Mantenimendu-Optimizatutako Soluzioa: Ariketa Progresiboko Osagarriak Eskaintzeko IoTeko Kontsultore Elektriko Kanpoko Wireless-en Eremuan Egokiak Zehaztasunarekin eta Prestazioaren Monitorizatzeko

Helburu Heraingarria:​​ Kanpoan dagoen korronte-trasformagailuen (CT) funtzionamendu fidagarriaren mantentzea eta harrapatu gabeko akatsuen saihestea, batez ere teknikarien sarbidea murriztuta dagoen lehorrerako subestazioetan, arrisku operatiboen eta kostu mantentzaile handiak sortzen ditu. Aldizko inspektion tradizionalak ados egiten dira, erantzunik eta garatu diren akats asko baztertzen dituzte.

​Eskuzko Soluzioa:​​ ​IoT bidezko Mantentza Aurreikustea & Monitorizazio Zazpiharrekoa.​​ Soluzio honek sensor integrazitakoak eta konexio zerrendazkoak erabiltzen ditu CT nagusiaren egoera parametro nagusien monitorizazio jarraitzeko, datu baseko aurreikuspenekin (isolamenduko zaborra, nukleoko saturazioa) gertatzen aurretik, ezplanatugabeen gelditu denboraren murrizketa handia eta mantentza-erresurten optimizazioa lortzeko.

Soluzio Nukleoko Osagaiak & Eremuak

1. ​CT Kanpoan Dagoen Sensor-Ekipaturikoak Integrazitakoak:​​
• ​Temperatura Sensor Integrazitakoak:​​ Kontinuoki inguruko eta puntu kritikoetako tenperaturen monitorizazioa. Konexio txartoengatik, gain-kargatze egoerengatik (saturazio arriskua) edo barne degradazioengatik gertatzen diren tenperaturen aldatze abnormalen identifikazioa. Termiko modelatzeko eta biztanle iraupenaren aurreikusteko oso garrantzitsu da.
• ​Higidoi Sensor Integrazitakoak:​​ CT kasuko anbientuko euriaren sartura begiratzen du. Sartura hasteko edo kondensazioaren detektio aurreratua isolamenduko degradazioa (marka, arkua) eta dielektriko akatsak saihesteko. Harsh egoeretan dagoen CTentzat oso garrantzitsu da.
• ​Zatikako Disgaraixketa (PD) Sensor Integrazitakoak:​​ Isolamenduko sisteman barne dagoen elektrikoa disgaraixketarik baxukoak detektatzen ditu (hutsune, kontaminazio, marka gainetik). PD isolamenduko espezialki gertatzen ari den akatsaren indikadore nagusia da, interventzio proaktiborako aurreratuen oharra ematen duena.
• ​Diseinu Indartsuak:​​ Sensor eta barne elektronika bete hartu dira kanpoan dagoen inguru estresetara (UV, tenperatura ekstremuak, euria, EMI) subestazio egoeretan tipikoak.
2. ​Konexio Zerrendazko, Datu Trasmitazio Urrundeko:​​
• ​Onboard LoRaWAN/Cellular Modem:​​ Kompleksu eta kostu handiko kable sistema egin beharrik ezabatzen du. Lehen esku hartutako wireless sareak erabiltzen ditu:
• ​LoRaWAN:​​ Bandwidth eskasa duten lehorrerako tokietarako ideala. Eskaintzen du distantzia luzea (>10km), energia baxuko erabilera (bateria/solar aukeren bidez) eta senalaren pentrakuntza ona.
• ​Cellular (LTE-M/NB-IoT):​​ LoRaWAN ez dagoenean eskaintzen du sakopena orokorra. Moderatu datu neurriak behar dituzten edo cellular infraestrukturak fiableak diren lekuetarako egokia. Barne ditu kritikoak alarma batzukentzat fallback mekanismoak.
• ​Komunikazio Segurua:​​ Enkriptatutako datu trasmitazioa (TLS/DTLS) kritiko infraestructura datuen babesa.
3. ​Cloud-Based AI Analytics Platform:​​
• ​Datu Agregazio Nukleoko:​​ Jaso eta segurtasun berriro gorde datu trinko eta historikoen datu fluxu guztiak despliegatu diren CT guztietatik.
• ​AI-Driven Diagnostic Models:​​
• ​Isolamenduko Osasuntsuna Aurreikustea:​​ AI PD aktibitatearen, tenperaturen eta higidoiren tendentsiak elkar lotzen ditu isolamenduko degradazio neurriaren eta gertatzen ari den akats moten aurreikusteko konfiantza handiarekin. Threshold alarmen bila ez dituzten anomali oso finagarriak identifikatzen ditu.
• ​Nukleo Saturation Risk Assessment:​​ Analitzen du datu primarioen kurba (harmonikoak, DC offset detection capability inferred) tenperaturen aldean nukleo magnetizazio ezaugarriak modelatzeko eta grid egoeretan zehatzetatik gertatzen ari den saturazio arriskuak aurreikusteko.
• ​Anomalia Detektorea:​​ Machine learning eraikiko ditu CT bakoitzarentzat oinarri unikoa. Detektatzen ditu sensor datu fluxuetan agertzen diren anomali oso finagarriak, batere parametro bakar bat threshold alarma gainditzen ez duen kasuan ere (adibidez, tenperaturen igotza finagarri bat zehatz load pattern batekin korrelatzen du).
• ​Automated Alerts & Prioritization:​​ Sortzen ditu ekintza gaitza alertak kategorizatuta arazoaren graduaren arabera. Mantentza lanak arazoaren balorazio eta gertatzen ari den time-to-failurearen arabera priorizatzen ditu.
4. ​Erabiltzaile Interfazea (Dashboards & Reporting):​​
• ​Trinko Visualizazioa:​​ Interaktibo dashboardsak erakusten ditu egoera, sensor datuak, trendak eta alarmak networkan dagoen CT guztietarako mapan edo zerrenda ikuspegian.
• ​Mantentza Aurreikusteko Ikuspegiak:​​ Ezarri RUL estimazioak, porcentajeari dagokion kurba eta ekintza gomendatutakoak (adibidez, "Inspektatu 3 hilabete barru" edo "Diagnostikatzeko test gomendatzen da").
• ​Egoera Txostenak:​​ Automatikoki sortzen dira xehetasun berriro txosten osasuntsuak CT espesifikoei edo flota osoei.
• ​Historikoa Aztertzea:​​ Historikoko datuak aztertzeko tresnak root cause analysis eta performantza benchmarking-erako.

Lehorrerako Subestazio Monitorizazioa & Optimizazioa

• ​Inguruko Kasua:​​ Geografikoki isolatuta dauden subestazioak (mendi, erdi-lurreko, rural grids). Teknikarien bisita infrequent, kostu altuak eta logistikoki konplexuak dira. Akatsaren osteko mantentza erantzunik horretan gertatzen diren gelditu luzeak.
• ​Soluzioaren Ondorioak:​​
• ​Bisitak Ezabatu:​​ Egutegi-basedetik egoera-based mantentza. Teknikariak bidali soilik AI aurreikuspenen edo kritikoak diren alerten arabera beharrezkoa bada.
• ​Akats Katakrosikoak Saihestu:​​ PD aktibitatearen, euriaren sarturaren edo tenperaturen anomaliaren detektio aurreratua CTren katu katakrosikoarekin gertatzen ari den aurretik interventzioa egitea ahalbidetzen du, kostu kolateral handiak eta gelditu luzeak saihestuz.
• ​Mantentza Erresurten Optimizazioa:​​ Aukeratutako asset arrisku handiekin predictive analyticsaren bidez mantentza teknikarien denbora eta bugedua zentratzen ditu, grid osasuntsuaren hobekuntza.
• ​Urrundeko Diagnostika:​​ CTren egoera ulergarria ematen du fisikoki lekuan egotea gabe. Urrundeko expertuei lokal taldeentzat gida egiteko ahalmena ematen dio.
• ​Asset Biztanleren Luzapena:​​ CTren degradazio faktoreak (tenperatura, euria) proaktiboki kudeatzea lagungarri da biztanleren maximoa lortzeko.

Implementazio Garrantzitsuen Arrazoiak

• ​Edge Processing:​​ Filtro basikoak, buffer eta anomaly detection hasierakoak lokalki gertatzen dira CT moduluan datu trasmitazio ezezaguna murriztu eta gertaera kritikoentzako erantzuna hobetu.
• ​Indarra:​​ CT-powered aukerak primary connectivity, battery/solar backup critical sensing and alerting during primary power loss.
• ​Cybersecurity:​​ Industrian estandarrekin (IEC 62443, NERC CIP) adostasun diseinu robustua. Secure boot, enkriptatutako komunikazioa, secure device management.
• ​Scalability:​​ Cloud platform designed to handle data ingestion and processing from thousands of CTs across a large utility network.
• ​Integration:​​ Open APIs allow integration with existing Asset Management Systems (EAM/CMMS), SCADA systems, and enterprise data lakes for holistic visibility.
• ​Calibration & Validation:​​ Established procedures to validate sensor accuracy and AI model performance against known conditions.