
- प्रोजेक्टको पृष्ठभूमि र मुख्य चुनौतिहरू
आधुनिक औद्योगिक उत्पादनमा, मोटरहरू अन्तःसारी शक्ति उपकरणहरूको रूपमा काम गर्छन्, जसको संचालन विश्वसनीयता उत्पादन लाइनको निरन्तरता, सुरक्षा र आर्थिक प्रभावित हुन्छ। तर, मोटरहरू संचालनको दौरान धेरै गम्भीर चुनौतिहरूसँग सामना गर्नेछन्:
- विसंगत संचालन अवस्थाहरू: आरम्भ वा संचालन दौरान बन्द गर्ने, फेज नष्ट हुने, र तीन फेज विद्युत धाराको असंतुलन जस्ता समस्याहरू यदि समयमै समाधान नहुने भएको छ भने त्वरित उपकरण नष्ट हुन सक्छ।
- ओवरहिटिङ झुक्नुहुने झुक्नुहुने: ओवरलोड, खराब शीतलन, वा उच्च वातावरणीय तापक्रमले विकार गर्ने उत्पादन लाइनको तापक्रम बढ्न सक्छ, जुन आइसुलेशन विकार र मोटर ज्वलनको प्रमुख कारण हुन्छ।
- संरक्षण अपर्याप्तताहरू: पारम्परिक संरक्षण उपकरणहरू (जस्तै, थर्मल रिले) निम्न ट्रिपिङ योग्यता (±15% त्रुटि), सीमित कार्यकारिता, र पूर्व चेतावनी क्षमताहरूको अभावले स्मार्ट रख-रखाव र उच्च-विश्वसनीय उत्पादनको लागि अपर्याप्त छन्।
यी चुनौतिहरूलाई समाधान गर्न, हामी एउटा नयाँ पीढीको माइक्रोप्रोसेसर-आधारित संरक्षण रिले अग्रिम अनुसन्धान गर्दछौं जसले उन्नत सेन्सिंग प्रविधि, बहु-परामितीय फ्युजन एल्गोरिदम, र आईओटी प्लेटफार्म एकीकृत गर्दछ।
II. समाधानको मुख्य घटकहरू
यो समाधान उच्च-प्रदर्शनीय माइक्रोप्रोसेसर-आधारित संरक्षण रिलेहरूको रूपमा केन्द्रित छ, जसले गहिरो हार्डवेयर र सॉफ्टवेयर एकीकरण द्वारा व्यापक र पूर्वानुमानित संरक्षण प्रदान गर्दछ।
- बहु-परामितीय फ्युजन संरक्षण प्रविधि
पारम्परिक ओवरकरंट संरक्षणको अगाडि गर्दै, यी प्रविधि बहु-आयामी डेटा विश्लेषणको प्रयोग गरेर निश्चित ट्रिपिङ र चेतावनी प्राप्त गर्दछ।
- उच्च-प्रयोगी इन्वर्स-टाइम ओवरकरंट संरक्षण: माइक्रोप्रोसेसर एल्गोरिदमको प्रयोग गरेर मोटरको थर्मल विशेषताहरू निश्चित रूपमा सिमुलेट गर्दछ, पारम्परिक थर्मल रिलीहरूको असंगत ट्रिपिङ मानहरूलाई जित्ने। यसले निश्चित संरक्षण वक्रहरू र गलत ट्रिपिङ वा काम नगर्न रोक्दछ।
- नेगेटिव-सिक्वेन्स विद्युत धारा असंतुलन संरक्षण: तीन फेज विद्युत धाराको संतुलन वास्तविक समयमा निरीक्षण गर्दछ। जब असंतुलन निर्धारित थ्रेसहोल्ड (जस्तै, 15%) बढ्दछ, प्रणाली अनुसार फेज नष्ट हुने वा गम्भीर असंतुलन फेला पार्दछ र चेतावनी वा संरक्षण कार्यहरू ट्रिगर गर्दछ रोटर ओवरहिटिङ र टोक्स झुकावहरूलाई रोक्न।
- विब्रेशन स्पेक्ट्रम विश्लेषण (वैकल्पिक): एकीकृत विब्रेशन सेन्सरहरू मोटर बेअरिङ र प्रसारण मेकानिज्मको स्पेक्ट्रल विशेषताहरू विश्लेषण गर्दछ, प्रारम्भिक यान्त्रिक दोषहरू जस्तै बेअरिङ विकार, ढिलो बोल्ट, र मिसअलाइनमेन्ट निश्चित रूपमा पहिचान गर्दछ। यसले विद्युत र यान्त्रिक संरक्षणको संयोजन सम्भव बनाउँछ।
प्रयोगको नतिजा: चीनको एक ठूलो पेट्रोकेमिकल उत्पादन श्रमशालामा, यो समाधान विद्युत र यान्त्रिक समस्याहरूबाट उत्पन्न भएका मोटर नष्टहरूलाई 67% र सम्बन्धित रख-रखाव खर्चहरूलाई 42% घटाउँदछ।
- बुद्धिमत्तापूर्ण तापक्रम वृद्धि अनुमान र पूर्व चेतावनी प्रणाली
उन्नत एल्गोरिदमिक मॉडलको प्रयोग गरेर ओवरहिटिङ झुक्नुहुने झुक्नुहुने रोक्ने लागि प्रारम्भिक अभियान गर्दछ, "प्रतिक्रियात्मक निर्धारण" बाट "पूर्वानुमानित रोकथाम" मा जान्छ।
- कामकाजी सिद्धान्त: निर्मित मोटर बराबरी थर्मल मॉडल लोड विद्युत धारा, ऐतिहासिक संचालन डेटा, र सेन्सरहरूबाट प्राप्त वातावरणीय तापक्रम इनपुटहरूको एकीकरण द्वारा वास्तविक समयमा विकार गर्ने तारहरूको तापक्रम वृद्धि र थर्मल क्षमता उपयोग गणना गर्दछ।
- पूर्व चेतावनी: यदि अनुमानित विकार गर्ने तारहरूको तापक्रम रेखा आइसुलेशन रेटिंग लिमिट नजिक जाने देखिन्छ, प्रणाली 10 मिनेट पहिले पूर्व चेतावनी सिग्नल प्रदान गर्दछ, जसले ऑपरेटरहरूलाई नियमित रूपमा बन्द गर्न वा लोड फेरबदल गर्न पर्ने पर्याप्त समय प्रदान गर्दछ।
प्रयोगको नतिजा: एक ठूलो स्टील श्रमशालामा, यो कार्य शीतलन प्रणालीको असफलता र अचानक ओवरलोड बाट उत्पन्न भएका धेरै मोटर ज्वलनहरूलाई सफलतापूर्वक रोक्न सकेको थियो। तापक्रम अनुमान यथार्थता व्यावहारिक रूपमा 91% पुग्यो।
- वायरलेस आईओटी मनिटरिङ र क्लाउड प्लेटफार्म डायग्नोसिस
दूरस्थ रख-रखाव र डिजिटल प्रबन्धन सम्भव बनाउँदछ, संचालन दक्षतालाई लामो बढाउँदछ।
- वायरलेस डाटा प्रसारण: संरक्षण उपकरण लो-पावर वाइड-एरिया नेटवर्क (LPWAN) कम्युनिकेशन मॉड्युलहरू (जस्तै, LoRa) एकीकृत गर्दछ जसले विस्तृत मोटर संचालन डेटा (विद्युत धारा, वोल्टेज, तापक्रम, चेतावनी, स्थिति) को वायरलेस रूपमा क्लाउड प्लेटफार्ममा प्रसारण गर्दछ बिना जटिल वायरिङ।
- दूरस्थ डायग्नोसिस र रख-रखाव: इंजिनियरहरू र प्रबन्धकहरू पीसी वा मोबाइल अप्लिकेशनहरू द्वारा क्लाउड प्लेटफार्ममा पहुँच गर्दछन् जसले वास्तविक समयमा सबै मोटरहरूको स्वास्थ्य स्थिति निरीक्षण गर्दछ, चेतावनी र दोष जानकारी प्राप्त गर्दछ, र दूरस्थ डायग्नोसिस र विश्लेषण गर्दछ।
- डाटा मूल्य खोज: प्लेटफार्ममा जमा भएका ऐतिहासिक डेटाले उपकरण प्रदर्शन घटने रेखाको विश्लेषण, रख-रखाव चक्रको अनुकूलन, र पूर्वानुमानित रख-रखाव लागि प्रयोग गरिन सकिन्छ, उत्पादन निर्णयहरूको लागि डेटा-आधारित समर्थन प्रदान गर्दछ।
प्रयोगको नतिजा: एक सिमेन्ट श्रमशालामा, आईओटी मनिटरिङ प्रणाली त्याले लगायो भएपछि, दोषको औसत प्रतिक्रिया समय 2 घण्टाबाट 15 मिनेट भित्र घट्यो। ऑपरेटरहरू तुरुन्तै दोष जानकारी र संभावित कारणहरू प्राप्त गर्दछन्, जसले दोष खोजने समय धेरै घटाउँदछ र अनियोजित बन्द गर्ने समयलाई 58% घटाउँदछ।
III. समाधानको फाइदाहरूको सारांश
- अधिक निश्चित: माइक्रोप्रोसेसर एल्गोरिदमहरू यान्त्रिक संरचनाहरूलाई बदल्दछ, गलत ट्रिपिङ वा काम नगर्न बिना निश्चित संरक्षण प्रदान गर्दछ।
- अधिक व्यापक: विद्युत, थर्मल, र यान्त्रिक संरक्षणलाई एकीकृत गर्दछ विभिन्न प्रकारका दोषहरूको विस्तार गर्दछ।
- अधिक पूर्वानुमानित: मॉडल-आधारित पूर्वानुमानित चेतावनीहरू दुर्घटनाहरूलाई पूर्व मा रोक्न सक्छ, बजाय त्यसपछि प्रतिक्रिया गर्न।
- अधिक बुद्धिमत्तापूर्ण: आईओटी आर्किटेक्चर उपकरणहरूको जोडन, दूरस्थ मनिटरिङ र बड डाटा विश्लेषण सम्भव बनाउँदछ, र स्मार्ट निर्माण र डिजिटल फैक्ट्रीहरूको लागि आधार प्रदान गर्दछ।