
- Oversikt
Dette løset er designet for å tilby et smart strømovervåkingssystem (Power Management System, PMS) som fokuserer på end-to-end-optimalisering av strømkilder. Ved å etablere en lukket administrasjonsramme av "overvåking-analyse-beslutning-utførelse," hjelper det bedrifter med å gå fra bare "å bruke strøm" til intelligente "strømforvaltning," og dermed oppnå mål om trygg, effektiv, lavkarbonfotavtrykk og økonomisk energiforbruk.
- Kjerneposisjonering
Kjerneposisjoneringen av dette systemet er å fungere som et bedriftsnivå strømenergi "hjerne."
Det er ikke bare et overvåkningsinstrumentbord, men en integrert optimaliseringsplattform med sanntidsgjenkjennelse, dypgående analyse, intelligent beslutningstaking og automatisert kontroll. Dets kjerneverdi ligger i å knytte sammen dataflyt og forretningsoperasjoner, danne en administrativ lukket sirkel som transformerer strømdata til handlingsbare optimaliseringsstrategier, direkte støtte bedrifters kostnadsreduksjon, effektivitetsforbedring og karbonforvaltning.
- Teknisk arkitektur: Lagdelt distribuert arkitektur
Systemet bruker en avansert lagdelt distribuert teknisk arkitektur for å sikre pålitelighet, skalbarhet og letthet i vedlikehold.
- Gjenkjennelse og utførelseslag (enhetslag):
- Integrerer ulike smartmålere, strømsensorer, temperatursensorer, IoT-gateways, etc., for å samle inn nøkkeldata som spenning, strøm, effekt, effektfaktor og strømkvalitet.
- Etterretter kantberegningsnoder for lokal dataforbehandling, protokollkonvertering og logikkontroll, reduserer skyarbeid og forbedrer sanntidsrespons.
- Nettverkskommunikasjonslag:
- Bruker en hybrid nettverksmetode som kombinerer trådløs (industriell Ethernet) og trådløs (4G/5G, LoRa, WiFi) teknologier for å sikre stabil og sikker datatransmisjon mellom gjenkjennelseslag enheter og plattformslag.
- Plattformslag (hjerne og kjernedel):
- Datahub: Innebygd tidsserie-database for lagring, forvaltning og effektiv henting av massive strømdata.
- Analysemotor: Har en kjerne strømflateanalysemotor integrert med AI-algoritmer for avanserte funksjoner som belastningsprognose, topp-dal-justering, behovsrespons (DR), og energieffektivitetsanalyse.
- Karbonutslippsfaktordatabase: Inkluderer offisielt anerkjente og internasjonalt akkrediterte karbonutslippsfaktorer for å sikre nøyaktig karbonregnskap.
- Applikasjonslag:
- Tilbyr interaktive grensesnitt via web og mobilapper, presenterer dataverdi intuitivt til brukere i forvaltning, drift og vedlikehold gjennom visuelle instrumentbord, rapporter og andre former.
- Typiske funksjonsmoduler
4.1 Panoramisk overvåking og sikkerhetsvarsel
- Sanntidsovervåking av strømforbruk-data over hele anlegget, verksteder, produksjonslinjer og nøkkelenheter.
- Sanntidsdiagnose og forhåndsvarsel av potensielle sikkerhetshensyn som transformator temperaturanomalier, overoppvarmede kabeltilkoblinger, og elektrisk øyestilling.
- Overvåking av strømkvalitet (f.eks. harmoniske, spenningsnedgang/stigning) for å sikre stabil drift av sensitive enheter.
4.2 Intelligent analyse og optimalisering (kjerneverdimodul)
- Dynamisk belastningsallokering: Systemet integrerer sanntidspris signaler for strøm og bruker algoritmer for å generere optimale produksjonsplanleggingsforslag eller direkte kontroll av justerbare belastninger (f.eks. luftkondisjonering, luftkompressorer, ladekolonner). Det flytter automatisk drift av høyt energiforbrukende utstyr til lavbelastede tider, noe som reduserer strømkostnadene betydelig.
- Energiefriktsbenkmarksanalyse: Etablerer bedriftsspesifikke energieffektivitetsbaselinjer (KPIer) og sammenligner dem med branchebenkmarker for å identifisere energiforbruk anomalier og energibesparelsesmuligheter, genererer diagnostiske rapporter.
- Belastningsprognose og behovsrespons: Forutsier kortfristig belastning basert på historiske data og faktorer som vær. Deltar automatisk eller manuelt i nettverksbehovsresponshendelser ved å redusere spesifikke belastninger for å generere inntekt.
4.3 Karbonutslippsforvaltningsmodul
- Automatisk karbonregnskap: Integrerer en karbonutslippsfaktordatabase for å generere karbonfotavtrykkrapporter for bedrifter eller produkter basert på samlet data om strøm, gass, vann, kull og annen energiforbruk, møter konformitetsdisclosur krav.
- Trendanalyse av karbonutslipp: Visualiserer trender i totale karbonutslipp og utslippsintensitet, gir datastøtte for utvikling av karbonreduseringsbaner.
4.4 Komplett rapportering og forvaltning
- Genererer automatisk daglige, ukentlige, månedlige og årlige rapporter om strømforbruk, fakturering, energibesparelse og karbonutslipp, støtter én-klikk eksport for å redusere manuell arbeidsbyrde betydelig.
- Anvendelsesscenarier
- Energiintensive produsenter (f.eks. stål, kjemikalier, metallurgi, bil):
- Presis overvåking av store energiforbrukende enheter som ovner, rullepresser og luftkompressorer, oppnår betydelige energibesparelser gjennom prosessoptimalisering og belastningsjustering.
- Strømkostnader er en stor utgift, gjør topp-dal-justering ekstremt kostnadseffektiv.
- Datasentre:
- Overvåker strømforbrukseffektivitet (PUE) av nøkkelenheter som IT-utstyr, kjølesystemer (presisjonsklimaanlegg) og UPS.
- Optimaliserer kontinuerlig PUE ved dynamisk justering av kjølestyringer og IT-belastninger, reduserer driftskostnader.
- Kommersielle komplekser/storre offentlige bygninger:
- Implementerer undermåling og intelligent kontroll av HVAC, belysning, heiser, parkeringsystemer, etc.
- Muliggjør etter behov levering av klimakontroll og belysning basert på passasjersving og miljøparametre, forbedrer energieffektivitet og komfort.
- Kjernefordeler
- Lukket sirkelintelligens: Fokuserer ikke bare på "overvåking," men også på "analyse" og "kontroll," daner en administrativ lukket sirkel for å utnytte fullt ut dataverdi.
- Nøyaktig kostnadsreduksjon: Reduserer direkte strømkostnader gjennom belastningsprognose og topp-dal-justering.
- Proaktiv sikkerhet: Identifiserer elektriske farer i forkant, skifter fra "reaktiv vedlikehold" til "proaktiv varsel" for å sikre produksjonssikkerhet.
- Lavkarbonkonformitet: Gir en enkeltpunkt-løsning for karbonregnskap og forvaltning, støtter grønn og bærekraftig utvikling.
- Høy skalbarhet: Den lagdelte distribuerte arkitekturen tillater fleksibel utvidelse av overvåkningspunkter og funksjonsmoduler basert på forretningsbehov.