Vitiovyo na hatua za kuzuia magonjwa kwa mifumo ya kuhifadhi tena ya umma na biashara ni vipi?

Kama mwanafunzi wa kwanza katika uzalishaji na ukurasa wa nishati, ninajua sana kwamba hatua za kijamii za kuzuia magonjwa na huduma za matengenezo ni muhimu kwa ustawi wa muda mrefu wa mfumo. Hapa ni mazungumzo yangu ya kijamii kutokana na miaka mingi ya tajriba:

1. Hatua Muhimu za Kuzuia Magonjwa na Huduma za Matengenezo
Mfumo wa Mbatarya

Katika uendeshaji wa kila siku, nimekuta kuwa uwekezaji wa parameta bora ni muhimu. Endelea kusimamia joto la mbatarya kwenye 25±2℃, kuanza sireni ikiwa inaingiliana zaidi ya ±15℃. Ingiza awali za kuchoma-kufungua chini ya ≤1 kila siku, na anza kuchoma sawa ikiwa tofauti ya voliji inakuwa zaidi ya 30mV. Huduma ya kila siku inapaswa kuwa na usambatishaji wa SOC kila miezi minne, badiliko ya mbatarya kila miaka tano, na majaribio ya mizizi ya kuchoma (kutokana na utaratibu/pH).

Jadwal 1: Magonjwa Yanayofanikiwa na Miaka ya Huduma za Matengenezo kwa Vifaa vya Uzalishaji na Ukurasa wa Nishati

BMS (Mfumo wa Kutengeneza Mbatarya)

Uendeshaji unaoaminika unaleta ubunifu wa mawasiliano na ubunifu wa kukataa mashambulizi. Tumia mawasiliano miwili Ethernet/GOOSE kwa ajili ya kutoa upatanifu wakati wa sekunde 20, pamoja na mizizi ya kuzingatia, kapi ya kutosha, na usalama wa TVS. Huduma inapaswa kuwa na majaribio ya msingi kila miezi minne, rutukitaji wa utaratibu wa kila mwezi, na usambatishaji wa sensori kila mwaka (kutathmini upana wa resistance wa mistari minne).

PCS (Mfumo wa Kubadilisha Nishati)

Ninapewa mahirika kubwa IGBT/SiC modules na kuboresha parameta za PWM na vitendo vya usalama viwili. Huduma rasmi inapaswa kuwa na utathmini wa moduli ya IGBT kila miezi minne, uondokanya wa heat sink kila mwaka, na majaribio ya ufao kila mwaka.

Mfumo wa Kudhibiti Joto

Usalama wa vibra (mikakati ya pipa bora, buffer za ukubwa mara 10, kurekebisha sauti asilia) na vifaa vya ukorosi vinavyoaminika ni muhimu. Huduma inapaswa kuwa na utathmini wa seal kila miezi minne, majaribio ya presha kila mwaka, na kubadilisha coolant kila mwaka.

EMS (Mfumo wa Kudhibiti Nishati)

Tumia machine learning kwa ajili ya ubunifu wa algorithm na kutumia encryption SM4 na kudhibiti uingiaji. Majukumu mara kwa mara yanapaswa kuwa na majaribio ya modeli kila miezi minne, rutukitaji wa uwazi wa data kila mwezi, na majaribio ya kupunguza hasara kila mwaka.

2. Msingi Bora wa Kutengeneza Mfumo wa Huduma
Framework ya Huduma ya Kuzuia Magonjwa

Chagua njia ya "kutambua kwanza" kutumia zana kama Huawei Smart PCS's health checks. Tathmini ya data inapaswa kuleta maonesho ya huduma ili kuhakikisha kwamba maswala yamechukuliwa mapema.

Maendeleo ya Ujuzi wa Kitaalamu

Timu za huduma zinahitaji maarifa ya kujitolea (umeme, electronics, automation). Mafunzo ya kila mwezi kuhusu msingi wa vifaa, diagnosis ya magonjwa, na majibu ya dharura ni muhimu - kama vile kutambua data kwa BMS 4.0 ya CATL, ambayo huchukua majaribio ya magonjwa ya mbatarya sadaka ya siku kabla.

Udhibiti wa Vitambulisho

Endelea kusimamia inventories ya kila wakati kwa vitambulisho muhimu (chips za BMS, moduli za IGBT, seal za liquid-cooling). Classification ya kasi, udhibiti wa stock, na rekodi ya matumizi huwasha kubadilisha haraka, kuchukua muda wa kushindwa wa mipango kama Sungrow's 550kW/1145kWh system (efficiency ya cycle 90%).

Udhibiti wa Upeo wa Mazingira
Unda mikakati ya usalama kulingana na tabia za mazingira: weka mikakati ya kudhibiti maji kwenye muda wa "humid return" wa Guangdong na tumia mikakati ya kudhibiti ukorosi kwenye eneo la pwani. Rutukitaji wa mazingira na utathmini wa usalama wa kila siku wanaweza kuongeza muda wa kutumia vifaa.

Mwenendo wa Huduma wa Data-Driven

Jaribu "Energy Brain" ya Tencent kwa kubuni database ya afya ya mbatarya na machine learning. Hii itasaidia kutoa taarifa ya awali ya magonjwa na diagnosis ya kutosha, kurekebisha muda wa majibu kutoka saa 2 hadi dakika 15 na kupunguza gharama za O&M kwa asilimia 40.

3. Mwenendo wa Sekta na Fahamu Katika Utaratibu

Miaka mingi ya kazi katika sekta imeonyesha kwamba tathmini ya kina na suluhisho lenye lengo kwa kila subsystem ni msingi wa mfumo wa huduma kamili. Kama teknolojia ya uzalishaji na ukurasa wa nishati inabadilika, aina ya magonjwa na suluhisho hutumaini kusambaza.

Mapenzi ya AI, IoT, na data kubwa yatapanda kwa kasi kwa ajili ya diagnosis ya magonjwa yenye akili na kutosha. Teknolojia mpya kama multi-modal grid-forming energy storage diagnosis, unsupervised reconstruction error methods, na data-driven SOC calibration zitasaidia sana kuboresha uwazi na ufao. Uunganisho wa mfumo wa juu na akili zitaweza kusaidia kuboresha mazungumzo ya huduma.

Ni muhimu kuchukua mtazamo wa kina - usisite vifaa au subsystems. Kwa hatua za kijamii na timu za kitaalamu tu tunaweza kuhakikisha kwa muda mrefu wa uendeshaji wenye amani, kuboresha thamani ya kiuchumi na kijamii kwa uzalishaji na ukurasa wa nishati wa biashara na kiuchumi katika mabadiliko ya nishati duniani.