AI-প্রসারিত গ্রিড ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির ডিজাইন বাণিজ্যিক এবং শিল্প শক্তি সঞ্চয় সিস্টেমের জন্য
আধুনিক বিদ্যুৎ পরিষেবায় পুনরুজ্জীবিত শক্তির ব্যবহার বৃদ্ধি পেয়েছে এবং লোড পরিবর্তনশীলতা আরও জটিল হয়েছে, ফলে অস্থিতিশীলতা সমস্যা-বিশেষ করে ফ্রিকোয়েন্সি উত্তর-প্রত্যুত্তর-এর গুরুত্ব বেড়েছে। বুদ্ধিমান বাণিজ্যিক ও শিল্প শক্তি সঞ্চয় পদ্ধতি এই সমস্যার সমাধান করে যা AI ব্যবহার করে গ্রিড-ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণের দক্ষতা ও সঠিকতা বাড়ায়। এগুলি বাস্তব-সময়ে ফ্রিকোয়েন্সি পর্যবেক্ষণ, মিলিসেকেন্ড-স্তরের চার্জ/ডিচার্জ প্রতিক্রিয়া, অবিরত অপটিমাইজেশনের সাথে বুদ্ধিমান স্কেডিউলিং, এবং জটিল পরিচালনা অবস্থায় অভিযোজন করতে সক্ষম- যা গ্রিডের স্থিতিশীলতা বাড়িয়ে দেয় এবং নিরাপদ, বিশ্বস্ত বিদ্যুৎ পরিষেবার পরিচালনা নিশ্চিত করে।
১ চাহিদা বিশ্লেষণ
১.১ ফাংশনাল প্রয়োজনীয়তা
বুদ্ধিমান বাণিজ্যিক/শিল্প শক্তি সঞ্চয়ের জন্য গ্রিড-ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতি ডিজাইন করার প্রথম ধাপ হল মূল ফাংশনগুলি সংজ্ঞায়িত করা যা গ্রিড ফ্রিকোয়েন্সির পরিবর্তনের সাথে সময়মত এবং সঠিক প্রতিক্রিয়া দিতে এবং স্থিতিশীলতা বজায় রাখতে নিশ্চিত করে। মূল প্রয়োজনীয়তাগুলি হল:
১.২ পারফরম্যান্স প্রয়োজনীয়তা
বুদ্ধিমান বাণিজ্যিক ও শিল্প শক্তি সঞ্চয় পদ্ধতির জন্য গ্রিড ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির দক্ষতা এবং বিশ্বস্ততা নিশ্চিত করতে, নিম্নলিখিত পারফরম্যান্স সূচকগুলি পূরণ করতে হবে:
প্রতিক্রিয়া সময়: সিস্টেম ফ্রিকোয়েন্সি পরিবর্তনের সিগন্যাল পাওয়ার থেকে চার্জিং/ডিচার্জিং অবস্থা সমন্বয় শুরু করার সময় ১০০ মিলিসেকেন্ডের বেশি হওয়া উচিত নয়, যা গ্রিড ফ্রিকোয়েন্সি পরিবর্তনের দ্রুত প্রতিক্রিয়া সম্ভব করে।
ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ প্রশস্তি: ফ্রিকোয়েন্সি পরিবর্তন প্রতিকার পরে, গ্রিড ফ্রিকোয়েন্সি লক্ষ্য ফ্রিকোয়েন্সির ±0.01Hz এর মধ্যে থাকবে, যা বিদ্যুৎ পরিষেবার স্থিতিশীলতা এবং বিদ্যুৎ সরবরাহের মান নিশ্চিত করে।
সিস্টেম বিশ্বস্ততা: সিস্টেমটি উচ্চ বিশ্বস্ততা এবং ফল্ট টোলারেন্স থাকা উচিত। এটি প্রচণ্ড আবহাওয়া বা অকস্মাৎ পরিস্থিতিতেও স্বাভাবিক পরিচালনা করতে পারবে, যাতে বার্ষিক গড় বন্ধ সময় ২ ঘন্টার বেশি না হয়।
অভিযোজ্যতা: সিস্টেমটি বিভিন্ন লোড অবস্থায় (উদাহরণস্বরূপ, শীর্ষ সময়, অফ-শীর্ষ সময়) ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ রणনীতি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমন্বয় করতে সক্ষম হবে। এটি যেকোনো পরিস্থিতিতে গ্রিড ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণে প্রভাবশালী অংশগ্রহণ নিশ্চিত করে, গ্রিডের দক্ষতা এবং সহনশীলতা বাড়ায়। এছাড়াও, সিস্টেমটি ভবিষ্যতের বিদ্যুৎ বাজার এবং প্রযুক্তি উন্নয়নের প্রয়োজনীয়তা মেনে একটি নির্দিষ্ট মাত্রার স্কেলযোগ্যতা এবং আপগ্রেড ক্ষমতা থাকা উচিত।
২ AI-প্রচালিত ডিজাইন গ্রিড ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির জন্য
২.১ বাস্তব-সময় পর্যবেক্ষণ ও পূর্বাভাস মডিউল
এই মডিউল, বুদ্ধিমান C&I শক্তি সঞ্চয় পদ্ধতির একটি মৌলিক অংশ, উন্নত ML অ্যালগরিদম ব্যবহার করে গ্রিড ফ্রিকোয়েন্সি বাস্তব-সময়ে পর্যবেক্ষণ এবং ট্রেন্ড পূর্বাভাস করে। এটি ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রো-অ্যাকটিভ সিদ্ধান্ত নেওয়ার মাধ্যমে প্রভাবশালী হয়:
২.২ দ্রুত-প্রতিক্রিয়া চার্জ-ডিচার্জ নিয়ন্ত্রণ মডিউল
এই মডিউল গ্রিড ফ্রিকোয়েন্সি পরিবর্তন এবং পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে বাস্তব-সময়ে শক্তি সঞ্চয় পদ্ধতির চার্জ-ডিচার্জ অবস্থা সমন্বয় করে, বুদ্ধিমান অ্যালগরিদম (PID/ফাজি লজিক) ব্যবহার করে শক্তি নিয়ন্ত্রণ করে এবং গ্রিড ফ্রিকোয়েন্সি স্থিতিশীল করে।
২.৩ বুদ্ধিমান স্কেডিউলিং এবং অপটিমাইজেশন মডিউল
বুদ্ধিমান বাণিজ্যিক শক্তি সঞ্চয় পদ্ধতির একটি মৌলিক অংশ, এই মডিউল AI ব্যবহার করে স্কেডিউলিং রণনীতি অপটিমাইজ করে- ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ কার্যকারিতা এবং অর্থনৈতিক খরচের মধ্যে সমন্বয় করে। মেশিন লার্নিং (জেনেটিক অ্যালগরিদম, পার্টিকেল সুইর্ম অপটিমাইজেশন, ডিপ লার্নিং) ব্যবহার করে এটি গ্রিড লোড চাহিদা এবং পুনরুজ্জীবিত শক্তির উত্পাদন পূর্বাভাস করে এবং সেরা চার্জ-ডিচার্জ পরিকল্পনা তৈরি করে। নিচে জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে অপটিমাইজেশনের জন্য একটি সরলীকৃত কোড উদাহরণ দেওয়া হল:
২.৪ সিস্টেম স্ব-অভিযোজন এবং শিক্ষা মডিউল
সিস্টেম স্ব-অভিযোজন এবং শিক্ষা মডিউল হল বুদ্ধিমান বাণিজ্যিক এবং শিল্প শক্তি সঞ্চয় পদ্ধতির আরেকটি মূল অংশ। রিনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং এর মতো পদ্ধতি ব্যবহার করে এই মডিউল সিস্টেমকে ঐতিহাসিক এবং বাস্তব-সময় ডাটার উপর ভিত্তি করে স্ব-সমন্বয় করতে সক্ষম করে। এটি গ্রিড লোড এবং পুনরুজ্জীবিত শক্তির অনিশ্চয়তার পরিবর্তনের সাথে অভিযোজিত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, রিনফোর্সমেন্ট লার্নিং পরিবেশের সাথে সাক্ষাৎকারের মাধ্যমে সেরা রণনীতি শিখতে পারে। নিচে রিনফোর্সমেন্ট লার্নিং ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ সিদ্ধান্ত অপটিমাইজ করার জন্য একটি ধারণাগত কোড স্নিপেট দেখানো হল:
৩ হার্ডওয়্যার ডিজাইন
৩.১ সার্ভার কনফিগারেশন
বুদ্ধিমান বাণিজ্যিক এবং শিল্প শক্তি সঞ্চয়ের জন্য গ্রিড ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির মূল কম্পিউটিং উচ্চ-কার্যক্ষম সার্ভারের উপর নির্ভর করে। এগুলি বাস্তব-সময় ডাটা বিশ্লেষণ, AI অ্যালগরিদম পরিচালনা, এবং বড় স্কেলের ডাটা দ্রুত প্রক্রিয়া করার জন্য নিশ্চিত করে। বিশাল পরিমাণে বাস্তব-সময় এবং ঐতিহাসিক ডাটা পরিচালনা এবং জটিল হিসাব ও মডেল প্রশিক্ষণের প্রয়োজনীয়তার কারণে, সার্ভার কনফিগারেশন নিম্নরূপ:
