Apa saja langkah perawatan dan pencegahan kerusakan untuk sistem penyimpanan energi industri dan komersial?

Sebagai praktisi garis depan dalam penyimpanan energi komersial dan industri, saya sangat memahami bahwa strategi pencegahan dan pemeliharaan ilmiah sangat penting untuk stabilitas sistem jangka panjang. Berikut ringkasan profesional saya berdasarkan pengalaman lapangan selama bertahun-tahun:

1. Strategi Inti untuk Pencegahan Kegagalan dan Pemeliharaan
Sistem Baterai

Dalam operasi sehari-hari, saya menemukan bahwa kontrol parameter yang tepat sangat penting. Pertahankan suhu baterai pada 25±2℃, mengaktifkan alarm jika menyimpang ±15℃. Batasi siklus pengisian-pengosongan hingga ≤1 kali per hari, dan mulai pengisian penyeimbangan ketika penyimpangan tegangan melebihi 30mV. Pemeliharaan rutin harus mencakup kalibrasi SOC setiap 3 bulan, penggantian baterai setiap 5 tahun, dan uji pendingin setiap kuartal (konduktivitas/nilai pH).

Tabel 1: Kegagalan Umum dan Siklus Pemeliharaan untuk Peralatan Penyimpanan Energi Komersial dan Industri

BMS (Battery Management System)

Operasi yang andal bergantung pada redundansi komunikasi dan desain anti-interferensi. Terapkan komunikasi ganda Ethernet/GOOSE untuk penyembuhan diri 20ms, dipasangkan dengan kabel terlindung, kapasitor filter, dan perlindungan lonjakan TVS. Pemeliharaan mencakup pembaruan firmware kuartalan, pemeriksaan kompatibilitas protokol bulanan, dan kalibrasi sensor semi-annual (pengukuran resistansi empat-kawat).

PCS (Power Conversion System)

Saya selalu memprioritaskan modul IGBT/SiC tingkat keandalan tinggi dan mengoptimalkan parameter PWM dengan fungsi perlindungan yang ditingkatkan. Perawatan rutin harus mencakup inspeksi modul IGBT kuartalan, pembersihan heat sink semi-annual, dan pengujian efisiensi tahunan.

Sistem Kontrol Suhu

Perlindungan getaran (pipa yang dioptimalkan, buffer volume 10x, penyesuaian frekuensi alami) dan bahan tahan korosi dengan segel tinggi adalah kunci. Pemeliharaan mencakup inspeksi segel kuartalan, pengujian tekanan semi-annual, dan penggantian pendingin tahunan.

EMS (Energy Management System)

Manfaatkan pembelajaran mesin untuk optimasi algoritma dan terapkan enkripsi SM4 dengan kontrol akses. Tugas rutin mencakup pembaruan model kuartalan, pemeriksaan integritas data bulanan, dan latihan pemulihan bencana tahunan.

2. Praktik Terbaik untuk Pembangunan Sistem Pemeliharaan
Kerangka Pemeliharaan Preventif

Adopsi pendekatan "deteksi-dulu" menggunakan alat seperti pemeriksaan kesehatan Huawei Smart PCS. Analisis data harus mendorong prioritas pemeliharaan untuk memastikan penyelesaian masalah proaktif.

Pengembangan Kompetensi Profesional

Tim pemeliharaan membutuhkan pengetahuan antar-disiplin (listrik, elektronik, otomasi). Pelatihan rutin tentang prinsip peralatan, diagnosis kerusakan, dan respons darurat sangat vital—misalnya, menguasai analisis data untuk CATL's BMS 4.0, yang memprediksi anomali baterai 14 hari sebelumnya.

Manajemen Suku Cadang

Pertahankan inventaris dinamis untuk komponen kritis (chip BMS, modul IGBT, segel pendingin cair). Klasifikasi ketat, kontrol stok, dan catatan penggunaan memastikan penggantian cepat, meminimalkan downtime untuk proyek seperti sistem 550kW/1145kWh Sungrow (efisiensi siklus 90%).

Manajemen Adaptabilitas Lingkungan
Kustomisasi tindakan perlindungan sesuai iklim lokal: terapkan kontrol kelembaban selama musim "balik lembab" di Guangdong dan terapkan perlindungan anti-korosi di daerah pesisir. Pemantauan lingkungan dan inspeksi perlindungan secara rutin dapat memperpanjang masa pakai peralatan.

Tren Pemeliharaan Berbasis Data

Contoh "Energy Brain" Tencent dengan membangun basis data kesehatan baterai dengan pembelajaran mesin. Ini memungkinkan peringatan dini kerusakan dan diagnosis presisi, mengurangi waktu respon dari 2 jam menjadi 15 menit dan mengurangi biaya O&M sebesar 40%.

3. Tren Industri dan Wawasan Praktis

Pekerjaan lapangan selama bertahun-tahun telah membuktikan bahwa analisis kegagalan mendalam dan solusi tertarget untuk setiap subsistem merupakan dasar sistem pemeliharaan yang komprehensif. Seiring evolusi teknologi penyimpanan energi, jenis kegagalan dan solusi terus diperbarui.

Kemajuan masa depan dalam AI, IoT, dan big data akan mendorong diagnosis kerusakan yang cerdas dan presisi. Teknologi baru seperti diagnosis penyimpanan energi multi-modal grid-forming, metode kesalahan rekonstruksi tanpa pengawasan, dan kalibrasi SOC berbasis data akan meningkatkan akurasi dan efisiensi secara signifikan. Integrasi sistem yang lebih tinggi dan kecerdasan juga akan menyederhanakan alur kerja pemeliharaan.

Sangat penting untuk mengadopsi perspektif sistematis—jangan pernah mengisolasi peralatan atau subsistem. Hanya melalui strategi ilmiah dan tim profesional kita dapat memastikan operasi stabil jangka panjang, memaksimalkan nilai ekonomi dan sosial untuk penyimpanan energi komersial dan industri dalam transisi energi global.