Solution Intégrée de Surveillance Intelligente de l'Énergie et de Gestion de l'Efficienc énergétique

13yrs + staff 30000+m² US$100,000,000+ China

Présentation

Cette solution vise à fournir un système de surveillance intelligente de l'énergie (Power Management System, PMS) axé sur l'optimisation de bout en bout des ressources électriques. En établissant un cadre de gestion en boucle fermée "surveillance-analyse-décision-exécution", elle aide les entreprises à passer d'une simple "utilisation de l'électricité" à une "gestion intelligente de l'électricité", atteignant ainsi des objectifs d'utilisation d'énergie sûre, efficace, à faible émission de carbone et économique.

Positionnement central

Le positionnement central de ce système est de servir de "cerveau" énergétique d'entreprise. Il ne s'agit pas seulement d'un tableau de bord de surveillance, mais d'une plateforme d'optimisation intégrée offrant une perception en temps réel, une analyse approfondie, une prise de décision intelligente et un contrôle automatisé. Sa valeur centrale réside dans la liaison du flux de données et des opérations commerciales, formant une boucle de gestion qui transforme les données d'énergie en stratégies d'optimisation actionnables, soutenant directement la réduction des coûts, l'amélioration de l'efficacité et la gestion du carbone des entreprises.

Architecture technique : architecture distribuée en couches

Le système adopte une architecture technique avancée en couches distribuées pour assurer la fiabilité, la scalabilité et la facilité de maintenance.

Couche de perception et d'exécution (couche des appareils) :

Intègre divers compteurs intelligents, capteurs d'énergie, capteurs de température, passerelles IoT, etc., pour recueillir de manière exhaustive des données clés telles que la tension, le courant, la puissance, le facteur de puissance et la qualité de l'énergie.
Déploie des nœuds de calcul périphérique pour un prétraitement local des données, une conversion de protocoles et un contrôle logique, réduisant la charge de travail dans le cloud et améliorant la réactivité en temps réel.

Couche de communication réseau :

Utilise une approche de réseau hybride combinant les technologies filaires (Ethernet industriel) et sans fil (4G/5G, LoRa, WiFi) pour assurer une transmission stable et sécurisée des données entre les dispositifs de la couche de perception et la couche de la plateforme.

Couche de la plateforme (cerveau et cœur) :

Hub de données : Base de données temporelle intégrée pour stocker, gérer et interroger de manière efficace des données massives d'énergie.
Moteur d'analyse : Comprend un moteur d'analyse de flux d'énergie intégré avec des algorithmes d'IA pour des fonctions avancées telles que la prévision de la charge, l'ajustement des pics et des creux, la réponse à la demande (DR) et l'analyse de l'efficacité énergétique.
Base de données des facteurs d'émissions de carbone : Inclut des facteurs d'émissions de carbone officiellement reconnus et accrédités internationalement pour assurer un bilan carbone précis.

Couche d'application :

Fournit des interfaces interactives via des applications web et mobiles, présentant la valeur des données de manière intuitive aux utilisateurs dans la gestion, l'exploitation et la maintenance à travers des tableaux de bord visuels, des rapports et autres formes.

Modules fonctionnels typiques

4.1 Surveillance panoramique et avertissement de sécurité

Surveillance en temps réel des données d'utilisation d'énergie sur l'ensemble des sites, ateliers, lignes de production et équipements clés.
Diagnostic et avertissement précoce des dangers potentiels tels que les anomalies de température des transformateurs, les connexions de câbles surchauffées et l'îlotage électrique.
Surveillance de la qualité de l'énergie (par exemple, harmoniques, chutes et surtensions) pour assurer le fonctionnement stable des équipements sensibles.

4.2 Analyse et optimisation intelligentes (module de valeur centrale)

Allocation dynamique de la charge : Le système intègre des signaux de prix de l'électricité en temps réel et utilise des algorithmes pour générer des suggestions de planification de production optimales ou contrôler directement les charges ajustables (par exemple, climatiseurs, compresseurs d'air, bornes de recharge). Il déplace automatiquement le fonctionnement des équipements à forte consommation d'énergie vers les heures creuses, réduisant significativement les coûts d'électricité.
Analyse comparative de l'efficacité énergétique : Établit des références d'efficacité énergétique spécifiques à l'entreprise (KPI) et les compare aux normes de l'industrie pour identifier les anomalies de consommation d'énergie et les opportunités d'économie d'énergie, générant des rapports de diagnostic.
Prévision de la charge et réponse à la demande : Prévoit avec précision la charge à court terme sur la base des données historiques et de facteurs tels que la météo. Participe automatiquement ou manuellement aux événements de réponse à la demande du réseau en réduisant des charges spécifiques pour générer des revenus.

4.3 Module de gestion des émissions de carbone

Bilan carbone automatisé : Intègre une base de données de facteurs d'émissions de carbone pour générer automatiquement des rapports de bilan carbone pour les entreprises ou les produits sur la base des données collectées sur la consommation d'électricité, de gaz, d'eau, de charbon et d'autres sources d'énergie, répondant aux exigences de divulgation de conformité.
Analyse des tendances des émissions de carbone : Visualise les tendances des émissions totales de carbone et de l'intensité des émissions, fournissant un support de données pour l'élaboration de parcours de réduction du carbone.

4.4 Rapport et gestion globale

Génère automatiquement des rapports quotidiens, hebdomadaires, mensuels et annuels sur la consommation d'électricité, la facturation, l'économie d'énergie et les émissions de carbone, permettant une exportation en un clic pour réduire considérablement la charge de travail manuelle.

Scénarios d'application

Industries à forte consommation d'énergie (par exemple, acier, chimie, métallurgie, automobile) :

Surveille avec précision les équipements à forte consommation d'énergie tels que les fours, les laminoirs et les stations de compresseurs d'air, réalisant des économies d'énergie significatives grâce à l'optimisation des processus et à l'ajustement de la charge.
Les coûts d'électricité sont un poste de dépense majeur, rendant l'ajustement des pics et des creux très rentable.

Centres de données :

Surveille l'efficacité énergétique (PUE) des installations clés telles que les équipements IT, les systèmes de refroidissement (climatisation précise) et les onduleurs (UPS).
Optimise continuellement le PUE en ajustant dynamiquement les stratégies de refroidissement et les charges IT, réduisant les coûts d'exploitation.

Complexes commerciaux/grands bâtiments publics :

Met en œuvre la sous-comptabilisation et le contrôle intelligent des systèmes de chauffage, ventilation, climatisation, éclairage, ascenseurs, systèmes de stationnement, etc.
Permet une alimentation en air conditionné et en éclairage sur demande en fonction du flux de passagers et des paramètres environnementaux, améliorant l'efficacité énergétique et le confort.

Avantages clés

Intelligence en boucle fermée : Se concentre non seulement sur la "surveillance", mais aussi sur l'"analyse" et le "contrôle", formant une boucle de gestion pour libérer pleinement la valeur des données.
Réduction précise des coûts : Réduit directement les coûts d'électricité grâce à la prévision de la charge et à l'ajustement des pics et des creux.
Sécurité proactive : Identifie les dangers électriques à l'avance, passant de la "maintenance réactive" à l'"avertissement proactif" pour assurer la sécurité de la production.
Conformité à faible émission de carbone : Fournit une solution complète pour le bilan et la gestion du carbone, soutenant un développement vert et durable.
Haute scalabilité : L'architecture distribuée en couches permet une expansion flexible des points de surveillance et des modules fonctionnels en fonction des besoins de l'entreprise.