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Solución Integrada de Monitoreo Inteligente de Energía y Gestión de Eficiencia Energética

  1. Visión general

Esta solución tiene como objetivo proporcionar un sistema inteligente de monitoreo de energía (Sistema de Gestión de Energía, PMS) centrado en la optimización de extremo a extremo de los recursos energéticos. Al establecer un marco de gestión cerrada de "monitoreo-análisis-decisión-ejecución", ayuda a las empresas a pasar de simplemente "usar electricidad" a gestionarla de manera inteligente, logrando finalmente objetivos de uso de energía segura, eficiente, de bajo carbono y económica.

  1. Posicionamiento central

El posicionamiento central de este sistema es servir como un "cerebro" de energía para nivel empresarial.
No es solo un panel de control, sino una plataforma de optimización integrada que cuenta con percepción en tiempo real, análisis profundo, toma de decisiones inteligentes y control automatizado. Su valor central radica en conectar el flujo de datos con las operaciones comerciales, formando un ciclo de gestión cerrado que transforma los datos de energía en estrategias de optimización ejecutables, apoyando directamente la reducción de costos, mejora de la eficiencia y la gestión del carbono en las empresas.

  1. Arquitectura técnica: Arquitectura distribuida en capas

El sistema adopta una arquitectura técnica avanzada y distribuida en capas para garantizar confiabilidad, escalabilidad y facilidad de mantenimiento.

  • Capa de percepción y ejecución (capa de dispositivos):
    • Integra diversos medidores inteligentes, sensores de energía, sensores de temperatura, puertas de enlace IoT, etc., para recopilar de manera integral datos clave como voltaje, corriente, potencia, factor de potencia y calidad de la energía.
    • Implementa nodos de computación periférica para el preprocesamiento local de datos, conversión de protocolos y control lógico, reduciendo la carga de trabajo en la nube y mejorando la capacidad de respuesta en tiempo real.
  • Capa de comunicación de red:
    • Utiliza un enfoque de red híbrido que combina tecnologías cableadas (Ethernet industrial) e inalámbricas (4G/5G, LoRa, WiFi) para garantizar una transmisión de datos estable y segura entre los dispositivos de la capa de percepción y la capa de plataforma.
  • Capa de plataforma (cerebro y núcleo):
    • Hub de datos:​ Base de datos de series temporales incorporada para almacenar, gestionar y consultar de manera eficiente grandes cantidades de datos de energía.
    • Motor de análisis:​ Cuenta con un motor de análisis de flujo de potencia central integrado con algoritmos de IA para funciones avanzadas como pronóstico de carga, ajuste de pico-valle, respuesta a la demanda (DR) y análisis de eficiencia energética.
    • Base de datos de factores de emisión de carbono:​ Incluye factores de emisión de carbono reconocidos oficialmente y acreditados internacionalmente para asegurar un cálculo de carbono preciso.
  • Capa de aplicación:
    • Proporciona interfaces interactivas a través de aplicaciones web y móviles, presentando el valor de los datos de manera intuitiva a los usuarios en la gestión, operaciones y mantenimiento a través de paneles visuales, informes y otras formas.
  1. Módulos funcionales típicos

4.1 Monitoreo panorámico y advertencia de seguridad

  • Monitoreo en tiempo real de los datos de uso de energía en toda la planta, talleres, líneas de producción y equipos clave.
  • Diagnóstico y advertencia temprana en tiempo real de posibles peligros de seguridad, como anomalías de temperatura en transformadores, conexiones de cables sobrecalentadas y islas eléctricas.
  • Monitoreo de la calidad de la energía (por ejemplo, armónicos, caídas y subidas de tensión) para garantizar el funcionamiento estable de equipos sensibles.

4.2 Análisis inteligente y optimización (módulo de valor central)

  • Asignación dinámica de carga:​ El sistema integra señales de precios de electricidad en tiempo real y utiliza algoritmos para generar sugerencias de programación de producción óptima o controlar directamente cargas ajustables (por ejemplo, aires acondicionados, compresores de aire, estaciones de carga). Desplaza automáticamente la operación de equipos de alto consumo de energía a horas valle, reduciendo significativamente los costos de electricidad.
  • Análisis de referencia de eficiencia energética:​ Establece líneas base específicas de eficiencia energética para la empresa (KPI) y las compara con referencias de la industria para identificar anomalías de consumo de energía y oportunidades de ahorro, generando informes de diagnóstico.
  • Pronóstico de carga y respuesta a la demanda:​ Predice con precisión la carga a corto plazo basándose en datos históricos y factores como el clima. Participa automáticamente o manualmente en eventos de respuesta a la demanda de la red reduciendo cargas específicas para generar ingresos.

4.3 Módulo de gestión de emisiones de carbono

  • Contabilidad de carbono automatizada:​ Integra una base de datos de factores de emisión de carbono para generar automáticamente informes de huella de carbono para empresas o productos basados en datos recopilados de consumo de electricidad, gas, agua, carbón y otros combustibles, cumpliendo con los requisitos de divulgación de conformidad.
  • Análisis de tendencias de emisiones de carbono:​ Visualiza las tendencias en las emisiones totales de carbono y la intensidad de emisiones, proporcionando soporte de datos para desarrollar rutas de reducción de carbono.

4.4 Informes y gestión comprehensivos

  • Genera automáticamente informes diarios, semanales, mensuales y anuales sobre el uso de electricidad, facturación, ahorro de energía y emisiones de carbono, admitiendo la exportación con un solo clic para reducir significativamente la carga de trabajo manual.
  1. Escenarios de aplicación
  • Fabricación intensiva en energía (por ejemplo, acero, químicos, metalurgia, automotriz):
    • Monitorea con precisión equipos de alto consumo de energía como hornos, laminadoras y estaciones de compresores de aire, logrando un ahorro de energía significativo a través de la optimización de procesos y el ajuste de carga.
    • Los costos de electricidad son un gasto importante, lo que hace que el ajuste de pico-valle sea altamente rentable.
  • Centros de datos:
    • Monitorea la eficiencia en el uso de energía (PUE) de instalaciones clave como equipos IT, sistemas de enfriamiento (aire acondicionado de precisión) y UPS.
    • Optimiza continuamente el PUE ajustando dinámicamente las estrategias de enfriamiento y las cargas IT, reduciendo los costos operativos.
  • Complejos comerciales/edificios públicos grandes:
    • Implementa submedición y control inteligente de HVAC, iluminación, ascensores, sistemas de estacionamiento, etc.
    • Habilita el suministro de aire acondicionado e iluminación según la demanda basada en el flujo de pasajeros y parámetros ambientales, mejorando la eficiencia energética y la comodidad.
  1. Ventajas principales
  • Inteligencia de bucle cerrado:​ Se centra no solo en el "monitoreo", sino también en el "análisis" y el "control", formando un bucle de gestión cerrado para liberar completamente el valor de los datos.
  • Reducción de costos precisa:​ Reduce directamente los costos de electricidad a través del pronóstico de carga y el ajuste de pico-valle.
  • Seguridad proactiva:​ Identifica riesgos eléctricos con anticipación, pasando de un "mantenimiento reactivo" a una "advertencia proactiva" para garantizar la seguridad de la producción.
  • Cumplimiento de bajas emisiones de carbono:​ Proporciona una solución integral para la contabilidad y gestión de carbono, apoyando el desarrollo verde y sostenible.
  • Alta escalabilidad:​ La arquitectura distribuida en capas permite la expansión flexible de puntos de monitoreo y módulos funcionales según las necesidades del negocio.
09/28/2025
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