AI-nin Dəstəkləyiş Şəbəkə Dərinləşdirmə Sistemi Tərtibatı Kommersiya və İnkişaf Enerji Yığımlama Sistemləri üçün
Təbii enerjinin daimi elektrik sistemlərinə nisbəti artıqda və yüklün mürəkkəblikdə artan dəyişkənliliyində, istikrarsızlıq problemləri - xüsusilə dəqiqə dəyişmələri - daha çox öncə çıxır. İstismar edici təşkilat və endüstriy enerji saxlama sistemləri bu çəlləngə AI-ni istifadə edərək şəbəkə dəqiqəsini idarə etmək effektivliyini və dəqiqliyini artıraraq cavab verir. Onlar real vaxt dəqiqə izləməsinə, millisekund səviyyəsində zərurət/cəlb qarşılıqları, davamlı optimallaşdırma ilə akillı planlaşdırma və mürəkkəb işləmə şərtlərinə adaptasiyaya imkan verir - şəbəkənin istikrarını gücləndirir və təhlükəsiz, etibarlı elektrik sistemi fəaliyyətinin təmin edilməsini təmin edir.
1 Tələb Analizi
1.1 Funksional Tələblər
Akıllı təşkilat/industriy enerji saxlama üçün şəbəkə dəqiqəsini idarə etmə sistemləri dizayn edərkən, ilk addım şəbəkə dəqiqəsindəki dəyişikliklərə vaxtında və dəqiq cavab vermək və istikrarı saxlamaq üçün asil funksiyaların təyin olunmasıdır.Əsas tələblər aşağıdakılardır:
1.2 Performans Tələbləri
Akıllı təşkilat və endüstriy enerji saxlama sistemləri üçün şəbəkə dəqiqəsini idarə etmə sisteminin effektivliyi və etibarlılığı üçün aşağıdakı performans göstəriciləri yerinə yetirilməlidir:
Cavab Məhdudiyyəti: Sistem dəqiqə sapması sinyalını qəbul etdikdən cəlb/zərurət vəziyyətini dəyişməyə başlama vaxtı 100 millisekunddan artıq olmamalıdır, bu da şəbəkə dəqiqə dəyişikliklərinə sürətli cavab verməyə imkan verir.
Dəqiqə İdarə Etme Dəqiqliyi: Dəqiqə sapması kompensasiyasından sonra şəbəkə dəqiqəsi hədəf dəqiqədən ±0.01Hz dərəcədə qalmalıdır, bu da elektrik sisteminin istikrarını və elektrik təchizat keyfiyyətini təmin edir.
Sistem Etibarlılığı: Sistem yüksək etibarlılık və səhvlərə qarşı dayanıqlı olmalıdır. Həddə gələn hava və ya gözlənilməz vəziyyətlərdə də normal fəaliyyəti saxlamalıdır, illik orta əlavə işləmə vaxtı 2 saatdan çox olmamalıdır.
Adaptivlik: Sistem müxtəlif yük vəziyyətlərində (məsələn, zirvə dövrü, zirvə dövründən kənar dövr) dəqiqə idarə etmə strategiyasını avtomatik olaraq dəyişdirir. Bu, hər hansı bir vəziyyətdə şəbəkə dəqiqə idarə etməsinə etibarlı iştirak etməyə imkan verir, şəbəkənin esasgörülülüğünü və dayanıqlılığını artırır. Əlavə olaraq, sistem gelecekteki elektrik pazarı və texnoloji inkişaf ehtiyacına uyğunlaşdırılabilir və yenilənə bilər.
2 AI Üstünlüyü ilə Şəbəkə Dəqiqəsini İdarə Etme Sistemi Dizaynı
2.1 Real Vaxt İzləmə və Proqnoz Modulu
Bu modul, akıllı C&I enerji saxlama sistemlərinin temel unsurlarından biridir, ileri ML alqoritmlərini şəbəkə dəqiqəsini real vaxt izləmək və proqnoz etmək üçün istifadə edir. Dəqiqə idarə etməsi üçün proaktiv qərar almağa imkan verir:
2.2 Sürətli Cavab Verən Zərurət/Cəlb Kontrol Modulu
Bu modul, şəbəkə dəqiqə dəyişiklikləri və proqnozlar əsasında enerji saxlama sisteminin zərurət/cəlb vəziyyətlərini real vaxt dəyişir, akıllı alqoritmlər (PID/bulanık loqika) ilə dinamik olaraq güc idarə edir və şəbəkə dəqiqəsini istikrarlandırır.
2.3 Akıllı Planlaşdırma və Optimallaşdırma Modulu
Bu modul, akıllı təşkilat enerji saxlama sistemlərinin əsas hissəsidir, AI-ni planlaşdırma strategiyalarını optimallaşdırmaq üçün istifadə edir - dəqiqə idarə etmə effektivliyi və iqtisadi maliyyət arasındakı balansı qurur. Maşın öyrənməsini (genetik alqoritmlər, parçacık sürü optimallaşdırma, dərin öyrənmə) tətbiq edərək şəbəkə yük tələblərini və təbii enerji çıxışını öngörürlər, optimal zərurət/cəlb planları yaratırlar. Aşağıda optimallaşdırma üçün genetik alqoritmlərdən istifadə edən sadə kod misalıdır:
2.4 Sistem Öz-Adaptivlik və Öyrənmə Modulu
Sistem öz-adaptivlik və öyrənmə modulu, akıllı təşkilat və endüstriy enerji saxlama sisteminin başqa bir əsas komponentidir. Gimnastik öyrənmə və dərin öyrənmə kimi metodlardan istifadə edərək, bu modul sistemə tarixi və real vaxt məlumatlarına əsaslanaraq özünü dəyişməyə imkan verir. Bu, ona şəbəkə yükündəki dinamik dəyişikliklərə və təbii enerjinin incəsənətini adaptasiya etməyə imkan verir. Məsələn, gimnastik öyrənmə, mühitlə interaksiya edərək optimum strategiyaları öyrənə bilər. Aşağıda, dəqiqə idarə etmə qərarlarını optimallaşdırmak üçün gimnastik öyrənmədən istifadə etmək haqqında konseptual kod parçası göstərilir:
3 Hardver Dizaynı
3.1 Servis Konfiqurasiyası
Akıllı təşkilat və endüstriy enerji saxlama üçün şəbəkə dəqiqəsini idarə etmə sisteminin növbəti hesablanması, yüksək performanslı servislərə bağlıdır. Bunlar, effektiv real vaxt məlumat analizi, AI alqoritmlərinin fəaliyyəti və geniş ölçülü məlumatların tez emalını təmin edir. Massive real vaxt və tarixi məlumatların, kompleks hesablamaların və model təliminin aparılması ehtiyacı nəticəsində, servis konfiqurasiyası aşağıdakı kimidir:
