Mitandao ya Sensa ya Viwango Vingine: Transfomu za upatikanaji ya baadaye zitajumuisha sensa za joto ya juu, sensa za vibra, sensa za discharge partial, na sensa za tathmini ya gasi zilizovunjika (DGA) ili kufikia ufuatiliaji kamili wa hali ya kifaa cha kufanya kazi. Kwa mfano, sensa za ultrasonic zinaweza kupata ishara za discharge partial ili kukidhi maoni kuhusu uzee au matukio yasiyofaa ndani, kuzuia vifo vya ghafla.
Upatikanaji wa Node za Edge Computing: Vifaa vya edge computing vitapewa kwenye miundo ya transfomu au karibu nazo ili kutengeneza na kutathmini data ya sensa mahali pake, kunipatia tu taarifa muhimu za anomali kwenye awani. Hii inachukua muda wa kutumia data na kuboresha kasi ya majibu. Kwa mfano, edge computing inaweza kupata mara moja mabadiliko ya ongezeko la nyuzi au anomali za joto na kusimamia vitendo vya usalama mahali pake.

Mapenzi na Utaratibu wa Simuli: Kulingana na tecnolojia ya digital twin, mapenzi ya transfomu za upatikanaji yanatatuliwa ili kufanana na data ya wakati halisi kutoka kwa vifaa vilivyopo. Kwa kutumia utaratibu wa simuli, imara ya kifaa inaweza kuamiriwa kwenye tofauti za kufanya kazi, kuboresha mikakati ya kifanya kazi. Kwa mfano, mapenzi ya digital twin yanaweza kukurasa mwenendo wa ongezeko la joto kwenye transfomu katika masharti ya joto juu au ongezeko la nyuzi, kusaidia wahudumu wa umuhimu kuchukua hatua za kuzuia kabla ya kufika.
Prognostics na Usimamizi wa Afya (PHM): Pamoja na algorithmi za machine learning, data ya historia ya kifanya kazi itatanalizwa kwa kina kwa kutatua models za kupanga hitima. Kwa mfano, kwa kutatua ishara za vibra na data ya discharge partial, mabadiliko ya winding au hitima za insulation zinaweza kupanga mnamo wiki au miezi mingi kabla, kukubali msingi wa sayansi kwa matumizi ya uhakika.
Platform za Uamuzi na Uhakika: Platform za uhakika na AI zitajumuisha data ya viwanja vingine (kwa mfano, data ya hali ya hewa, data ya ongezeko la grid, data ya kifanya kazi cha vifaa) ili kufanikisha utaratibu wa sababu ya hitima na kuboresha mikakati ya usimamizi wa rasilimali. Kwa mfano, platform zinaweza kupanga hatari za vifaa katika masharti ya hewa sana kulingana na maandaliano ya hewa na data ya historia ya hitima, kusimamia mipango ya utaratibu kwa kina.
Uratibu wa Kupunguza na Kuboresha: Algorithmi za reinforcement learning zitawezesha transfomu kuwa na uwezo wa kuratibu wenyewe. Kwa mfano, katika mabadiliko ya ongezeko la nyuzi, transfomu zinaweza kurekebisha namba za tap au mode za kifanya kazi ya sistema ya kupaza ili kuboresha energy efficiency na ustawi.
Mitandao ya Mawasiliano ya Kasi Juu: Sifa za latency chache na bandwidth juu za teknolojia ya 5G zitawezesha mawasiliano ya data halisi kati ya transfomu na awani za awani. Kwa mfano, katika scenarios za kupata energy distributed, transfomu zinaweza kukagua haraka kwa amri za grid dispatch, kufikia regulation ya nguvu ya sekunde.
Usalama wa Cybersecurity: Kwa kuongezeka kwa digitalization, transfomu zitakuwa na hatari za cyberattack. Mikakati ya baadaye yatatumia blockchain, quantum encryption, na teknolojia zingine za kutatua systems za usalama wa viwango vingine, husaidia usalama wa mawasiliano ya data na ukidhibiti vifaa.
Uhakika kwa Kutumia AR: Wahudumu wanaweza kutumia maglasses ya AR kupata data ya kifanya kazi halisi na ushauri wa uhakika wa transfomu halisi, kuboresha ufanisi wa kifanya kazi kwenye shambani. Kwa mfano, katika kutatua hitima, vifaa vya AR vinaweza kujumuisha tabia ya ndani na eneo la hitima la vifaa, kusaidia kudhihitisha tatizo haraka.
Mistari ya VR: Misystem ya virtual simulation ya transfomu zitawezesha wahudumu kupata mazingira ya kushiriki kwa kina, kuboresha ujuzi wao na uwezo wa kujibu dharura.
Standardization na Open Architecture Husaidia Ushirikiano wa Ecosystem
Protocols za Mawasiliano ya Funguo: Transfomu za upatikanaji za baadaye zitajitokezea na standards kimataifa kama IEC 61850 na DL/T 860, kuboresha ushirikiano na vifaa vya wanyonyaji wengine. Kwa mfano, transfomu zinaweza kujumuisha kwa urahisi na smart meters na misystem ya energy distributed kwa kutumia interfaces za standard, kutengeneza mitandao ya energy flexible.
Cloud-Edge-End Collaborative Architecture: Itatabuniwa system intelligent power distribution "cloud-edge-end" collaborative, ambayo cloud itajitolee kwa optimization na uamuzi wa kimataifa, node za edge kwa kutengeneza data ya mahali, na vifaa vya mwisho (kama transfomu) kwa kutatua amri za kudhibiti, kufikia ufanisi wa ushirikiano.
Integration kamili ya teknolojia za uwezo na digitalization itabadilisha transfomu za upatikanaji kutoka kwa vifaa vya kifanya kazi pasivu hadi kwa nodes za energy yenye uwezo wa kufahamu, kufikia uamuzi wazi. Katika baadaye, transfomu zitajitokezea na uwezo wa kujidhihani, kujidiagnosis, kuboresha wenyewe, na kujirepair, kukubalika msingi mzuri wa kubuni grids za power safe, reliable, na efficient.