Πολυπαράμετρη Πραγματικού Χρόνου Επιτήρηση: Τα εξωτερικά βακουύμ στοίβαδα θα ενσωματώνονται εκτεταμένα με διάφορα υψηλού προσδιορισμού αισθητήρια, τα οποία λειτουργούν όπως τα "αισθητικά νεύρα" της στοίβαδας. Για παράδειγμα, οι αισθητήρες μετατόπισης χρησιμοποιούνται για την ακριβή μέτρηση της ταξιδιώτικης απόστασης των επαφών, παρακολουθώντας τις αλλαγές θέσης των επαφών κατά τη διάρκεια των διαδικασιών ανοίγματος και κλεισίματος σε πραγματικό χρόνο· οι αισθητήρες ταχύτητας χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση των ταχυτήτων ανοίγματος και κλεισίματος, ώστε να εξασφαλίζεται ότι οι λειτουργικές διαδικασίες πληρούν τις προδιαγραφές. Παράλληλα, οι αισθητήρες ηλεκτρικών παραμέτρων μπορούν να παρακολουθούν την τρέχουσα και την τάση σε πραγματικό χρόνο, πινακίζοντας ακριβώς τις διακυμάνσεις της τρέχουσας και της τάσης στο δίκτυο. Οι αισθητήρες μερικής αποδόσεως είναι ακόμη και σε θέση να ανιχνεύουν εξαιρετικά μικρά φαινόμενα μερικής αποδόσεως μέσα στη στοίβαδα. Αυτοί οι αισθητήρες συλλέγουν δεδομένα ολοκληρωμένα και συνεχώς, παρέχοντας πλούσιες και ακριβείς πληροφορίες για την αξιολόγηση της λειτουργικής κατάστασης της στοίβαδας.
Ανάλυση Δεδομένων και Προειδοποίηση Σφαλμάτων: Τα συλλεγμένα δεδομένα θα μεταφέρονται στην εντελώς νοημοσύνη, όπου χρησιμοποιούνται προηγμένες αλγόριθμοι και μοντέλα ανάλυσης δεδομένων (όπως αλγόριθμοι νευρωνικών δικτύων και μοντέλα ανάλυσης δέντρου σφαλμάτων) για την εξειδίκευση της ανάλυσης των δεδομένων. Μέσω της συγκριτικής ανάλυσης ιστορικών και πραγματικού χρόνου δεδομένων, μπορεί να ανιχνευθούν προηγουμένως ανώμαλες τάσεις αλλαγών στις λειτουργικές παραμέτρους της στοίβαδας. Για παράδειγμα, όταν η ποσότητα μερικής αποδόσεως δείχνει μια σταδιακά αυξανόμενη τάση, το σύστημα μπορεί να εκδώσει ένα προειδοποιητικό σήμα προηγουμένως, σύμφωνα με προκαθορισμένες ορίωσεις και αλγόριθμους, προκαλώντας το προσωπικό λειτουργίας και συντήρησης ότι μπορεί να υπάρχουν ελαττώματα απομόνωσης και ότι απαιτείται περαιτέρω εξέταση και επεξεργασία. Έτσι, επιτυγχάνεται η προειδοποίηση προηγουμένως, αποφεύγοντας την περαιτέρω επέκταση των σφαλμάτων.
Διάγνωση και Τοποθέτηση Σφαλμάτων: Όταν ανιχνευθεί ένα ανώμαλο, το νοημοσύνη σύστημα θα διαγνώσει προηγουμένως το σφάλμα. Μέσω της ολοκληρωμένης ανάλυσης πολλαπλών παραμέτρων και της αντιστοίχισης των χαρακτηριστικών μοτίβων σφαλμάτων, μπορεί να καθορίσει ακριβώς τον τύπο σφάλματος, όπως εάν είναι ένα μηχανικό σφάλμα (όπως η φθορά επαφών και η κόπωση της άλυσης) ή ένα ηλεκτρικό σφάλμα (όπως η αποσυνάρτηση απομόνωσης και η υπερθέρμανση υπερβολικής τρέχουσας). Ταυτόχρονα, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους τοποθέτησης σφαλμάτων, μπορεί να καθορίσει ακριβώς τη θέση που προκαλείται το σφάλμα, παρέχοντας σαφή οδηγίες για το προσωπικό λειτουργίας και συντήρησης για τη γρήγορη επίλυση και επισκευή του σφάλματος. Αυτό μειώνει σημαντικά το χρόνο επεξεργασίας σφαλμάτων και βελτιώνει την αξιοπιστία της παροχής ρεύματος.