AI-შესაძლებლობით გაუმჯობესებული ქსელის სიხშირის რეგულირების სისტემის დიზაინი კომერციული და სამრეწველო ენერგიის აკუმულირების სისტემებისთვის

როგორც უახლოესი ენერგიის პენეტრაცია მოდერნულ ელექტროსისტემებში იზრდება და ტვირთის ვარიაბულობა ხდება უფრო რთული, უსტაბილობის პრობლემები - განსაკუთრებით სიხშირის ფლუქტუაციები - ხდება უფრო გამორჩენილი. ინტელექტუალური კომერციული და სამრავლო ენერგიის შენახვის სისტემები ამ გამოწვევას ამრევენ AI-ის გამოყენებით გრიდის სიხშირის რეგულირების ეფექტურობისა და სიზუსტის ზრდით. ისინი აძლევენ რეალურ დროში სიხშირის მონიტორინგს, მილიწამის დონის შეტანა/გატანას, ინტელექტუალურ განაწილებას უწყვეტი უმჯობესობით და ადაპტირებას რთულ გამოშვების პირობებზე - გრიდის სტაბილობის ძალადებას და უსაფრთხო, ნადежი ელექტროსისტემის გამოყენებას.

1 მოთხოვნის ანალიზი
1.1 ფუნქციონალური მოთხოვნები

როდესაც ინტელექტუალური კომერციული/სამრავლო ენერგიის შენახვის სისტემებისთვის გრიდის სიხშირის რეგულირების სისტემები დიზაინირდება, პირველი ეტაპია ძირითადი ფუნქციების განსაზღვრა გრიდის სიხშირის ცვლილებებზე დროულად და სწორად პასუხის უზრუნველსაყოფად და სტაბილობის დასაშვებად. ძირითადი მოთხოვნები შედგება:

• რეალური დროში სიხშირის მონიტორინგი: მაღალი სიზუსტის სენსორებით მცირე სიხშირის ცვლილებების დაჭერა და მონაცემების ცენტრალურ პროცესორულ ერთეულში ინსტანტური გადაცემა.

• სწრაფი შეტანა/გატანა: სიხშირის ცვლილებებზე მილიწამის დონის პასუხი შეტანა/გატანის ძალის ადაპტაციით დევიაციების დასაბალანსებლად.

• ინტელექტუალური განაწილების ალგორითმები: საშუალება მოცემულია მეტად მოდელების (ფუზიური ლოგიკა, გენეტიკური ალგორითმები, ღრმა სწავლა) განაწილების გადაწყვეტისთვის - რეგულირების ეფექტურობისა და ენერგიის ეფექტურობის ბალანსირებით.

• გრიდის ოპერატორის კომუნიკაციის ინტერფეისი: სტანდარტული ინტერფეისები გრიდის დისპეტჩერიზაციის ცენტრებთან ურთიერთობის უწყვეტ ინტეგრაციისთვის რეგულირების ბრძანებების მიღებისა და სისტემის სტატუსის მოხსნისთვის.

1.2 პერფორმანსის მოთხოვნები

ინტელექტუალური კომერციული და სამრავლო ენერგიის შენახვის სისტემების გრიდის სიხშირის რეგულირების სისტემის ეფექტურობისა და ნადეჟობის უზრუნველსაყოფად შემდეგი პერფორმანსის ინდიკატორები უნდა შესაძლებელი იყოს:

• პასუხის დრო: სისტემა უნდა დაიწყოს შეტანა/გატანის სტატუსის ადაპტაცია 100 მილიწამის მართლებით სიხშირის დევიაციის სიგნალის მიღებიდან, რაც საშუალებას აძლევს სწრაფ პასუხს გრიდის სიხშირის ცვლილებებზე.

• სიხშირის რეგულირების სიზუსტე: სიხშირის დევიაციის კომპენსაციის შემდეგ, გრიდის სიხშირე უნდა დარჩეს ±0.01Hz-ის მიმართ მიზნის სიხშირის შესაბამისად, რაც უზრუნველყოფს ელექტროსისტემის სტაბილობას და ენერგიის დასრულების ხარისხს.

• სისტემის ნადეჟობა: სისტემა უნდა იყოს მაღალი ნადეჟობის და შეცდომების ტერპელის მქონე. ის უნდა დარჩეს ნორმალური გამოყენება მარტო ექსტრემალური ამინდის ან უცებად სიტუაციის დროს, წლიური საშუალო დაშვებული დრო არ უნდა აღემატებოდეს 2 საათს.

• ადაპტირება: სისტემა უნდა ადაპტირდეს სხვადასხვა ტვირთის პირობებზე (მაგალითად, პიკის დროს, ნებისმიერი დროს). ეს უზრუნველყოფს გრიდის სიხშირის რეგულირებაში ეფექტურ ჩართვას ნებისმიერ სიტუაციაში, გრიდის ფლექსიბილობისა და გამძლეობის მატერიალიზებას. ასევე, სისტემა უნდა ჰქონდეს რამდენიმე სკეილირებადობა და განახლებადობა მომავალი ელექტროენერგიის ბაზრისა და ტექნოლოგიური განვითარების მითითებებისთვის.

2 AI-ით დახურული დიზაინი გრიდის სიხშირის რეგულირების სისტემისთვის
2.1 რეალური დროში მონიტორინგი და პროგნოზის მოდული

ეს მოდული, რომელიც არის ინტელექტუალური C&I ენერგიის შენახვის სისტემის კუთხისახე, გამოიყენებს მიღწერილ ML ალგორითმებს გრიდის სიხშირის რეალური დროში მონიტორინგისა და ტენდენციების პროგნოზირებისთვის. ის სიხშირის რეგულირებისთვის პროაქტიული გადაწყვეტილების შესაძლებლობას აძლევს შემდეგი გზით:

• გრიდის კვანძებში მაღალი სიზუსტის სენსორები რეალური დროში სიხშირის მონაცემების შეგროვებით და მათი ცენტრალური პროცესორის მიწოდებით.

• დროს მონაცემთა მოდელები (ARIMA/LSTM) ისტორიული მონაცემებზე დაგეგმილი მოდელები პატრონების და პერიოდულობების იდენტიფიკაციისთვის.

• პროგნოზირების ანალიტიკა სიხშირის ტენდენციების პროგნოზირება (წამებიდან წუთებამდე წინ) ამჟამინდელი/ისტორიული მდგომარეობის საფუძველზე, რაც განაწილების სისტემის სტრატეგიებს გვიჩვენებს.

2.2 სწრაფი-პასუხის შეტანა-გატანა კონტროლის მოდული

ეს მოდული ენერგიის შენახვის სისტემის შეტანა-გატანის სტატუსების რეალური დროში ადაპტირებას ახდის გრიდის სიხშირის ცვლილებებისა და პროგნოზების საფუძველზე, ინტელექტუალური ალგორითმების (PID/ფუზიური ლოგიკა) გამოყენებით დინამიურად ძალის კონტროლისა და გრიდის სიხშირის სტაბილიზაციისთვის.

• დაბალი სიხშირის პასუხი: აქტივირებს ენერგიის შეტანას შენახვის ერთეულის გატანით.

• მაღალი სიხშირის პასუხი: აბსორბირებს ზედმეტ ენერგიას შეტანით.

• მილიწამის დონის სიჩქარე: დამყარებული არის RTOS-ზე ინსტანტური ბრძანების დასრულებისთვის, დახურული ფიდბექით მონიტორინგისა და სტრატეგიების ადაპტაციისთვის სიხშირის ნორმალიზაციამდე.

2.3 ინტელექტუალური განაწილება და უმჯობესობას მომხმარებელი მოდული

ეს მოდული არის ინტელექტუალური კომერციული ენერგიის შენახვის სისტემის კრიტიკული ნაწილი, რომელიც გამოიყენებს AI-ს განაწილების სტრატეგიების უმჯობესობისთვის - სიხშირის რეგულირების ეფექტურობისა და ეკონომიკური ხარჯების ბალანსირებით. მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით მეშვეობით......