Λεπτομερή Αναβάθμιση και Αποδοτική Συντήρηση Λύσης για Μεταφορικά Μετασχηματιστήρια

17yrs 700++ staff 108000m²+m² US$150,000,000+ China

1. Φόντο και Προκλήσεις
Μερικά από τα μεταφωρικά τρανσφορματόρες στα σύγχρονα συστήματα ενέργειας αντιμετωπίζουν σημαντικές προκλήσεις. Από τη μία πλευρά, η γηράσκουσα εξοπλισμός με μεγαλύτερη διάρκεια λειτουργίας εμφανίζει σταδιακή υφύσταση στην τεχνική απόδοση, την αξιοπιστία και την ασφάλεια. Από την άλλη, οι παραδοσιακές χειροκίνητες ελέγχους και οι περιοδικές συντηρήσεις είναι αναποτελεσματικές, με καθυστερημένη ανίχνευση πιθανών σφαλμάτων. Οι προσπάθειες συντήρησης βαρύνονται από υψηλά κόστη, δυσκολίες λειτουργίας και προβλήματα στον προσδιορισμό των σφαλμάτων. Αυτό έχει γίνει ένα φράγμα που περιορίζει την αποτελεσματικότητα, την ασφάλεια και τη σταθερότητα του δικτύου. Επομένως, είναι απαραίτητο να προωθηθούν οι ενημερωμένες ενημερώσεις του εξοπλισμού και η βαθιά ολοκλήρωση μεθόδων έξυπνης συντήρησης.

2. Λύση: Διπλή Στρατηγική για Ενημέρωση Εξοπλισμού και Έξυπνη Συντήρηση
Αυτή η πρόταση υιοθετεί μια στρατηγική που συνδυάζει "Ενημέρωση Κατασκευής" και "Δυνάμεις Λογισμικού" για την ολοκληρωμένη βελτίωση της απόδοσης, της αξιοπιστίας και της αποτελεσματικότητας συντήρησης των μεταφωρικών τρανσφορματόρων μέσω συστηματικής εφαρμογής νέων τεχνολογιών.

2.1 Βασικές Ενημερώσεις Εξοπλισμού

Προώθηση Μετατροπέας Τάσης Υπό Φόρτο (OLTC): Σταδιακή αντικατάσταση των γηράσκουσαν ή μη έξυπνων σταθερών τάσεων τρανσφορματόρων. Ο OLTC προσαρμόζει αυτόματα τις λογαριθμικές σχέσεις τάσης σε πραγματικό χρόνο κατά τη λειτουργία, ανταποκρινόμενος σε διακυμάνσεις του δικτύου. Αυτό ενισχύει σημαντικά τη σταθερότητα και την ποιότητα τάσης, υπερβαίνοντας τους παραδοσιακούς τρανσφορματόρες στην επεξεργασία των διακυμάνσεων φορτίου και την ενσωμάτωση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, και μειώνει τους κινδύνους ζημιών εξοπλισμού ή απορροφήσεως φορτίου λόγω αστάθειας τάσης.
Εφαρμογή Χρησιμοποιώντας Ισοληπτικό Γκαζό (GIS): Προτεραιότητα GIS σε σχέση με το παραδοσιακό Αέριο Ισοληπτικό Γκαζό (AIS) σε νέα ή επανακατασκευαστικά έργα. Το GIS ενοποιεί διακόπτες, αποσυνδέσεις, εδαφικούς διακόπτες, τρανσφορματόρες και προστατευτικά στοιχεία σε κλειστές μεταλλικές κατασκευές γεμάτες με ισοληπτικό αέριο. Κύρια πλεονεκτήματα:

Εξοικονόμηση Χώρου: Καταλαμβάνει μόνο 10%-30% της επιφάνειας AIS, βελτιώνοντας τη χρήση γης στις υποσταθμείς—τέλειο για τα αστικά κέντρα, περιοχές με περιορισμένη γη ή υπόγειες εγκαταστάσεις.
Αντοχή στο Περιβάλλον: Η κλειστή κατασκευή προστατεύει από σκόνη, υγρασία, αλματικό αέριο και ρύπανση, μειώνοντας τους κινδύνους εξωτερικών σφαλμάτων και προσαρμόζοντας σε αυστηρά κλίματα.
Υψηλή Αξιοπιστία & Ασφάλεια: Μειώνει σημαντικά τους κινδύνους αρκετούς και εκρήξεις· οι ποσοστώσεις αποτυχίας είναι πολύ χαμηλότερες από το AIS. Οι εργασίες συντήρησης μειώνονται, ενισχύοντας την ασφάλεια του προσωπικού και του εξοπλισμού.
Χαμηλή Θόρυβος & EMI: Το μεταλλικό αποστολισμός μειώνει την λειτουργική θόρυβος και την ηλεκτρομαγνητική διαταραχή, μειώνοντας την περιβαλλοντική επίδραση.

2.2 Σύστημα Εξυπνής Επιτήρησης Κατάστασης

Επιτήρηση Συντηρητών Ανάλυσης Συντηρητών (DGA) Σε Πραγματικό Χρόνο: Λειτουργεί ως κρίσιμο επίπεδο αίσθησης. Πραγματικοί αναλυτές εγκαταστάσεις σε κύκλους λάδιου επιτηρούν συνεχώς τις συγκεντρώσεις και τις τάσεις των συντηρητών (H₂, CH₄, C₂H₆, C₂H₄, C₂H₂, CO, CO₂).

Αξία: Οι τύποι, οι συγκεντρώσεις και οι ταχύτητες παραγωγής συντηρητών λειτουργούν ως ευαίσθητα "δακτυλικά" που αντικατοπτρίζουν κρυμμένα σφάλματα (π.χ., θερμική διάσπαση, μερική/αρκετή απορροφήσεις, υπερθέρμανση λάδιου). Χρησιμοποιώντας αναλυτικά μοντέλα (π.χ., Διάγραμμα Duval, Σχέσεις Rogers), το σύστημα αυτόματα αξιολογεί την υγεία, επιτρέποντας νωρίς, ακριβείς προειδοποιήσεις σφαλμάτων (π.χ., υπερθέρμανση πλεξίδων, σφάλματα εδάφους πυρήνα, κατάρρευση απομόνωσης), μετατρέποντας την αντίδραση σε προληπτική συντήρηση για να αποτρέψει καταστροφικές αποτυχίες.

2.3 Εξυπνή Διαχείριση Συντήρησης Με AI

Ενιαία Πλατφόρμα Δεδομένων: Ενσωματώνει πολυπηγαία δεδομένα (DGA, μερική απορροφήση, ρεύμα πυρήνα, θερμοκρασία/επίπεδο λάδιου, απώλειες πλεξίδων), ιστορικά εγγράφων εξοπλισμού, ιστορικά συντήρησης και λειτουργικά δεδομένα (φορτίο, τάση, περιβαλλοντική θερμοκρασία) για τη δημιουργία ενός ψηφιακού δίδυμου τρανσφορματόρων.
Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων: Χρησιμοποιεί εξόρυξη δεδομένων για τη συσχέτιση δεδομένων επιτήρησης με τις καταστάσεις εξοπλισμού, εγκαθιστώντας βασικά μοντέλα και αναγνωρίζοντας ανωμαλίες (ειδικά σε παραμέτρους DGA).
Διάγνωση & Λήψη Αποφάσεων Με AI:

Διάγνωση & Τοποθέτηση Σφαλμάτων: Αλγόριθμοι ML (π.χ., DNNs, SVM, Random Forest) μαθαίνουν από ιστορικά σφάλματα και ειδική γνώση. Σε συνδυασμό με πραγματικά δεδομένα, τα μοντέλα εξυπνά αναγνωρίζουν τύπους σφαλμάτων (π.χ., θερμικά vs. ηλεκτρικά σφάλματα) και τοποθετούν τις πηγές (π.χ., πλεξίδες, πυρήνας, μετατροπείς τάσης), βοηθώντας στη γρήγορη διάγνωση.
Αξιολόγηση Υγείας & Πρόβλεψη Ζωής: Το AI συνθέτει πολυδιάστατα δεδομένα για τον ποσοτικοποίηση σκορ υγείας (π.χ., Δείκτης Υγείας) και την πρόβλεψη υπόλοιπης χρήσιμης ζωής, καθοδηγώντας αποφάσεις αντικατάστασης.
Προειδοποιήσεις Κινδύνου & Βελτιστοποίηση Συντήρησης: Τα συστήματα αυτόματα αξιολογούν τα επίπεδα κινδύνου και εκδίδουν προειδοποιήσεις. Αλγόριθμοι βελτιστοποίησης προτείνουν προσαρμοσμένες στρατηγικές συντήρησης (π.χ., σχεδιασμός διακοπών, προτεραιοποίηση εργασιών) με βάση τον κίνδυνο, τη σημασία και τους πόρους. Επιβεβαιωμένα σφάλματα εκτελούν αυτόματες πρωτοβουλίες επισκευής.
Βάση Γνώσης Ειδικών: Ενσωματωμένα γραφήματα γνώσης και συστήματα ειδικών δομούν την ειδική γνώση και τα πρότυπα, υποστηρίζοντας εξηγήσιμες αποφάσεις AI και ενισχύοντας την αξιοπιστία.

3. Αναμενόμενα Πλεονεκτήματα

Ενίσχυση Εξυπνότητας: Συνδυάζει εξυπνό υλικό (αυτόματη ρύθμιση OLTC), αισθητήρες και AI για να επιτρέπει "αυτο-ανίχνευση, αυτο-διάγνωση, αυτο-απόφαση, αυτο-βελτιστοποίηση."
Βελτίωση Αξιοπιστίας: Υψηλότερη αξιοπιστία των GIS/OLTC· η επιτήρηση AI μειώνει τις ανεξάρτητες διακοπές προλαμβάνοντας αποτυχίες.
Αύξηση Ασφάλειας: Η σχεδίαση GIS και η εξυπνή επιτήρηση μειώνουν τους κινδύνους εκρήξεων/πυρκαγιών· η πρόωρη παρέμβαση σε σφάλματα προλαμβάνει ατυχήματα.
Μείωση Κόστους Συντήρησης: Μειώνει τη συχνότητα χειροκίνητων ελέγχων· η συντήρηση με βάση την κατάσταση αποφεύγει υπερ-/υπο-συντήρηση και βελτιώνει τους πόρους/αντικαταστάσεις· οι προληπτικές μέτρα μειώνουν τα έξοδα επισκευής.
Αποτελεσματικότητα Πόρων: Το GIS σώζει γη· η εξυπνή συντήρηση αυξάνει την αξιοποίηση του εξοπλισμού/του προσωπικού.
Επέκταση Ζωής: Η προληπτική διαχείριση υγείας επιβραδύνει την παλαίωση της απομόνωσης και την πτώση της απόδοσης, παρατείνοντας την χρησιμότητα.

4. Προτάσεις Εφαρμογής

Φασική Εφαρμογή: Προτεραιότητα στον εξοπλισμό που γηράσκει, τις κρίσιμες υποσταθμείς και τα αστικά κέντρα φορτίου.
Πρώτα Πρότυπα: Ανάπτυξη ομοιόμορφων προδιαγραφών για την επιλογή εξοπλισμού, την εγκατάσταση αισθητήρων, πρωτόκολλα δεδομένων, διεπαφές πλατφόρμας και μοντέλα AI.
Ενσωμάτωση Δεδομένων: Κατάργηση των κατασταλάκτων ενοποιώντας τα δεδομένα επιτήρησης και διαχείρισης σε μια ενιαία πλατφόρμα.
Μετατροπή Εργατικού Δυναμικού: Εκπαίδευση του προσωπικού σε εξυπνή επιτήρηση, ανάλυση δεδομένων και διάγνωση AI για μετάβαση σε δεδομένα-οδηγούμενη, ανθρώπινη-AI συνεργασία.
Συνεχή Βελτίωση: Ιτερατική βελτίωση των μοντέλων AI και στρατηγικών χρησιμοποιώντας λειτουργική ανατροφοδότηση.