Mfano wa Mwendo wa Moto wa Kifaa cha Uchunguzi wa Imani la Kompyuta kwa Moto wa Viwanda

1. Uchunguzi wa Mshindi na Changamoto Kubwa

Kwenye uchumi wa sasa, mizizi yanajihisi kama vifaa muhimu vya nguvu, ambavyo utaratibu wao wa kufanya kazi unaweza kuathiri muktadha, usalama, na faida ya kiuchumi. Lakini, mizizi hupata changamoto nyingi za kina katika uchumi:

• Utaratibu Usiofaao: Matatizo kama kutokua kwa vizuri wakati wa kuanzisha au kufanya kazi, kupoteza fasi, na ukosefu wa uwiano wa viambatanishi vyenye vitatu vinaweza kusababisha upungufu wa vifaa haraka ikiwa hayaja patikana.
• Hataria ya Kuumiza: Kuongeza zaidi, kuwa chache cha kupunguza moto, au joto la nchi kikubwa kinaweza kusababisha ukoma wa mawindo, ambayo ni sababu asili ya kuumiza na kuharibika kwa mizizi.
• Ukosefu wa Ulinzi: Vifaa vilivyotumika zamani (mfano, relais ya moto) yanahitaji malipo yasiyo sahihi (±15% takwimu), ufanyiko mdogo, na ukosefu wa ujumbe wa awali, yanayowafanya si vyovyavyo kwa huduma ya kisasa na uchumi wa kiuchumi.

Ili kutatua changamoto hizi, tunaelezea aina mpya ya relais za linzi zinazotumia mikroprosesa zinazojumuisha teknolojia ya kujifunza, miundombinu ya data, na mitandao ya IoT.

II. Vyanzo Muhimu vya Suluhisho

Suluhisho hili linaelekea kwa relais za linzi zinazotumia mikroprosesa zinazofanikiwa, kutoa linzi kamili na ya kudhania kwa kutumia teknolojia na programu.

1. Technolojia ya Linzi ya Miundombinu ya Data Mengi
   Inaendelea zaidi ya linzi ya moto, inatumia utafiti wa data kwa njia tofauti ili kupata malipo na majukumu ya kutosha.
• Linzi ya Moto ya Inverse-Time yenye Upatikanaji Ukweli: Inatumia hisabati za mikroprosesa kujaza sifa za moto za mizizi, kukabiliana na thamani za malipo za relais za moto za zamani. Hii hutimiza kuratibu sahihi na kukosa kufanya kazi.
• Linzi ya Ukosefu wa Viambatanishi Vyenye Vitatu: Inasimulia uwiano wa viambatanishi vyenye vitatu kwa muda. Ikiwa ukosefu unaelekea kipimo kilichochaguliwa (mfano, 15%), mfumo huangalia ukosefu au ukosefu mkubwa, na kufanya majukumu ya kutosha au kutoa taarifa ili kukosa kuumiza na kusababisha mabadiliko ya nguvu.
• Tafuta ya Moto ya Vibanizi (Chaguo): Sehemu za kujifunza moto zinatumika kutafuta sifa za vibanizi na vifaa vingine, kufuatilia matatizo ya mwanzoni kama kuumiza, kutokuwa vizuri, na kutokuwa sawa. Hii kunawezesha linzi ya umeme na nguvu.

Matokeo ya Tumia: Katika eneo kubwa la kimikono China, suluhisho hili lilipunguza matatizo ya mizizi kusababishwa na umeme na nguvu kwa 67% na gharama za huduma kwa 42%.

1. Mfumo wa Kudhania na Kutoa Taarifa Mapema
   Inatumia mtaani ya hisabati ya juu ili kusababisha hataria ya kuumiza moto, kutoka "kusindikiza baada ya kutokea" hadi "kusindikiza kabla ya kutokea."
• Njia ya Kufanya Kazi: Mfumo wa moto uliyopo hutafuta moto wa mawindo na kutumia moto wa kutosha kwa kutumia data ya umeme, historia ya kufanya kazi, na joto la nchi kutoka sehemu za kujifunza.
• Kutoa Taarifa Mapema: Ikiwa tafuta ya moto inapunguza kwa kiasi gani, mfumo hutuma taarifa mapema 10 dakika kabla, kusaidia wakanda kupanga muda wa kufunga au kubadilisha umeme.

Matokeo ya Tumia: Katika eneo kubwa la litamu, chombo hili lilisaidia kupunguza matatizo mengi ya mizizi kusababishwa na kutokuwa vizuri na kuongezeka kwa umeme. Ukweli wa tafuta ya moto ulikuwa 91%.

1. Ulinzi wa IoT na Tafuta ya Cloud
   Hunawezesha huduma mbali na utaratibu wa data, kuboresha ubora wa kufanya kazi.
• Upeleka Data Mbali: Relais za linzi zinaunganisha sehemu za LPWAN (mfano, LoRa) kutuma data kamili ya kufanya kazi ya mizizi (umeme, voltage, joto, taarifa, hali) kwenye cloud bila kuweka nyundo.
• Tafuta na Huduma Mbali: Watechnology na wakanda wanaweza kutumia PC au programu za simu kutafuta hali ya mizizi, kupata taarifa na habari za matatizo, na kufanya tafuta na utafiti mbali.
• Utetezi wa Thamani ya Data: Data ya zamani iliyopungukiwa inaweza kutumika kutafuta mabadiliko ya kufanya kazi, kuboresha muda wa huduma, na kufanya huduma ya kudhania, kutumaini data kwa maamuzi ya uchumi.

Matokeo ya Tumia: Katika eneo la chuma, muda wa kutuma majibu kwa matatizo ulipunguza kutoka 2 saa hadi chini ya 15 dakika baada ya kutumia mfumo wa IoT. Wakanda walikuwa wenye uwezo wa kupata taarifa za matatizo na sababu za kawaida, kuboresha muda wa kutafuta na kupunguza muda wa kutoka kwa biashara kwa 58%.

III. Matokeo ya Faida ya Suluhisho

• Zaidi ya Sahihi: Hisabati za mikroprosesa zinaburudisha msimbo wa kima, kutimiza linzi sahihi bila kusindikiza bila sababu au kukosa kufanya kazi.
• Zaidi ya Kamili: Inajumuisha linzi ya umeme, moto, na nguvu, kufuatilia matatizo mengi.
• Zaidi ya Kudhania: Taarifa ya kudhania inasindikiza matatizo kabla ya kutokea, si baada ya kutokea.
• Zaidi ya Kijamii: Mfumo wa IoT unaweza kufanya vifaa viwe vya kijamii, kusaidia tafuta mbali na utafiti wa data, na kuwa msingi wa uchumi wa kijamii na viwanda vya data.