
१. प्रारम्भिक स्थिति र चुनौतीहरू
वर्तमान विद्युत ग्रिड प्रणालीका केही प्रसारण ट्रान्सफोर्मरहरूले महत्वपूर्ण चुनौतीहरूका सामना गर्छन्। एक तर्फ, लामो संचालन जीवनकालका उपकरणहरूको तकनीकी गुणस्तर, विश्वसनीयता, र सुरक्षा धीरे-धीरे घट्दै गएको छ। अर्को तर्फ, परम्परागत मानवी परीक्षण र नियमित रखरखाव अपर्याप्त छन्, भावी दोषहरूको पहिचान गर्नमा बिलम्ब हुन्छ। रखरखाव लागि उच्च खर्च, संचालनको कठिनाई, र दोष स्थानाङ्कनको चुनौतीहरू छन्। यसले ग्रिडको दक्षता, सुरक्षा, र स्थिरताको लागि एक बाटो बनेको छ। त्यसैले, उपकरणको अपग्रेड र बुद्धिमत्तामा गहिरो समावेश गर्न आवश्यक छ।
२. समाधान: उपकरण अपग्रेड र बुद्धिमत्तामा दोहोरै चालना गर्ने रणनीति
यो प्रस्ताव "हार्डवेयर अपग्रेड" र "सॉफ्टवेयर शक्तिकरण"को संयोजन गर्ने रणनीति लिएको छ, जसले नयाँ तकनीकहरूको व्यवस्थित लागू गर्दै प्रसारण ट्रान्सफोर्मरको प्रदर्शन, विश्वसनीयता, र रखरखाव दक्षतालाई समग्र रूपमा बढाउँछ।
२.१ मुख्य उपकरण अपग्रेड
- ऑन-लोड टप चेन्जर (OLTC)को प्रचार: धीरे-धीरे पुराना वा गैर-बुद्धिमान फिक्स्ड-टप ट्रान्सफोर्मरहरूको प्रतिस्थापन गर्नुहोस्। OLTC ऑपरेशनको समयमा ग्रिडको झुकावलाई प्रतिक्रिया दिने र विद्युत अनुपातलाई वास्तविक समयमा स्वचालित रूपमा समायोजन गर्दछ। यसले विद्युत स्थिरता र गुणस्तरलाई ठूलो प्रमाणमा बढाउँछ, परिमाण विकार र नवीनीकरणीय ऊर्जाको समावेश गर्नमा परम्परागत ट्रान्सफोर्मरहरूभन्दा बढी उत्कृष्ट छ, र विद्युत अस्थिरताको कारण उपकरण नष्ट हुने वा लोड छोड्ने झुकावलाई कम गर्छ।
- गैस-इन्सुलेटेड स्विचगियर (GIS)को लागू: नयाँ वा रीट्रोफिट परियोजनाहरूमा परम्परागत वायु-इन्सुलेटेड स्विचगियर (AIS)को बाट गैस-इन्सुलेटेड स्विचगियर (GIS)को प्राथमिकता दिनुहोस्। GIS विद्युत ब्रेकर, डिसकनेक्टर, ग्राउंडिङ इच्छाहरू, ट्रान्सफोर्मर, र सर्ज आरेस्टरहरूलाई इन्सुलेटिङ गैस भरिएको बन्द धातुको आवरणमा एकीकृत गर्दछ। मुख्य फाइदाहरू यस प्रकार छन्:
- ठाउँ बचाउँ: AISको १०%-३०% चापावट लिन्छ, सबस्टेशनको भूमि उपयोग अनुकूल बनाउँछ—शहरी केन्द्र, भूमि-सीमित क्षेत्र, वा भूगर्भीय सुविधाहरूको लागि उत्तम छ।
- पर्यावरणीय टिकाउ: बन्द निर्माण धूल, आर्द्रता, लवण धुम्केट, र प्रदूषणबाट सुरक्षा प्रदान गर्छ, बाहिरी दोषको झुकावलाई कम गर्छ, र कठिन जलवायुमा अनुकूल हुन्छ।
- उच्च विश्वसनीयता र सुरक्षा: चाप र विस्फोटको झुकावलाई ठूलो प्रमाणमा कम गर्छ; विफलता दर बहुधा AIS भन्दा थोरै छ। रखरखावको काम घट्दै जान्छ, जसले कर्मचारी र उपकरणको सुरक्षा बढाउँछ।
- थुप्रो आवाज र EMI: धातुको आवरण ऑपरेशनको आवाज र विद्युत चुंबकीय हस्तक्षेप घटाउँछ, र पर्यावरणीय प्रभावलाई कम गर्छ।
२.२ बुद्धिमान स्थिति मापन प्रणाली
- घुलेको गैस विश्लेषण (DGA) ऑनलाइन मापन: महत्वपूर्ण सेन्सिङ लेयरको रूपमा काम गर्छ। तेल सर्किटमा स्थापित वास्तविक समयका विश्लेषकहरू घुलेको गैसहरू (H₂, CH₄, C₂H₆, C₂H₄, C₂H₂, CO, CO₂)को सान्द्रता र रुक्सको निरन्तर मापन गर्छन्।
- मूल्य: गैसको प्रकार, सान्द्रता, र उत्पादन दर गुप्त दोषहरू (जस्तै, तापीय विघटन, आंशिक/चाप डिस्चार्ज, तेल ओवरहीटिङ)को संवेदनशील "फिङ्गरप्रिन्ट" बन्छन्। विश्लेषणात्मक मॉडलहरू (जस्तै, डुवाल ट्रायंगल, रोजर्स अनुपात)को प्रयोग गरी प्रणाली स्वचालित रूपमा स्वास्थ्यको मूल्यांकन गर्छ, जसले आगमनी, निश्चित दोष चेतावनी (जस्तै, वाइंडिङ ओवरहीटिङ, कोर ग्राउंडिङ दोष, इन्सुलेशन घटना) दिन सक्छ, जसले प्रतिक्रियात्मक रिपेयर बाट भविष्यवाणी रखरखावमा जान्छ र विनाशक विफलतालाई रोक्दछ।
२.३ AI-चालित बुद्धिमान रखरखाव प्रबन्धन
- एकीकृत डाटा प्लेटफार्म: बहु-स्रोतको डाटा (DGA, आंशिक डिस्चार्ज, कोर विद्युत, तेल ताप/स्तर, बुशिङ लोस), उपकरणको रेकर्ड, रखरखावको इतिहास, र संचालन डाटा (परिमाण, विद्युत, वातावरणीय ताप)लाई एकीकृत गरी ट्रान्सफोर्मर डिजिटल ट्विन बनाउँछ।
- बड डाटा विश्लेषण: डाटा माइनिङ गरी मापन डाटालाई उपकरणको स्थितिसँग सम्बन्धित गर्छ, बेसलाइन मॉडल रचना गर्छ, र असामान्यताहरू (विशेष गरी DGA परामितिहरूमा) पहिचान गर्छ।
- AI-चालित विश्लेषण र निर्णय-गठन:
- दोष विश्लेषण र स्थानाङ्कन: ML एल्गोरिथमहरू (जस्तै, DNNs, SVM, रँडम फोरेस्ट) ऐतिहासिक दोषहरू र विशेषज्ञ ज्ञानबाट सिक्छन्। वास्तविक समयको डाटासँग संयोजित गरी मॉडलहरू बुद्धिमत्तापूर्वक दोषको प्रकार (जस्तै, तापीय वा विद्युत दोष) र मूल (जस्तै, वाइंडिङ, कोर, टप चेन्जर) पहिचान गर्छ, जसले द्रुत ट्राबलशूटिङमा सहायता गर्छ।
- स्वास्थ्य मूल्यांकन र शेष उपयोगी जीवनकालको भविष्यवाणी: AI बहु-आयामी डाटालाई संशोधन गरी स्वास्थ्य स्कोअर (जस्तै, स्वास्थ्य इन्डेक्स) मापन गर्छ, र शेष उपयोगी जीवनकालको भविष्यवाणी गर्छ, जसले प्रतिस्थापन निर्णयमा नेतृत्व दिन्छ।
- रिस्क चेतावनी र रखरखाव अनुकूलन: प्रणालीहरू स्वचालित रूपमा झुकावको स्तर मूल्यांकन गर्छ, र चेतावनी दिन्छ। अनुकूलन एल्गोरिथमहरू झुकाव, महत्व, र संसाधन अनुसार विशिष्ट रखरखाव रणनीतिहरू विनिमय गर्छन्। पुष्टि गरिएको दोषहरूले स्वचालित रिपेयर प्रोटोकल ट्रिगर गर्छन्।
- विशेषज्ञ ज्ञान बेस: बनाइएका ज्ञान ग्राफहरू र विशेषज्ञ प्रणालीहरू डोमेन ज्ञान र मानकहरूलाई संरचना गर्छ, जसले व्याख्यात्मक AI निर्णयहरू र विश्वसनीयतालाई बढाउँछ।
३. अपेक्षित फाइदा
- बढी बुद्धिमत्ता: स्मार्ट हार्डवेयर (OLTC स्वचालित रेगुलेशन), सेन्सरहरू, र AIको संयोजन गरी "स्व-प्रतिक्रिया, स्व-विश्लेषण, स्व-निर्णय, स्व-अनुकूलन" सक्षम बनाउँछ।
- बढी विश्वसनीयता: GIS/OLTCको उच्च आन्तरिक विश्वसनीयता; AI मापन द्वारा अप्रत्याशित बाहिरी विद्युत बन्द गर्न दोषहरूलाई रोक्दछ।
- बढी सुरक्षा: GIS डिझाइन र स्मार्ट मापन विस्फोट/आगको झुकावलाई कम गर्छ; आगमनी दोष व्यवस्थापन दुर्घटनाहरूलाई रोक्दछ।
- कम रखरखाव खर्च: मानवी परीक्षणको आवृत्तिलाई कम गर्छ; स्थिति-आधारित रखरखाव अतिरिक्त/कम रखरखावलाई रोक्दछ र संसाधन/स्पेयरहरूलाई अनुकूल बनाउँछ; प्रतिबन्धक उपायहरू रिपेयर खर्चलाई कम गर्छ।
- संसाधन दक्षता: GIS भूमि बचाउँछ; स्मार्ट रखरखाव उपकरण/कर्मचारीको उपयोग बढाउँछ।
- विस्तारित जीवनकाल: प्रारम्भिक स्वास्थ्य प्रबन्धन इन्सुलेशनको बुढाउन र प्रदर्शनको घटनालाई धीरे गर्छ, सेवा जीवनकाल बढाउँछ।
४. लागू गर्ने सिफारिश
- चरणबद्ध लागू: पुराना उपकरण, महत्वपूर्ण सबस्टेशन, र शहरी लोड केन्द्रको प्राथमिकता दिनुहोस्।
- पहिलो विज्ञानीकरण: उपकरण चयन, सेन्सर स्थापना, डाटा प्रोटोकल, प्लेटफार्म इन्टरफेस, र AI मॉडलको लागि एकैको विज्ञानीकरण विकास गर्नुहोस्।
- डाटा एकीकरण: मापन र प्रबन्धन डाटालाई एकीकृत डाटा प्लेटफार्ममा एकीकृत गर्नुहोस्।
- कार्यबल रूपान्तरण: कर्मचारीहरूलाई स्मार्ट मापन, डाटा विश्लेषण, र AI विश्लेषणमा प्रशिक्षण दिनुहोस्, जसले डाटा-आधारित, मानव-AI सहयोगमा रूपान्तरण गर्छ।
- निरन्तर सुधार: संचालन प्रतिक्रियाको प्रयोग गरी AI मॉडल र रणनीतिहरूलाई निरन्तर सुधार गर्नुहोस्।