• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


Disseny de sistema de regulació de la freqüència de la xarxa millorat amb IA per a sistemes d'emmagatzemament d'energia comercials i industrials

Dyson
Dyson
Camp: Normes Elèctriques
China

A mesura que la penetració de l'energia renovable augmenta en els sistemes elèctrics moderns i la variabilitat de la càrrega es fa cada vegada més complexa, les qüestions d'inestabilitat - especialment les fluctuacions de freqüència - han esdevingut més prominents. Els sistemes intel·ligents d'emmagatzematge d'energia comercial i industrial aborden aquest repte utilitzant l'IA per augmentar l'eficiència i la precisió de la regulació de la freqüència de la xarxa. Això permet un monitoratge en temps real de la freqüència, respostes de càrrega/descàrrega al nivell de mil·lisegons, programació intel·ligent amb optimització contínua i adaptació a condicions operatives complexes - reforçant la estabilitat de la xarxa i assegurant una operació segura i fiable del sistema elèctric.

1 Anàlisi de la Demanda
1.1 Requisits Funcionals

Quan es dissenyen sistemes de regulació de la freqüència de la xarxa per a sistemes d'emmagatzematge d'energia comercial/industrial intel·ligents, el primer pas és definir les funcions bàsiques per assegurar respostes oportunes i precises als canvis de la freqüència de la xarxa i mantenir la estabilitat. Els requisits clau inclouen:

  • Monitoratge en Temps Real de la Freqüència: Equipar sensors d'alta precisió per captar petits canvis de freqüència i transmetre les dades instantàniament a la unitat central de processament.

  • Resposta Ràpida de Càrrega/Descàrrega: Assolir una resposta al nivell de mil·lisegons a canvis de freqüència ajustant la potència de càrrega/descàrrega per compensar les desviacions.

  • Algoritmes de Programació Intel·ligent: Implementar models avançats (lògica difusa, algoritmes genètics, aprenentatge profund) per prendre decisions intel·ligents de càrrega/descàrrega - equilibrant l'eficàcia de la regulació i l'eficiència energètica.

  • Interfície de Comunicació amb els Operadors de la Xarxa: Proporcionar interfícies estandarditzades per una integració fluida amb els centres de despach de la xarxa per rebre ordres de regulació i informar de l'estat del sistema.

1.2 Requisits de Prestacions

Per assegurar l'eficiència i la fiabilitat del sistema de regulació de la freqüència de la xarxa per a sistemes d'emmagatzematge d'energia comercial i industrial intel·ligents, cal complir els següents indicadors de prestacions:

  • Temps de Resposta: El temps des del moment en què el sistema rep un senyal de desviació de freqüència fins a quan comença a ajustar l'estat de càrrega/descàrrega no hauria de superar els 100 mil·lisegons, permetent una resposta ràpida als canvis de la freqüència de la xarxa.

  • Precisió de Regulació de Freqüència: Després de la compensació de la desviació de freqüència, la freqüència de la xarxa hauria de mantenir-se dins de ±0,01Hz de la freqüència objectiu, assegurant la estabilitat del sistema elèctric i la qualitat de l'abastament d'energia.

  • Fiabilitat del Sistema: El sistema ha de tenir una alta fiabilitat i tolerància a errors. Ha de mantenir l'operació normal fins i tot sota condicions meteorològiques extrems o situacions inesperades, amb un temps mitjà anual d'aturada inferior a 2 hores.

  • Adaptabilitat: El sistema hauria de ajustar automàticament la estratègia de regulació de la freqüència en diferents condicions de càrrega (per exemple, períodes de punta, períodes de baixa demanda). Això assegura una participació efectiva en la regulació de la freqüència de la xarxa en qualsevol situació, incrementant la flexibilitat i la resiliència de la xarxa. Addicionalment, el sistema hauria de tenir una certa grau d'escalabilitat i capacitat d'actualització per adaptar-se a les necessitats futurs del mercat elèctric i el desenvolupament tecnològic.

2 Disseny Potenciado per IA per al Sistema de Regulació de la Freqüència de la Xarxa
2.1 Mòdul de Monitoratge i Predicció en Temps Real

Aquest mòdul, un element fonamental dels sistemes d'emmagatzematge d'energia C&I intel·ligents, utilitza algoritmes ML avançats per monitorar la freqüència de la xarxa en temps real i predir tendències. Permet prendre decisions proactives per a la regulació de la freqüència a través de:

  • Sensores d'alta precisió als nodes de la xarxa recopilant dades de freqüència en temps real, transmises a la CPU.

  • Models de sèries temporals (ARIMA/LSTM) entrenats amb dades històriques per identificar patrons i periodicitats.

  • Anàlisi predictiva preveient les tendències de la freqüència (des de segons a minuts endavant) basant-se en els estats actuals/històrics, orientant les estratègies del sistema d'emmagatzematge.

2.2 Mòdul de Control de Càrrega-Descàrrega de Ràpida Resposta

Aquest mòdul ajusta els estats de càrrega-descàrrega del sistema d'emmagatzematge d'energia en temps real basant-se en canvis i prediccions de la freqüència de la xarxa, utilitzant algoritmes intel·ligents (PID/lògica difusa) per controlar dinàmicament la potència i estabilitzar la freqüència de la xarxa.

  • Resposta a baixa freqüència: Dispara l'injecció d'energia a través de la descàrrega de la unitat d'emmagatzematge.

  • Resposta a alta freqüència: Absorbeix l'energia excedent mitjançant la càrrega.

  • Velocitat al nivell de mil·lisegons: Es basa en RTOS per a la transmissió instantània de comandes, amb retroalimentació en bucle tancat per monitorar i ajustar les estratègies fins que la freqüència es normalitzi.

2.3 Mòdul de Programació i Optimització Intel·ligent

Una part crucial dels sistemes d'emmagatzematge d'energia comercial intel·ligents, aquest mòdul utilitza IA per optimitzar les estratègies de programació - equilibrant l'eficàcia de la regulació de la freqüència i els costos econòmics. Aplicant aprenentatge automàtic (algoritmes genètics, optimització per enjambre de partícules, aprenentatge profund), preveu les demandes de càrrega de la xarxa i la producció d'energia renovable per crear plans de càrrega-descàrrega òptims. A continuació es mostra un exemple simplificat de codi utilitzant algoritmes genètics per a l'optimització:

2.4 Mòdul d'Autoadaptació i Aprenentatge del Sistema

El mòdul d'autoadaptació i aprenentatge del sistema és un altre component clau dels sistemes d'emmagatzematge d'energia comercial i industrial intel·ligents. Utilitzant mètodes com l'aprenentatge per reforç i l'aprenentatge profund, aquest mòdul permet al sistema autoajustar-se basant-se en dades històriques i en temps real. Això li permet adaptar-se als canvis dinàmics de la càrrega de la xarxa i a les incerteses de l'energia renovable. Per exemple, l'aprenentatge per reforç pot aprendre estratègies òptimes a través d'interaccions amb l'entorn. A continuació es mostra un fragment de codi conceptual que demostre com utilitzar l'aprenentatge per reforç per optimitzar les decisions de regulació de la freqüència:

3 Disseny del Hardware
3.1 Configuració del Servidor

El càlcul central del sistema de regulació de la freqüència de la xarxa per a l'emmagatzematge d'energia comercial i industrial intel·ligent es basa en servidors d'alt rendiment. Aquests asseguren l'anàlisi eficient de dades en temps real, l'operació d'algoritmes d'IA i el processament ràpid de dades a gran escala. Atès el necessari tractament de dades massives en temps real i històriques, i la realització de càlculs complexos i formació de models, les configuracions del servidor són les següents:

  • Processador: Intel Xeon Platinum 8380 o equivalent (nombre elevat de nuclis, alta freqüència per a un fort processament paral·lel).

  • Memòria: 128GB-256GB DDR4 ECC (accés de alta velocitat, comprovació d'errors per a la integritat de les dades).

  • Emmagatzematge: SSD NVMe (disc del sistema, lectura/escriptura ràpida per a la responsivitat del SO i les aplicacions) + disc HDD SAS de gran capacitat (disc de dades per a l'emmagatzematge de dades històriques).

  • Acceleració GPU: GPU NVIDIA Tesla T4 (per a tasques intensives en càlcul, com l'acceleració de la formació/predicció de models d'aprenentatge profund).

  • Interfície de Xarxa: Targeta de xarxa 10GbE (transferència de dades de alta velocitat per a la comunicació en temps real).

3.2 Configuració del Dispositiu d'Emmagatzematge

Per suportar la presa de decisions en temps real i l'anàlisi de dades històriques, els dispositius d'emmagatzematge necessiten velocitats de lectura/escriptura altes i grans capacitats:

  • Disc del Sistema: 1TB SSD NVMe (latència baixa, alt IOPS per a l'arrancada ràpida del SO/aplicacions).

  • Disc d'Emmagatzematge de Dades: 10TB HDD SAS (emmagatzema dades històriques de freqüència, informació de preus d'electricitat, registres del sistema per a l'anàlisi/auditoria).

  • Còpia de Seguretat i Recuperació de Desastres: Arrays RAID 5/6 (redundància de dades per a prevenir la pèrdua de dades per falles úniques); còpies de seguretat regulars fora del lloc en centres de dades remots (assegura la seguretat de les dades).

3.3 Configuració del Dispositiu de Xarxa

La selecció de dispositius de xarxa afecta directament la transmissió de dades en temps real i la seguretat. Per al sistema de regulació de la freqüència de la xarxa d'emmagatzematge d'energia comercial intel·ligent, les recomanacions inclouen:

  • Switch Central: Sèrie Cisco Catalyst 9500 (o equivalent) amb ports 100GbE per a intercanvis de dades de alta velocitat i ampla banda.

  • Firewall: Solucions de següent generació (p. ex., Fortinet FortiGate) per a la detecció d'intrusos, protecció contra virus i control d'aplicacions per a la seguretat de la xarxa.

  • VPN: Tunels VPN encriptats per a la gestió i manteniment remot segur i la comunicació amb els operadors de la xarxa, protegint les dades sensibles de la interceptació i manipulació.

3.4 Configuració del Dispositiu d'E/S

Per habilitar la recopilació de dades i la interacció home-màquina, dispositius d'E/S d'alt rendiment asseguren la captura precisa de dades i una visualització intuïtiva:

  • Sensores: Transformadors de corrent/tensió d'alta precisió en nodes clau de la xarxa, monitorant la freqüència, tensió i corrent amb taules de mostreig ≥1kHz.

  • Terminal de Visualització: Pantalles tàctils industrials de gran mida i alta resolució per al monitoratge de l'estat del sistema i operacions manuals.

  • Interfícies de Comunicació: Interfícies estàndard (RS-485, Ethernet, fibra) per a una connectivitat estable amb dispositius/sistemes externs.

  • Sistema d'Alarmes: Alarmes audiovisuals integrades que es dispararan en cas d'anomalies (p. ex., violacions de freqüència, falles d'equips) per a promptre l'intervenció de l'operador.

5 Conclusió

Aquest document introdueix el disseny d'un sistema de regulació de la freqüència de la xarxa per a sistemes d'emmagatzematge d'energia comercial i industrial intel·ligents, cobrint l'anàlisi de la demanda, el disseny funcional, el disseny del hardware i les proves d'operació. Utilitzant tecnologies d'intel·ligència artificial, el sistema permet el monitoratge en temps real de la freqüència de la xarxa i una resposta ràpida, millorant la estabilitat i la fiabilitat de la xarxa elèctrica.

Dona una propina i anima l'autor
Recomanat
Tensió mínima d'operació per a interrumpidors de buit
Tensió mínima d'operació per a interrumpidors de buit
Voltatge mínim d'operació per a les operacions de trip i tancament en interruptors de circuit baix buit1. IntroduccióQuan s'enten el terme "interruptor de circuit baix buit," pot sonar poc familiar. Però si diem "interruptor de circuit" o "interrupçó d'energia," la majoria de persones saben a què es refereix. En realitat, els interruptors de circuit baix buit són components clau en els sistemes moderns d'energia, responsables de protegir els circuits de danys. Avui, explorarem un concepte import
Dyson
10/18/2025
Sistema híbrid eòlic-fotovoltaic eficient amb emmagatzematge
Sistema híbrid eòlic-fotovoltaic eficient amb emmagatzematge
1. Anàlisi de les característiques de la generació d'energia eòlica i fotovoltaica solarL'anàlisi de les característiques de la generació d'energia eòlica i fotovoltaica (PV) solar és fonamental per al disseny d'un sistema híbrid complementari. L'anàlisi estadística de les dades anuals de velocitat del vent i radiació solar per a una regió específica revela que els recursos eòlics presenten variacions estacionals, amb velocitats més altes en hivern i primavera i més baixes en estiu i tardor. La
Dyson
10/15/2025
Sistema IoT alimentat per híbrid eòlic-fotovoltaic per al monitoratge en temps real de les condicions de les tuberies d'aigua
Sistema IoT alimentat per híbrid eòlic-fotovoltaic per al monitoratge en temps real de les condicions de les tuberies d'aigua
I. Situació actual i problemes existentsActualment, les companyies d'abastament d'aigua tenen extenses xarxes de condutes d'aigua soterrades en àrees urbans i rurals. La monitorització en temps real dels dades d'operació de les condutes és essencial per a la gestió eficaç de la producció i distribució d'aigua. Com a resultat, cal establir nombroses estacions de monitorització de dades al llarg de les condutes. No obstant això, les fonts d'energia estable i fiables prop de les condutes són rarere
Dyson
10/14/2025
Com a construir un sistema d’almacenatge intel·ligent basat en VAG
Com a construir un sistema d’almacenatge intel·ligent basat en VAG
Sistema Intel·ligent de Logística d'Almacén Basat en VAGAmb el ràpid desenvolupament de la indústria logística, l'escassetat creixent de terres i l'increment dels costos laborals, els almacens, que serveixen com a punts clau de la logística, estan enfrontant reptes significatius. A mesura que els almacens es fan més grans, les freqüències operatives augmenten, la complexitat de la informació creix i les tasques de preparació de comandes es tornen més exigents, assolir un baix índex d'errors i re
Dyson
10/08/2025
Enviar consulta
Baixa
Obtenir l'aplicació IEE Business
Utilitzeu l'aplicació IEE-Business per trobar equips obtenir solucions connectar-vos amb experts i participar en col·laboracions del sector en qualsevol moment i lloc totalment compatible amb el desenvolupament dels vostres projectes i negoci d'electricitat