ಬಹು-ಪ್ರಮಾಣ ವಾಸ್ತವ ಸಮಯದ ನಿರೀಕ್ಷಣ: ಗುಡ್ಡ ವ್ಯಾಕ್ಯೂಮ್ ಸರ್ಕಿಟ್ ಬ್ರೇಕರ್ಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಣಿಕ ಸೆನ್ಸರ್ಗಳಿಂದ ವಿಶಾಲವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇವು ಸರ್ಕಿಟ್ ಬ್ರೇಕರಿನ ಸೆನ್ಸರ್ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಧ್ವಸನ ಸೆನ್ಸರ್ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕ ಯಾತ್ರೆಯನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಕಳೆದ ಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸರ್ಕಿಟ್ ಬ್ರೇಕರ್ ತೆರೆಯುವ ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕದ ಸ್ಥಾನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು; ವೇಗ ಸೆನ್ಸರ್ಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುವ ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚುವ ವೇಗಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಣ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶರತ್ತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದನ್ನು ಖಾತೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಅನೇಕ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರಮಾಣ ಸೆನ್ಸರ್ಗಳು ವಾಸ್ತವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ವೋಲ್ಟೇಜ್ ನಿರೀಕ್ಷಣ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಿದ್ಯುತ್ ಜಾಲದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಹೆಚ್ಚಳನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಕಳೆದ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಭಾಗಶಃ ವಿದ್ಯುತ್ ಸೆನ್ಸರ್ಗಳು ಸರ್ಕಿಟ್ ಬ್ರೇಕರಿನ ಒಳಗೆ ಭಾಗಶಃ ವಿದ್ಯುತ್ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಚಾಟುಕಟ್ಟಿ ಕಳೆದ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ಸೆನ್ಸರ್ಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ, ಸರ್ಕಿಟ್ ಬ್ರೇಕರಿನ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ದೋಷ ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಚೆಚ್ಚಣೆ: ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯಾ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಸಂಪ್ರೇರಿತ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲಿ ಅಧಿಕ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಆಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಆಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ದೋಷ ಪದ್ಧತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾದರಿಗಳು) ಬಳಸಿ ಡೇಟಾ ಗಳನ್ನು ಗಂಡಿಗಳಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವ ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಎರಡನ್ನೂ ಹೋಲಿಸಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸರ್ಕಿಟ್ ಬ್ರೇಕರಿನ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರಮಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಬದಲಾವಣೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ಮೂಲಕ ಕಳೆದ ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಭಾಗಶಃ ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರಮಾಣವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಕಾಣಿಸಿದಾಗ, ಪ್ರದರ್ಶಿತ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳ ಮತ್ತು ಆಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಅನುಸಾರ ಪ್ರದರ್ಶನ ಚೆಚ್ಚಣೆ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಮುಂದಿನ ಮೂಲಕ ನೀಡಬಹುದು, ಇದರಿಂದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಅನುಕೂಲ ಮಾದರಿ ದೋಷಗಳು ಇದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದನೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ದೋಷ ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಚೆಚ್ಚಣೆ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ದೋಷಗಳ ಹೆಚ್ಚಳನ್ನು ತಡೆಯಲು.
ದೋಷ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನ ನಿರ್ಧಾರಣೆ: ಒಂದು ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಕಂಡು ಬಂದಾಗ, ಬುದ್ಧಿಮತ್ತಾ ಪ್ರणಾಳವು ದೋಷ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ದೋಷ ಲಕ್ಷಣ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲ್ ಹೋಲಿಸಿ ಮಾಡಿದಾಗ, ದೋಷದ ಪ್ರಕಾರ ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ಮೆಕಾನಿಕ ದೋಷ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಪರ್ಕದ ಮುನ್ನಡೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಕಳಿಯುವಿಕೆ) ಅಥವಾ ವಿದ್ಯುತ್ ದೋಷ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಂತರ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಹೆಚ್ಚಳನ್ನು) ಇದ್ದರೆ. ಸ್ಥಿರವಾಗಿ, ದೋಷ ಸ್ಥಾನ ನಿರ್ಧಾರಣೆ ಆಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ದೋಷದ ಸಂಭವನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರಿಸಬಹುದು, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ದೋಷವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಟ್ರಾಬ್ಲ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಿಸಲು ಸ್ಪಷ್ಟ ದಿಕ್ನಿರ್ದೇಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ದೋಷ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ ಸಮಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ನೀಡಿಕೆಯ ವಿಶ್ವಾಸ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.