Yhteenveto jakaumaverkon maanjäähdytystä koskevista ongelmissa ja niiden laskennassa
Jakaumaverkon toiminnassa maanjäähdytysresistanssin tunnistamiskyvyn puute on keskeinen tekijä, joka vaikuttaa vian arviointiin. Kynnysten asettamiseksi kohtuullisesti on otettava huomioon useita tekijöitä yhdessä.
I. Haasteet ja suunnat kynnysten tasapainottamisessa
Maanjäähdytysresistanssin toimolaitteet ovat erittäin monimutkaisia. Maanjäähdytysvälineitä voi olla esimerkiksi puuharvat, maa, vaurioituneet sulkijat, vaurioituneet suojalaitteet, kosteaa hiekkaa, kuivaa ruohoa, kuivaa ruohikkoa, kosteaa ruohoa, teräsbetonirakenteita, asfalttipinta, jne. Maanjäähdytysteknologiat ovat myös moninaisia, kuten metallimaanjäähdytys, ukkosjäähdytys, puuharavan jäähdytys, resistanssijäähdytys (jaetaan alaresistanssi- ja korkearesistanssiin, ja on myös erittäin korkearesistanssi, eikä ole virallista jakoja korkeaan ja alaresistanssiin).
On myös kaarijäähdytysteitä, kuten eristämisen epäonnistuminen, katkaisujäähdytys, lyhyt välin sähkökatkaisukaaret, pitkä välin sähkökatkaisukaaret ja välilliset kaaret. Sensitiivisuuden ja luotettavuuden välisen kynnyksen tasapainottamiseksi on yhdistettävä jakaumaverkon todelliset toimintatiedot, viantyyppien osuudet, tehtävä laaja simulaatio- ja kenttätestaus, analysoitu maanjäähdytysresistanssin ominaisuudet eri toimintaympäristöissä ja muodoissa, rakennettava kynnyslaskennan malli, joka kattaa useita vaikutustekijöitä, ja dynaamisesti sopeutettava kynnyksiä.
II. Maanjäähdytysresistanssilaskennan tärkeys
Korkearesistanssimaanjäähdytyksessä maanjäähdytysresistanssin arvon laskeminen on erittäin tärkeää vian arvioinnissa. Korkearesistanssimaanjäähdytysvioiden tunnistamisen vaikeuden vuoksi tämän arvon tarkka laskenta voi tarjota ytimekkään perustan vian luonteen määrittelyyn ja vian paikan sijoittamiseen, auttaa ylläpitohenkilöstöä nopeasti käsittelemään viat ja välttää vian laajentumisen.
III. Maanjäähdytysvian vahvistamisen prosessin optimointi
Maanjäähdytysvian ilmettyä voidaan poimia kolmen vaiheen virran näytearvojen muutos, yhdistettävä dataa, kuten jännite ja nollajärjestelmäkomponentit, ja käytettävä algoritmeja (esimerkiksi aaltoanalyysi, Fourier-analyysi) signaalin käsittelyyn, jotta vian ominaisuudet voidaan tunnistaa tarkasti, luoda pohja seuraavalle resistanssilaskennalle ja kynnyksen arvioinnille, ja paranneta maanjäähdytysvian havaitsemisen tarkkuutta ja ajankohtaista.
Vahvista maanjäähdytysvika: Maanjäähdytysvian ilmettyä otetaan kolmen vaiheen virran näytearvojen muutos:

N on näytesuurennosten lukumäärä yhden verkkotaajuuskierron aikana.
Oletetaan, että vaihe A:ssa on vika. Laskenta on virhevaiheen virran näytearvon ja kahden ei-virhevaiheen näytearvojen muutoksen keskiarvon ero.
