ডিস্ট্রিবিউশন নেটওয়ার্কের গ্রাউন্ডিং রেজিস্ট্যান্স থ্রেশহোল্ড এবং হিসাবের সমস্যাসমূহ
ডিস্ট্রিবিউশন নেটওয়ার্কের গ্রাউন্ডিং রেসিস্ট্যান্স থ্রেশহোল্ড এবং হিসাব সম্পর্কিত সমস্যার সারসংক্ষেপ
ডিস্ট্রিবিউশন নেটওয়ার্কের পরিচালনায়, গ্রাউন্ডিং রেসিস্ট্যান্স শনাক্ত করার দক্ষতার অপর্যাপ্তি ফলতা বিচারে একটি মূল সমস্যা। থ্রেশহোল্ড যুক্তিযুক্তভাবে সেট করতে বিভিন্ন ফ্যাক্টর বিবেচনা করা প্রয়োজন।
I. থ্রেশহোল্ড সামঞ্জস্য রক্ষার জটিলতা এবং দিকনির্দেশ
গ্রাউন্ডিং রেসিস্ট্যান্সের পরিচালনা অবস্থাগুলি অত্যন্ত জটিল। গ্রাউন্ডিং মিডিয়া গাছের ডাল, মাটি, ক্ষতিগ্রস্ত ইনসুলেটর, ক্ষতিগ্রস্ত আরেস্টার, ভিজে বালি, শুকনো ঘাস, শুকনো ঘাসভূমি, ভিজে ঘাসভূমি, সুরকি-ইস্পাত, অ্যাসফাল্ট রাস্তা ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত হতে পারে। গ্রাউন্ডিং রূপগুলিও বিভিন্ন, যেমন ধাতু গ্রাউন্ডিং, বজ্রপাত গ্রাউন্ডিং, গাছের ডাল গ্রাউন্ডিং, রেসিস্ট্যান্স গ্রাউন্ডিং (উচ্চ-রেসিস্ট্যান্স এবং নিম্ন-রেসিস্ট্যান্স এবং অত্যন্ত উচ্চ-রেসিস্ট্যান্স গ্রাউন্ডিং এবং উচ্চ-রেসিস্ট্যান্স এবং নিম্ন-রেসিস্ট্যান্সের জন্য কোন কর্তৃপক্ষীয় বিভাজন মানদণ্ড নেই)।
আছে আর্ক গ্রাউন্ডিং রূপ যেমন ইনসুলেশন ব্যর্থ গ্রাউন্ডিং, বিচ্ছিন্ন গ্রাউন্ডিং, ছোট ফাঁক ডিসচার্জ আর্ক, দীর্ঘ ফাঁক ডিসচার্জ আর্ক, এবং অস্থির আর্ক। সেনসিটিভিটি এবং নির্ভরযোগ্যতার মধ্যে থ্রেশহোল্ড সামঞ্জস্য রক্ষার জন্য, ডিস্ট্রিবিউশন নেটওয়ার্কের প্রকৃত পরিচালনা ডাটা, ফলতা ধরনের অনুপাত, বিশাল সংখ্যক সিমুলেশন এবং ক্ষেত্র পরীক্ষা, বিভিন্ন পরিচালনা অবস্থা এবং রূপের অধীনে গ্রাউন্ডিং রেসিস্ট্যান্স বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ, বিভিন্ন প্রভাবকারী ফ্যাক্টর অন্তর্ভুক্ত করা থ্রেশহোল্ড হিসাব মডেল গঠন এবং থ্রেশহোল্ড পরিবর্তন করা প্রয়োজন।
II. গ্রাউন্ডিং রেসিস্ট্যান্স হিসাবের মূল্যবান বিষয়
উচ্চ-রেসিস্ট্যান্স গ্রাউন্ডিং সমস্যার জন্য, গ্রাউন্ডিং রেসিস্ট্যান্সের মান হিসাব করা ফলতা বিচারে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। উচ্চ-রেসিস্ট্যান্স গ্রাউন্ডিং ফলতা শনাক্ত করার উচ্চ কঠিনতার কারণে, রেসিস্ট্যান্স মান সঠিকভাবে হিসাব করা ফলতার প্রকৃতি এবং ফলতা বিন্দু স্থানাঙ্কের বিচারে কোর ভিত্তি প্রদান করতে পারে, পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণ কর্মীদের ফলতা দ্রুত প্রক্রিয়া করতে সাহায্য করতে পারে, এবং ফলতার প্রসারণ থেকে বিরত রাখতে পারে।
III. গ্রাউন্ডিং ফলতা নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়ার উন্নয়ন
একটি গ্রাউন্ডিং ফলতা ঘটার পর, তিন-ফেজ বিদ্যুৎ নমুনা মান পরিবর্তন নিষ্কাশন করা যায়, ভোল্টেজ এবং শূন্য-অনুক্রম ডাটা সহ যুক্ত করা যায়, এবং অ্যালগরিদম (যেমন ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম, ফুরিয়ার বিশ্লেষণ ইত্যাদি) ব্যবহার করে সিগন্যাল প্রক্রিয়া করা যায়, ফলতা বৈশিষ্ট্য সঠিকভাবে শনাক্ত করা যায়, পরবর্তী রেসিস্ট্যান্স হিসাব এবং থ্রেশহোল্ড বিচারের জন্য ভিত্তি স্থাপন করা যায়, এবং গ্রাউন্ডিং ফলতা শনাক্তকরণের সুনিশ্চিততা এবং সময়োপযোগিতা উন্নত করা যায়।
গ্রাউন্ডিং ফলতা নিশ্চিত করুন: গ্রাউন্ডিং ফলতা ঘটার পর, তিন-ফেজ বিদ্যুৎ নমুনা মান পরিবর্তন নিষ্কাশন করুন：
N হল পাওয়ার ফ্রিকোয়েন্সি চক্রের নমুনা বিন্দুর সংখ্যা।
ধরুন A ফেজে একটি ফলতা আছে। হিসাব হল ফলতা-ফেজ বিদ্যুতের নমুনা মান এবং দুই নন-ফলতা-ফেজ বিদ্যুতের নমুনা মান পরিবর্তনের গড় মানের মধ্যে পার্থক্য।
ধরুন লাইনের প্রতিটি ফেজের গ্রাউন্ডের প্রতি ক্ষমতা c হল। লাইন টার্মিনাল দিয়ে প্রবাহিত তিন-ফেজ বিদ্যুত হল iA, iB এবং iC যথাক্রমে; প্রতিটি ফেজের গ্রাউন্ডের প্রতি ক্ষমতা বিদ্যুত হল iCA, iCB এবং iCC যথাক্রমে; প্রতিটি ফেজের লাইন লোড বিদ্যুত হল iLA, iLB এবং iLC যথাক্রমে।
প্রকৃত পাওয়ার গ্রিডে, ফলতা ঘটার আগে এবং পরে তিন-ফেজ লাইন লোড বিদ্যুত অপরিবর্তিত থাকে, অর্থাৎ iLA＝i'LA，iLB＝i'LB，iLC＝i'LC.
তাহলে, ফলতা ঘটার আগে এবং পরে ফলতা লাইনের প্রতিটি ফেজ বিদ্যুতের পরিবর্তন হিসাব করা যায়:
গ্রাউন্ডিং ফলতা বিদ্যুত মান নিশ্চিত করুন: ফলতা-ফেজ বিদ্যুতের নমুনা মান পরিবর্তন এবং ফলতা লাইনের দুই নন-ফলতা-ফেজের নমুনা মান পরিবর্তনের গড় মানের মধ্যে পার্থক্য：
তাহলে, গ্রাউন্ডিং ফলতা রেসিস্ট্যান্স মান হিসাব করা যায়:
প্রস্তাবিত
