A globális energiaátalakulás háttérében a terjesztett generáció egyre nagyobb szerepet játszik az ellátásban. A megújuló energiaforrások technológiáinak folyamatos fejlődésével, mint például a napelemparkok és a szélerőművek elterjedése, új lendületet adtak a kARBón-dioxid-alacsony gazdaság megvalósításának. Ez a modell javítja az energiahasználat hatékonyságát, csökkenti az átviteli veszteségeket, valamint növeli a villamosenergia-rendszerek rugalmasságát és megbízhatóságát.
A hálózat megbízhatósága és stabilitása nagy mértékben függ a különböző generációs források hatékony kezelésétől. A modern villamosenergia-rendszerek összetettsége több precíziót és irányítást igényel a terjesztett generációs környezetekben - különösen a növekvő terhelési fluktuációk és erőforrás-egyértelműség miatt. Ezekkel a kihívásokkal szemben intelligens energiafigyelő rendszerek jöttek létre, amelyek kihasználják a fejlett információs és kommunikációs technológiákat, hogy valós időben figyelhessék és dinamikusan alkalmazkodhassanak az energiaforrásokhoz. Ez a tanulmány a terjesztett generációban működő intelligens energiafigyelő rendszerek és optimalizált ellenőrzés tervezését vizsgálja, célul tenné a energiatransformáció és a fenntartható fejlődés céljainak elérését.
1. Energiafigyelés
Az energiafigyelés egy kritikus módszer a villamosenergia-rendszerek működésének valós idejű felügyeletére, adatszerezésére és elemzésére, annak érdekében, hogy biztosítsa a rendszerek biztonságát, megbízhatóságát és hatékonyságát. Az energiafigyelő rendszer főleg adatszerező egységekből, adatátviteli hálózatokból, figyelési és kezelési platformokból, valamint riasztási és válaszadási mechanizmusokból áll. Az adatszerező egységek gyűjtik a különböző energiaeszközök, például a generátorok, transzformátorok és elosztó berendezések működési adatait, beleértve a feszültség, áram, frekvencia és teljesítmény-faktor kulcsfontosságú paramétereit is.
A gyűjtött adatokat ezután stabil és biztonságos kommunikációs hálózatokon (például optikai vezetékek, vezeték nélküli átvitel) küldik a figyelési központba. Egy hatékony adatátvitelesi hálózat garantálja az információk időben és integritásban történő továbbítását, megbízható alapot nyújtva a következő elemzéshez. A figyelési és kezelési platform valós időben figyeli és elemzi a beszerzett adatokat, használva olyan technológiákat, mint a big data elemzés és a felhőszámítás, hogy vizualizált felületeket és döntési támogatást adjon, segítve a műveleti személyzetnek a hatékony döntések meghozatalában.
2. Rendszertervezés
2.1 Rendszerarchitektúra
Az intelligens energiafigyelő rendszer architektúrája látható a 1. táblázatban.
| Hierarchia | Fő funkció | Kulcsfontosságú technológia |
| Érzékelő réteg | Valós idejű adatszerezés és előkészítő feldolgozás | Szenzorok, okos számológépek |
| Hálózati réteg | Adatátvitel és kommunikáció | Optikai hálózatok, vezeték nélküli kommunikáció |
| Alkalmazási réteg | Adatelemzés és vizualizáció | Adatfeldolgozási algoritmusok, nagy adat |
Az intelligens energiafigyelő rendszer architektúrájában minden réteg függvényei komplementer módon kapcsolódnak a megfelelő kulcsfontosságú technológiákhoz, hatékony működési keretet formálva. Az érzékelő réteg valós idejű adatokat szerez be szenzorok és okos számológépek révén, jelentkezve a rendszer működésének alapjaként és előfeltételeként. Az adat pontossága és időben történő beszerzése közvetlenül befolyásolja a későbbi elemzés minőségét.
A hálózati réteg adatátviteli központként működik, optikai vezetékek és vezeték nélküli kommunikáció használatával biztosítva, hogy az adatok gyorsan és megbízhatóan érkezzenek a figyelési központba. Meg kell őriznie az adatok integritását és biztonságát, megelőzve a veszteséget vagy manipulációt az átvitel során. Az alkalmazási réteg felelős a mélyebb adatelemzésért és vizualizációjáért, a fejlett adatfeldolgozási algoritmusok és a nagy adat technológiák használatával hatalmas adatmennyiségeket átalakítva értékes információkká, támogatva a menedzsereket a pontos döntések meghozatalában.
2.2 Hardver kiválasztása
A rendszer hardverkomponensei és fő teljesítményparaméterei láthatók a 2. táblázatban.
| Hardvertípus | Modell és specifikáció | Fő teljesítményparaméterek |
| Szenzor | Hikvision HikSensor - 500kV | Mérési tartomány: 0 - 500 kV; |
| Okos számológép | Huawei SmartMeter 3000 | Mérési pontosság: 0,1 osztály |
| Adatátviteli eszköz | ZTE ZXTR S600 | Támogatja a 10 Gbps Ethernet átvitelt |
| Szerver | Lenovo ThinkServer RD630 | CPU: Intel Xeon Gold 5218; |
| Adattároló eszköz | Western Digital WD Gold 18 TB | Tárolókapacitás: 18 TB; |
2.3 Adatkommunikációs stratégia
2.3.1 Adatszerezés és átvitel
Az adatszerezés és az átvitel az intelligens energiafigyelő rendszer központi elemei, közvetlenül befolyásolva a rendszer valós idejű teljesítményét és hatékonyságát. Ebben a folyamatban a különböző szenzorok és figyelési eszközök az érzékelő rétegben szereznek be kulcsfontosságú működési adatokat a villamosenergia-rendszerből, például feszültséget, áramot, teljesítményt és frekvenciát, valamint a terjesztett generációs források működési állapotának információit.
Az adatpontosság biztosítása érdekében a szerező eszközöknek magas pontosságúak és megbízhatóak kell lenniük [10]. A gyűjtés után az adatokat a hálózati rétegbe küldik, főleg modern kommunikációs technológiák, mint az optikai vezetékes kommunikáció, a vezeték nélküli kommunikáció és az Internet of Things (IoT) technológiák használatával. Az optikai vezetékes kommunikáció, magas sávszélességgel és alacsony késéssel, alkalmas nagy méretű adatátviteli forgalmakra. A vezeték nélküli kommunikáció rugalmasságot és kényelmet nyújt, hatékonyan lefedve a különböző figyelési pontokat vezeték nélküli jelzékekkel.
2.3.2 Biztonsági intézkedések
Az intelligens energiafigyelő rendszerekben a biztonsági intézkedések, mint az adat titkosítása, a hálózati biztonsági védelem és a hozzáférés-irányítás, sokrétegű biztonsági keretet formálnak. Ez a keret hatékonyan enyhíti a külső támadásokat és belső kockázatokat, biztonságos alapot nyújtva az intelligens energiakezelés végrehajtásához. Erős titkosítási algoritmusok implementálása az adatátvitel során megakadályozza, hogy az adatok elfogadásra kerüljenek vagy megváltoztathatók legyenek. A szimmetrikus titkosítási algoritmusok, mint az Advanced Encryption Standard (AES) használata biztosítja, hogy csak a helyes dekódolási kulccsal rendelkező felhasználók férhessenek hozzá az adatokhoz, így megőrzi a bizalmas információk integritását és bizalmaságát, és biztosítja, hogy az adatok változatlan maradjon az átvitel során. A hálózati biztonsági védelem tekintetében a több eszköz és rendszer interakciója jelentősen növeli a kibertámadások kockázatát. Így a tűzfalak, az Intrusion Detection Systems (IDS) és az Intrusion Prevention Systems (IPS) üzembe helyezése lehetővé teszi a hálózati forgalom valós idejű monitorozását, a gyanús tevékenységek azonosítását és blokkolását, megelőzve, hogy a rosszindulatú támadások befolyásolják a rendszert, és növelve az általános biztonságot. A felhasználói hozzáférés-irányítás és hitelesítési mechanizmusok, mint a Role-Based Access Control (RBAC), biztosítják, hogy csak a jogosult felhasználók férhessenek hozzá a rendszer adott funkcióihoz és adataihoz. Ez csökkenti a belső adatlekötés kockázatát, javítja a rendszer biztonságát, és hatékonyan megelőzi a jogosultság nélküli hozzáférést.
3. Kutatási módszertan
3.1 Kutatási tervezés
Ez a tanulmány kísérleti és szimulációs módszerek kombinált megközelítését alkalmazza, valós világ elektronikus piaci adatainak integrálásával és a simulált villamosenergia-igényekkel több kísérleti forgatókönyv kialakításával.
Ezek a forgatókönyvek lehetővé teszik a rendszer teljes körű tesztelését és értékelését. A kísérleti tervezésben a rendszer teljesítményének értékelése elsősorban a tervezési hatékonyság, az erőforrás-használat és a válaszidő metrikákra összpontosít. Különböző terhelések, erőforrás-hozzárendelések és generációs módok konfigurálásával a rendszer teljesítményét különböző működési feltételek mellett szimulálják. A biztonsági értékelés, másrészről, a rendszer kitartását vizsgálja a váratlan események, mint a kiber támadások, a rendszerhiba és az adatmegsemmisülés ellen.
A rendszer teljesítményének teljes körű értékeléséhez tudományos értékelési keret és mutatórendszer terveztek, amelyekbe a teljesítmény metrikái, beleértve a válaszidőt, a tervezési sikertársulatot, az erőforrás-használatot és a rendszer stabilitását, valamint a biztonsági metrikákat, mint a behatolás-azonosítási arányt, a sebezhetőségi javítási időt és az adat titkosítási erejét.
3.2 Teljesítmény értékelés
Az intelligens energiafigyelő rendszer teljesítményének értékelése a terjesztett generáció optimalizált ellenőrzésében a 3. táblázatban látható.
| Biztonsági mutató | Leírás | Mérési mód | Céleredmény |
| Adat titkosítási szint | A rendszer adatátviteli és tárolási titkosításának erőssége | Titkosítási algoritmus értékelés | AES-256 vagy magasabb |
| Behatolás-azonosítási arány | A rendszer képessége a nem hagyott hozzáférés és támadások azonosítására | Biztonsági napló elemzés | >95% |
| Hozzáférés-irányítás hatékonysága | A felhasználói engedélyek kezelésének és hozzáférés-irányítási stratégiák hatékonysága | Engedély Ellenőrzés | 100% Megfelelés |
| Biztonsági sebezhetőség javítási idő | Az azonosított biztonsági sebezhetőségek javításához szükséges idő | Sebezhetőségi Válasz Idő Elemzés | <24 h |
| Rendszeres biztonsági naplózás gyakorisága | A rendszer biztonsági naplózásának gyakorisága | Naplózás Jelentés Elemzés | Egy napszakonként |
| Káros szoftver védelmi képessége | A rendszer képessége a káros szoftverek elleni védelemre | Védő szoftver értékelés | 100% Lefedettség |
| Biztonsági mentés és helyreállítás stratégia hatékonysága | A biztonsági mentés és helyreállítás stratégia hatékonysága | Helyreállítás Tesztelés | 100% Sikeres Arány |
A 4. táblázatban szereplő biztonsági értékelési metrikák szolgáltatnak teljes körű védelmi intézkedéseket az intelligens energiafigyelő rendszer számára. Ezek a metrikák olyan területeket fednek le, mint az adat titkosítás, a behatolás-azonosítás, a hozzáférés-irányítás, a sebezhetőségek javítása és a káros szoftverek elleni védelem, biztosítva, hogy a rendszer hatékonyan reagáljon a potenciális fenyegetésekre, beleértve a kiber támadásokat, az adatmegsemmisülést és a káros szoftvereket.
Például, az adat titkosítási szint AES-256 vagy magasabb titkosítási normákat követel, biztosítva az adatátviteli és tárolási biztonságát; a behatolás-azonosítási arány céleredménye 95%-nál magasabb, biztosítva, hogy a rendszer gyorsan azonosíthassa és reagáljon a nem hagyott hozzáférésekre vagy támadásokra. A hozzáférés-irányítás hatékonysága 100%-os megfelelést követel, biztosítva, hogy a felhasználói engedélyek kezelése szigorúan a biztonsági politikákhoz tartozzon. A biztonsági sebezhetőségek javítási ideje 24 órán belül kellene teljesülnie, lehetővé téve a gyors reagálást az azonosított sebezhetőségekre.
4. Kísérleti eredmények
4.1 Teljesítmény teszt eredményei
A teljesítmény teszt eredményei a 5. táblázatban láthatók.