Integreeritud täiskasvu energiajälgimise ja energiatõhususe haldamise lahendus

1. Ülevaade

See lahendus eesmärgiks on pakkuda tehisintellektiga juhtimise süsteemi (Power Management System, PMS) elektrivara end-to-end optimeerimise keskmes. Lõigust "jälgimine-analüüs-otsus-töötlemine" moodustatud suletud tsükliga aitab ettevõttel ülemineku teha lihtsalt "elektri tarbimisest" intelligentselt "elektri haldamiseni", lõpuks saavutades ohutu, efektiivse, madala süsiniku jälje ja majandusliku energia kasutamise eesmärgid.

2. Tugev positsioneerimine

Süsteemi tugev positsioneerimine on olla ettevõtme tasandil energiavarude "mõistatus". See ei ole mitte ainult jälgimispaneel, vaid integreeritud optimeerimisplatvorm, mis sisaldab reaalajas mõistmist, sügavik analüüsi, tehisintellektiga otsuste tegemist ja automatiseeritud juhtimist. Selle ülimalt oluline väärtus seisneb andmete voogu ja äritegevuse sidumises, moodustades haldamise suletud tsükli, mis muudab elektroenergia andmed toimivaks optimeerimise strateegiateks, otse toetades ettevõtte kulude vähenemist, efektiivsuse parandamist ja süsinikuhaldust.

3. Tehniline arhitektuur: kihtidega jaotatud arhitektuur

Süsteem kasutab edasijõudsat kihtidega jaotatud tehnilist arhitektuuri, tagamaks usaldusväärsuse, laiendatavuse ja hoolduse lihtsuse.

• ​Mõistmise ja töötlemise kiht (seadme kiht):​​
• Integreerib erinevaid tehisintellektiga arvutija, võimsus sensorid, temperatuur sensorid, IoT-lülitid jne, kogudes täielikult olulisi andmeid nagu pingeline, intensiivsus, võimsus, võimsusfaktor ja võimsuse kvaliteet.
• Kohapealse andmetöötluse jaoks paigaldatakse servarandarvutusi, protokolli teisendamiseks ja loogika juhtimiseks, vähendades pilve töökoormust ja parandades reaalaja vastuvõimet.
• ​Võrkside kommunikatsioonikiht:​​
• Kombinatsiooni viie (industriaalne Ethernet) ja vaba sageduse (4G/5G, LoRa, WiFi) tehnoloogiatega, tagamaks stabiilset ja turvalist andmete edastamist mõistmise kihi seadmete ja platvormi kihi vahel.
• ​Platvormi kiht (mõistatus ja tuum):​​
• ​Andmekeskus:​​ Sisseehitatud ajariigi andmebaas, mis säilitab, haldab ja pärib efektiivselt massilisi võimsusandmeid.
• ​Analuüsilise moottor:​​ Töötab tehisintellekti algoritmidega, näiteks koormuse prognoosimisel, tipu-valley reguleerimisel, nõudluse reageerimisel (DR) ja energiatõhususe analüüsimisel.
• ​Süsiniku heitkoguse faktorite andmebaas:​​ Sisaldab ametlikult tunnustatud ja rahvusvaheliselt akrediteeritud süsiniku heitkoguseid, tagamaks täpset süsiniku arvestamist.
• ​Rakenduse kiht:​​
• Pakub interaktiivseid liideseid veebi- ja mobiilirakendustega, esitades andmeväärtuse kasutajatele halduses, operatsioonides ja hoolduses visuaalsed paneelid, aruanded ja muud vormid.

4. Tüüpilised funktsionaalsed moodulid

4.1 Panoramiline jälgimine ja ohutuse häireteatis

• Täielik reaalaja jälgimine kogu tehas, töökoja, tootmisjoone ja võtmemasinad.
• Reaalaja diagnoos ja varajane häireteatis potentsiaalsete ohutushäirede kohta, nagu transformatortemperatuuri anomalia, ülekuumunud kaabelühendused ja elektrimaastikud.
• Võimu kvaliteedi jälgimine (nt harmoniit, pingelangused/tõusud), tagamaks tundliku varustuse stabiilne töö.

4.2 Intelligentsed analüüsid ja optimeerimine (põhiväärtusmodul)

• ​Dünaamiline koormuse jaotamine:​​ Süsteem integreerib reaalaja hinnatud signaale ja kasutab algoritme, et luua optimaalsed tootmisskeemide soovitused või otse kontrollida reguleeritavaid koormusi (nt konditsioneerid, õhupressid, laetavad poolikud). See automaatselt ümberpaigutab suure energiatarbimisega seadmete töö väliskeskusest, oluliselt vähendades elektri maksumusi.
• ​Energiatehingute Benchmark Analysis:​​ Seadistab ettevõttemääratud energiatehingute aluseid (KPI-d) ja võrdleb neid tööstuse benchmarkiga, tuues välja energiatarbimise anomalii ja energiasäästvat võimalust, luues diagnoosiaruandeid.
• ​Koormuse prognoosimine ja nõudlusreaktsioon:​​ Täpne lühiajaline koormuse prognoosimine ajalooliste andmete ja asjaolude, nagu ilm, põhjal. Automaatne või manuaalne osalemine võrgu nõudlusreaktsioonide sündmustes, vähendades konkreetsete koormuste, et genereerida tulundusi.

4.3 Süsiniku heitkoguse haldusmodul

• ​Automaatne süsiniku arvestamine:​​ Integreerib süsiniku heitkoguse faktorite andmebaasi, et automaatselt luua ettevõtte või toote süsiniku jalajälje aruandeid, vastavalt kogutud andmetele elektri, gaasi, veesi, nafta ja muu energia tarbimise kohta, vastavalt vastavuse avaldamise nõudmistele.
• ​Süsiniku heitkoguse trendianalüüs:​​ Visualiseerib kokku süsiniku heitkoguse ja heitkoguse intensiivsuse trende, pakkudes andmete toetust süsiniku vähendamise marsruudide arendamiseks.

4.4 Üldine aruandlus ja haldus

• Automaatselt genereerib päevase, nädalase, kuuase ja aastaaruanne elektri kasutamise, arve, energiasäästu ja süsiniku heitkoguse kohta, toetades üheklõpsuga eksportimist, oluliselt vähendades käsitsi töökoormust.

5. Rakendussenaariumid

• ​Energy-intense tootmine (nt teras, keemia, metallurgia, autotööstus):​​
• Täpne jälgimine suure energiatarbimisega seadmete, nagu ahjad, rullimillid ja õhupresside, saavutades olulisi energiasääste protsesside optimeerimise ja koormuse reguleerimise kaudu.
• Elektri maksumus on oluline kulutus, mis muudab tipu-valley reguleerimise väga majanduslikuks.
• ​Andmekeskused:​​
• Jälgib võtmepõhiseid objekte, nagu IT-varustus, külmitsesüsteemid (täpne auklimaat) ja UPS.
• Jätkuvalt optimeerib PUE-i dünaamiliselt külmutamisstrateegiate ja IT-koormuste kaudu, vähendades toimimiskulusid.
• ​Kaubaüksused/Suured avalikud hooned:​​
• Rakendab HVAC, valgustus, lifid, parkimissüsteemide jms alampiirkonnast ja intelligentselt juhitavat.
• Lubab õhu ja valguse pakkuda nõudluse järgi reisijatevoogu ja keskkonna parameetrite kaudu, parandades energiatehingu ja mugavust.

6. Põhiline eelis

• ​Suletud tsükli tehisintelligent:​​ Fookuseerib mitte ainult "jälgimisele", vaid ka "analüüsile" ja "juhtimisele", moodustades haldamise suletud tsükli, et täielikult vabastada andmete väärtust.
• ​Täpne kulude vähenemine:​​ Otse vähendab elektri maksumusi koormuse prognoosimise ja tipu-valley reguleerimise kaudu.
• ​Proaktiivne ohutus:​​ Varajane tuvastamine elektri ohvreid, üleminek "reaktiivse hooldusest" "proaktiivse häireteatise" kaudu, tagamaks tootmise ohutust.
• ​Madal süsinik ja vastavus:​​ Pakub ühekordset lahendust süsiniku arvestamise ja halduse jaoks, toetades rohelise ja pikaajalist arengut.
• ​Kõrge laiendatavus:​​ Kihtidega jaotatud arhitektuur võimaldab paindlikult laiendada jälgimispunkte ja funktsionaalseid mooduleid äritegevuse vajaduse järgi.