Multi - parameter Real - time Monitoring: Ang mga outdoor vacuum circuit breakers ay lalawak na iintegraduhin sa iba't ibang high - precision sensors, na parang ang "sensory nerves" ng circuit breaker. Halimbawa, ang displacement sensors ay ginagamit upang maayos na sukatin ang contact travel, na nagsasala ng pagbabago ng posisyon ng mga contact sa panahon ng proseso ng pagbubukas at pagsasara sa real - time; ang speed sensors ay ginagamit upang monitorin ang bilis ng pagbubukas at pagsasara upang tiyakin na ang mga proseso ng operasyon ay sumasakto sa inilaan na mga pamantayan. Samantalang, ang mga electrical parameter sensors ay maaaring monitorin ang current at voltage sa real - time, na maayos na nakukuha ang mga pagbabago ng current at voltage sa power grid. Ang partial discharge sensors ay kahit pa ang napakaliit na partial discharge phenomena sa loob ng circuit breaker ay maaaring maabot. Ang mga sensor na ito ay nagkokolekta ng data nang komprehensibo at patuloy, na nagbibigay ng sapat at maayos na impormasyon para sa pagtatasa ng estado ng operasyon ng circuit breaker.
Data Analysis at Fault Early Warning: Ang nakolektang data ay ililipat sa intelligent processing unit, kung saan ang advanced data analysis algorithms at mga modelo (tulad ng neural network algorithms at fault tree analysis models) ay ginagamit upang gawin ang malalim na analisis ng data. Sa pamamagitan ng comparative analysis ng mga historical at real - time data, ang abnormal change trends sa mga operating parameters ng circuit breaker ay maaaring matukoy nang maaga. Halimbawa, kapag ang partial discharge quantity ay nagpapakita ng paulit - ulit na pagtaas, ang sistema ay maaaring maglabas ng early warning signal nang maaga ayon sa pre - set thresholds at algorithms, na nagbibigay ng babala sa operation at maintenance personnel na maaaring may insulation defects at kinakailangan ng karagdagang inspeksyon at pagproseso. Kaya, ang early fault warning ay natutugunan, na iniwasan ang mas malaking paglaki ng mga talyo.
Fault Diagnosis at Location: Kapag natukoy ang anomaly, ang intelligent system ay agad na magdidignose ng talyo. Sa pamamagitan ng komprehensibong analisis ng multiple parameters at matching ng fault characteristic patterns, ito ay maayos na matutukoy ang uri ng talyo, tulad ng kung ito ay mechanical fault (tulad ng contact wear at spring fatigue) o electrical fault (tulad ng insulation breakdown at over - current heating). Sa parehong oras, gamit ang fault location algorithms, ito ay maayos na matutukoy ang lugar ng pagkakaroon ng talyo, na nagbibigay ng malinaw na gabay para sa operation at maintenance personnel upang mabilis na i - troubleshoot at i - repair ang talyo. Ito ay lubhang nagpapahaba ng oras ng pagproseso ng talyo at nagpapabuti sa reliabilidad ng power supply.