Επισκόπηση των Μεθόδων Διάγνωσης Ανωμαλιών σε Υψηλής Τάσης Εναλλασσόμενες Ρευστές Σπίτες
1. Ποια είναι τα χαρακτηριστικά παράμετρα της κύματος του ρεύματος στην κλωστή σε μηχανισμούς λειτουργίας υψηλής τάσης; Πώς να αποδοθούν αυτοί οι χαρακτηριστικοί παράμετροι από τον αρχικό σήμα ρεύματος της κλωστής;
Απάντηση: Οι χαρακτηριστικοί παράμετροι της κύματος του ρεύματος στην κλωστή σε μηχανισμούς λειτουργίας υψηλής τάσης μπορεί να περιλαμβάνουν τα εξής:
Μέγιστο ρεύμα σταθερού καθεστώτος: Το μέγιστο ρεύμα σταθερού καθεστώτος στην κύματος της κλωστής του ηλεκτρομαγνήτου, που αντιπροσωπεύει τη θέση όπου το πυρήνα του ηλεκτρομαγνήτου κινείται και διαμένει σύντομα στην άκρη της θέσης.
Διάρκεια: Η διάρκεια της κύματος του ρεύματος της κλωστής του ηλεκτρομαγνήτου, συνήθως μεταξύ δεκάδων και εκατοντάδων χιλιοστών δευτερολέπτων.
Χρόνος αύξησης πριν την ενεργοποίηση του πυρήνα: Ο χρόνος που απαιτείται για την κύματος του ρεύματος να αυξηθεί από μηδέν στο πρώτο μέγιστο ρεύμα.
Χρόνος πτώσης: Ο χρόνος που απαιτείται για την κύματος του ρεύματος να πέσει από το πρώτο μέγιστο ρεύμα πίσω στο δεύτερο μέλος. Αυτό αντιστοιχεί στο χρονικό διάστημα όπου το πλάκα του πυρήνα ξεκινά να κινείται, χτυπά τον μηχανισμό ενεργοποίησης και τον οδηγεί στην άκρη της θέσης του πυρήνα του ηλεκτρομαγνήτου.
Μορφή κύματος: Η συνολική μορφή του κύματος, όπως μονοκύμα, πολυκύματα ή περιοδικό κύμα.
Συχνότητα: Εάν το κύμα είναι περιοδικό, η συχνότητά του είναι ένας σημαντικός παράμετρος.
Για να αποδοθούν αυτοί οι χαρακτηριστικοί παράμετροι από τον αρχικό σήμα ρεύματος της κλωστής, απαιτούνται συνήθως οι εξής βήματα:
Προσάρτηση: Χρήση κατάλληλου εξοπλισμού προσάρτησης με αρκετή ταχύτητα προσάρτησης για συνεχή προσάρτηση του ρεύματος της κλωστής και μετατροπή του σήματος σε ψηφιακή μορφή.
Φιλτράριση: Φιλτράριση των δεδομένων προσάρτησης για την αφαίρεση υψηλοσυχνής θορύβης, ώστε να επιτευχθεί καλύτερη αναγνώριση των χαρακτηριστικών του κύματος.
Ανίχνευση κορυφών: Εύρεση της μέγιστης τιμής από το φιλτραρισμένο σήμα για την καθορισμό του μέγιστου ρεύματος.
Μέτρηση διάρκειας: Υπολογισμός της διάρκειας αναγνωρίζοντας τα χρονικά σημεία όπου το κύμα ξεκινά και τελειώνει από μηδενικό ρεύμα.
Μέτρηση χρόνου αύξησης και πτώσης: Υπολογισμός του χρόνου αύξησης και πτώσης αναγνωρίζοντας τα χρονικά σημεία από μηδενικό ρεύμα στο μέγιστο ρεύμα και από το μέγιστο ρεύμα πίσω στο μηδενικό ρεύμα, αντίστοιχα.
Ανάλυση μορφής: Χρήση μαθηματικών μεθόδων ή τεχνικών προσαρμογής κύματος για την ανάλυση της μορφής του κύματος.
Ανάλυση συχνότητας: Εάν το κύμα είναι περιοδικό, χρήση μετατροπής Fourier ή συνάρτησης αυτοσυσχέτισης για την εκτίμηση της συχνότητας.
Αυτά τα βήματα συνήθως απαιτούν εργαλεία επεξεργασίας σημάτων και ανάλυσης δεδομένων (όπως MATLAB, Python's NumPy και SciPy βιβλιοθήκες, κ.λπ.). Η απόδοση αυτών των χαρακτηριστικών παραμέτρων βοηθά στην παρακολούθηση και ανάλυση της απόδοσης των μηχανισμών λειτουργίας υψηλής τάσης. Σημειώστε ότι πρέπει να ληφθούν κατάλληλα μέτρα ασφαλείας κατά την επεξεργασία ρευμάτων υψηλής τάσης για να προληφθεί η ατυχής ηλεκτροσόκ ή άλλα κίνδυνα.
2. Ποια αλγόριθμα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την απόδοση χαρακτηριστικών παραμέτρων όπως πλάτος κορυφής και τάλαντος και των αντίστοιχων χρονικών σημείων από την κύματος του ρεύματος στην κλωστή; Παρακαλώ αναφέρετε συγκεκριμένα.
Απάντηση: Για την απόδοση χαρακτηριστικών παραμέτρων όπως πλάτος κορυφής και τάλαντος και των αντίστοιχων χρονικών σημείων από την κύματος του ρεύματος στην κλωστή, μπορούν να χρησιμοποιηθούν διάφοροι αλγόριθμοι επεξεργασίας και ανάλυσης σημάτων. Η τμηματοποίηση κύματος και η σύγκριση τμήμα προς τμήμα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την απόδοση χαρακτηριστικών παραμέτρων. Οι εξής είναι κάποιοι κοινά χρησιμοποιούμενοι αλγόριθμοι και μεθόδοι:
Αλγόριθμοι ανίχνευσης κορυφών: Αυτοί οι αλγόριθμοι μπορούν να ανιχνεύσουν κορυφές σε κύματα, περιλαμβανομένων των μέγιστων κορυφών και των ελάχιστων ταλάντων. Κοινοί αλγόριθμοι περιλαμβάνουν τη μέθοδο ορίου, τη μέθοδο κινούμενου παραθύρου, τις μεθόδους με βάση το πλάτος, κ.λπ.
Αλγόριθμοι ανίχνευσης μηδενικής διασταύρωσης: Αυτοί οι αλγόριθμοι μπορούν να ανιχνεύσουν τις μεταβολές σε κύματα από θετικό σε αρνητικό ή από αρνητικό σε θετικό, συνήθως χρησιμοποιούνται μαζί με την ανίχνευση κορυφών και ταλάντων.
Μετατροπή Fourier: Μπορεί να μετατρέψει την κύματος του ρεύματος της κλωστής στον χώρο συχνοτήτων, να αποδώσει πληροφορίες κορυφής και τάλαντος στον χώρο συχνοτήτων, και στη συνέχεια να τις επιστρέψει στον χρονικό χώρο μέσω αντίστροφης μετατροπής για την απόκτηση χρονικών πληροφοριών.
Αλγόριθμοι ολοκλήρωσης και διαφορικής: Η ολοκλήρωση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση του πλάτους του κύματος, ενώ η διαφορική μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση της κλίσης των κορυφών και ταλάντων, έτσι ώστε να προσδιοριστούν τα χρονικά σημεία.
Προσαρμογή κύματος: Με την προσαρμογή μοντέλων κύματος όπως τα Gaussian μοντέλα, S-καμπύλες, κ.λπ., για την εκτίμηση των θέσεων και πλατών των κορυφών και ταλάντων. Προσαρμογή θεωρητικών παραμέτρων των ηλεκτρομαγνητών για την παραγωγή κύματος ρεύματος κλωστής που συνεχώς πλησιάζει τα πραγματικά δεδομένα μέτρησης, έτσι ώστε να αποκτηθούν οι χαρακτηριστικοί παράμετροι του πραγματικού ρεύματος της κλωστής από τις θεωρητικές παραμέτρους.
Ανάλυση με παράθυρο: Τμήμα του κύματος σε μικρά παράθυρα και απόδοση χαρακτηριστικών παραμέτρων εντός κάθε παραθύρου για την κατάληψη των αλλαγών στις κορυφές και ταλάντων.
Μεθόδοι με βάση την παράγωγο: Υπολογισμός της παραγώγου του κύματος για την εύρεση των θέσεων των κορυφών και ταλάντων· τα σημεία όπου η παράγωγος γίνεται μηδέν είναι τα ακρωτήρια σημεία.
Αυτοί οι αλγόριθμοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν ξεχωριστά ή σε συνδυασμό, με τη συγκεκριμένη επιλογή να εξαρτάται από τη φύση του κύματος και τις απαιτήσεις της συγκεκριμένης εφαρμογής. Στις πρακτικές εφαρμογές, συνήθως συνδυάζονται γνώση του τομέα και εργαλεία ανάλυσης δεδομένων για να εξασφαλιστεί η ακριβής απόδοση χαρακτηριστικών παραμέτρων από τα κύματα ρεύματος των πηνίων.
3. Ποιες χαρακτηριστικές παραμέτρους έχει το σήμα επιτάχυνσης ταλάντωσης των μηχανισμών λειτουργίας υψηλής τάσης κατά την άνοιγη και κλείσιμο; Πώς μπορούν να αποδοθούν αυτές οι χαρακτηριστικές παραμέτρους από τα μετρημένα μηχανικά σήματα ταλάντωσης υψηλής τάσης;
Απάντηση: Το σήμα επιτάχυνσης ταλάντωσης των μηχανισμών λειτουργίας υψηλής τάσης κατά την άνοιγη και κλείσιμο μπορεί να περιέχει πολλές χαρακτηριστικές παραμέτρους που παρέχουν σημαντικές πληροφορίες σχετικά με την απόδοση και την κατάσταση του μηχανισμού. Οι παρακάτω είναι κάποιες πιθανές χαρακτηριστικές παραμέτρους και μεθόδους απόδοσής τους:
Μέγιστη επιτάχυνση: Η μέγιστη τιμή επιτάχυνσης στο σήμα ταλάντωσης, συνήθως εκφρασμένη σε μονάδες g (επιτάχυνση βαρύτητας).
Διάρκεια: Η διάρκεια του γεγονότος ταλάντωσης, συνήθως σε χιλιοστά δευτερόλεπτα ή δευτερόλεπτα.
Συνιστώσες συχνότητας: Μέσω μετατροπής Fourier ή γρήγορης μετατροπής Fourier (FFT) και άλλων μεθόδων φασματικής ανάλυσης, μπορούν να αποδοθούν οι συνιστώσες συχνότητας στο σήμα ταλάντωσης για να αναγνωριστούν οι συχνότητες που εμφανίζονται.
Αμπλιτούδα ταλάντωσης: Η αμπλιτούδα του σήματος ταλάντωσης, η οποία μπορεί να εκφραστεί ως η απόσταση από το κορύφωμα στο μηδέν.
Τιμή κορύφης-σε-κορύφη: Η αμπλιτούδα ταλάντωσης ενός ολοκληρωμένου κύκλου στο σήμα ταλάντωσης, συνήθως χρησιμοποιείται για την αναγνώριση περιοδικών ταλαντώσεων.
Αριθμός παλμών: Για πολυπαλμικές ταλάντωσεις, μπορεί να υπολογιστεί ο αριθμός παλμών εντός μιας δεδομένης χρονικής περιόδου.
Μορφή κύματος επιτάχυνσης: Το κύμα ταλάντωσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση της έναρξης, του τέλους και της διάρκειας της ταλάντωσης.
Υψηλοί συνιστώντες: Αναγνώριση υψηλών συνιστωσών ταλάντωσης, οι οποίες μπορεί να δείχνουν αστάθεια ή βλάβη του μηχανισμού.
Για την απόδοση αυτών των χαρακτηριστικών παραμέτρων, συνήθως απαιτούνται οι παρακάτω βήματα:
Απόκτηση σήματος ταλάντωσης: Χρήση κατάλληλων αισθητήρων (όπως επιταχυνσιόμετρα) για τη συλλογή σημάτων ταλάντωσης από τον μηχανισμό λειτουργίας του υψηλής τάσης.
Ψηφιακοποίηση σήματος: Μετατροπή του αναλογικού σήματος ταλάντωσης σε ψηφιακή μορφή για επεξεργασία.
Φιλτράριση και αποστολή θορύβου: Φιλτράριση και αποστολή θορύβου του σήματος ταλάντωσης για την εξάλειψη του θορύβου και τη βελτίωση της ποιότητας του σήματος.
Απόδοση χαρακτηριστικών: Χρήση εργαλείων επεξεργασίας σημάτων (όπως FFT) και μεθόδων ανάλυσης ταλάντωσης για την απόδοση των παραπάνω χαρακτηριστικών παραμέτρων. Τα σήματα ταλάντωσης μετατρέπονται με τη μετατροπή Fourier; τα σήματα διαφορετικών συχνοτήτων επικαλύπτονται σε διαφορετικά χρονικά διαστήματα για την παραγωγή κυματοτυπών επιτάχυνσης που προσεγγίζουν την πραγματική καμπύλη ταλάντωσης, παρέχοντας χαρακτηριστικές παραμέτρους πραγματικών δεδομένων από θεωρητικά δεδομένα.
Ανάλυση δεδομένων: Ανάλυση των αποδοθέντων χαρακτηριστικών παραμέτρων για τον εντοπισμό ζητημάτων απόδοσης ή ανωμαλιών στον μηχανισμό.
Η ανάλυση αυτών των χαρακτηριστικών παραμέτρων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση της κατάστασης υγείας των πυκνωτών υψηλής τάσης, τον εντοπισμό πιθανών αποτυχιών και τη λήψη μέτρων διατήρησης για την εξασφάλιση της ορθής λειτουργίας. Η παρακολούθηση ταλάντωσης είναι συνήθως μια σημαντική εργασία στη μηχανική που μπορεί να βελτιώσει την αξιοπιστία και τη διάρκεια ζωής της εξοπλισμού.
4. Ποιοι αλγόριθμοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την απόδοση χαρακτηριστικών παραμέτρων από τα σήματα επιτάχυνσης ταλάντωσης κατά τη λειτουργία των πυκνωτών υψηλής τάσης;
Απάντηση: Κατά την απόδοση χαρακτηριστικών παραμέτρων από τα σήματα επιτάχυνσης ταλάντωσης κατά τη λειτουργία των πυκνωτών υψηλής τάσης, μπορούν να χρησιμοποιηθούν διάφοροι αλγόριθμοι επεξεργασίας και ανάλυσης σημάτων. Οι παρακάτω είναι κάποιοι συνηθισμένοι αλγόριθμοι και μεθόδους:
Αλγόριθμοι ανίχνευσης κορυφών: Αυτοί οι αλγόριθμοι μπορούν να ανιχνεύσουν κορύφες στα σήματα ταλάντωσης, συμπεριλαμβανομένων των μέγιστων κορυφών επιτάχυνσης. Συνηθισμένοι αλγόριθμοι περιλαμβάνουν τη μέθοδο ορίου, τη μέθοδο κινούμενου παραθύρου, μεθόδους βασισμένες στο πλάτος, κλπ.
Φασματική ανάλυση: Μετατροπή Fourier ή γρήγορη μετατροπή Fourier (FFT) μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μετατροπή του σήματος ταλάντωσης στον ταξικό χώρο και την απόδοση συνιστωσών συχνότητας και πληροφοριών αμπλιτούδας της ταλάντωσης.
Ενέργεια ταλάντωσης: Εκτίμηση της ενέργειας ταλάντωσης με την ολοκλήρωση του τετραγώνου του σήματος ταλάντωσης, με αποτέλεσμα την απόκτηση πληροφοριών για τη συνολική ενέργεια της ταλάντωσης.
Συχνότητα ταλάντωσης: Εκτίμηση των κυρίων συνιστωσών συχνότητας της ταλάντωσης με τη χρήση φασματικής ανάλυσης ή συναρτήσεων αυτοσυσχέτισης για τον εντοπισμό των χαρακτηριστικών συχνοτήτων της ταλάντωσης.
Αμπλιτούδα ταλάντωσης: Ποσοτικοποίηση της ταλάντωσης με τον υπολογισμό της αμπλιτούδας του σήματος ταλάντωσης.
Τιμή κορύφης-σε-κορύφη: Η αμπλιτούδα ταλάντωσης ενός ολοκληρωμένου κύκλου στο σήμα ταλάντωσης, συνήθως χρησιμοποιείται για την αναγνώριση περιοδικών ταλαντώσεων.
Αριθμός παλμών: Για πολυπαλμικές ταλάντωσεις, μπορεί να υπολογιστεί ο αριθμός παλμών εντός μιας δεδομένης χρονικής περιόδου.
Μορφή κύματος ταλάντωσης: Το κύμα ταλάντωσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση της έναρξης, του τέλους και της διάρκειας της ταλάντωσης.
Ώρα αιχμής: Εκτιμήστε τη χρονική στιγμή κατά την οποία παρουσιάζεται η κορυφή δόνησης για να προσδιορίσετε τη χρονική στιγμή των γεγονότων δόνησης.
Οι αλγόριθμοι αυτοί μπορούν να χρησιμοποιηθούν είτε μεμονωμένα είτε σε συνδυασμό, με τη συγκεκριμένη επιλογή να εξαρτάται από τη φύση του σήματος δόνησης και τις απαιτήσεις της συγκεκριμένης εφαρμογής. Σε πρακτικές εφαρμογές, συνδυάζονται συνήθως γνώσεις του αντικειμενικού τομέα και εργαλεία ανάλυσης δεδομένων για να εξασφαλιστεί η ακριβής εξαγωγή των χαρακτηριστικών παραμέτρων από τα σήματα επιτάχυνσης μηχανικής δόνησης των διακοπτών υψηλής τάσης, προκειμένου να παρακολουθείται η απόδοση και η κατάσταση υγείας του εξοπλισμού.
5. Πώς να εξαχθούν η κορυφή και η ώρα αιχμής των σημάτων ενέργειας δόνησης;
Απάντηση: Για να εξαχθούν η κορυφή και η ώρα αιχμής των σημάτων ενέργειας δόνησης, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μεθόδους επεξεργασίας και ανάλυσης σημάτων. Ακολουθεί μια γενική μέθοδος:
Εξαγωγή κορυφής σημάτων ενέργειας δόνησης:
a. Εξομάλυνση του σήματος ενέργειας δόνησης: Εφαρμόστε φιλτράρισμα μέσου όρου ή άλλες μεθόδους εξομάλυνσης για να μειώσετε τον θόρυβο στο σήμα, κάνοντάς το πιο εύκολο να ανιχνευθούν οι κορυφές.
b. Εύρεση σημείων κορυφής: Εκτελέστε ανίχνευση κορυφών στο εξομαλυμένο σήμα, συνήθως μέσω των ακόλουθων βημάτων:
c. Καταγραφή πλατών κορυφής: Προσδιορίστε το πλάτος του σήματος ενέργειας δόνησης σε κάθε σημείο κορυφής.
Υπολογίστε την πρώτη παράγωγο ή τη διαφορά του σήματος για να βρείτε τα ακραία σημεία στο σήμα (σημεία όπου η κλίση γίνεται μηδέν).
Χρησιμοποιήστε κατώφλια ή άλλες συνθήκες για να φιλτράρετε τα σημεία κορυφής, αποκλείοντας μικρές διακυμάνσεις.
Εξαγωγή ώρας αιχμής:
-
Καταγραφή χρονικών στιγμών κορυφής: Για κάθε ανιχνευμένο σημείο κορυφής, καταγράψτε τη θέση του στον άξονα του χρόνου, δηλαδή τη χρονική στιγμή της κορυφής.
Χρήση χρονικών πληροφοριών: Οι χρονικές πληροφορίες των χρονικών στιγμών κορυφής μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αντιπροσωπεύσουν τη χρονική στιγμή εμφάνισης κάθε κορυφής, συνήθως σε χιλιοστά του δευτερολέπτου ή δευτερόλεπτα.
Σημειώστε ότι οι συγκεκριμένες μέθοδοι εξαγωγής κορυφών και χρόνων αιχμής μπορεί να ποικίλλουν ανάλογα με τα χαρακτηριστικά του σήματος. Επιπλέον, ο βαθμός εξομάλυνσης του σήματος και το επίπεδο θορύβου επηρεάζουν επίσης την ανίχνευση κορυφών. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε εργαλεία επεξεργασίας σημάτων όπως τα βιβλία NumPy και SciPy στη Python, καθώς και αλγόριθμους ανίχνευσης κορυφών όπως η μέθοδος κατωφλίου, η μέθοδος κλίσης ή η μέθοδος κινούμενου παραθύρου για να εκτελέσετε αυτά τα βήματα. Σε πρακτικές εφαρμογές, ενδέχεται να χρειαστεί να προσαρμόσετε τις παραμέτρους του αλγορίθμου για να προσαρμοστείτε στις απαιτήσεις των συγκεκριμένων σημάτων δόνησης.
6. Ποιές χαρακτηριστικές παράμετροι έχει το ηχητικό σήμα κατά τις λειτουργίες ανοίγματος και κλεισίματος των διακοπτών υψηλής τάσης; Πώς να εξαχθούν αυτές οι παράμετροι για ανάλυση και διάγνωση λανθάνουσων ελαττωμάτων στους διακόπτες υψηλής τάσης;
Απάντηση: Το ηχητικό σήμα κατά τις λειτουργίες ανοίγματος και κλεισίματος των διακοπτών υψηλής τάσης ενδέχεται να περιέχει ορισμένες χαρακτηριστικές παραμέτρους που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση και διάγνωση της απόδοσης και της κατάστασης υγείας του εξοπλισμού. Ακολουθούν μερικές πιθανές χαρακτηριστικές παράμετροι ηχητικού σήματος και μέθοδοι εξαγωγής τους:
Πλάτος ήχου: Το πλάτος ή η ένταση του ηχητικού σήματος, το οποίο εκφράζεται συνήθως σε ντεσιμπέλ (dB).
Συχνότητα ήχου: Τα συστατικά συχνότητας του ηχητικού σήματος, που χρησιμοποιούνται για να προσδιοριστεί ο χαρακτήρας ή το εύρος συχνότητας του ήχου.
Διάρκεια ήχου: Η διάρκεια του ηχητικού γεγονότος, συνήθως σε χιλιοστά του δευτερολέπτου ή δευτερόλεπτα.
Κυματομορφή ήχου: Η κυματομορφή του ηχητικού σήματος, η οποία χρησιμοποιείται για την ανάλυση της αρχής, του τέλους και της διάρκειας του ήχου.
Φασματόγραμμα ήχου: Ένα γράφημα φασματικής ανάλυσης του ηχητικού σήματος, το οποίο χρησιμοποιείται για να προσδιορίσει την εμφάνιση και τις μεταβολές των συστατικών συχνότητας.
Αριθμός παλμών: Για πολλαπλούς ηχητικούς παλμούς, μπορεί να υπολογιστεί ο αριθμός των παλμών εντός ενός δεδομένου χρονικού διαστήματος.
Χαρακτηριστικά ήχου: Χρησιμοποιήστε εργαλεία ανάλυσης ήχου για να εξαχθούν χαρακτηριστικά ήχου, όπως ενέργεια, μέσος όρος φάσματος, κορυφές κ.λπ., από τα ηχητικά σήματα.
Για να εξαχθούν αυτές οι χαρακτηριστικές παράμετροι, μπορούν να εκτελεστούν τα ακόλουθα βήματα:
Λήψη ηχητικού σήματος: Χρησιμοποιήστε κατάλληλα μικρόφωνα ή αισθητήρες για να συλλέξετε τα ηχητικά σήματα κατά τις λειτουργίες ανοίγματος και κλεισίματος των διακοπτών υψηλής τάσης.
Ψηφιοποίηση σήματος: Μετατρέψτε το αναλογικό ηχητικό σήμα σε ψηφιακή μορφή για ανάλυση.
Επεξεργασία ηχητικού σήματος: Φιλτράρετε και αποθορυβοποιήστε το ηχητικό σήμα για να εξαλείψετε τον θόρυβο και να βελτιώσετε την ποιότητα του σήματος.
Εξαγωγή χαρακτηριστικών: Χρησιμοποιήστε εργαλεία και αλγόριθμους επεξεργασίας ηχητικού σήματος για να εξαχθούν οι παραπάνω χαρακτηριστικές παράμετροι, όπως φασματική ανάλυση, ανάλυση κυματομορφής κ.λπ.
Ανάλυση δεδομένων: Αναλύστε τις εξαγόμενες χαρακτηριστικές παραμέτρους για να εντοπίσετε ανωμαλίες ή προβλήματα απόδοσης στο ηχητικό σήμα.
Μέσω της παρακολούθησης και ανάλυσης των ηχητικών σημάτων, μπορούν να εντοπιστούν λανθάνοντα ελαττώματα στους διακόπτες υψηλής τάσης, όπως ασυνήθιστοι ήχοι, μηχανικά προβλήματα ή άλλες ασυνήθιστες λειτουργίες. Αυτό βοηθά στην πρόληψη βλαβών εξοπλισμού και στη λήψη μέτρων συντήρησης για να εξασφαλιστεί η αξιοπιστία και η ασφάλεια των διακοπτών υψηλής τάσης.
