Қолдау-Бақылауға Базаланған Шешім: Прогнозтаулы Денсаулық және Пайдалану Мониторингі үшін IoT-Арналған Тұрақты Түрдегі Кеңсіз Ток Трансформаторлары

Міндетті қадам:​​ Ауылшаруаға жатқан ағымды түрлендіру модулдерін (CT) емтихандан өту мен кезектісіз құбылыстарды басқару, әсіресе техниктерге жету мүмкіндігі шектеулі аралық электр станцияларында, қатты операциялық рискалар мен жоғары қызмет көрсету құнына әкеледі. Традициондық кезекті емтихандар сирек, реактивті болып, дамып келе жатқан құбылыстарды көрмей қала алады.

​Шешім бағыты:​​ ​Болжамды Қызмет Көрсету & IoT Арқылы Реалдық Уақытта Басқару.​​ Бұл шешім интегралталған сенсорлар мен жариялық байланыс технологияларын пайдаланып, маңызды CT денсаулық параметрлерін тұрақты түрде басқарады, осы арқылы потенциалды құбылыстарды (изоляция жабылуы, магниттік ядро қысынуы) жарыялау алдында деректерге негізделген болжамдарды жасайды, планшылық дауыстың уақытын радикалды түрде азайтады және қызмет көрсету құралдарын оптимизациялайды.

Негізгі Шешім Компоненттері және Қасиеттері

1. ​Ақылды, Сенсормен Жабдықталған Ауылшаруаға Жатқан CT-лер:​​
• ​Интегралталған Температура Сенсорлары:​​ Мүшелеп температура және жарық аймақтарын тұрақты түрде басқарады. Жұқа байланыстар, қысыну шарттары (сытылу рискі) немесе ішкі жұмысшылықтың қысылуынан туындап шыққан аномалиялық қысылуын анықтайды. Изотермалдық модельдеу және жолаушылық мерзім болжамы үшін маңызды.
• ​Интегралталған Неміртік Сенсорлары:​​ CT корпусындағы су құбылысын отырып тұрақты түрде басқарады. Пайда болған құбылыстарды немесе конденсаттануын тез анықтау изоляцияның қысылуын (жолаушылық, дуга) және диэлектрикалық қысылуын басқарады. Заттық аймақтардағы CT-лер үшін маңызды.
• ​Интегралталған Дәлелсіз Төлеу (PD) Сенсорлары:​​ Изоляциялық жүйеде (бос орны, заттар, беттік жолаушылық) ішкі деңгейдегі электрдік төлеулерді анықтайды. PD - жарық изоляция қысылуының негізгі белгісі, активтік қадамдарға тез анықтама береді.
• ​Жоқшылыққа Әсер Етенің Дизайны:​​ Сенсорлар және ішкі электроникалық құралдар UV, шектеулі температура, су, EMI сияқты ауылшаруаға жатқан аймақтардағы құбылыстарға жоқшылыққа әсер етен.
2. ​Жариялық, Алыстанғы Мағлұмат Жіберу:​​
• ​Бортағы LoRaWAN/Селлюляр Модемі:​​ Татаулы және қиын кабельдік инфраструктураны жою. Мүже жариялық желілерді қолданады:
• ​LoRaWAN:​​ Төмен бандықтық талаптары бар алыстанғы аймақтар үшін идеалды. Узун аралық (>10км), төмен энергия қолдануы (батарейка/күн энергиясы опцияларын қолдануға мүмкіндік береді) және жақсы сигнал прониккендігін ұсынады.
• ​Селлюляр (LTE-M/NB-IoT):​​ LoRaWAN қол жетімді емес аймақтарда қол жетімділікті ұсынады. Орташа деңгейдегі деректерді қажет ететін немесе селлюляр инфраструктура қанағаттандыратын аймақтар үшін қолайлы. Критикалық хабарландырулар үшін қол жетімділік механизмін ұсынады.
• ​Қауіпсіздікпен Мағлұмат Жіберу:​​ TLS/DTLS арқылы кодталған мағлұмат жіберу критикалық инфраструктура деректерін қорғайды.
3. ​Бұлуттық AI Аналитикалық Платформа:​​
• ​Орталықталған Деректерді Топтау:​​ Жарыяланған барлық CT-лерден жарыяланатын нақты және тарихи деректерді қабылдайды және қауіпсіздікпен сақтайды.
• ​AI-ға негізделген Диагностикалық Моделдер:​​
• ​Изоляцияның Денсаулығын Болжау:​​ AI PD активтілігі, температура және неміртік арасындағы тенденцияларды салыстырып, изоляцияның қысылуының жылдамдығын және потенциалды қысылу форматтарын жоғары маңыздылықпен болжайды. Эштерінен өту әрекеттерін анықтайды.
• ​Магниттік Ядроның Сытылуының Рискін Болжау:​​ Негізгі ағым графигінің деректерін (гармоникалар, DC басқаруы) температура бойынша анализдейді, магниттік ядроның магнетикалық қасиеттерін модельдеу және анық үнділердегі сытылу рискаларын болжайды.
• ​Аномалияларды Анықтау:​​ Машиналық оқыту арқылы әр CT үшін әртүрлі базислар құрастырылады. Сенсор деректерінің арасындағы жұқа айырмашылықтарды анықтайды, олар проблемалардың өсуін көрсетеді, бірақ ешқандай параметр тревога шексіні өтпейді (мысалы, айырмашылық температура аралықтық жүктермен корреляцияланады).
• ​Автоматты Хабарландырулар және Приоритеттер:​​ Маңыздылық категориялары бойынша әрекеттерге арналған хабарландыруларды жасайды. Риск болжамына және қысылу мерзіміне негізделген қызмет көрсету құралдарын приоритетке қояды.
4. ​Пайдаланушы Интерфейсі (Дашбордтар және Ескертулер):​​
• ​Жарыяланатын Визуализация:​​ Интерактивті дашбордтар барлық CT-лердің денсаулық статусын, сенсор деректерін, тенденцияларын және тревогаларын картада немесе тізімде көрсетеді.
• ​Болжамды Қызмет Көрсетудің Инсайттері:​​ Калдықты пайдалану мерзімі (RUL) бағаларын, қысылуының мүмкіндігінің кестесін және ұсынылатын әрекеттерді (мысалы, "3 ай ішінде емтихандан өту" немесе "Диагностикалық тест ұсынылады") таза визуализацияларын ұсынады.
• ​Күнделікті Ескертулер:​​ Спецификалық CT-лер немесе барлық флот үшін деталдуу денсаулық ескертулерді автоматты түрде құрастырады.
• ​Тарихи Анализ:​​ Тарихи деректерге терең қарап, себеп-себіпті анализ және жұмыс істеу стандарттарын қалыптастыру үшін құралдар.

Негізгі Колданылу Сценарийі: Алыстанғы Электр Станцияларын Басқару және Оптимизациялау

• ​Сценарий:​​ Географиялық түрде алыстанғы аймақтарда (тоқырақ, өрмекшілік, ауыл шаруашылығы) орналасқан электр станциялары. Техниктердің зығылдары сирек, қымбат және логистикалық түрде татаулы. Қысылуға кейінгі реактивті қызмет көрсету ұзақ қысылуына әкеледі.
• ​Шешімдің Аспаптары:​​
• ​Не болғанда болғандағы зығылдарды Жою:​​ Календардық қызмет көрсетуден денсаулыққа негізделген қызмет көрсетуге өту. AI болжамдарына немесе спецификалық критикалық хабарландыруларға негізделген тәртіпте тек қажет болғанда техниктерді жіберу.
• ​Катастрофалық Қысылуларды Жою:​​ Дамып келе жатқан PD активтілігін, су құбылысын немесе термалдық аномалияларды тез анықтау CT-нің катастрофалық қысылуынан өтіп құбылыс артықшылығын және ұзақ қысылуын жою.
• ​Қызмет Көрсету Құралдарын Оптимизациялау:​​ Прогноздық аналитика арқылы анықталған жоғары рискті активтерге қызмет көрсету құралдарын басқару, жүйелік құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс құбылыс ......