Intelligent og stæðigeði dreifitransformator
IoT og Edge Computing teknólogíur leyfa rauntíma ávit
Fjöldimælarar net: Framtíðar dreifitránir munu samþætta hápræktarmælara hitastigs, vibreringsmælara, hlutdriftsmælara og upplýsinga um losun gass (DGA) til að ná fullkomnum mælingum á hversdagsferli tækja. Til dæmis, ultrahljómamælari geta greint hlutdriftarsignali til að kenna aldur eða innri brottfylgjur á undan, sem heldur til að forðast óvæntar brottfylgjur.
Staðsetning Edge Computing hnúts: Edge computing tæki verða sett upp á eða nær tránihorninu til að meðhöndla og greina gögn úr mælara á staðnum, en aðeins mikilvæg upplýsingar um brottfylgju eru sendar upp í skýið. Þetta minnkar tíma fyrir gögnasending og bætir við svarið. Til dæmis, edge computing getur strax greint breytingar á hleðslu eða óvenjuleg hitastig og kveikt á staðbundnum varnarmætti.
Tölvuteknar tvillingar teknólogíur stuðlar að fullt lífsmeðal stjórnun
Virtuelt myndun og hermun: Byggð á tölvuteknar tvillingar teknólogíu, verða virtuellt mynda af dreifitránum búin til til að samþætta rauntíma gögn frá raungreindum. Með hermun, getur verið spáð fyrir framleiðslu tækja undir mismunandi hversdagsferli, til að bæta stjórnunareiningar. Til dæmis, tölvuteknar tvillingar geta hermað hitastigafærslur í tránunum við háhitastig eða yfirbyrjun, sem leiðar hönnunar til að taka áforðanleg aðgerðir á undan.
Prognóstika og heilsufjölkyngi (PHM): Samanburður við machine learning reiknirit, verða söfnuð gagnagrunnar um starfsemi notkunara til að byggja brottfylgju spádaga. Til dæmis, með greiningu á vibreringsmerki og hlutdriftsgögnum, getur verið spáð fyrir vindingar brottfylgjur eða eyðingar á undan nokkrum vikum eða mánuðum, sem gefur vísindalega grunn fyrir viðhaldarnefndar ákvörðunum.
AI og stór gögn drifa inteligent ákvörðunartöku
Intelligent starfsemi og viðhald plötur: Stórgögn og AI-based starfsemi og viðhald plötur verða samþætta margra kjelda gagna (til dæmis, veðurgögn, rásarlæsis gagna, tækja starfseminn) til að leyfa orsakar greiningar á brottfylgju og bæta viðhaldarressursa skjót. Til dæmis, plötur geta spáð fyrir tækja riska við sterk veðurlykur eftir veður spá og sögu brottfylgju gagna, sjálfvirkt breyta skoðunar plána.
Samskipti viðhald og bæta: Reinforcement læring reiknirit verða leyfa tránir til að hafa samskipti viðhald förm. Til dæmis, við hleðslubreytingar, tránir geta sjálfkraftis breytt tap stillingar eða kjólkerfi starfsemi til að bæta orkueflni og stöðugleiki.
5G og samskipta teknólogíur tryggja gagnasömu og rauntíma virkni
Háhraða samskipta net: Lág hæfileikar og hárað gagnaflæði 5G teknólogíu verða tryggja rauntíma gagnasamskipti milli tránir og skýjanet. Til dæmis, í dreifða orku aðgangsskeidum, tránir geta hratt svarað rásarlæsis skipunum, að ná sekúndu stigi orkustýring.
Netöryggisvernd: Með aukinni dígítala, tránir munu standa fyrir netangreb riska. Framtíðar lausnir verða nota blockchain, kvantkryptun og aðrar teknólogíur til að byggja marghliða öryggisvarnarkerfi, til að tryggja gagnasömu og tækja stýring.
Mannteknar samstarf og AR/VR teknólogíu notkun
Augmented reality (AR) hjálp við viðhald: Viðhaldspersónur geta notað AR brýlu til að fá rauntíma tránir starfsemi gögn og viðhald leiðbeiningar, til að bæta áfangastaðar starfsemi. Til dæmis, við villuleit, AR tæki geta lagt yfir innri skipulag og villuspott lokast, að aðstoða flóknar vandamál greining.
Virtual reality (VR) kennslu kerfi: VR-based virtual simulation environments for transformers will provide maintenance personnel with immersive training experiences, enhancing their skills and emergency response capabilities.
Standardization and Open Architecture Promote Ecosystem Collaboration
Open Communication Protocols: Future distribution transformers will comply with international standards such as IEC 61850 and DL/T 860, enabling interoperability with devices from different manufacturers. For example, transformers can seamlessly connect with smart meters and distributed energy systems through standardized interfaces, constructing flexible energy networks.
Cloud-Edge-End Collaborative Architecture: A "cloud-edge-end" collaborative intelligent power distribution system will be established, with the cloud responsible for global optimization and decision-making, edge nodes for local data processing, and terminal devices (such as transformers) for executing control instructions, achieving efficient collaborative operation.
Samantekt
Djúp samþætting af þekkingu og dígítala teknólogíu mun umbreyta dreifitránir frá passívm starfsemi í próaktív ávit, intelligent ákvörðunartöku orkunodi. Á framtíð, tránir munu hafa sjálf ávit, sjálf greining, sjálf bæta, og sjálf laga förm, til að búa til örugg, treystanlegt, og hágildis smart grid.
