Интегрированное решение для интеллектуального мониторинга электроэнергии и управления энергоэффективностью

13yrs + staff 30000+m² US$100,000,000+ China

Обзор

Это решение направлено на предоставление интеллектуальной системы мониторинга энергопотребления (Power Management System, PMS), ориентированной на оптимизацию ресурсов электроэнергии от начала до конца. Создавая замкнутую управленческую структуру "мониторинг-анализ-принятие решений-выполнение", оно помогает предприятиям перейти от простого "использования электроэнергии" к интеллектуальному "управлению электроэнергией", в конечном итоге достигая целей безопасного, эффективного, низкоуглеродного и экономичного использования энергии.

Основная позиция

Основная позиция этой системы - служить "мозгом" для управления энергоресурсами на уровне предприятия. Это не просто панель мониторинга, а интегрированная платформа оптимизации, обладающая функциями реального восприятия, глубокого анализа, интеллектуального принятия решений и автоматического управления. Её основная ценность заключается в связывании потока данных и бизнес-операций, формируя управленческий цикл, который преобразует данные об энергии в конкретные стратегии оптимизации, прямо поддерживая снижение затрат, повышение эффективности и управление углеродными выбросами предприятия.

Техническая архитектура: Многослойная распределённая архитектура

Система использует передовую многослойную распределённую техническую архитектуру, чтобы обеспечить надёжность, масштабируемость и лёгкость обслуживания.

Слой восприятия и выполнения (устройства):

Интегрирует различные интеллектуальные счётчики, датчики энергии, температурные датчики, IoT-шлюзы и т.д., чтобы всесторонне собирать ключевые данные, такие как напряжение, ток, мощность, коэффициент мощности и качество энергии.
Размещает узлы вычислений на краю для локальной предварительной обработки данных, преобразования протоколов и логического управления, снижая нагрузку на облачные ресурсы и улучшая оперативность ответа в реальном времени.

Слой сетевого взаимодействия:

Использует гибридный подход к сетевому взаимодействию, сочетающий проводные (промышленные Ethernet) и беспроводные (4G/5G, LoRa, WiFi) технологии, чтобы обеспечить стабильную и безопасную передачу данных между устройствами слоя восприятия и платформенным слоем.

Платформенный слой (мозг и ядро):

Центр данных: Встроенные временные ряды базы данных для хранения, управления и эффективного запроса огромных объёмов данных по энергии.
Аналитический движок: Обладает основным аналитическим движком потоков энергии, интегрированным с алгоритмами искусственного интеллекта, для продвинутых функций, таких как прогнозирование нагрузки, регулирование пиков и спадов, управление спросом (DR) и анализ энергоэффективности.
База данных факторов углеродных выбросов: Включает официально признанные и международно аккредитованные факторы углеродных выбросов, чтобы обеспечить точное учёт углерода.

Прикладной слой:

Предоставляет интерактивные интерфейсы через веб- и мобильные приложения, представляя ценность данных пользователям в управлении, эксплуатации и обслуживании через визуальные панели, отчёты и другие формы.

Типичные функциональные модули

4.1 Панорамный мониторинг и предупреждение о безопасности

Мониторинг данных об использовании энергии в реальном времени на всех заводах, цехах, производственных линиях и ключевых оборудовании.
Диагностика и раннее предупреждение о потенциальных опасностях, таких как аномалии температуры трансформаторов, перегрев соединений кабелей и электрическая изоляция.
Мониторинг качества энергии (например, гармоники, проседания и скачки напряжения) для обеспечения стабильной работы чувствительного оборудования.

4.2 Интеллектуальный анализ и оптимизация (основной модуль ценности)

Динамическое распределение нагрузки: Система интегрирует сигналы реального времени о ценах на электроэнергию и использует алгоритмы для генерации оптимальных рекомендаций по планированию производства или прямого управления регулируемыми нагрузками (например, кондиционеры, компрессоры, зарядные станции). Автоматически переносит работу высокопотребляющего оборудования на периоды минимальных нагрузок, значительно снижая затраты на электроэнергию.
Анализ энергоэффективности и сравнение с эталоном: Устанавливает специфические для предприятия эталоны энергоэффективности (KPI) и сравнивает их с отраслевыми стандартами, чтобы выявить аномалии в потреблении энергии и возможности экономии, генерируя диагностические отчёты.
Прогнозирование нагрузки и управление спросом: Точно прогнозирует краткосрочную нагрузку на основе исторических данных и факторов, таких как погода. Автоматически или вручную участвует в событиях управления спросом сети, сокращая определённые нагрузки для получения дохода.

4.3 Модуль управления углеродными выбросами

Автоматический учёт углеродных выбросов: Интегрирует базу данных факторов углеродных выбросов для автоматической генерации отчётов о углеродном следе предприятий или продуктов на основе собранных данных об использовании электроэнергии, газа, воды, угля и других источников энергии, соответствующих требованиям раскрытия информации.
Анализ трендов углеродных выбросов: Визуализирует тренды общего объёма углеродных выбросов и интенсивности выбросов, предоставляя данные для разработки путей сокращения углеродных выбросов.

4.4 Комплексное составление отчётов и управление

Автоматически генерирует ежедневные, еженедельные, ежемесячные и годовые отчёты об использовании электроэнергии, начислении, экономии энергии и углеродных выбросах, поддерживая однокнопочный экспорт, что значительно снижает ручной труд.

Сценарии применения

Энергоёмкое производство (например, металлургия, химическая промышленность, автомобилестроение):

Точное мониторинг крупных энергопотребляющих установок, таких как печи, прокатные станы и компрессорные станции, достигая значительной экономии энергии за счёт оптимизации процессов и регулирования нагрузки.
Затраты на электроэнергию являются значительной статьёй расходов, что делает регулирование пиков и спадов очень выгодным.

Центры обработки данных:

Мониторинг эффективности использования энергии (PUE) ключевых объектов, таких как IT-оборудование, системы охлаждения (точное кондиционирование воздуха) и ИБП.
Непрерывная оптимизация PUE за счёт динамического регулирования стратегий охлаждения и нагрузки IT, снижая операционные затраты.

Торговые комплексы/крупные общественные здания:

Внедрение подсчёта и интеллектуального управления HVAC, освещением, лифтами, системами парковки и т.д.
Обеспечение поставки кондиционирования и освещения по требованию на основе потока людей и параметров окружающей среды, улучшая энергоэффективность и комфорт.

Основные преимущества

Замкнутый цикл интеллектуального управления: Фокусируется не только на "мониторинге", но и на "анализе" и "управлении", формируя управленческий цикл, полностью раскрывающий ценность данных.
Точное снижение затрат: Прямое снижение затрат на электроэнергию за счёт прогнозирования нагрузки и регулирования пиков и спадов.
Превентивная безопасность: Предварительное выявление электрических опасностей, переходя от "реактивного обслуживания" к "превентивному предупреждению", обеспечивая безопасность производства.
Соответствие низкоуглеродным стандартам: Предоставляет комплексное решение для учёта и управления углеродными выбросами, поддерживая зелёное и устойчивое развитие.
Высокая масштабируемость: Многослойная распределённая архитектура позволяет гибко расширять точки мониторинга и функциональные модули в соответствии с потребностями бизнеса.