Večparametrično časovno nadziranje v realnem času: Zunanji vakuumski prekložniki bodo obsežno integrirani z različnimi visokonatančnimi senzorji, ki so kot "čutne živce" prekložnika. Na primer, senzorji pomika se uporabljajo za točno merjenje poti kontaktov, spremljajo spremembe položaja kontaktov med postopki odpiranja in zapiranja v realnem času; senzorji hitrosti pa se uporabljajo za nadzor hitrosti odpiranja in zapiranja, da se zagotovi, da operacijski postopki izpolnjujejo določene zahteve. Sodobno, električni parametri senzorjev lahko v realnem času nadzirajo tok in napetost, natančno zajemajo nihanja toka in napetosti v omrežju. Častici delne razpade so celo sposobni oster opazovalci zelo majhnih pojavov delnega razpada znotraj prekložnika. Ti senzorji zbirajo podatke obsežno in neprekinjeno, kar prinaša obilje in točnih informacij za ocenjevanje stanja delovanja prekložnika.
Analiza podatkov in predhodna opozorila glede napak: Zbrani podatki bodo preneseni na inteligentno procesorsko enoto, kjer se za globljo analizo podatkov uporabljajo napredni algoritmi in modeli za analizo podatkov (na primer, nevronski mrežni algoritmi in modeli za analizo drevesa napak). Skozi primerjalno analizo zgodovinskih in trenutnih podatkov se lahko znaprej zaznajo nenormalne trende sprememb operacijskih parametrov prekložnika. Na primer, ko količina delnega razpada kaže na postopno povečevanje, sistem lahko znaprej sproži signal predhodnega opozorila glede na prednastavljene pragove in algoritme, ki spodbudijo osebje za vzdrževanje in delovanje, da je morda prisoten defekt izolacije in je potrebno nadaljnje pregledovanje in obravnava. Tako se doseže predhodno opozarjanje glede napak, kar preprečuje nadaljnjo širitev napak.
Diagnostika napak in lokacija: Ko se zazna anomalija, bo inteligentni sistem takoj diagnosticiral napako. Skozi obsežno analizo več parametrov in ujemanje vzorcev karakteristik napak, lahko točno določi vrsto napake, ali gre za mehansko napako (na primer, iztrtost kontaktov in utrujenost spirale) ali električno napako (na primer, razpad izolacije in segrevanje zaradi prevelikega toka). Hkrati, z uporabo algoritmov za lokacijo napak, lahko točno določi lokacijo nastanka napake, kar prinaša jasne smernice za osebje za vzdrževanje in delovanje, kako hitro odpraviti in popraviti napako. To bistveno skračuje čas obravnave napak in izboljša zanesljivost oskrbe z energijo.