Толығымен интегралдық шешім: Интеллектуалды микропроцессорды қолданатын корпоратив моторлар үшін коргау релесі
- Жобаның негізгі мәселелері және оның ортағы
Современделген өнеркәсіптік өндірістегі моторлар, өндіріс сызығының үзіліссіздігіне, қауіпсіздігіне және экономикалық ерекшесінің түбінде құрылатын маңызды энергетикалық құрылғылар. Бірақ, моторлар өнімді кезінде бірнеше қатты мәселелермен кездеседі:
- Аномалды жұмыс шарттары: Бағыттау кезінде немесе жұмыс істеу кезінде тұру, фазалардың жоюы, үш фазадағы ағымдың теңсіздігі сияқты мәселелер, егер оларды тез өзгертуге болмаса, кірікті құрылғылардың зиянды болуына әкеледі.
- Қысылу рискалары: Жүктеу, суықтыру жүйесінің жақсы емес жұмысы немесе жоғары аймақтық температура сияқты себептер моторменің виткаларының қысылуына әкеледі, бұл изоляцияның ескірудің және мотордың жылуыңа әкеледі.
- Қорғау жүйелерінің қателері: Традиционды қорғау құрылғылары (мисалы, термодатчиктер) өзінің қателерінің қабылдау дәлдігінің төмендігі (±15% қате), шектеулі функционалдылығы және алдын ала хабарлау қабілетінің жоктығы, оларды интеллектуалды қызмет көрсету және жоғары ынталандыру үшін жеткіліксіз етеді.
Бұл мәселелерді шешу үшін, біз жаңа поколиниялық микропроцессорлы қорғау релелерін енгізіп, өнімді сенсорлық технологиялар, көптеген параметрлерді біріктіру алгоритмдері мен IoT платформаларын біріктіреді.
II. Шешімнің негізгі компоненттері
Бұл шешім, өнімді сенсорлық технологиялар, көптеген параметрлерді біріктіру алгоритмдері мен IoT платформаларын біріктірген жоғары өнімді микропроцессорлы қорғау релелеріне негізделген, қызмет ететін және болжамды қорғауды береді.
- Көптеген параметрлерді біріктіру қорғау технологиясы
Традиционды ағымды қорғау өзінен алып, бұл технология көптеген өлшемдерді анализдау арқылы дәл қате және хабарлау жасайды. - Дәл кері уақытты ағымды қорғау: Микропроцессорлы алгоритмдер арқылы мотордың ыстық қасиеттерін так симуляциялап, традиционды термодатчиктердің тұрақты қате мәндерін жеңілдетеді. Бұл дәл қорғау кестесін қамтамасыз етеді және қате қателерін немесе жұмыс істеуге қателерін өткізеді.
- Теріс секвенциялық ағымдың теңсіздігін қорғау: Үш фазадағы ағымдың теңдігін нақты уақытта бақылады. Егер теңсіздік белгіленген шекараға (мисалы, 15%) өту кезінде, жүйе автоматты түрде фазаның жоюы немесе күшейін теңсіздікті анықтайды және хабарлау немесе қорғау әрекеттерін жасайды, бұл ротордың қысылуын және моменттің өсуін басқарады.
- Вибрация спектр талдауы (Пайдаланылған): Интегралданған вибрациялық сенсорлар мотордың подшипниктерінің және передачалық механизмдерінің спектрлық қасиеттерін талдайды, бұл алғашқы механикалық қателерді, мисалы, подшипниктердің ынуы, құйылған болттар, және біріктіру қателерін табуға мүмкіндік береді. Бұл электр және механикалық қорғауды біріктіреді.
Қолданыс нәтижелері: Китастандағы ірі нефтехимиялық өнеркәсібінде, бұл шешім электр және механикалық мәселелерден пайда болған моторлардың қателерін 67% азайтып, қосымша қызмет көрсету заттарын 42% азайтып, қызмет етеді.
- Интеллектуалды температуралық қысқарту болжамы және алдын ала хабарлау жүйесі
Жаңа алгоритмдік моделдер арқылы қысылу рискаларын алдын ала басқаратын, "реактивті қызмет көрсету"нан "прогностикалық қорғауға" өтуге мүмкіндік береді. - Іске асу принципі: Ішкі мотор эквивалент ыстық модельі, жүктеу ағымы, тарихи жұмыс дерекқоры және сенсорлардан алынған аймақтық температура кірістерін біріктіреді, реалды уақытта виткалардың температура қысқартуын және ыстық қабілеттің пайдалануын динамикалы түсіндіреді.
- Алдын ала хабарлау: Егер болжамды виткалардың температура тенденциясы изоляция рейтингінің шекарасына жетсе, жүйе операторларға қателерге қатысу, планланған тоқтату немесе жүктеулерді өзгерту үшін жеткілікті уақыт беру үшін алдын ала 10 минуттан бастап хабарлау сигналын жасайды.
Қолданыс нәтижелері: Ирі металлургиялық өнеркәсібінде, бұл функция суықтыру жүйесінің қателерінен және тез қосымша жүктеулерден пайда болған бірнеше моторлардың жылуын басқарып, температура болжамының дәлдігі практикада 91% жетті.
- Маңызды IoT бақылау және облак платформасы диагностикасы
Уақыттық қызмет көрсету және цифрлық басқаруға мүмкіндік береді, өнімділікті өзгертеді. - Маңызды деректерді жіберу: Қорғау құрылғысы LPWAN (LoRa) коммуникация модулдерін (мисалы, LoRa) интегралдайды, мотордың өнімді деректерін (ағым, напряжение, температура, хабарлау, статус) қолданылған жиындармен қолданылмайтын жиындармен облак платформасына жібереді.
- Уақыттық диагностика және қызмет көрсету: Инженерлер мен басқарушылар ПК немесе мобилді қолданбалар арқылы облак платформасына қосылып, барлық моторлардың денсаулық статусын нақты уақытта бақылай, хабарлау және қателердің ақпаратын алады, және уақыттық диагностика және талдау жасайды.
- Деректердің құндылығын табу: Платформада накопированы的历史记录似乎在翻译过程中被截断了。根据您的要求，我会继续完成剩余部分的翻译：
```html
Деректердің құндылығын табу: Платформада накопированные исторические данные қолданылып, құрылғының өнімділіктің төмендейтін тенденциялары анализдалады, қызмет көрсету циклдары оптимизацияланады, ал прогнозды қызмет көрсету жүзеге асырылады, өнімділік шешімдеріне деректер құралын қамтамасыз етеді.
Қолданыс нәтижелері: Цемент өнеркәсібінде, IoT бақылау жүйесін енгізген соң, қателерге ортақ уақыттың орташа қатары 2 сағаттан 15 минутқа дейін төмендейді. Операторлар қателердің ақпаратын және мүмкін болатын себептерін тутын таңдау үшін қолдана алады, бұл қателерді шешу уақытын өте қысқартып, планланғанымен өзара қозғалыс уақытын 58% азайтып, қызмет етеді.
III. Шешімнің артықшылықтарының қорытындысы
- Дәлірек: Микропроцессорлы алгоритмдер механикалық құрылғыларды ортақ қылған, дәл қорғауды қамтамасыз етеді, қате қателерін немесе жұмыс істеуге қателерін өткізеді.
- Жүйелі: Электр, ыстық және механикалық қорғауды біріктіреді, кең диапазондағы қателерді қамтиды.
- Прогностик: Модельдік болжамды хабарлаулар қателерді алдын ала басқаратын, оларды қате өткен соң тексеру үшін қолданылады.
- Интеллектуалды: IoT архитектура құрылғылардың байланысын, уақыттық бақылау және деректерді талдау қамтамасыз етеді, ол интеллектуалды өндіріс және цифрлық заводтардың негізі болып табылады.
