İmtina-Optimizə Edilmiş Həll: Proqnozlaşdırıcı Səhiyyə və İdarəetmə Nəzarəti üçün Kabelsiz IoT-dən istifadə edilən Qaradağ Dövri Cihazlar

Target Challenge:​​ Dış mekan akım transformatörlerinin (CT) güvenilir işlemesi sağlanması ve beklenmedik arızaların önlenmesi, özellikle teknisyen erişimi sınırlı olan uzak dağıtım merkezlerinde, önemli operasyonel risklere ve yüksek bakım maliyetlerine yol açmaktadır. Geleneksel periyodik incelemeler sıklıkla nadirdir, reaktifdir ve gelişmekte olan hataları kaçırmaya meyillidir.

​Solution Vision:​​ ​Tahmini Bakım & IoT ile Gerçek Zamanlı İzleme.​​ Bu çözüm, entegre sensörleri ve kablosuz bağlantıyı kullanarak kritik CT sağlık parametrelerini sürekli izler, bu sayede potansiyel arızaların ( yalıtım bozulması, çekirdek doygunluğu ) gerçekleşmeden önce veri tabanlı tahminler yaparak planlanmamış kapalı kalma süresini büyük ölçüde azaltır ve bakım kaynaklarını optimize eder.

Core Solution Components & Features

1. ​Akıllı, Sensörlü Dış Mekan CT'leri:​​
• ​Entegre Sıcaklık Sensörleri:​​ Ortam ve sıcak nokta sıcaklıklarını sürekli izler. Kötü bağlantılar, aşırı yük durumları (doygunluk riski) veya iç degradasyon nedeniyle oluşan anormal ısınmayı tespit eder. Termal modelleme ve ömrü tahmin etmek için temeldir.
• ​Entegre Nem Sensörleri:​​ CT konstrüksiyonunun içindeki nem girişi izlenir. Sigorta hatası veya kondansasyonun erken tespiti, yalıtım degradasyonunu (izleme, ark) ve dielektrik hatasını önler. Sert çevremlerdeki CT'ler için kritiktir.
• ​Entegre Kısmi Deşarj (PD) Sensörleri:​​ Yalıtım sisteminin içindeki düşük seviyeli elektrik deşarjlarını tespit eder (boşluklar, kirletici maddeler, yüzey izleme). PD, yaklaşan yalıtım hatasının birincil göstergesidir, proaktif müdahale için en erken uyarı sağlar.
• ​Güçlü Tasarım:​​ Sensörler ve dahili elektronik donanımlar, substation ortamlarında tipik olarak görülen dış ortam streslerine (UV, aşırı sıcaklıklar, nem, EMI) karşı dayanıklı hale getirilmiştir.
2. ​Kablosuz, Uzaktan Veri Aktarımı:​​
• ​Onboard LoRaWAN/Cellular Modem:​​ Karmaşık ve pahalı kablo altyapısını ortadan kaldırır. Mevcut kablosuz ağlardan yararlanır:
• ​LoRaWAN:​​ Düşük bant genişliği gereksinimleri olan uzak siteler için idealdir. Uzun menzil (>10km), düşük enerji tüketimi (pil/güneş enerjisi seçeneklerine imkan tanır) ve mükemmel sinyal penetrasyonu sunar.
• ​Cellular (LTE-M/NB-IoT):​​ LoRaWAN mevcut olmadığında daha geniş kapsama sahiptir. Orta düzey veri hızlarına ihtiyaç duyan veya kablosuz altyapısı güvenilir olan siteler için daha uygun. Kritik uyarılar için geri dönüş mekanizmaları içerir.
• ​Güvenli İletişim:​​ Şifreli veri aktarımı (TLS/DTLS) kritik altyapı verilerini korur.
3. ​Bulut Tabanlı AI Analitik Platformu:​​
• ​Merkezi Veri Toplama:​​ Tüm dağıtılan CT'lardan gerçek zamanlı ve geçmiş veri akışlarını alır ve güvenli bir şekilde saklar.
• ​AI-Driven Diagnostic Models:​​
• ​Yalıtım Sağlık Tahmini:​​ AI, PD aktivitesi, sıcaklık ve nem trendlerini ilişkilendirerek yalıtım degradasyon hızını ve potansiyel hata modlarını yüksek güvenilirlikle tahmin eder. Eşiğin altında kalan anormallikleri tespit eder.
• ​Çekirdek Doygunluk Risk Değerlendirmesi:​​ Birincil akım dalga formu verilerini (harmonikler, DC offset algılama yeteneği) sıcaklık ile birlikte analiz ederek çekirdek manyetizasyon özelliklerini modelleyerek belirli şebeke koşulları altında potansiyel doygunluk risklerini tahmin eder.
• ​Anomali Tespiti:​​ Makine öğrenimi, her CT için benzersiz temel değerler oluşturur. Herhangi bir parametre eşiği aşmasa da, geliştirilen sorunları gösteren sensör veri akışlarındaki ince sapmaları tespit eder (örneğin, belirli yük desenleriyle ilgili hafif sıcaklık artışı).
• 07/14/2025