12kV საშუალო დარჩენითი გამოქვეყნების ინტელექტუალური ტექნიკური მხარდაჭერა და განთავსება IEE-Business-ის განცხადებული პროდუქტების, გადაწყვეტილებების და სისტემების მენიუს და სტატიების შესაბამისად ზუსტად და სრულყოფილად თარგმნის.

Ⅰ. საშუალო დარჩენის გამრთვის სისტემის არქიტექტურის აფდეიტის მთავარი პუნქტები​

1. ​ეკოლოგიურად დაცული იზოლაციის ტექნოლოგიის ინტეგრაცია (საშუალო დარჩენის გამრთვებისთვის)​​
• ​SF₆-ის გარეშე გადაწყვეტილებები:​​ ხშირი ჰაერის ან AirPlus® ბლენდირებული აირის გამოყენება ტრადიციული SF₆-ის (GWP <1) ჩანაცვლებისთვის საშუალო დარჩენის გამრთვებში, რაც მხარს უჭერს ეკო-აირის გადართვას ტექნიკის მთელი ციკლის განმავლობაში (მაგ., ABB PrimeGear ZX0 გამრთვა).
• ​კომპაქტური დიზაინი:​​ მოდულური სტრუქტურა შემცირებს ფუთის ფართობს 25%-თი, რაც იდეალურია სივრცის მოსახერხებელი აპლიკაციებისთვის, როგორიცაა კომერციული ნედვიგები და დატა-ცენტრები.
2. ​შესწორებული ინტელექტუალური სენსორის სართული (საშუალო დარჩენის გამრთვებისთვის გამოყენებისა)​​

Ⅱ. ​საშუალო დარჩენის გამრთვების პრედიქტიული ტექნიკის მოდელების სიღრმისეული ოპტიმიზაცია​

1. ​მონაცემებზე დაფუძნებული ხარვეზების პროგნოზირება (საშუალო დარჩენის გამრთვებისთვის)​​
• ​მრავალფუძვითი მონაცემების შერწყმა:​​
• MVS ელექტროტექნიკური პარამეტრები (დენის/ნაპიროვანის ჰარმონიკები) + მექანიკური ხარაქტერისტიკები (ვიბრაციის სპექტრი) + გარემოს მონაცემები (ტემპერატურა/ტენიანობა).
• ბლოკჩეინის ფუნდამენტზე დაფუძნებული მონაცემების შენახვა უზრუნველყოფს MVS მონაცემების დამტკიცებას, ხარვეზების დაპასუხების თვისებების დასაფუძნებლად.
2. ​დინამიური ტექნიკის სტრატეგიის ოპტიმიზაცია​
• ​ჯანმრთელობის რეიტინგის სისტემა:​​ ხარვეზების დეგრადაციის ინდექსებზე (მაგ., ტემპერატურის არასარჩევი ტემპი, PD ინტენსივობა) დაფუძნებული მოწყობილობის ჯანმრთელობის რადარული დიაგრამების გენერირება.
• ​რესურსების განაწილების ოპტიმიზაცია:​​ GIS რუკებთან ინტეგრაცია MVS ხარვეზების ლოკაციის დასადგენად, ავტომატურად მუშაობის ბრძანებების დასასარგებლობლების უახლოეს ტექნიკურ გუნდს მიმაგრებით.

​Ⅲ. საშუალო დარჩენის გამრთვების ციფრული ტვინისა და დისტანციური გამრთვის ინოვაციები​

1. ​ჰოლოგრაფიული ოპერაციული პლატფორმა (საშუალო დარჩენის გამრთვებისთვის)​​
• ​3D ციფრული ტვინი:​​
• შინაარსის შესაბამისი MVS სტატუსების რეალური დროის მაპირება (მაგ., შუტერის პოზიცია, კონტაქტის ტემპერატურა).
• VR ვირტუალური ინსპექციების მხარდაჭერა MVS-ში, რითაც შეიმცირება ადამიანის ჩართულობის რისკები მაღალდარჩენის ზონებში.
• ​შესწორებული ერთი ხელის სირთული სიმბოლოების კონტროლი:​​
• მოტორიზებული რაკინგის სისტემა + ვიდეო ლინკის კალიბრაცია MVS-ში, რაც უზრუნველყოფს ტრუკის პოზიციის შეცდომას ≤1mm (Faten ტრანსფორმაციის სქემის მიხედვით).
2. ​განზომილების გარეშე-ქვეცხრილის კოლაბორაციული არქიტექტურა (MVS რესპონსის უზრუნველყოფისა)​​
• ​რესპონსის ლაგი:​​ MVS-ის გარეშე ალარმი <100ms, ქვეცხრილის დეციზიის მიღება <2s.

Ⅳ. ​საშუალო დარჩენის გამრთვების სპეციფიკური ინდუსტრიული ამოხსნები​

​Ⅴ. საშუალო დარჩენის გამრთვების განვითარების განრისკების რიცხვითი შეფასება​

1. ​კარბონის შემცირება:​​ MVS-ში SF₆-ის გარეშე ტექნოლოგია შემცირებს ეკვივალენტურ CO₂ გამოსვლებს 12 ტონამდე თითოეული კაბინეტის წლიურად.
2. ​ეკონომიური სარგებელი:​​
• MVS O&M რესურსების ხარჯები ↓ 50% (უკავშირო სტაციებში).
• MVS გაუთვალისწინებელი დაშვების კარგვები ↓ 60% (ნეფტის პლატფორმის მონაცემებზე დაფუძნებული).
3. ​მოგების გაფართოება:​​ პრედიქტიული ტექნიკა გაფართოებს MVS-ის სერვისის ხანგრძლივობას 25+ წლამდე.