Inteligentno nadogradnja и ефикасна одржавање на трансформатори за пренос

17yrs 700++ staff 108000m²+m² US$150,000,000+ China

1. Позадина и предизвици
Некои трансформатори за пренос во моменталните системи на електропраќање се соочуваат со значајни предизвици. Се一面输出了错误的内容，我将按照要求重新翻译。

1. Позадина и предизвици
Некои трансформатори за пренос во моменталните системи на електропраќање се соочуваат со значајни предизвици. Се една страна, стареечкото опрема со подолга време на функционирање ја покажува постепената деградација на техничките карактеристики, надежноста и безбедноста. Од друга страна, традиционите ручни инспекции и периодички одржувански работи се неефикасни, со заминка во детектирањето на потенцијални грешки. Одржувањето на опремата е обележано со високи трошоци, оперативни трудности и предизвици во локализацијата на грешките. Ова станува бутилчено горло што ограничува ефикасноста, безбедноста и стабилноста на мрежата. Затоа, е задолжително да се напредува во ажурирањето на опремата и дубоко интегрирање на методи за интелигентно одржување.

2. Решение: Двојна стратегија за ажурирање на опремата и интелигентно одржување
Ова предлог го користи пристапот кој комбинира "Ажурирање на хардвер" и "Освојување со софтвер" за целостно подобрување на перформансите, надежноста и ефикасноста на одржувањето на трансформаторите за пренос преку системско разместување на нови технологии.

2.1 Ажурирање на основната опрема

Промоцирање на регулатори на тапови со наслагување (OLTC): Поединечно замена на стареечките или невообразени фиксни тапови. OLTC автоматски прилагодува односот на напоните во реално време во текот на функционирањето, реагирајќи на флуктуации во мрежата. Ова значајно го подобрува стабилноста и квалитетот на напонот, превозвара традиционалните трансформатори во управувањето со варијациите на нагузбата и интеграцијата на обновливи извори на енергија, и намалува ризикот од повреда на опремата или ограникување на нагузбата поради нестабилност на напонот.
Примена на гас-изолирана комутационна опрема (GIS): Претпочитајте GIS пред традиционалната опрема изолирана со воздух (AIS) во нови или проектите за рехабилитација. GIS интегрира прекинувачи, дисконектори, земјачки прекинувачи, трансформатори и заштитни пресечници во герметизирани метални кутии пополнети со изолиран гас. Клучните предности вклучуваат:

Штедење на простор: Заема само 10%-30% од следот на AIS, оптимизирајќи употребата на земја во подстанциите - идеално за градски центри, области со ограничени земјишта или подземни објекти.
Екологичка одложливост: Герметизираната конструкција ги заштитува од праш, влага, солен магла и загадување, минимизирајќи ризикот од екстерна грешка и прилагодувајќи се на тешки климати.
Висока надежност и безбедност: Значајно ги намалува ризиците од искрање и експлозии; процентот на повреди е многу помал од AIS. Се намалува работната натовареност, подобрувајќи безбедноста на личниот состав и опремата.
Ниски шум и ЕМП: Металната заштита минимизира оперативниот шум и електромагнетната интерференција, намалувајќи еколошкиот влијание.

2.2 Интелигентен систем за мониторинг на состојба

Онлајн мониторинг на анализа на растворени гаси (DGA): Се служи како критичен слој на сензори. Реалните анализатори инсталирани во маслените кружници непрекинато мониторираат концентрациите и тенденциите на растворените гаси (H₂, CH₄, C₂H₆, C₂H₄, C₂H₂, CO, CO₂).

Вредност: Типовите, концентрациите и темповите на генерирање на гаси служат како осетливи "прстени отпечатоци" кои одразуваат латентни грешки (на пример, термичка декомпозиција, парцијални/искрања, прекувршен нагрев на масло). Користејќи аналитички модели (на пример, Дувалов триаголник, Роджерови односи), системот автоматски оценува здравјето, овозможувајќи рано, прецизно предупредување за грешки (на пример, прекувршен нагрев на витчињата, грешки на земјачкиот контур, деградација на изолацијата), преместувајќи се од реактивни поправки кон предвидливо одржување за спречување на катастрофални повреди.

2.3 AI-подигнато интелигентно управување со одржувањето

Унифицирана платформа за податоци: Интегрира мулти-изворни податоци (DGA, парцијални искрања, ток на желе, температура/ниво на масло, губитоци на излезниот дел), записници за опрема, историја на одржување и оперативни податоци (нагузба, напон, околна температура) за создавање на цифров двојник на трансформаторот.
Анализа на големи податоци: Користи минање на податоци за корелирање на податоците за мониторинг со состојбата на опремата, установување на базни модели и идентификација на аномалии (особено во параметрите на DGA).
Дијагноза и донесување на одлуки подигнати со AI:

Дијагноза на грешки и локализација: Алгоритми на машинско учење (на пример, DNNs, SVM, Random Forest) учат од историски грешки и експертски знаења. Комбинирано со реални податоци, моделите интелигентно ги идентификуваат типовите на грешки (на пример, термички против електрички грешки) и локациите на потекло (на пример, витчиња, желе, регулатори на тапови), помагајќи во брзо решавање на проблемите.
Оценка на здравјето и предвидување на остатокот на корисен живот: AI синтетизира многодимензионални податоци за квантитација на бодови за здравје (на пример, Индекс на здравје) и предвидување на остатокот на корисен живот, насокајќи одлуки за замена.
Предупредувања за ризик и оптимизација на одржувањето: Системите автоматски го оценуваат нивото на ризик и издадуваат предупредувања. Оптимизациски алгоритми препорачуваат прилагодени стратегии за одржување (на пример, планирање на прекин, приоритет на задачи) според ризикот, критичноста и ресурсите. Подтврдените грешки активираат автоматски протоколи за поправка.
База на експертски знаења: Вградени графови на знаење и експертни системи структурираат доменско знаење и стандарди, поддржувајќи објаснувачки AI одлуки и подигајќи довербата.

3. Очекувани предности

Подигнат интелект: Комбинира интелигентен хардвер (автоматска регулација на OLTC), сензори и AI за овозможување на "самоперцепција, самодијагноза, самодонесување, самооптимизација."
Подигната надежност: Повисоката интринзична надежност на GIS/OLTC; AI мониторинг ги намалува неплануваните прекини со предварително спречување на повреди.
Подигната безбедност: Конструкцијата на GIS и интелигентниот мониторинг намалуваат ризиците од експлозија/пожар; раната интервенција предизвика превенција на незгоде.
Ниски трошоци за одржување: Намалува честотата на ручни инспекции; условно-основано одржување избегнува прекомерно/недостаточно одржување и оптимизира ресурсите/резервни делови; превентивни мерки намалуваат трошоците за поправка.
Ефикасност на ресурсите: GIS го штеди земјиштето; интелигентното одржување го подига користењето на опремата и личниот состав.
Проширен животен век: Превентивното управување со здравјето забавува стареењето на изолацијата и падот на перформансите, продлужувајќи временскиот период на користење.

4. Предлози за имплементација

Фазно изведување: Да се даде приоритет на стареечката опрема, критичките подстанции и урбани центри на нагузба.
Стандардизација прво: Да се разработат унифицирани спецификации за избор на опрема, инсталација на сензори, протоколи за податоци, интерфејси на платформа и моделирање на AI.
Интеграција на податоци: Да се срушиат силосите со консолидирање на податоците за мониторинг и управување на унифицирана платформа.
Трансформација на работна сила: Обучување на персонал во интелигентен мониторинг, анализа на податоци и дијагноза со AI за преместување кон управување податоци и симбиоза меѓу луѓето и AI.
Непрекинато подобрување: Итеративно подобрување на AI модели и стратегии користејќи оперативни повратни информации.