โซลูชันการดำเนินงานและการบำรุงรักษาที่มีประสิทธิภาพและต้นทุนต่ำสำหรับหม้อแปลงแรงดันไฟฟ้าอิเล็กทรอนิกส์ (EVTs)
1. ปัญหาและโอกาสในปัจจุบัน
เครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าแบบแม่เหล็กไฟฟ้า (VTs) แบบดั้งเดิมเผชิญกับปัญหาต่างๆ เช่น ความแม่นยำที่อ่อนไหวต่อการเปลี่ยนแปลงของโหลด ความเสี่ยงจากการเกิดเฟอร์โรเรโซแนนซ์ ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาสูง และความยากในการตรวจพบข้อผิดพลาดที่ซ่อนอยู่ในเวลาที่เหมาะสม EVTs ที่ใช้หลักการแบ่งแรงดันแบบแคปาซีทีฟหรือหลักการออปติคอลร่วมกับเทคโนโลยีการประมวลผลสัญญาณ ให้พื้นฐานทางเทคนิคในการฝ่าวิกฤตของโมเดลการดำเนินงานและการบำรุงรักษาแบบดั้งเดิม
2. วิธีแก้ไขหลักสำหรับการดำเนินงานและการบำรุงรักษาที่มีประสิทธิภาพและต้นทุนต่ำ
- 2.1 การเปลี่ยนแปลงรูปแบบ: จาก "การบำรุงรักษาตามระยะเวลา" เป็น "การบำรุงรักษาตามสภาพ"
- การสนับสนุนทางเทคนิค: EVTs มีโมดูลการวินิจฉัยตนเองและพารามิเตอร์สถานะที่ครอบคลุม (เช่น พารามิเตอร์สภาพแวดล้อม แรงดัน/กระแสการทำงาน ความร้อนของส่วนประกอบ สถานะการสื่อสาร) ทำให้สามารถ "รับรู้ได้รอบด้าน"
- แพลตฟอร์มการวินิจฉัยอัจฉริยะ: ติดตั้งเกตเวย์ขอบเขตและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์บนคลาวด์ (ขับเคลื่อนด้วย AI) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลสถานะในเวลาจริง ระบุแนวโน้มการเสื่อมสภาพที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างแม่นยำ (เช่น การเสื่อมสภาพของคอนเดนเซอร์ การเปลี่ยนแปลงของพลังงานที่ผิดปกติ)
- การบำรุงรักษาตามสภาพ: สั่งงานการบำรุงรักษาตามผลการประเมินสภาพ แทนที่โมเดลการซ่อมแซมตามระยะเวลาที่ไม่มีความยืดหยุ่น
- 2.2 การป้องกันแบบแข็งขัน: กำจัดข้อผิดพลาดที่ซ่อนอยู่ ลดความเสี่ยงสำคัญ
- การแจ้งเตือนข้อผิดพลาดล่วงหน้า: ระบบสามารถระบุและแจ้งเตือนความเสี่ยงในระยะเริ่มต้น เช่น สมรรถนะของฉนวนที่ลดลง ความร้อนที่ผิดปกติ หรือการเปลี่ยนแปลงของพลังงานที่ผิดปกติ ทำให้สามารถแทรกแซงก่อนที่อุปกรณ์จะเสียหาย
- ป้องกันการปฏิบัติการผิดพลาดหรือปฏิเสธการป้องกัน: ความเชื่อถือได้สูงทำให้ส่งสัญญาณแรงดันที่ต่อเนื่องและแม่นยำไปยังรีเลย์ป้องกัน ป้องกันการล้มเหลวของระบบป้องกันที่เกิดจากข้อผิดพลาดของ VT และรักษาความมั่นคงของระบบไฟฟ้า
- กำจัดข้อพิพาทการวัด: รักษาความแม่นยำที่ยอดเยี่ยม (ดีกว่า ±0.2%) และความมั่นคงในระยะยาว (<0.1%/ปี) ในช่วงอุณหภูมิทั้งหมด ลดข้อพิพาทเกี่ยวกับการเรียกเก็บเงินที่เกิดจากการเบี่ยงเบนของการวัด
- 2.3 การบริหารจัดการแบบประหยัด: การดิจิทัลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการส่วนอะไหล่
- การคาดการณ์การจัดเก็บ: คาดการณ์อายุการใช้งานของส่วนประกอบสำคัญและความต้องการส่วนอะไหล่ตามการประเมินสภาพของอุปกรณ์และการวิเคราะห์ข้อมูลประวัติ ทำให้สามารถวางแผนการจัดซื้อได้อย่างแม่นยำ
- การจัดการสินค้าคงคลังอัจฉริยะ: สร้างบัญชีดิจิทัลเพื่อดูสถานะส่วนอะไหล่ในเวลาจริง (ใช้งาน, อยู่ในคลัง, ชีวิตที่เหลือ) ลดสินค้าคงคลังที่ขายช้าและปลดล็อกเงินที่ถูกผูกไว้
- 2.4 การกระโดดขึ้นในประสิทธิภาพ: เครื่องมือ O&M ที่ชาญฉลาดเพิ่มประสิทธิภาพและความเชื่อถือได้
- O&M บนมือถือ: ใช้แอปมือถือเพื่อรับคำสั่งงาน ดูสถานะในเวลาจริง/ประวัติ ดูเอกสาร และแนะนำการดำเนินงานการบำรุงรักษา
- การจัดการทรัพย์สินตลอดวงจรชีวิต: สร้างบันทึกอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่รวมข้อมูลจากโรงงาน รายงานสถานะประวัติ และบันทึกการบำรุงรักษา ให้การสนับสนุนข้อมูลครบถ้วนสำหรับการตัดสินใจ
- การเพิ่มความเชื่อถือได้ของระบบ: กลยุทธ์การบำรุงรักษาแบบเชิงรุกช่วยลดการหยุดทำงานที่ไม่ได้วางแผนเนื่องจากอุปกรณ์เสียหายกะทันหัน ทำให้ความเชื่อถือได้โดยรวมของระบบไฟฟ้าเพิ่มขึ้น
3. ข้อได้เปรียบที่ปริมาณได้
|
ผลลัพธ์ |
วิธีการ |
ผลลัพธ์ |
|
ลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและการบำรุงรักษา |
แทนที่การบำรุงรักษาตามระยะเวลาด้วยการบำรุงรักษาตามสภาพ / อัตราการเสียหายลดลง |
ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและการบำรุงรักษาระดับ **≥ 40%** ลดค่าใช้จ่ายแรงงาน วัสดุ และการหยุดทำงานลงอย่างมาก |
|
ลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย |
การแจ้งเตือนข้อผิดพลาดที่ซ่อนอยู่ในเวลาจริง / การรับประกันความเชื่อถือได้สูง |
กำจัดการปฏิบัติการผิดพลาดหรือปฏิเสธการป้องกัน หรือข้อพิพาทการวัดที่เกิดจากข้อผิดพลาดที่ซ่อนอยู่ของ VT |
|
การจัดการส่วนอะไหล่ที่มีประสิทธิภาพ |
การคาดการณ์การจัดเก็บ / การจัดการสินค้าคงคลังอัจฉริยะ |
อัตราการหมุนเวียนส่วนอะไหล่เพิ่มขึ้น 30%+ สินค้าคงคลังที่ขายช้าลดลง **≥ 50%** |
|
เพิ่มประสิทธิภาพและความเชื่อถือได้ |
O&M บนมือถือ / กลยุทธ์การบำรุงรักษาแบบเชิงรุก |
ประสิทธิภาพในการดำเนินงานและการบำรุงรักษาเพิ่มขึ้น 50% อัตราการพร้อมใช้งานของระบบเพิ่มขึ้นเป็น **≥ 99.9%** |
4. ข้อเสนอแนะสำหรับเส้นทางการดำเนินการ
- โครงการนำร่องก่อน: ติดตั้ง EVTs และระบบตรวจสอบสภาพที่เกี่ยวข้องที่ไซต์สำคัญหรือในโครงการใหม่เพื่อยืนยันประสิทธิภาพของโซลูชัน
- การบูรณาการแพลตฟอร์ม: บูรณาการข้อมูลสภาพของ EVT เข้ากับระบบการจัดการการผลิตที่มีอยู่ (MIS/PMS) หรือแพลตฟอร์มอัจฉริยะใหม่
- การปรับกระบวนการทำงาน: ปรับปรุงมาตรฐาน/ขั้นตอนการตรวจสอบ การทดสอบ การบำรุงรักษา และกระบวนการส่งคำสั่งงานตามความต้องการของ CBM
- การพัฒนาบุคลากร: จัดโปรแกรมการฝึกอบรมทักษะใหม่ที่เน้นการบำรุงรักษาตามสภาพ สร้างบุคลากร O&M ที่มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลหลายทักษะ
- การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: ประเมินประสิทธิภาพการดำเนินงานและการบำรุงรักษาอย่างสม่ำเสมอ ปรับปรุงโมเดลการวิเคราะห์และกลยุทธ์อย่างต่อเนื่อง และเพิ่มระดับการบริหารจัดการแบบประหยัดอย่างต่อเนื่อง
