
Markmið: Að halda áfram örugga starfsemi og komast að óvæntum villum við útvarps straumskiptara (CTs), sérstaklega í fjarverndar undirstöðum með takmörkuðu aðgangi teknikara, stendur fyrir markgildi verkefnisrisum og hærum viðhaldskostnað. Samskiptalegar skoðanir eru oft sjaldnar, reynslubundin og geta missið að uppgötva um aðkomandi vandamál.
Lausnarsýn: Spáð viðhald & Rauntíma mæling via IoT. Þessi lausn notar sameinaðar sensora og draadlaust tenging til að haldið er á rauntíma yfir heilbrigði CTs, sem leyfir gagnadrifinnar spá um mögulega villur (e. d. dreifivillur, kjarnasmetun) áður en þær gerast, sem drástískt minnkar óvæntan stillingu og optimar viðhaldsræður.
Kerfi Lausnarhluti & Eiginleikar
- Smárt, Sensoraúrustað CTs:
 
- Sameindar Hitasensorar: Haldið er á rauntíma yfir umhverfis og hitastaða. Ítarlega er athugað misvirkni vegna slóða, ofrmikið tölu (hættu smetunar) eða innri brotni. Mikilvægt fyrir hitamodelling og líftíma spá.
 
- Sameindar Fjöru Sensorar: Fylgja vatns innleiðslu innan CT húsins. Framkoma fyrirspurnar af slóða villum eða kónustaða komist að dreifibrotum (slóð, boga). Mikilvægt fyrir CTs í erfittum umhverfum.
 
- Sameindar Partíalafl Sensorar (PD): Greinir lágstigselektrískar afl innan dreifikerfis (þykkt, órensku, yfirborðs slóð). PD er aðal tákn fyrir komandi dreifibrot, sem gefur fyrstu mögulega varning fyrir framhaldandi aðgerð.
 
- Stöðugt Hönnun: Sensorar og innri rafmagnshlutir eru sterkaðir til að standa utanverðum umhverfisþungum (UV, yfirborðs hiti, fjöra, EMI) sem eru típísku í undirstöðum.
 
- Draadlaust, Fjarverndar Gögnum:
 
- Onboard LoRaWAN/Símanet Modem: Tengið er ekki við flókið og kostnaðarmikit snertingarkerfi. Notar núverandi draadlaust net:
 
- LoRaWAN: Þegar ferðartímar eru lágrar. Býður upp á langt gildi (>10km), lágt orkurafur (sem leyfir battra/sólorka valkosti) og góða skilagildi.
 
- Símanet (LTE-M/NB-IoT): Býður upp á víðari samantekt þegar LoRaWAN er ekki tiltæk. Passar betur fyrir staði sem þurfa miðlungs gögn eða þegar símanet er stöðugt. Inniheldur afturbæðar aðferðir fyrir mikilvæg varningar.
 
- Öryggis Samtöl: Dulkóðað gögn (TLS/DTLS) til að vernda kerfis gögn.
 
- Skyrsla AI Analytika Platform:
 
- Miðlungs Gögn Samantekt: Tekur við og verndar rauntíma og sögu gögn streymi frá allri CTs.
 
- AI Drifinnar Læknisfræðilegar Módel:
 
- Dreifikerfi Heilsu Spá: AI tengir PD virkni, hiti, og fjöru til að spá um dreifibrotar og mögulegar villur með hærra trú. Finnr ósjálfsétt mismunandi sem missað eru af skilagildi varningar.
 
- Kjarnasmetun Risaeinkunn: Skoðar prufu tölu (harmonics, DC offset detection capability inferred) og hiti til að mynda kjarna magnét egenskaper og spá um mögulegar smetunar risur undir ákveðnum grid skilyrðum.
 
- Mismunandi Greining: Machine learning setur upp einstaka grunnlínu fyrir hverja CT. Greinir ósjálfsétt mismunandi í sensora gögn streymi sem tákna að komast að vandamálum, jafnvel ef engin eitt skilagildi fer yfir alarma skilagildi (e. d. ósjálfsétt hitastíg ásamt ákveðnu tölu).
 
- Automatisk Varningar & Prioritizing: Skapa aðgerðar varningar flokkar eftir mikilvægi. Priorítar viðhaldsarbeiði eftir risaeinkunn og spáðu tíma til villu.
 
- 
                07/14/2025