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Solution d'exploitation et de maintenance efficace et à faible coût pour les transformateurs électroniques de tension (EVTs)

1. Défis actuels et opportunités
Les transformateurs de tension électromagnétiques (VT) traditionnels font face à des problèmes tels que la sensibilité de la précision aux variations de charge, les risques de ferro-résonance, les coûts d'entretien élevés et la difficulté de détecter en temps opportun les défauts latents. Les EVTs, utilisant la division de tension par condensateur ou les principes optiques combinés avec la technologie de traitement du signal, offrent la base technique pour surmonter les goulets d'étranglement des modèles d'exploitation et de maintenance traditionnels.

2. Solutions clés pour une exploitation et maintenance efficaces et à faible coût

  • 2.1 Changement de paradigme : De la « maintenance basée sur le temps » à la « maintenance basée sur l'état (CBM) »
    • Soutien technique : Les EVTs sont équipés de modules de diagnostic intégrés et de paramètres d'état complets (par exemple, paramètres environnementaux, tension/courant de fonctionnement, températures des composants, statut de communication), permettant une « prise de conscience panoramique ».
    • Plateforme de diagnostic intelligente : Déployez des passerelles de bord et des plateformes d'analyse basées sur le cloud (propulsées par l'IA) pour analyser les données d'état en temps réel, identifiant précisément les tendances potentielles de dégradation (par exemple, vieillissement des condensateurs, fluctuations anormales de l'alimentation).
    • Maintenance basée sur l'état : Déclenchez les ordres de travail de maintenance sur la base des résultats de l'évaluation de l'état, remplaçant complètement le modèle rigide de révision périodique générale.
  • 2.2 Défense active : Élimination des défauts latents, atténuation des risques majeurs
    • Alerte précoce des défauts : Le système identifie automatiquement et alerte sur les risques initiaux tels que la baisse des performances d'isolation, les températures anormales ou les anomalies d'alimentation, permettant une intervention avant la panne de l'équipement.
    • Prévenir les erreurs de protection / refus de protection : La haute fiabilité assure la fourniture continue et précise de signaux de tension aux relais de protection, évitant les pannes du système de protection causées par les défauts de VT et protégeant la stabilité du réseau.
    • Éliminer les litiges de comptage : Maintient une excellente précision (supérieure à ±0,2 %) et une stabilité à long terme (< 0,1 %/an) sur toute la plage de température, réduisant les litiges de facturation dus aux écarts de comptage.
  • 2.3 Gestion économe : La numérisation optimise la gestion des stocks de pièces de rechange
    • Approvisionnement prédictif : Prédire la durée de vie des composants critiques et la demande de pièces de rechange sur la base des évaluations de l'état de l'équipement et de l'analyse des données historiques, permettant une planification d'achat précise.
    • Gestion intelligente des stocks : Établir des registres numériques pour une visibilité en temps réel de l'état des pièces de rechange (en service, en stock, durée de vie restante), réduisant les stocks dormants et libérant le capital immobilisé.
  • 2.4 Saut d'efficacité : Les outils d'exploitation et de maintenance intelligents améliorent l'efficacité et la fiabilité
    • Exploitation et maintenance mobile : Utiliser une application mobile pour recevoir les ordres de travail, visualiser l'état en temps réel/historique, accéder à la documentation et guider les opérations de maintenance.
    • Gestion des actifs sur l'ensemble du cycle de vie : Construire des dossiers électroniques d'équipements intégrant les données d'usine, les rapports d'état historiques et les journaux de maintenance, fournissant un soutien complet en données pour la prise de décision.
    • Amélioration de la fiabilité du système : La stratégie de maintenance proactive réduit considérablement les interruptions non planifiées dues à des pannes soudaines d'équipement, améliorant la fiabilité globale du réseau.

3. Avantages clés quantifiés

Effet

Approche

Résultat

Coûts d'exploitation et de maintenance réduits

Remplacement de la maintenance basée sur le temps par la maintenance basée sur l'état / Taux de panne plus faible

Coûts d'exploitation et de maintenance réduits ​**≥ 40%**, réduisant considérablement les coûts de main-d'œuvre, de matériel et de pertes de coupure

Risques de sécurité atténués

Avertissements en temps réel des défauts latents / Garantie de haute fiabilité

Élimination des erreurs de protection/refus de protection ou des litiges de comptage causés par les défauts latents des VT

Gestion optimisée des pièces de rechange

Approvisionnement prédictif / Gestion intelligente des stocks

Taux de rotation des stocks de pièces de rechange augmenté ​30%+, réduction des stocks dormants ​**≥ 50%**

Amélioration de l'efficacité et de la fiabilité

Exploitation et maintenance mobile / Stratégie de maintenance proactive

Efficacité de l'exploitation et de la maintenance améliorée ​50%, taux de disponibilité du système augmenté à ​**≥ 99,9%**

4. Recommandations de voies d'implémentation

  1. Projets pilotes en premier lieu :​ Déployer des EVTs et des systèmes de surveillance de l'état associés sur des sites critiques ou dans de nouveaux projets pour valider l'efficacité de la solution.
  2. Intégration de la plateforme :​ Intégrer de manière transparente les données d'état des EVT dans les systèmes de gestion de production existants (MIS/PMS) ou de nouvelles plateformes intelligentes.
  3. Réingénierie des processus :​ Optimiser les normes et procédures d'inspection, de test et de maintenance de l'équipement, ainsi que les processus de déploiement des ordres de travail, en fonction des exigences de la CBM.
  4. Formation du personnel :​ Mettre en place des programmes de formation axés sur la maintenance basée sur l'état, formant des personnels d'exploitation et de maintenance polyvalents dotés de capacités d'analyse de données.
  5. Amélioration continue :​ Évaluer régulièrement l'efficacité de l'exploitation et de la maintenance, affiner itérativement les modèles et stratégies d'analyse, et améliorer continuellement les niveaux de gestion économe.
07/24/2025
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