Միացված հոգեբանական էլեկտրաէներգիայի սպառումի և էներգետիկ էֆեկտիվության ẢNIXIE-IEE-Business ընդհանուր լուծում

1. Ընդհանուր նկարագրություն

Այս լուծումը նպատակ է ունենում ներկայացնել ինтелиգենտ էլեկտրաէներգիայի վերլուծական համակարգ (Power Management System, PMS), որը կենտրոնացած է էլեկտրաէներգիայի ռեսուրսների վերջ-վերջ օպտիմիզացիայի շուրջ։ Միացնելով "դիտում-վերլուծություն-որոշում-կատարում" փակ շղթայի մանրամասները, այն օգնում է ընկերություններին անցնել պարզապես էլեկտրաէներգիայի օգտագործման ինտելեկտուալ էլեկտրաէներգիայի կառավարման, վերջնապես հասնելով անվտանգ, արդյունավետ, ցածր կարբոնային և տնտեսական էներգիայի օգտագործման նպատակներին։

2. Կորի դիրքարձակում

Այս համակարգի կորի դիրքարձակումը է ծառայել որպես ընկերության մակարդակի էլեկտրաէներգիայի էներգիայի բարձրագույն ուղղություն։
Այն ոչ միայն մի դիտում է, այլ նաև ինտեգրացված օպտիմիզացիայի պլատֆորմ է, որը ներառում է իրական ժամանակային գրանցում, խորացած վերլուծություն, ինտելեկտուալ որոշում և ավտոմատացված կառավարում։ Այն իր կորի արժեքը ունի դատարկացնելու տվյալների հոսքը և առևտրային գործողությունները, ձևավորելով կառավարման փակ շղթա, որը էլեկտրաէներգիայի տվյալները փոխում է գործող օպտիմիզացիոն ստրատեգիաների, ուղղակիորեն աջակցելով ընկերության ծախսերի կրճատման, արդյունավետության բարձրացման և կարբոնային կառավարման նպատակները։

3. Տեխնիկական արქիտեկտուրա. Սերիայական բաշխված արքիտեկտուրա

Համակարգը օգտագործում է առաջարկային սերիայական բաշխված տեխնիկական արքիտեկտուրա՝ համապատասխանությունը, սերիայականությունը և պարզ սպասարկումը պահպանելու համար։

• ​Գրանցման և կատարման շերտ (Սարքավորումների շերտ):​​
• Ինտեգրում է տարբեր սարքավորումներ, էլեկտրաէներգիայի սենսորներ, ջերմաստիճանի սենսորներ, IoT գատուններ և այլն, համալրական գրանցելով կարևոր տվյալներ, ինչպիսիք են լարումը, հոսանքը, էլեկտրաէներգիան, էլեկտրաէներգիայի գործակիցը և էլեկտրաէներգիայի որակը։
• Ներկայացնում է կողմային հաշվարկման հոդվածներ լոկալ տվյալների պատրաստում, պրոտոկոլների փոխակերպում և լոգիկական կառավարում համար, կրճատելով մաcluder հաշվարկման ծախսերը և բարձրացնելով իրական ժամանակային պատասխանատվությունը։
• ​Ցանցային կապի շերտ:​​
• Օգտագործում է համադրված ցանցային մոտեցում, համադրելով լարված (ինդուստրական Ethernet) և անլարված (4G/5G, LoRa, WiFi) տեխնոլոգիաներ, պարագային և անվտանգ տվյալների փոխանցում ապահովելու համար գրանցման շերտի սարքավորումների և պլատֆորմի շերտի միջև։
• ​Պլատֆորմի շերտ (Մոտեցում և կորի միջոց):​​
• ​Տվյալների հับ:​​ Ներդրված է ժամանակային շարքի հիմնադրամ էլեկտրաէներգիայի մեծ ծավալի տվյալների պահպանման, կառավարման և արդյունավետ հարցումների համար։
• ​Վերլուծության շարժիչ:​​ Ներառում է կորի էլեկտրաէներգիայի հոսքի վերլուծության շարժիչը, ինտեգրացված AI ալգորիթմներով բարձրացնելով բարձրագույն ֆունկցիաներ, ինչպիսիք են բեռնավորումը առաջանումը, գագաթ-դաշտային կարգավորումը, պահանջարկի պատասխանը (DR) և էներգիայի արդյունավետության վերլուծությունը։
• ​Կարբոնային թողումների գործակիցների հիմնադրամ:​​ Ներառում է պաշտոնապես ճանաչված և միջազգային ստուգված կարբոնային թողումների գործակիցներ, ապահովելով ճշգրիտ կարբոնային հաշվարկը։
• ​Կիրառումների շերտ:​​
• Առաջարկում է ինտերակտիվ ինտերֆեյսներ վեբ և մոバイլ ծրագրերով, պատկերացնելով տվյալների արժեքը օգտատերերին կառավարման, գործարկումների և սպասարկման միջոցով վիզուալ դաշտանակների, հաշվետվությունների և այլ ձևերի միջոցով։

4. típakan funkciaq modulleri

4.1 Panoramic Monitoring and Safety Warning

• Երկնային գրանցման տվյալների իրական ժամանակային դիտում ամբողջ գործարաններում, արարատներում, արտադրական գծերում և կարևոր սարքավորումներում։
• Իրական ժամանակային դիագնոստիկա և առաջապես անվտանգության նախազգուշացում հնարավոր անվտանգության հարավի նման ձևափոխությունների համար, ինչպիսիք են փոխակերպիչի ջերմաստիճանի անորոշությունը, լարված կապերի անորոշությունը և էլեկտրաէներգիայի կողմնակիցությունը։
• Էլեկտրաէներգիայի որակի դիտում (օրինակ, համարակալում, լարումի հանգում-բարձրացում) պարզագույն սարքավորումների կայուն գործարկման համար։

4.2 Intelligent Analysis and Optimization (Core Value Module)

• ​Dynamic Load Allocation:​​ The system integrates real-time electricity price signals and uses algorithms to generate optimal production scheduling suggestions or directly control adjustable loads (e.g., air conditioners, air compressors, charging piles). It automatically shifts high-energy-consumption equipment operation to off-peak hours, significantly reducing electricity costs.
• ​Energy Efficiency Benchmarking Analysis:​​ Establishes enterprise-specific energy efficiency baselines (KPIs) and compares them with industry benchmarks to identify energy consumption anomalies and energy-saving opportunities, generating diagnostic reports.
• ​Load Forecasting and Demand Response:​​ Accurately predicts short-term load based on historical data and factors like weather. Automatically or manually participates in grid demand response events by reducing specific loads to generate revenue.

4.3 Carbon Emission Management Module

• ​Automated Carbon Accounting:​​ Integrates a carbon emission factor database to automatically generate carbon footprint reports for enterprises or products based on collected data of electricity, gas, water, coal, and other energy consumption, meeting compliance disclosure requirements.
• ​Carbon Emission Trend Analysis:​​ Visualizes trends in total carbon emissions and emission intensity, providing data support for developing carbon reduction pathways.

4.4 Comprehensive Reporting and Management

• Automatically generates daily, weekly, monthly, and annual reports on electricity usage, billing, energy savings, and carbon emissions, supporting one-click export to significantly reduce manual workload.

5. Application Scenarios

• ​Energy-Intensive Manufacturing (e.g., steel, chemicals, metallurgy, automotive):​​
• Precisely monitors large energy-consuming equipment such as furnaces, rolling mills, and air compressor stations, achieving significant energy savings through process optimization and load adjustment.
• Electricity costs are a major expense, making peak-valley adjustment highly cost-effective.
• ​Data Centers:​​
• Monitors power usage efficiency (PUE) of key facilities such as IT equipment, cooling systems (precision air conditioning), and UPS.
• Continuously optimizes PUE by dynamically adjusting cooling strategies and IT loads, reducing operational costs.
• ​Commercial Complexes/Large Public Buildings:​​
• Implements sub-metering and intelligent control of HVAC, lighting, elevators, parking systems, etc.
• Enables on-demand supply of air conditioning and lighting based on passenger flow and environmental parameters, improving energy efficiency and comfort.

6. Core Advantages

• ​Closed-Loop Intelligence:​​ Focuses not only on "monitoring" but also on "analysis" and "control," forming a management closed loop to fully unleash data value.
• ​Precise Cost Reduction:​​ Directly reduces electricity costs through load forecasting and peak-valley adjustment.
• ​Proactive Safety:​​ Identifies electrical hazards in advance, shifting from "reactive maintenance" to "proactive warning" to ensure production safety.
• ​Low-Carbon Compliance:​​ Provides a one-stop solution for carbon accounting and management, supporting green and sustainable development.
• ​High Scalability:​​ The layered distributed architecture allows flexible expansion of monitoring points and functional modules based on business needs.