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उद्योग और वाणिज्यिक ऊर्जा संचयण प्रणालियों के लिए रखरखाव और दोष प्रतिबंध मापदंड क्या हैं

Felix Spark
फील्ड: असफलता और रखरखाव
China

व्यावसायिक और औद्योगिक ऊर्जा संचय के प्रथम-रेखा प्रकार्यकर्ता के रूप में, मैं गहराई से समझता हूँ कि लंबे समय तक प्रणाली की स्थिरता के लिए वैज्ञानिक रोकथाम और रखरखाव रणनीतियाँ बहुत महत्वपूर्ण हैं। यहाँ मेरा वर्षों के क्षेत्रीय अनुभव पर आधारित व्यापक सारांश है:

1. दोष रोकथाम और रखरखाव के लिए मुख्य रणनीतियाँ
बैटरी प्रणाली

दैनिक संचालन में, मैंने शुद्ध पैरामीटर नियंत्रण की महत्वता खोजी है। बैटरी का तापमान 25±2℃ पर रखें, जब ±15℃ तक विचलन होता है तो एलार्म ट्रिगर करें। दिन में चार्ज-डिस्चार्ज चक्रों को ≤1 सीमित करें, और जब वोल्टेज विचलन 30mV से अधिक होता है तो समान चार्जिंग शुरू करें। नियमित रखरखाव में प्रत्येक 3 महीने में SOC कलिब्रेशन, प्रत्येक 5 वर्ष में बैटरी की बदलाव, और त्रैमासिक ठंडे करने वाले तरल परीक्षण (चालकता/pH मान) शामिल होना चाहिए।

सारणी 1: व्यावसायिक और औद्योगिक ऊर्जा संचय उपकरणों के लिए सामान्य दोष और रखरखाव चक्र

BMS (Battery Management System)

विश्वसनीय संचालन के लिए संचार अतिरिक्तता और विक्षोभ रोधी डिजाइन पर निर्भर होता है। 20ms स्व-सुधार के लिए दोहरा ईथरनेट/GOOSE संचार तैनात करें, जिसे छिद्रित केबल, फिल्टर कैपेसिटर, और TVS झटका संरक्षण के साथ जोड़ा जाता है। रखरखाव में त्रैमासिक फर्मवेयर अपग्रेड, मासिक प्रोटोकॉल संगतता जांच, और अर्धवार्षिक सेंसर कलिब्रेशन (चार-तार रोध माप) शामिल है।

PCS (Power Conversion System)

मैं हमेशा उच्च-विश्वसनीय IGBT/SiC मॉड्यूल और बढ़ाई गई सुरक्षा कार्यों के साथ PWM पैरामीटरों का ऑप्टीमाइज़ करता हूँ। नियमित रखरखाव में त्रैमासिक IGBT मॉड्यूल जांच, अर्धवार्षिक हीट सिंक साफ करना, और वार्षिक दक्षता परीक्षण शामिल होना चाहिए।

तापमान नियंत्रण प्रणाली

कंपन संरक्षण (ऑप्टीमाइज़ किए गए पाइपिंग, 10x वॉल्यूम बफर, प्राकृतिक आवृत्ति समायोजन) और उच्च-सील अपघटन-रोधी सामग्रियाँ महत्वपूर्ण हैं। रखरखाव में त्रैमासिक सील जांच, अर्धवार्षिक दबाव परीक्षण, और वार्षिक ठंडे करने वाले तरल का बदलाव शामिल होना चाहिए।

EMS (Energy Management System)

अल्गोरिथ्म ऑप्टीमाइज़ करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करें और SM4 एन्क्रिप्शन के साथ ऐक्सेस कंट्रोल तैनात करें। नियमित कार्यों में त्रैमासिक मॉडल अपडेट, मासिक डेटा अखंडता जांच, और वार्षिक आपदा बचाव ड्रिल्स शामिल होते हैं।

2. रखरखाव प्रणाली निर्माण के लिए बेहतरीन अभ्यास
प्रतिरोधी रखरखाव ढांचा

ह्यूवेई स्मार्ट PCS की स्वास्थ्य जांच जैसे उपकरणों का उपयोग करके "पहले जांच" दृष्टिकोण अपनाएं। डेटा विश्लेषण रखरखाव की प्राथमिकता निर्धारित करने के लिए प्रेरणा देना चाहिए ताकि सक्रिय घटना समाधान सुनिश्चित किया जा सके।

पेशेवर योग्यता विकास

रखरखाव टीमों को अंतर-विषयक ज्ञान (इलेक्ट्रिकल, इलेक्ट्रोनिक्स, ऑटोमेशन) की आवश्यकता होती है। उपकरण सिद्धांत, दोष निदान, और आपातकालीन प्रतिक्रिया पर नियमित प्रशिक्षण आवश्यक है—उदाहरण के लिए, CATL के BMS 4.0 के लिए डेटा विश्लेषण को अधिकृत करना, जो 14 दिन पहले बैटरी असामान्यताओं का अनुमान लगाता है।

स्पेयर पार्ट्स प्रबंधन

क्रियात्मक भागों (BMS चिप, IGBT मॉड्यूल, तरल-शीतलन सील) के लिए गतिशील स्टॉक बनाए रखें। सख्त वर्गीकरण, स्टॉक नियंत्रण, और उपयोग की रिकॉर्डिंग त्वरित प्रतिस्थापन सुनिश्चित करते हैं, परियोजनाओं जैसे Sungrow के 550kW/1145kWh प्रणाली (90% चक्र दक्षता) के लिए डाउनटाइम को कम करते हैं।

पर्यावरणीय अनुकूलता प्रबंधन
स्थानीय जलवायु के अनुसार संरक्षण उपाय कस्टमाइज़ करें: गुआंगडॉंग के "गीला वापसी" सीज़न के दौरान आर्द्रता नियंत्रण लागू करें और तटीय क्षेत्रों में अपघटन-रोधी उपचार लागू करें। नियमित पर्यावरणीय मॉनिटोरिंग और संरक्षण जांच उपकरणों की सेवा जीवन को बढ़ा सकती हैं।

डेटा-आधारित रखरखाव की प्रवृत्ति

टेंसेंट के "ऊर्जा मस्तिष्क" की तरह बैटरी स्वास्थ्य डेटाबेस बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करें। यह पूर्व दोष चेतावनी और शुद्ध निदान सक्षम करता है, जो प्रतिक्रिया समय को 2 घंटे से 15 मिनट तक कम करता है और O&M लागत को 40% तक कम करता है।

3. उद्योग प्रवृत्तियाँ और व्यावहारिक अंतर्दृष्टि

क्षेत्रीय कार्यों के वर्षों के अनुभव ने साबित किया है कि प्रत्येक उपप्रणाली के लिए गहन दोष विश्लेषण और लक्षित समाधान एक व्यापक रखरखाव प्रणाली की नींव बनाते हैं। ऊर्जा संचय प्रौद्योगिकी के साथ दोष के प्रकार और समाधान निरंतर अपडेट होते रहते हैं।

AI, IoT, और बिग डेटा के भविष्य के उन्नयन द्वारा बुद्धिमान और शुद्ध दोष निदान को प्रेरित किया जाएगा। बहु-मोड ग्रिड-बनाने वाली ऊर्जा संचय निदान, अनुपरिचालित पुनर्निर्माण त्रुटि विधियाँ, और डेटा-आधारित SOC कलिब्रेशन जैसी नई प्रौद्योगिकियाँ शुद्धता और दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाएंगी। उच्च प्रणाली एकीकरण और बुद्धिमत्ता रखरखाव कार्यवाहियों को सरल बनाएंगी।

सिस्टेमिक दृष्टिकोण को अपनाना आवश्यक है—कभी भी उपकरण या उपप्रणालियों को अलग न करें। वैज्ञानिक रणनीतियों और पेशेवर टीमों के माध्यम से ही हम लंबे समय तक स्थिर संचालन सुनिश्चित कर सकते हैं, व्यावसायिक और औद्योगिक ऊर्जा संचय के लिए आर्थिक और सामाजिक मूल्य को अधिकतम कर सकते हैं, जो वैश्विक ऊर्जा संक्रमण में है।

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