
- Pārskats
Šī risinājuma mērķis ir nodrošināt viedu elektrības monitorēšanas sistēmu (Power Management System, PMS), kas balstīta uz enerģijas resursu optimizāciju no galamērķa līdz galamērķim. Izveidojot aizvērtu pārvaldības struktūru "monitorēšana-analīze-lēmumu pieņemšana-izpilde," tas palīdz uzņēmumiem pāriet no vienkāršas "elektrības lietošanas" uz gudru "elektrības pārvaldību," sasniedzot drošus, efektīvus, zemu oglekļa satura un ekonomiskus enerģijas patēriņa mērķus.
- Kopējā pozicionēšana
Sistēmas galvenais mērķis ir kļūt par uzņēmuma līmeņa enerģijas "prātu."
Tā nav tikai monitorēšanas panelis, bet gan integrēta optimizācijas platforma ar īpašībām, piemēram, reāllaikā notiek sajūta, dziļā analīze, gudra lēmumu pieņemšana un automātiska kontrolēšana. Tās galvenā vērtība atrodas datu plūsmas un biznesa operāciju savienojumā, veidojot pārvaldības aizvērto ciklu, kas pārvērš enerģijas datus par rīcības stratēģijām, tieši atbalstot uzņēmuma izmaksu samazināšanu, efektivitātes uzlabošanu un oglekļa pārvaldību.
- Tehniskā arhitektūra: Slāņu sadalītā arhitektūra
Sistēma izmanto pašreizējo slāņu sadalīto tehnisko arhitektūru, lai nodrošinātu uzticamību, mērogojamību un vieglu uzturēšanu.
- Uzvedīšanas un izpildes slānis (Ierīču slānis):
- Iekļauj dažādas gudras skaitītājas, enerģijas sensorus, temperatūras sensorus, IoT vaiņus utt., lai visaptveroši apkopotu būtiskus datus, piemēram, spriegumu, strāvu, jaudu, jaudas faktoru un enerģijas kvalitāti.
- Izvieto blakusapstrādes mezgļus lokālai datu pārstrādei, protokolu konvertēšanai un loģikas kontrolei, samazinot mākoņa darbības apjomu un uzlabojot reāllaika atbildes spēju.
- Tīkla komunikācijas slānis:
- Izmanto hibrīda tīkla pieeju, kombinējot drātotus (industriālo Ethernet) un bezvadu (4G/5G, LoRa, WiFi) tehnoloģijas, lai nodrošinātu stabilu un drošu datu pārraidīšanu starp uzvedīšanas slāņa ierīcēm un platformas slāni.
- Platformas slānis (Prāts un centrālā daļa):
- Datu centrs: Iebūvēts laika virziena datubāze, kas nodrošina masīva enerģijas datu glabāšanu, pārvaldību un efektīvu vaicāšanu.
- Analīzes dzinējs: Ietver galveno enerģijas plūsmu analīzes dzinēju, integrējot AI algoritmus, lai nodrošinātu augstas līmeņa funkcijas, piemēram, krājuma prognozēšanu, šķīduma-viršuma pielāgošanu, pieprasījuma atbildi (DR) un enerģijas efektivitātes analīzi.
- Oglekļa emisijas faktoru datubāze: Ietver oficiāli atzītus un starptautiski akreditētus oglekļa emisijas faktorus, lai nodrošinātu precīzu oglekļa kontu.
- Lietotāja interfeisa slānis:
- Piedāvā interaktīvas saskarnes caur tīmekļa un mobilajām lietotnēm, intuītīvi prezentējot datu vērtību pārvaldības, operāciju un uzturēšanas lietotājiem, izmantojot vizuālos informācijas paneļus, ziņojumus un citus formātus.
- Parastie funkciju moduļi
4.1 Panoramiskā monitorēšana un drošības brīdinājumi
- Reāllaikā notiek elektrības patēriņa datu monitorēšana visā rūpnīcā, nodaļās, ražošanas līnijās un būtiskajā aprīkojumā.
- Reāllaikā notiek potenciālo drošības risku diagnostika un brīdinājums, piemēram, transformatora temperatūras anomalijas, pārmērīgi siltas kabēļu savienojumi un elektriskās salas.
- Enerģijas kvalitātes monitorēšana (piemēram, harmoniskie, sprieguma lejupslīdes/augšslīdes), lai nodrošinātu jūtīga aprīkojuma stabila darbība.
4.2 Gudra analīze un optimizācija (Galvenais vērtības modulis)
- Dinamiska krājuma alokācija: Sistēma integrē reāllaikā notiekošos elektroenerģijas cenu signālus un izmanto algoritmus, lai ģenerētu optimālas ražošanas grafiku priekšlikumus vai tieši kontrolētu regulējamus krājumus (piemēram, kondicionierus, gāzdētājus, uzlādes stacijas). Tā automātiski pārvieto augsta enerģijas patēriņa aprīkojumu darbību uz nelielu patēriņa laiku, ievērojami samazinot elektroenerģijas izmaksas.
- Enerģijas efektivitātes parauga analīze: Izveido specifiskus uzņēmuma enerģijas efektivitātes paraugus (KPI) un tos salīdzina ar nozares paraugiem, lai identificētu enerģijas patēriņa anomalijas un enerģijas taupības iespējas, ģenerējot diagnostikas ziņojumus.
- Krājuma prognozēšana un pieprasījuma atbilde: Precīzi prognozē īstermiņa krājumu, balstoties uz vēsturiskiem datiem un faktoriem, piemēram, laiku. Automātiski vai manuāli piedalās tīkla pieprasījuma atbildes pasākumos, samazinot noteiktus krājumus, lai ģenerētu ieņēmumus.
4.3 Oglekļa emisiju pārvaldības modulis
- Automātisks oglekļa konts: Integrē oglekļa emisijas faktoru datubāzi, lai automātiski ģenerētu uzņēmuma vai produktu oglekļa pēdas atskaites, balstoties uz apkopto datu par elektroenerģijas, gāzes, ūdens, ogļu un citu enerģijas avotu patēriņu, atbilstoši konformitātes atklāšanas prasībām.
- Oglekļa emisiju tendenču analīze: Vizuālizē kopējo oglekļa emisiju un emisiju intensitātes tendences, sniedzot datu atbalstu, lai izstrādātu oglekļa samazināšanas ceļa plānus.
4.4 Visaptveroša atskaites un pārvaldība
- Automātiski ģenerē ikdienas, iknedēļas, ikmēneša un ikgada atskaites par elektroenerģijas patēriņu, maksājumiem, enerģijas taupību un oglekļa emisijām, atbalstot vienklikšķa eksportu, lai ievērojami samazinātu manuālo darbību apjomu.
- Lietojuma scenāriji
- Augsta enerģijas patēriņa ražošana (piemēram, dzelzs, vielas, metallurgija, automobiļu rūpniecība):
- Precīzi monitorē liela enerģijas patēriņa aprīkojumu, piemēram, krāsnis, valkņošanas rotājus un gāzdētāju stacijas, sasniedzot ievērojamu enerģijas taupību, optimizējot procesus un krājumu pielāgošanu.
- Elektroenerģijas izmaksas ir liels izdevumu elements, padarot šķīdumu-viršumu pielāgošanu ļoti rentablu.
- Datu centri:
- Monitorē galveno infrastruktūras, piemēram, IT aprīkojumu, dzesēšanas sistēmas (precīzas gaisa kondicionieru sistēmas) un UPS, enerģijas patēriņa efektivitāti (PUE).
- Nepārtraukti optimizē PUE, dinamiski pielāgojot dzesēšanas stratēģijas un IT krājumus, samazinot operatīvos izdevumus.
- Komerciālie kompleksi/lieli sabiedriskie ēkas:
- Ievieš submeteringu un gudru kontroli par HVAC, apgaismojumu, liftiem, parkēšanas sistēmām utt.
- Drošina apgaismojuma un kondicionēta gaisa piegādi, balstoties uz pasažieru plūsmu un vides parametriem, uzlabojot enerģijas efektivitāti un komfortu.
- Galvenie priekšrocības
- Aizvērts gudrības cikls: Uzmanība vērsta ne tikai uz "monitorēšanu," bet arī uz "analīzi" un "kontrolēšanu," veidojot pārvaldības aizvērto ciklu, lai pilnībā izmantotu datu vērtību.
- Precīzs izdevumu samazināšana: Tieši samazina elektroenerģijas izmaksas, izmantojot krājumu prognozēšanu un šķīdumu-viršumu pielāgošanu.
- Proaktīvā drošība: Iepriekš identificē elektriskos riskus, mainoties no "reaktīvās uzturēšanas" uz "proaktīvo brīdinājumu," lai nodrošinātu ražošanas drošību.
- Zems oglekļa saturs un konformitāte: Piedāvā vienreizēju risinājumu oglekļa kontam un pārvaldībai, atbalstot zaļo un ilgtspējīgu attīstību.
- Augsts mērogojamības līmenis: Slāņu sadalītā arhitektūra ļauj elastīgi paplašināt monitorēšanas punktus un funkciju moduļus, atbilstoši biznesa vajadzībām.