Penyelesaian Pengurusan Habak Berkecekapan Tinggi untuk Transformator Khas Memastikan Prestasi Utama & Memanjangkan Jangka Hayat Peralatan

Ⅰ. Perspektif Utama

Mengatasi cabaran penumpuan haba dalam transformator khas di bawah keadaan operasi yang teruk, penyelesaian ini mencadangkan strategi peminimuman haba dan pengoptimuman kawalan suhu secara sistematik:

• Beban Ekstrem: Beban berterusan, beban impak.
• Pencemaran Harmonik Tinggi: Kehilangan tambahan disebabkan oleh beban bukan linear.
• Suhu Ambien Tinggi: Ruang luar/tertutup dengan suhu ambien berterusan ≥40°C.

II. Titik-titik Penyelesaian Utama

(A) Simulasi Haba Presisi & Pengoptimuman Reka Bentuk

1. Model Digital Twin Haba
• Menggunakan perisian CFD (FloTHERM/Star-CCM+) untuk membina model kawalan haba-cairan 3D.
• Menyimulasikan dengan tepat laluan aliran minyak, taburan titik panas gulungan, dan kecekapan radiator.
• Menyediakan skema yang dioptimumkan: Mencapai pengurangan suhu titik panas >15% melalui penyesuaian struktur peminimuman haba.

(B) Reka Bentuk Sistem Peminimuman Haba Tersuai

(C) Pengoptimuman Kawalan Aliran Minyak

• Reka Bentuk Panduan Minyak Ditingkatkan:

A[Inlet Minyak] --> B[Saluran Panduan Silikon Besi]

B --> C[Dukt Minyak Gulungan Aksial]

C --> D[Noz Noz Semprotan Penguat Titik Panas]

D --> E[Outlet Minyak Atas]

• Mencapai peningkatan ≥300% dalam halaju aliran minyak di kawasan titik panas, mengakibatkan penurunan suhu 8-12K.

(D) Sistem Kawalan Suhu Pintar

III. Hasil Sasaran & Standard Pengesahan

1. Kawalan Suhu
• Suhu Titik Panas Gulungan: ≤95°C (beban dinilai) / ≤115°C (beban berlebihan kecemasan 2 jam)
• Kenaikan Suhu Minyak Atas: ≤45K (sesuai dengan IEC 60076-7)
2. Jaminan Umur
• Berdasarkan Peraturan 10°C (Peraturan Montsinger): L = L₀ × 2^[(98°C - T_hotspot)/6]
• Memastikan penuaan termal isolasi <20% sepanjang jangka hayat reka bentuk 30 tahun.
3. Penambahbaikan Kecekapan
• Pengurangan Kehilangan Tanpa Beban: 12% pengurangan (reka bentuk eddy arus rendah)
• Penggunaan Tenaga Sistem Peminimuman Haba: <5% daripada jumlah kehilangan

IV. Skenario Aplikasi Biasa