การบำรุงรักษาและการป้องกันข้อผิดพลาดสำหรับระบบเก็บพลังงานในภาคอุตสาหกรรมและพาณิชย์คืออะไร

ในฐานะผู้ปฏิบัติงานด้านหน้าในด้านการจัดเก็บพลังงานเชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรม ฉันเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่ากลยุทธ์การป้องกันและการบำรุงรักษาที่เป็นวิทยาศาสตร์มีความสำคัญสำหรับความเสถียรของระบบในระยะยาว นี่คือสรุปแบบมืออาชีพของฉันตามประสบการณ์ในสนามหลายปี:

1. กลยุทธ์หลักในการป้องกันข้อผิดพลาดและการบำรุงรักษา
ระบบแบตเตอรี่

ในการดำเนินงานประจำวัน ฉันพบว่าการควบคุมพารามิเตอร์อย่างแม่นยำมีความจำเป็น รักษาอุณหภูมิแบตเตอรี่ที่ 25±2℃ และส่งสัญญาณเตือนเมื่อเบี่ยงเบน ±15℃ จำกัดวงจรชาร์จ-ปล่อยไฟฟ้าไม่เกิน 1 ครั้งต่อวัน และเริ่มการชาร์จให้สมดุลเมื่ออัตราส่วนแรงดันไฟฟ้าเกิน 30mV การบำรุงรักษาประจำควรรวมถึงการปรับเทียบ SOC ทุก 3 เดือน การเปลี่ยนแบตเตอรี่ทุก 5 ปี และทดสอบสารทำความเย็นรายไตรมาส (ค่าความนำไฟฟ้า/ค่า pH)

ตาราง 1: ข้อผิดพลาดทั่วไปและความถี่ในการบำรุงรักษาระบบการจัดเก็บพลังงานเชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรม

BMS (Battery Management System)

การทำงานที่เชื่อถือได้ขึ้นอยู่กับการสื่อสารที่มีความเหลื่อมล้ำและการออกแบบป้องกันการรบกวน ใช้งานการสื่อสาร Ethernet/GOOSE คู่สำหรับการฟื้นฟูตนเองภายใน 20 มิลลิวินาที พร้อมสายเคเบิลป้องกัน ตัวกรองคาปาซิเตอร์ และ TVS ป้องกันแรงดันไฟฟ้าสูง การบำรุงรักษาประกอบด้วยการอัปเกรดเฟิร์มแวร์รายไตรมาส การตรวจสอบความเข้ากันได้ของโปรโตคอลรายเดือน และการปรับเทียบเซ็นเซอร์รายครึ่งปี (การวัดความต้านทานสี่สาย)

PCS (Power Conversion System)

ฉันมักให้ความสำคัญกับโมดูล IGBT/SiC ที่มีความน่าเชื่อถือสูง และปรับแต่งพารามิเตอร์ PWM ด้วยฟังก์ชันป้องกันที่เพิ่มขึ้น การบำรุงรักษาประจำควรรวมถึงการตรวจสอบโมดูล IGBT รายไตรมาส การทำความสะอาดฮีทซิงค์รายครึ่งปี และการทดสอบประสิทธิภาพรายปี

ระบบควบคุมอุณหภูมิ

การป้องกันแรงสั่นสะเทือน (ท่อที่ได้รับการปรับปรุง ตัวกันกระแทกขนาด 10 เท่า การปรับความถี่ธรรมชาติ) และวัสดุทนการกัดกร่อนที่มีการปิดผนึกสูงเป็นสิ่งสำคัญ การบำรุงรักษาประกอบด้วยการตรวจสอบการปิดผนึกรายไตรมาส การทดสอบความดันรายครึ่งปี และการเปลี่ยนสารทำความเย็นรายปี

EMS (Energy Management System)

ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อปรับปรุงอัลกอริทึมและการใช้การเข้ารหัส SM4 พร้อมการควบคุมการเข้าถึง งานประจำประกอบด้วยการอัปเดตโมเดลรายไตรมาส การตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลรายเดือน และการทดสอบการฟื้นฟูกรณีภัยพิบัติรายปี

2. แนวทางปฏิบัติที่ดีในการสร้างระบบการบำรุงรักษา
กรอบการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน

ใช้วิธี "ตรวจจับก่อน" โดยใช้เครื่องมือเช่นการตรวจสอบสุขภาพของ Huawei Smart PCS การวิเคราะห์ข้อมูลควรถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดลำดับความสำคัญในการบำรุงรักษาเพื่อให้มั่นใจว่าสามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างทันท่วงที

การพัฒนาความสามารถทางมืออาชีพ

ทีมบำรุงรักษาต้องมีความรู้ข้ามวิชาชีพ (ไฟฟ้า อิเล็กทรอนิกส์ การทำงานอัตโนมัติ) การฝึกอบรมประจำเกี่ยวกับหลักการทำงานของอุปกรณ์ การวินิจฉัยข้อผิดพลาด และการตอบสนองในภาวะฉุกเฉินเป็นสิ่งสำคัญ เช่น การเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ BMS 4.0 ของ CATL ซึ่งสามารถทำนายความผิดปกติของแบตเตอรี่ล่วงหน้า 14 วัน

การจัดการอะไหล่ทดแทน

รักษาคลังสินค้าที่มีการเคลื่อนไหวสำหรับชิ้นส่วนสำคัญ (ชิป BMS โมดูล IGBT ซีลทำความเย็น) การจัดหมวดหมู่อย่างเข้มงวด การควบคุมสต็อก และบันทึกการใช้งานจะช่วยให้การเปลี่ยนแปลงรวดเร็ว ลดเวลาหยุดทำงานสำหรับโครงการเช่นระบบ 550kW/1145kWh ของ Sungrow (ประสิทธิภาพรอบ 90%)

การจัดการความเหมาะสมกับสภาพแวดล้อม
ปรับแต่งมาตรการป้องกันตามสภาพอากาศท้องถิ่น: ใช้การควบคุมความชื้นในฤดู "กลับมาชื้น" ของกวางตุ้ง และใช้การป้องกันการกัดกร่อนในพื้นที่ชายฝั่ง การตรวจสอบสภาพแวดล้อมและตรวจสอบการป้องกันอย่างสม่ำเสมอสามารถยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์ได้

แนวโน้มการบำรุงรักษาโดยข้อมูล

ทำตาม "Energy Brain" ของ Tencent โดยสร้างฐานข้อมูลสุขภาพแบตเตอรี่ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งช่วยให้สามารถเตือนภัยล่วงหน้าและวินิจฉัยอย่างแม่นยำ ลดเวลาตอบสนองจาก 2 ชั่วโมงเหลือ 15 นาที และลดค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการและบำรุงรักษาลง 40%

3. แนวโน้มอุตสาหกรรมและการมองเห็นเชิงปฏิบัติ

ประสบการณ์การทำงานในสนามหลายปีได้พิสูจน์แล้วว่าการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดอย่างลึกซึ้งและวิธีการแก้ไขที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละระบบย่อยเป็นพื้นฐานของระบบการบำรุงรักษาที่ครอบคลุม เมื่อเทคโนโลยีการจัดเก็บพลังงานพัฒนาขึ้น ประเภทของข้อผิดพลาดและวิธีการแก้ไขก็จะเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง

การพัฒนาในอนาคตของ AI IoT และข้อมูลขนาดใหญ่จะขับเคลื่อนการวินิจฉัยข้อผิดพลาดที่อัจฉริยะและแม่นยำ เทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น การวินิจฉัยการจัดเก็บพลังงานแบบ multi-modal วิธีการสร้างข้อผิดพลาดจากการสร้างใหม่โดยไม่มีการกำกับ และการปรับเทียบ SOC ด้วยข้อมูล จะเพิ่มความแม่นยำและความมีประสิทธิภาพอย่างมาก การรวมระบบและการมีความฉลาดมากขึ้นจะยังช่วยให้กระบวนการทำงานในการบำรุงรักษาเป็นไปอย่างราบรื่น

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องมีมุมมองแบบระบบ—ไม่เคยแยกอุปกรณ์หรือระบบย่อยออก การใช้กลยุทธ์ทางวิทยาศาสตร์และทีมงานมืออาชีพเท่านั้นที่จะสามารถรับประกันการดำเนินงานอย่างมั่นคงในระยะยาว เพื่อเพิ่มคุณค่าทางเศรษฐกิจและสังคมสำหรับการจัดเก็บพลังงานเชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรมในการเปลี่ยนแปลงพลังงานทั่วโลก