• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


Optimalizált tervezés intelligens energiafigyelő rendszerekhez elosztott termelés esetén

Dyson
Dyson
Mező: Elektromos szabványok
China

A globális energiaátalakulás háttérében a terjesztett generáció egyre nagyobb szerepet játszik az ellátásban. A megújuló energiaforrások technológiáinak folyamatos fejlődésével, mint például a napelemparkok és a szélerőművek elterjedése, új lendületet adtak a kARBón-dioxid-alacsony gazdaság megvalósításának. Ez a modell javítja az energiahasználat hatékonyságát, csökkenti az átviteli veszteségeket, valamint növeli a villamosenergia-rendszerek rugalmasságát és megbízhatóságát.

A hálózat megbízhatósága és stabilitása nagy mértékben függ a különböző generációs források hatékony kezelésétől. A modern villamosenergia-rendszerek összetettsége több precíziót és irányítást igényel a terjesztett generációs környezetekben - különösen a növekvő terhelési fluktuációk és erőforrás-egyértelműség miatt. Ezekkel a kihívásokkal szemben intelligens energiafigyelő rendszerek jöttek létre, amelyek kihasználják a fejlett információs és kommunikációs technológiákat, hogy valós időben figyelhessék és dinamikusan alkalmazkodhassanak az energiaforrásokhoz. Ez a tanulmány a terjesztett generációban működő intelligens energiafigyelő rendszerek és optimalizált ellenőrzés tervezését vizsgálja, célul tenné a energiatransformáció és a fenntartható fejlődés céljainak elérését.

1. Energiafigyelés
Az energiafigyelés egy kritikus módszer a villamosenergia-rendszerek működésének valós idejű felügyeletére, adatszerezésére és elemzésére, annak érdekében, hogy biztosítsa a rendszerek biztonságát, megbízhatóságát és hatékonyságát. Az energiafigyelő rendszer főleg adatszerező egységekből, adatátviteli hálózatokból, figyelési és kezelési platformokból, valamint riasztási és válaszadási mechanizmusokból áll. Az adatszerező egységek gyűjtik a különböző energiaeszközök, például a generátorok, transzformátorok és elosztó berendezések működési adatait, beleértve a feszültség, áram, frekvencia és teljesítmény-faktor kulcsfontosságú paramétereit is.

A gyűjtött adatokat ezután stabil és biztonságos kommunikációs hálózatokon (például optikai vezetékek, vezeték nélküli átvitel) küldik a figyelési központba. Egy hatékony adatátvitelesi hálózat garantálja az információk időben és integritásban történő továbbítását, megbízható alapot nyújtva a következő elemzéshez. A figyelési és kezelési platform valós időben figyeli és elemzi a beszerzett adatokat, használva olyan technológiákat, mint a big data elemzés és a felhőszámítás, hogy vizualizált felületeket és döntési támogatást adjon, segítve a műveleti személyzetnek a hatékony döntések meghozatalában.

2. Rendszertervezés

2.1 Rendszerarchitektúra

Az intelligens energiafigyelő rendszer architektúrája látható a 1. táblázatban.

Hierarchia Fő funkció Kulcsfontosságú technológia
Érzékelő réteg Valós idejű adatszerezés és előkészítő feldolgozás Szenzorok, okos számológépek
Hálózati réteg Adatátvitel és kommunikáció Optikai hálózatok, vezeték nélküli kommunikáció
Alkalmazási réteg Adatelemzés és vizualizáció Adatfeldolgozási algoritmusok, nagy adat

Az intelligens energiafigyelő rendszer architektúrájában minden réteg függvényei komplementer módon kapcsolódnak a megfelelő kulcsfontosságú technológiákhoz, hatékony működési keretet formálva. Az érzékelő réteg valós idejű adatokat szerez be szenzorok és okos számológépek révén, jelentkezve a rendszer működésének alapjaként és előfeltételeként. Az adat pontossága és időben történő beszerzése közvetlenül befolyásolja a későbbi elemzés minőségét.

A hálózati réteg adatátviteli központként működik, optikai vezetékek és vezeték nélküli kommunikáció használatával biztosítva, hogy az adatok gyorsan és megbízhatóan érkezzenek a figyelési központba. Meg kell őriznie az adatok integritását és biztonságát, megelőzve a veszteséget vagy manipulációt az átvitel során. Az alkalmazási réteg felelős a mélyebb adatelemzésért és vizualizációjáért, a fejlett adatfeldolgozási algoritmusok és a nagy adat technológiák használatával hatalmas adatmennyiségeket átalakítva értékes információkká, támogatva a menedzsereket a pontos döntések meghozatalában.

2.2 Hardver kiválasztása

A rendszer hardverkomponensei és fő teljesítményparaméterei láthatók a 2. táblázatban.

Hardvertípus Modell és specifikáció Fő teljesítményparaméterek
Szenzor Hikvision HikSensor - 500kV Mérési tartomány: 0 - 500 kV;
Okos számológép Huawei SmartMeter 3000 Mérési pontosság: 0,1 osztály
Adatátviteli eszköz ZTE ZXTR S600 Támogatja a 10 Gbps Ethernet átvitelt
Szerver Lenovo ThinkServer RD630 CPU: Intel Xeon Gold 5218;
Adattároló eszköz Western Digital WD Gold 18 TB Tárolókapacitás: 18 TB;

2.3 Adatkommunikációs stratégia

2.3.1 Adatszerezés és átvitel

Az adatszerezés és az átvitel az intelligens energiafigyelő rendszer központi elemei, közvetlenül befolyásolva a rendszer valós idejű teljesítményét és hatékonyságát. Ebben a folyamatban a különböző szenzorok és figyelési eszközök az érzékelő rétegben szereznek be kulcsfontosságú működési adatokat a villamosenergia-rendszerből, például feszültséget, áramot, teljesítményt és frekvenciát, valamint a terjesztett generációs források működési állapotának információit.

Az adatpontosság biztosítása érdekében a szerező eszközöknek magas pontosságúak és megbízhatóak kell lenniük [10]. A gyűjtés után az adatokat a hálózati rétegbe küldik, főleg modern kommunikációs technológiák, mint az optikai vezetékes kommunikáció, a vezeték nélküli kommunikáció és az Internet of Things (IoT) technológiák használatával. Az optikai vezetékes kommunikáció, magas sávszélességgel és alacsony késéssel, alkalmas nagy méretű adatátviteli forgalmakra. A vezeték nélküli kommunikáció rugalmasságot és kényelmet nyújt, hatékonyan lefedve a különböző figyelési pontokat vezeték nélküli jelzékekkel.

2.3.2 Biztonsági intézkedések

Az intelligens energiafigyelő rendszerekben a biztonsági intézkedések, mint az adat titkosítása, a hálózati biztonsági védelem és a hozzáférés-irányítás, sokrétegű biztonsági keretet formálnak. Ez a keret hatékonyan enyhíti a külső támadásokat és belső kockázatokat, biztonságos alapot nyújtva az intelligens energiakezelés végrehajtásához. Erős titkosítási algoritmusok implementálása az adatátvitel során megakadályozza, hogy az adatok elfogadásra kerüljenek vagy megváltoztathatók legyenek. A szimmetrikus titkosítási algoritmusok, mint az Advanced Encryption Standard (AES) használata biztosítja, hogy csak a helyes dekódolási kulccsal rendelkező felhasználók férhessenek hozzá az adatokhoz, így megőrzi a bizalmas információk integritását és bizalmaságát, és biztosítja, hogy az adatok változatlan maradjon az átvitel során. A hálózati biztonsági védelem tekintetében a több eszköz és rendszer interakciója jelentősen növeli a kibertámadások kockázatát. Így a tűzfalak, az Intrusion Detection Systems (IDS) és az Intrusion Prevention Systems (IPS) üzembe helyezése lehetővé teszi a hálózati forgalom valós idejű monitorozását, a gyanús tevékenységek azonosítását és blokkolását, megelőzve, hogy a rosszindulatú támadások befolyásolják a rendszert, és növelve az általános biztonságot. A felhasználói hozzáférés-irányítás és hitelesítési mechanizmusok, mint a Role-Based Access Control (RBAC), biztosítják, hogy csak a jogosult felhasználók férhessenek hozzá a rendszer adott funkcióihoz és adataihoz. Ez csökkenti a belső adatlekötés kockázatát, javítja a rendszer biztonságát, és hatékonyan megelőzi a jogosultság nélküli hozzáférést.

3. Kutatási módszertan

3.1 Kutatási tervezés

Ez a tanulmány kísérleti és szimulációs módszerek kombinált megközelítését alkalmazza, valós világ elektronikus piaci adatainak integrálásával és a simulált villamosenergia-igényekkel több kísérleti forgatókönyv kialakításával.

Ezek a forgatókönyvek lehetővé teszik a rendszer teljes körű tesztelését és értékelését. A kísérleti tervezésben a rendszer teljesítményének értékelése elsősorban a tervezési hatékonyság, az erőforrás-használat és a válaszidő metrikákra összpontosít. Különböző terhelések, erőforrás-hozzárendelések és generációs módok konfigurálásával a rendszer teljesítményét különböző működési feltételek mellett szimulálják. A biztonsági értékelés, másrészről, a rendszer kitartását vizsgálja a váratlan események, mint a kiber támadások, a rendszerhiba és az adatmegsemmisülés ellen.

A rendszer teljesítményének teljes körű értékeléséhez tudományos értékelési keret és mutatórendszer terveztek, amelyekbe a teljesítmény metrikái, beleértve a válaszidőt, a tervezési sikertársulatot, az erőforrás-használatot és a rendszer stabilitását, valamint a biztonsági metrikákat, mint a behatolás-azonosítási arányt, a sebezhetőségi javítási időt és az adat titkosítási erejét.

3.2 Teljesítmény értékelés

Az intelligens energiafigyelő rendszer teljesítményének értékelése a terjesztett generáció optimalizált ellenőrzésében a 3. táblázatban látható.

Biztonsági mutató Leírás Mérési mód Céleredmény
Adat titkosítási szint A rendszer adatátviteli és tárolási titkosításának erőssége Titkosítási algoritmus értékelés AES-256 vagy magasabb
Behatolás-azonosítási arány A rendszer képessége a nem hagyott hozzáférés és támadások azonosítására Biztonsági napló elemzés >95%
Hozzáférés-irányítás hatékonysága A felhasználói engedélyek kezelésének és hozzáférés-irányítási stratégiák hatékonysága Engedély Ellenőrzés 100% Megfelelés
Biztonsági sebezhetőség javítási idő Az azonosított biztonsági sebezhetőségek javításához szükséges idő Sebezhetőségi Válasz Idő Elemzés <24 h
Rendszeres biztonsági naplózás gyakorisága A rendszer biztonsági naplózásának gyakorisága Naplózás Jelentés Elemzés Egy napszakonként
Káros szoftver védelmi képessége A rendszer képessége a káros szoftverek elleni védelemre Védő szoftver értékelés 100% Lefedettség
Biztonsági mentés és helyreállítás stratégia hatékonysága A biztonsági mentés és helyreállítás stratégia hatékonysága Helyreállítás Tesztelés 100% Sikeres Arány

A 4. táblázatban szereplő biztonsági értékelési metrikák szolgáltatnak teljes körű védelmi intézkedéseket az intelligens energiafigyelő rendszer számára. Ezek a metrikák olyan területeket fednek le, mint az adat titkosítás, a behatolás-azonosítás, a hozzáférés-irányítás, a sebezhetőségek javítása és a káros szoftverek elleni védelem, biztosítva, hogy a rendszer hatékonyan reagáljon a potenciális fenyegetésekre, beleértve a kiber támadásokat, az adatmegsemmisülést és a káros szoftvereket.

Például, az adat titkosítási szint AES-256 vagy magasabb titkosítási normákat követel, biztosítva az adatátviteli és tárolási biztonságát; a behatolás-azonosítási arány céleredménye 95%-nál magasabb, biztosítva, hogy a rendszer gyorsan azonosíthassa és reagáljon a nem hagyott hozzáférésekre vagy támadásokra. A hozzáférés-irányítás hatékonysága 100%-os megfelelést követel, biztosítva, hogy a felhasználói engedélyek kezelése szigorúan a biztonsági politikákhoz tartozzon. A biztonsági sebezhetőségek javítási ideje 24 órán belül kellene teljesülnie, lehetővé téve a gyors reagálást az azonosított sebezhetőségekre.

4. Kísérleti eredmények

4.1 Teljesítmény teszt eredményei

A teljesítmény teszt eredményei a 5. táblázatban láthatók.

Teljesítmény mutató Teszt érték Céleredmény Értékelési eredmény
Válaszidő / s 1.8 <2.0 Megfelelő
Adat feldolgozási sebesség / (strip/s) 2200 >2000 Megfelelő
Rendszer elérhetőség 0.9998 >0.9995 Megfelelő
Energiaveszteség arány / % 2.5 <3.0 Megfelelő
Optimalizált tervezési sikertársulat / %
Adományozz és bátorítsd a szerzőt!
Ajánlott
Vakuumpörvidőzárak minimális működési feszültsége
Vakuumpörvidőzárak minimális működési feszültsége
Vakuum áramkör-törők trip és close műveleteihez szükséges minimális működési feszültség1. BevezetésAmikor a "vakuum áramkör-törő" kifejezést halljuk, talán idegennek tűnhet. De ha azt mondjuk, "áramkör-törő" vagy "energiafordító", a legtöbb ember fogja, miről van szó. Valójában a vakuum áramkör-törők modern energiarendszerben kulcsfontosságú alkotórészek, amelyek feladata az áramkörök védése a károsodástól. Ma egy fontos fogalommal foglalkozunk — a trip és close műveletekhez szükséges minimális
Dyson
10/18/2025
Hatékony széltárcsás-napelemes hibrid rendszer optimalizálása tárolással
Hatékony széltárcsás-napelemes hibrid rendszer optimalizálása tárolással
1. Szélparkok és napelemparkok termelési jellemzőinek elemzéseA szélparkok és a napelemparkok (PV) termelési jellemzőinek elemzése alapvető fontosságú egy kiegészítő hibrid rendszer tervezéséhez. Egy adott régió éves szélsebesség- és napsugárzás-adatok statisztikai elemzése azt mutatja, hogy a szélforrások szezonális variációval bírnak, magasabb szélsebességekkel a télben és tavaszban, míg az estélyi és őszire a sebességek csökkennek. A szélerőművek teljesítménye arányos a szélsebesség köbével,
Dyson
10/15/2025
Szél-napelem hibrid áramellátású IoT rendszer valós idejű vízvezeték figyelésére
Szél-napelem hibrid áramellátású IoT rendszer valós idejű vízvezeték figyelésére
I. Jelenlegi helyzet és meglévő problémákJelenleg a vízszolgáltatók széles körben használják az alacsontra fektetett vízvezetékeket városi és vidéki területeken. A víztermelés és -elosztás hatékony irányítása és vezérlése érdekében szükséges a vezetékek működési adatainak valós idejű monitorozása. Ennek eredményeként számos adatmonitorozó állomást kell létrehozni a vezetékek mentén. Azonban a vezetékek közelségében ritkán található stabil és megbízható energiaforrás. Még akkor is, ha elérhető az
Dyson
10/14/2025
Hogyan építsünk AGV-alapú intelligens raktárszerkezetet
Hogyan építsünk AGV-alapú intelligens raktárszerkezetet
AGV alapú intelligens raktárlogisztikai rendszerA logisztikai ipar gyors fejlődésével, a növekvő földhasználati hiánnyal és a munkaerőköltségek emelkedésével a raktárok, mint fontos logisztikai csomópontok, jelentős kihívásokkal szembesülnek. Mivel a raktárok nagyobbak lesznek, a műveletek gyakorisága növekszik, az információk összetettsége fokozódik, és a rendelések kiválasztása nehezebbé válik, a hibaelhárítás minimalizálása, a munkaerőköltségek csökkentése és a teljes tárolási hatékonyság jav
Dyson
10/08/2025
Kérés
Letöltés
IEE Business alkalmazás beszerzése
IEE-Business alkalmazás segítségével bármikor bárhol keresze meg a felszereléseket szerezzen be megoldásokat kapcsolódjon szakértőkhöz és vegyen részt az ipari együttműködésben teljes mértékben támogatva energiaprojektjeinek és üzleti tevékenységeinek fejlődését