próiseála gaisce agus anailís sonraí (cosúil le MATLAB, Python's NumPy agus SciPy libraries, srl.) chun na paraiméada carachtaracha seo a ionsaíonn. Cabhróidh na paraiméid seo le monatóireacht agus anailís a dhéanamh ar fheidhmíocht an mhécanais oibriúcháin scuabaire corraíochta airde-voltáige. Tá sé tábhachtach a lua go gcaithfear beartas slándála cuí a chur i bhfeidhm nuair a dhéantar obair ar chúl airde-voltáige chun a chosc ar straois rialta rialta nó aon choincheap eile.
2. Cé acu na algoritmi a d'fhéadfadh a úsáid chun paraiméid carachtaracha cosúil le heitleoga agus bonna amplitúide agus a n-ama comhshoibhthe a ionsaíonn ó ghaolcoil coil? Lísteáil iad go sonrach.
Freagra: Chun paraiméid carachtaracha cosúil le heitleoga agus bonna amplitúide agus a n-ama comhshoibhthe a ionsaíonn ó ghaolcoil coil, is féidir le algoritmi éagsúla próiseála agus anailís a úsáid. Is féidir le segmentáil an ghaisce agus comparáid segment-bhunaithe a úsáid chun paraiméid carachtaracha a fháil. Seo roinnt de na algoritmi agus modhanna coitianta:
Algoritmi déantúsa: Is féidir leis na algoritmi seo déantúsa a aimsiú sa ghaolcoil, lena n-áirítear déantúsa is airde agus bonna ísle. I measc na dánta coitianta tá modh grada, modh fuinneoige slíomáilte, modh gradúil, srl.
Algoritmi pasáil nialais: Is féidir leis na algoritmi seo pasáil nialais a aimsiú sa ghaolcoil, ó dheaschual go daonchual nó ó dhaonchual go dheaschual, ag úsáid go minic leis an déantúsa agus an bonn a aimsiú.
Transform Fourier: Is féidir an ghaolcoil coil a athrú ar réimse fris, eitleog agus bonn eolais a bhaint amach sa réimse fris, agus ansin a mheascadh ar ais go dtí an réimse ama trí athrú inmheasach chun eolas ama a fháil.
Algoritmi suime agus difreál: Is féidir le suime an amplitúide an ghaisce a meast, agus is féidir le difreál an slíop an déantúsa agus an bonn a meast, chun a n-ama comhshoibhthe a infheistíon.
Comhréiteach an ghaisce: Le húsáid modhanna comhréiteach an ghaisce cosúil le modh Gauss, S-curves, srl., is féidir leis an áit agus an amplitúide an déantúsa agus an bonn a meast. Ag cur paramaithe teoiriciúla eilectromaganta a athrú chun ghaolcoil coil a ghníomhú a chur ar aghaidh chun sonraí mearsaithe fíriciúla, agus ansin paraiméid carachtaracha an ghaisce coil fíriciúil a fháil ó pharamaithe teoiriciúla.
Anailís fuinneoige: Scoilt an ghaolcoil isteach i ngnéithe beaga agus ionsaíonn paraiméid carachtaracha in aice gach fuinneoig chun aitheantas a thabhairt do hathruithe an déantúsa agus an bonn.
Modhanna bunaithe ar difreál: Ríomh an difreál an ghaisce chun áit an déantúsa agus an bonn a aimsiú; puingí nach raibh ann difreál is eitleog.
Is féidir na algoritme seo a úsáid go hindependant nó in ionadaíocht, ag brath ar an nádúr den fhuaimchomhghlacadh agus ar na riachtanais den feidhmiú speisialta. I bhfeidhmiú praiticiúil, chumasaítear gnóthaí reilge agus uirlisí anailíse dátá chun a chinntiú go ndéantar bailiú cruinn de paraiméad carachtrach ó fhuaimchomhghlacaidheacha coil corraint.
3. Cé acu na paraiméad carachtrach atá ag comhartha sóisialúcháin meascáin ar mhinicí oibriúcháin briseadh-ardvoltage le linn oibriúchán oscailte agus dúnta? Conas a dhéantar na paraiméad carachtrach seo a bhaint amach ó shaincheana meascáin mhiteach miniceanna oibriúcháin briseadh-ardvoltage?
Freagra: D'fhéadfadh comhartha sóisialúcháin meascáin ar mhinicí oibriúcháin briseadh-ardvoltage le linn oibriúchán oscailte agus dúnta go leor de pharaiméad carachtrach a bhaint as a thugann eolas tábhachtach faoi ghearrscéal agus staid na mínice. Seo roinnt de na paraiméad carachtrach is féidir agus modhanna chun iad a bhaint amach:
Meascán forleathan: An luach forleathan is airde sa chomhartha sóisialúcháin meascáin, go hidirnádúnaí i nithe (g) (meascán gráthach).
Tréimhse: Tréimhse na himeartha sóisialúcháin meascáin, go hidirnádúnaí i milliseocundaí nó seocundaí.
Coinníollacha fréamh: Tríd an Athrú Fourier nó an Athrú Fourier sciobtha (FFT) agus modhanna eile anailíse spéacach, is féidir coinníollacha fréamh a bhaint amach ón chomhartha sóisialúcháin meascáin chun aithint a dhéanamh ar aon coinníollacha fréamh atá ann.
Amplitude sóisialúcháin: Amplitude an chomhartha sóisialúcháin meascáin, is féidir é a léiriú mar an fad ón bhríos go dtí zero.
Luach pheac-to-peac: Amplitude sóisialúcháin an chomhartha sóisialúcháin meascáin, go hidirnádúnaí ag a úsáid chun sóisialúcháin ciúla a aithint.
Líon pluisceanna: Do sóisialúcháin pluisceanna ilchrutha, is féidir líon na pluisceanna i tréimhse áirithe a ríomh.
Cruth an chomhartha sóisialúcháin meascáin: Is féidir cruth an chomhartha sóisialúcháin meascáin a úsáid chun an tús, deireadh, agus tréimhse an sóisialúcháin a anailís.
Coinníollacha fréamh ard: Aithint coinníollacha sóisialúcháin fréamh ard, is dócha go léiríonn siad neamstaidbheacht nó damáiste na mínice.
Chun na paraiméad carachtrach seo a bhaint amach, is ghnách go gcaithfidh sé na céimeanna seo a leanas:
Bailiú comhartha sóisialúcháin: Úsáidtear sainséir oiriúnacha (mar shampla, meascáinforleatháin) chun comharthaí sóisialúcháin meascáin a bailiú ón mhinic oibriúcháin briseadh-ardvoltage.
Digitization an chomhartha: Aistriú an chomhartha sóisialúcháin analogach go form digiteach le haghaidh anailís i ndiaidh sin.
Scagaireacht agus dénoising: Scagaireacht agus dénoising an chomhartha sóisialúcháin chun toradh a dhéanamh ar ghuthaí agus an chualacht an chomhartha a fheabhsú.
Bailiú carachtrach: Úsáid uirlisí próiseála chomhartha (mar shampla, FFT) agus modhanna anailíse sóisialúcháin chun na paraiméad carachtrach thuasluaite a bhaint amach. Téitear an chomhartha sóisialúcháin trí Athrú Fourier; cuirtear sínte fréamha éagsúla le chéile ag amanna éagsúla chun formlí sóisialúcháin meascáin a chruthú a dírbheartann le cruinneas an chomhartha sóisialúcháin fíriciúil, ag cur amach paraiméad carachtrach d'fíriciúlacht ó dáta teoiriciúil.
Anailís dátá: Anailís ar na paraiméad carachtrach a bhaint amach chun aithint a dhéanamh ar fadhbanna feidhmíochta nó neamhordacha na mínice.
Is féidir anailís ar na paraiméad carachtrach seo a úsáid chun monatóireacht a dhéanamh ar staid sláinte briseadh-ardvoltage, aithint buairt ímpíocha, agus a dhéanamh beartas coimeáda chun a chinntiú go mbaineann siad úsáid as. Is gnóthacht tábhachtach í anailís sóisialúcháin i réimsí injeineachta chun infheistíocht agus aois an tionscal a fheabhsú.
4. Cé acu na hailitmhithe is féidir a úsáid chun paraiméad carachtrach a bhaint amach ó shaincheana sóisialúcháin meascáin ar mhinicí oibriúcháin briseadh-ardvoltage?
Freagra: Nuair a bhaintear paraiméad carachtrach amach ó shaincheana sóisialúcháin meascáin ar mhinicí oibriúcháin briseadh-ardvoltage, is féidir ailitmhithe éagsúla próiseála agus anailíse chomhartha a úsáid. Seo roinnt d'aillitmhithe agus modhanna gnách a úsáidtear:
Ailitmhithe aithnid peak: Is féidir leis na hailitmhithe seo peaks a aimsiú i saincheana sóisialúcháin meascáin, lena n-áirítear peaks meascáin forleathan sóisialúcháin. Ailtmhithe cosúil leis an modh ciorcal, an modh fuinneoige sciliúil, modhaimh bunaithe ar ghrádán, etc.
Anailís spéacach: Is féidir Athrú Fourier nó an Athrú Fourier sciobtha (FFT) a úsáid chun an chomhartha sóisialúcháin a athrú chuig an domhan fréamh agus coinníollacha fréamh agus eolais faoi amplitude an sóisialúcháin a bhaint amach.
Fuinn sóisialúcháin: Meastar fuinn an sóisialúcháin trí an chomhartha sóisialúcháin a chur suas, agus mar thoradh, fágtar eolas faoi fuinn iomlán an sóisialúcháin.
Fréamh sóisialúcháin: Meastar coinníollacha fréamh príomha an sóisialúcháin trí anailís spéacach nó funksaí autocorrelation chun aithint a dhéanamh ar charachteristí fréamh an sóisialúcháin.
Amplitude sóisialúcháin: Meastar méid an sóisialúcháin trí amplitude an chomhartha sóisialúcháin a ríomh.
Luach pheac-to-peac: Amplitude sóisialúcháin an chomhartha sóisialúcháin, go hidirnádúnaí ag a úsáid chun sóisialúcháin ciúla a aithint.
Líon pluisceanna: Do sóisialúcháin pluisceanna ilchrutha, is féidir líon na pluisceanna i tréimhse áirithe a ríomh.
Cruth an chomhartha sóisialúcháin: Is féidir cruth an chomhartha sóisialúcháin a úsáid chun an tús, deireadh, agus tréimhse an sóisialúcháin a anailís.
Am tús ama: Meastóirí an pointe ama nuair a tharlaíonn an pic ar scor chun am aitheanta a dhéanamh ar imeachtaí sciorradh.
Is féidir na algoritme seo a úsáid go hiondúil nó i gcomhcheilg, ag brath ar chatracht an chomhartha sciorradh agus ar riaghais an feidhme speisialta. I bhfeidhmíocht phraiticiúil, úsáidtear gnóthas réimse agus uirlisí anailíse sonraí de ghnáth le chéile chun a chinntiú go mbeidh paraiméad carachtarach bailí bheatha bunaithe ar shingnáil acmhainne sciorradh meicniúil gearrscuaineanna airgid-ard, a monatóireacht ar feidhmiú agus stádas sláinte an tionscadail.
5. Conas pic agus am pic singnáil fise éadaí sciorradh a bhaint amach?
Freagra: Chun pic agus am pic singnáil fise éadaí sciorradh a bhaint amach, is féidir uirlisí próiseála agus anailíse singnáil a úsáid. Seo modh ginearálta:
Baint amach an pic fise éadaí sciorradh:
a. Súgadh an chomhartha fise éadaí sciorradh: Cuir síolú córasach nó modh súgaidh eile i bhfeidhm chun torruithe a laghdú sa chomhartha, chun é a dhéanamh níos éasca picí a aimsiú.
b. Aimsiú picí: Déan aimsiú picí ar an chomhartha súgtha, go minic trí na céimeanna seo a leanúint:
c. Taiscéal amplitide picí: Déan cinneadh faoi amplitide an chomhartha fise éadaí sciorradh ag gach pic.
Ríomhaigh an díorthach chéad nó an difríocht den chomhartha chun pinn éagsúla a aimsiú san chomhartha (pointí áit a bhfuil an grádán ag teannadh chuig neamhní).
Úsáid teorainní nó coinní de ghnáth chun picí a scagadh, gan íoschoscillte a chur isteach.
Baint amach am pic:
-
Taiscéal momana picí: Do gach pic atá aimsithe, taiscéalaigh a seasamh ar an ais-chreath, mar sin an am moman an pic.
Úsáid eolais ama: Is féidir eolas ama momana an pic a úsáid chun an am tarlú a léiriú do gach pic, go minic i milliseoiche nó soiche.
Tabhair faoi deara nach mbeidh na modhanna speisialta don bhuaint amach picí agus am pic an-chosúil lena chéile ag brath ar chatracht an chomhartha. Mar sin féin, beidh an líon súgaidh an chomhartha agus an leibhéal torruithe tionchar freisin ar aimsiú picí. Is féidir uirlisí próiseála singnáil cosúil le cúrsaí NumPy agus SciPy i Python, agus algoritme aimsiú pic cosúil le modh teorainn, modh grádáin, nó modh fuinneoige lúith a úsáid chun na céimeanna seo a dhéanamh. I bhfeidhmíocht phraiticiúil, b'fhéidir go mbeidh ort paramaithe an algoritme a athrú chun a oibriú le riaghais comhartha sciorradh speisialta.
6. Cé acu paraiméad carachtarach a bhfuil ag singnáil fuaime le linn obair oscailte agus dúnta gearrscuineacha airgid-ard? Conas a bhaint amach na paraiméad seo chun anailís a dhéanamh agus diagnóis a dhéanamh ar lochtanna dianachta in gearrscuineacha airgid-ard?
Freagra: D'fhéadfadh singnáil fuaime le linn obair oscailte agus dúnta gearrscuineacha airgid-ard a bhfuil roinnt paraiméad carachtarach a úsáid chun anailís a dhéanamh agus diagnóis a dhéanamh ar feidhmiú agus stádas sláinte an tionscadail. Seo roinnt paraiméad fuaime carachtarach agus modhanna a bhaint amach orthu:
Amplitide fuaime: Amplitide nó tomhas an chomhartha fuaime, go minic léirithe i ndecibels (dB).
Fricéad fuaime: Fricéad na singnála fuaime, a úsáidtear chun tonn nó rang fricéad an fhuaime a aithint.
Tréimhse fuaime: Tréimhse an imeachta fuaime, go minic i milliseoiche nó soiche.
Fuaime-form: An fuaime-form den chomhartha fuaime, a úsáidtear chun an tosú, deireadh, agus tréimhse an fhuaime a anailís.
Specktrogram fuaime: Grá specktrach an chomhartha fuaime, a úsáidtear chun eispéiris agus athruithe fricéad a aithint.
Líon puilsí: Le haghaidh roinnt puilsí fuaime, is féidir an líon puilsí i tréimhse áirithe a ríomh.
Gnéithe fuaime: Úsáid uirlisí anailíse fuaime chun gnéithe fuaime, cosúil le fise, specktra láithre, picí, srl., den chomhartha fuaime a bhaint amach.
Chun na paraiméad carachtarach seo a bhaint amach, is féidir na céimeanna seo a dhéanamh:
Iarracht singnáil fuaime: Úsáid micrófóin nó sensorí cuí chun singnáil fuaime a bhaint amach le linn obair oscailte agus dúnta gearrscuineacha airgid-ard.
Digitise an chomhartha: Athraigh an chomhartha fuaime analógach go hidirghinideach chun anailís a dhéanamh.
Próiseáil an chomhartha fuaime: Scag agus súg an chomhartha fuaime chun torruithe a scrios agus cáilíocht an chomhartha a fheabhsú.
Baint amach gnéithe: Úsáid uirlisí agus algoritme próiseála chun na paraiméad carachtarach roinnte, cosúil le anailís specktrach, anailís fuaime-form, srl., a bhaint amach.
Anailís sonraí: Anailís an paraiméad carachtarach a bhaint amach chun aon neamhord nó deacrachta feidhmiú a aithint san chomhartha fuaime.
Trí singnáil fuaime a mhonatóireacht agus a anailís, is féidir lochtanna dianachta in gearrscuineacha airgid-ard a aithint, cosúil le fuaimeanna neamhord, fadhbanna meicniúla, nó obair eile neamhord. Cabhróidh sé seo chun éifeachtaí tionscadail a sheachaint agus beartas maointe a ghlacadh chun infearmhacht agus slándacht gearrscuineacha airgid-ard a chinntiú.
