Բազմապարամետրային Իրական Ժամանակի Մոնիթորինգ: Ավելի շատ հիմնական վակուում կրող սահքաբաժանիչները կամայական կառուցվածքով համադրվելու են տարբեր բարձր ճշգրտության սենսորների հետ, որոնք նման են սահքաբաժանիչի սենսորային ներկայացմանը: Օրինակ, տեղափոխումների սենսորները օգտագործվում են կոնտակտների ճանապարհի ճշգրիտ չափման համար, իրական ժամանակում հետևելով կոնտակտների դիրքի փոփոխություններին բացման և փակման գործընթացների ընթացքում. արագության սենսորները օգտագործվում են բացման և փակման արագությունների մոնիթորինգի համար, որպեսզի համոզվեն, որ գործընթացները համապատասխանում են նշված պահանջներին: Նույն ժամանակ էլեկտրական պարամետրերի սենսորները կարող են իրական ժամանակում մոնիթորել հոսանքը և լարումը, ճշգրիտ գրանցելով հոսանքի և լարման ֆլուկտուացիաները էլեկտրաէներգետիկ ցանցում: Մասնակի դիսկրետացման սենսորները նույնիսկ կարող են շատ փոքր մասնակի դիսկրետացման պարամոնները ստուգել սահքաբաժանիչի ներսում: Այս սենսորները լայն և անընդհատ տվյալներ հավաքում են, որոնք կատարում են բարձր ու ճշգրիտ տեղեկատվություն սահքաբաժանիչի աշխատանքային վիճակի գնահատման համար:
Տվյալների Անալիզ և Սխալի timp Հետազոտություն: Ստացված տվյալները փոխանցվում են ինտելեկտուալ պրոցեսորի միավորին, որտեղ օգտագործվում են առաջադրված տվյալների անալիզի ալգորիթմներ և մոդելներ (օրինակ, նեյրոնային ցանցի ալգորիթմներ և սխալի ծառի անալիզի մոդելներ), որպեսզի խորը անալիզ կատարեն տվյալների վրա: Պարզագույն և իրական ժամանակի տվյալների համեմատական անալիզի միջոցով կարող են առաջին հերթից հայտնաբերել սահքաբաժանիչի աշխատանքային պարամետրերի անսովոր փոփոխությունները: Օրինակ, երբ մասնակի դիսկրետացման քանակը ցուցադրում է աստիճանաբար աճող տենդենցիա, համակարգը կարող է առաջին հերթից հայտնել անհատության նշանակումը նախատեսված սահմանափակումների և ալգորիթմների համաձայն, նշելով աշխատանքային և սպասարկման անձնակազմին, որ կարող է լինել իզոլացիայի սխալ և անհրաժեշտ է ավելի խորա Dahl հետազոտություն և միջոցառում: Այսպիսով, առաջին հերթից սխալի հետազոտությունը հասնում է, խուսափելով սխալների հետագա ընթացքից:
Սխալի Դիագնոստիկա և Վայրագրում: Երբ անհասկանալի հայտնաբերվում է, ինտելեկտուալ համակարգը արագ կատարում է սխալի դիագնոստիկան: Մի շարք պարամետրերի համար կամայական վայրագրումը և սխալի հատկանիշական մոդելների համապատասխանության միջոցով կարող է ճշգրիտ որոշել սխալի տեսակը, օրինակ, արդյոք դա մեխանիկական սխալ է (ինչպես կոնտակտների կարոտված և գործադիր պարամոններ) կամ էլեկտրական սխալ (ինչպես իզոլացիայի կոտրում և ավելացված հոսանքի արագացում): Նույն ժամանակ սխալի վայրագրումի ալգորիթմների օգնությամբ կարող է ճշգրիտ որոշել սխալի վայրը, ընթրին հասանելի ուղղություններ սպասարկման և աշխատանքային անձնակազմի համար արագ հայտնաբերել և վերականգնել սխալը: Այս շատ կորցնում է սխալի հանդիպման ժամանակը և բարձրացնում է էլեկտրաէներգիայի ապահովման հավանականությունը: