Inteligenta Agordiĝo kaj Efika Manteno Solvo por Transdoniloj

17yrs 700++ staff 108000m²+m² US$150,000,000+ China

1. Fono kaj Provokoj
Kelkaj transformiloj en la aktuala elektra reto konfrontas signifajn provokojn. Unuflanke, aĝanta aparataro kun plilongigita operaciperiodo montras postpaŝan malfunkciigon de teknika efektiveco, fidindeco kaj sekureco. Aliflanke, tradiciaj manraj inspektadoj kaj periodaj mantenadoj estas malĉefaj, malrapide detektantaj potencialajn defektojn. Mantenadaj esforoj suferas pro alta kostoj, operaciaj malfacilaĵoj kaj provokoj en defektolokigo. Tio estas iĝinta boŭgolo, kiu limigas la efektivon, sekurecon kaj stabilecon de la reto. Do, estas necese promovi aparatarajn ĝisdatigojn kaj profunde integri inteligentajn mantenadmetodojn.

2. Solvo: Duobla Impulsita Strategio por Aparataraj Ĝisdatigoj kaj Inteligenta Mantenado
Ĉi tiu propono adoptas strategion kombinantan "Aparataj Ĝisdatigoj" kaj "Programa Potencigo" por holista plibonigo de la efektiveco, fidindeco kaj mantenada efektiveco de transformiloj tra sistematika disvastigo de novaj teknologioj.

2.1 Ĉefaj Aparataraj Ĝisdatigoj

Promocii Ŝarĝajn Tapŝanĝilojn (OLTC): Graduale anstataŭigu aĝintajn aŭ ne-inteligentajn fiks-tapajn transformilojn. OLTC aŭtomate regulas voltagekvaciojn en reala tempo dum operacio, respondante al fluktuoj de la reto. Tio signife plibonigas la stabilecon kaj kvaliton de la voltago, superas tradiciajn transformilojn en traktado de ŝarĝvarioj kaj integriĝo de renovigeblaj energiofontoj, kaj reduktas riskojn de aparataro-damaĝo aŭ ŝarĝ-liberigo pro instabila voltago.
Apliki Gaz-izolitan Ŝaltan Aparaton (GIS): Prioritati GIS super tradicia Aer-izolita Ŝalta Aparato (AIS) en novaj aŭ modernigaj projektoj. GIS integras cirkuitrompilojn, diskonectilojn, masŝaltilojn, transformilojn kaj surĝosprotektorojn en fermitaj metalaj ĉeloj plenigitaj per izolanta gaso. Klavaj avantajoj inkluzivas:

Epspac-sparado: Okupas nur 10%-30% de la piedspuro de AIS, optimumigante la teruzon de substacioj — ideale por urbaj centroj, areoj kun terlimigoj aŭ subteraj instalacioj.
Ekologia Resistanteco: Fermita konstruo protektas kontraŭ polvo, humido, salmisto kaj kontamino, minimumigante eksterajn defektriskojn kaj adaptante al severaj klimatoj.
Alta Fidindeco kaj Sekureco: Signife reduktas arko- kaj eksplodoriskojn; fiaskoratioj estas multe pli malaltaj ol AIS. Mantenadlaboroj malpliiĝas, plibonigante la sekurecon de personoj kaj aparataro.
Malalta Bruo kaj EMI: Metalaj blindiloj minimumigas operacian bruon kaj elektromagnetan interferon, reduktante la ekologian efikon.

2.2 Inteligenta Stato-Monitoringa Sistemo

Dissolvit-Gaz Analizo (DGA) Enreta Monitoringado: Servas kiel la klava sensa tavolo. Real-tempaj analiziloj instalitaj en oleo-cirkvitoj kontinuas monitori koncentrojn kaj tendencojn de dissolvitaj gazoj (H₂, CH₄, C₂H₆, C₂H₄, C₂H₂, CO, CO₂).

Valoro: Gaztipoj, koncentroj kaj produktad-raportoj servas kiel sensaj "fingro-spuroj" reflektantaj latentajn defektojn (ekz., termalaj dekompozicio, parta/arco eldonado, oleo-supero). Uzante analizajn modelojn (ekz., Duval Triangulo, Rogers Rilatumoj), la sistemo aŭtomate asertas sanon, ebligante fruan, precizan defekto-avertadon (ekz., vinda supero, kern-kontakto defektoj, izolado-malfunkcio), ŝiftante de reaktiva riparo al prognoza mantendo por preveni katastrofajn fiaskojn.

2.3 AI-Direktita Inteligenta Mantenada Administriro

Unua Data Platformo: Integras multi-fontajn datumojn (DGA, parta eldonado, kern-stromo, oleo-temperaturo/nivelo, tubo-perdoj), aparatarajn registrajn, historion de manteno, kaj operaciadatumojn (ŝarĝo, voltago, ambienta temperaturo) por krei digitalan duonon de transformilo.
Grandaj Datumoj Analizado: Uzas datuminadon por korelati monitoringdatumojn kun aparataraj stato, etablante bazliniomodelojn kaj identigante anomaliojn (espece en DGA-parametroj).
AI-Potenciita Diagnozo & Decidfarado:

Defekto-Diagnozo & Lokigo: ML-algoritmoj (ekz., DNNs, SVM, Hazarda Foresto) lernas el historiĝis defektoj kaj eksperta scio. Kombine kun realtempaj datumoj, modeloj inteligente identigas defektotipojn (ekz., termala kontraŭ elektra defekto) kaj lokigas originojn (ekz., vindoj, kern, tapŝanĝiloj), helpante rapidan problem-solvingon.
Sana Aserto & Resta Uzperiodo Prognozo: AI sintezas multidimensiajn datumojn por kvantigi sanajn poentarojn (ekz., Sanindekso) kaj prognozi restan utilan vivperiodon, gvidante anstataŭigajn decidajn.
Risk-Avertado & Mantenada Optimumigo: Sistemoj aŭtomate evaluias risknivelojn kaj emitas avertadojn. Optimumigaj algoritmoj rekomendas adaptitajn mantenadajn strategiojn (ekz., interrompo-planado, taskprioritizado) bazitajn sur risko, kritikeco, kaj resursoj. Konfirmitaj defektoj inicias aŭtomatan riparprotokolon.
Eksperta Scio-Bazo: Enkonstruitaj scio-grafikoj kaj eksperta sistemo strukturas domajnan eksperton kaj normojn, subtenante klarigeblajn AI-decidajn kaj plibonigante kredibilecon.

3. Atendataj Beneficoj

Plibonigita Inteligenco: Kombinas inteligentan aparaton (OLTC aŭtomata regulo), sensorojn kaj AI por ebligi "self-percepton, self-diagnoson, self-decideon, self-optimumigon."
Plibonigita Fidindeco: Pli alta inherenta fidindeco de GIS/OLTC; AI-monitoringado reduktas nefakte planitajn interrompojn per antaŭprezentado de fiaskoj.
Pligrandigita Sekureco: GIS-dizajno kaj inteligenta monitoringado malaltigas eksplodo/feuer-riskojn; frua defekto-intervenado prevenas akcidentojn.
Malmultaj Mantenadkostoj: Reduktas frekvencecon de manraj inspektadoj; kondiĉ-bazita mantenido evitas troa/malplia mantendo kaj optimumigas resursojn/reservas; preventaj mezuroj reduktas riparkostojn.
Resurso-Efikeco: GIS savas teron; inteligenta mantenido plibonigas aparataran/personan uzadon.
Etendita Vivperiodo: Proaktiva sana administriro malrapidigas izoladan aĝadon kaj efektivdeklinon, prilongigante servoperiodon.

4. Implementa Rekomendoj

Faza Lanĉado: Prioritati aĝintan aparataron, kritikajn substaciojn, kaj urbanajn ŝarĝ-centrojn.
Standardigo Unue: Disvolvu unuformajn specifikojn por aparataro-selekto, sensoro-instalado, datumprotokoloj, platform-interfacoj, kaj AI-modelado.
Data Integrado: Rompu silojn per konsolidado de monitoring- kaj administradatumoj sur unuigita platformo.
Laborkadro Transformado: Eduku stafon en inteligenta monitoringado, datum-analizo, kaj AI-diagnozo por ŝifiĝi al datum-dirigita, homa-AI kolaborado.
Kontinua Meliorigo: Itere perfektigu AI-modelojn kaj strategiojn uzante operaciadumon.