Apakah langkah-langkah pemeliharaan dan pencegahan kesalahan untuk sistem penyimpanan tenaga industri dan komersial?

Sebagai pelaku garis depan dalam penyimpanan tenaga komersial dan industri, saya memahami dengan mendalam bahawa strategi pencegahan dan pemeliharaan saintifik sangat penting untuk kestabilan sistem jangka panjang. Berikut ringkasan profesional saya berdasarkan pengalaman bertahun-tahun di lapangan:

1. Strategi Utama Pencegahan dan Pemeliharaan Kesalahan
Sistem Bateri

Dalam operasi harian, saya telah menemukan bahawa kawalan parameter yang tepat adalah penting. Pertahankan suhu bateri pada 25±2℃, mengaktifkan alarm apabila menyimpang sebanyak ±15℃. Batasi siklus muat-penuh hingga ≤1 kali sehari, dan mulakan pengecasan penyeimbangan apabila penyimpangan voltan melebihi 30mV. Pemeliharaan rutin harus termasuk kalibrasi SOC setiap 3 bulan, penggantian bateri setiap 5 tahun, dan ujian pendingin setiap suku tahun (konduktiviti/nilai pH).

Jadual 1: Kerosakan Biasa dan Siklus Pemeliharaan untuk Peranti Penyimpanan Tenaga Komersial dan Industri

BMS (Sistem Pengurusan Bateri)

Operasi yang dapat dipercayai bergantung pada redundansi komunikasi dan reka bentuk anti-gangguan. Guna Ethernet/GOOSE ganda untuk penyembuhan sendiri 20ms, bersama dengan kabel terlindung, kapasitor filter, dan perlindungan lonjakan TVS. Pemeliharaan termasuk kemas kini firmware setiap suku tahun, semak keserasian protokol setiap bulan, dan kalibrasi sensor setiap setengah tahun (pengukuran rintangan empat dawai).

PCS (Sistem Penukaran Kuasa)

Saya sentiasa memberi keutamaan kepada modul IGBT/SiC yang tinggi kebolehpercayaan dan mengoptimumkan parameter PWM dengan fungsi perlindungan yang ditingkatkan. Pemeliharaan rutin harus melibatkan pemeriksaan modul IGBT setiap suku tahun, pembersihan radiator setiap setengah tahun, dan ujian kecekapan setiap tahun.

Sistem Kawalan Suhu

Perlindungan getaran (pipa dioptimumkan, penampan volume 10x, penyesuaian frekuensi semula) dan bahan tahan karat tinggi-seal adalah penting. Pemeliharaan termasuk pemeriksaan seal setiap suku tahun, ujian tekanan setiap setengah tahun, dan penggantian pendingin setiap tahun.

EMS (Sistem Pengurusan Tenaga)

Guna pembelajaran mesin untuk pengoptimuman algoritma dan pasangkan enkripsi SM4 dengan kawalan akses. Tugas rutin termasuk kemas kini model setiap suku tahun, semak integriti data setiap bulan, dan latihan pemulihan bencana setiap tahun.

2. Amalan Terbaik untuk Pembinaan Sistem Pemeliharaan
Rangka Pencegahan

Adopsi pendekatan "deteksi-pertama" menggunakan alat seperti pemeriksaan kesihatan Smart PCS Huawei. Analisis data harus mendorong prioritas pemeliharaan untuk memastikan penyelesaian masalah proaktif.

Pembangunan Keupayaan Profesional

Pasukan pemeliharaan memerlukan pengetahuan antara disiplin (elektrik, elektronik, automasi). Latihan berkala tentang prinsip peralatan, diagnosis kerosakan, dan tindak balas kecemasan adalah penting—contohnya, menguasai analisis data untuk BMS 4.0 CATL, yang meramalkan anomali bateri 14 hari lebih awal.

Pengurusan Bahagian Gantian

Pertahankan inventori dinamik untuk komponen kritis (chip BMS, modul IGBT, segel pendingin cecair). Pengelasan ketat, kawalan stok, dan rekod penggunaan memastikan penggantian cepat, mengurangkan masa gangguan untuk projek seperti sistem 550kW/1145kWh Sungrow (kecekapan siklus 90%).

Pengurusan Ketahanan Lingkungan
Tentukan langkah-langkah perlindungan mengikut iklim tempatan: laksanakan kawalan kelembapan semasa musim "kembalinya lembap" di Guangdong dan terapkan rawatan anti-karatan di kawasan pesisir. Pemantauan lingkungan dan pemeriksaan perlindungan berkala dapat memperpanjang usia layanan peralatan.

Trend Pemeliharaan Berdasarkan Data

Tiru "Energy Brain" Tencent dengan membina pangkalan data kesihatan bateri menggunakan pembelajaran mesin. Ini memungkinkan peringatan awal kerosakan dan diagnosis tepat, mengurangi masa tindak balas dari 2 jam menjadi 15 minit dan mengurangi kos O&M sebanyak 40%.

3. Trend Industri dan Wawasan Praktikal

Bertahun-tahun bekerja di lapangan telah membuktikan bahawa analisis kerosakan mendalam dan penyelesaian tertumpu untuk setiap sub-sistem merupakan asas sistem pemeliharaan yang komprehensif. Seiring evolusi teknologi penyimpanan tenaga, jenis kerosakan dan penyelesaiannya terus diperbarui.

Kemajuan masa depan dalam AI, IoT, dan big data akan mendorong diagnosis kerosakan yang cerdas dan tepat. Teknologi baru seperti diagnosis penyimpanan tenaga multi-modal grid-forming, kaedah ralat rekonstruksi tanpa pengawasan, dan kalibrasi SOC berdasarkan data akan meningkatkan kejituan dan kecekapan secara signifikan. Integrasi sistem yang lebih tinggi dan kecerdasan juga akan menyederhanakan alur kerja pemeliharaan.

Sangat penting untuk mengambil perspektif sistematik—jangan pernah mengasingkan peralatan atau sub-sistem. Hanya melalui strategi saintifik dan pasukan profesional kita dapat memastikan operasi stabil jangka panjang, memaksimumkan nilai ekonomi dan sosial bagi penyimpanan tenaga komersial dan industri dalam transisi tenaga global.