Küresel enerji geçişinin arka planında, dağıtık jenerasyon giderek elektrik sağlamanın kritik bir bileşeni haline gelmektedir. Yenilenebilir enerji teknolojilerindeki sürekli gelişmeler, güneş ve rüzgar enerjisi gibi dağıtık enerji kaynaklarının yaygınlaşmasını, düşük karbon ekonomisinin gerçekleştirilmesine yeni bir ivme kazandırmıştır. Bu model, enerji kullanım verimliliğini artırır, iletim kayıplarını azaltır ve güç sistemlerinin esnekliğini ve güvenilirliğini geliştirir.
Güç sistem teorisine göre, ağ güvenilirliği ve istikrarı, çeşitli üretim kaynaklarının etkili yönetimi üzerine büyük oranda bağlıdır. Modern güç sistemlerinin karmaşıklığı, dağıtık jenerasyon ortamlarında daha hassas kontrol ve dispaç için talep eder—özellikle artan yük dalgalanmaları ve kaynak belirsizliği arasında. Bu zorlukları çözmek için, akıllı güç izleme sistemleri ortaya çıkmıştır. Bu sistemler, gerçek zamanlı izleme ve güç kaynaklarının dinamik ayarlamasını etkinleştirmek için gelişmiş bilgi ve iletişim teknolojilerini kullanır. Bu makale, dağıtık jenerasyonda akıllı güç izleme sistemlerinin tasarımı ve optimize edilmiş kontrol üzerinde odaklanarak, enerji geçişine ve sürdürülebilir kalkınma hedeflerinin gerçekleştirilmesine katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.
1. Güç İzleme
Güç izleme, güç sistem operasyonlarının gerçek zamanlı gözetimi, veri toplama ve analizi için kritik bir yaklaşımdır. Güvenli, güvenilir ve verimli güç sistemlerini sağlamak amacıyla hedeflenir. Bir güç izleme sistemi, veri toplama birimleri, veri iletim ağları, izleme ve yönetim platformları ve alarm ve yanıt mekanizmalarından oluşur. Veri toplama birimleri, jeneratörler, transformatörler ve dağıtım cihazları dahil olmak üzere çeşitli güç ekipmanlarından işletim verilerini toplar—gerilim, akım, frekans ve güç faktörü gibi kritik parametreler dahil.
Toplanan veriler, stabil ve güvenli iletişim ağları (örneğin, fiber optik, kablosuz iletim) aracılığıyla izleme merkezine iletilir. Etkili bir veri iletim ağı, bilginin zamanında ve bütünlüğüyle iletilmesini sağlar, bu da sonraki analiz için güvenilir bir temel oluşturur. İzleme ve yönetim platformu, toplanan verileri gerçek zamanlı olarak izler ve analiz eder, büyük veri analitiği ve bulut hesaplama gibi teknolojileri kullanarak görselleştirilmiş arayüzler ve karar destek sağlar, operatörlerin etkili kararlar almasına yardımcı olur.
2.Sistem Tasarımı
2.1 Sistem Mimarisi
Akıllı güç izleme sisteminin mimarisi Tablo 1'de gösterilmiştir.
| Katman | Ana Fonksiyon | Ana Teknoloji |
| Algılama Katmanı | Gerçek zamanlı veri toplama ve ön işlem | Sensörler, akıllı sayaçlar |
| Ağ Katmanı | Veri iletimi ve iletişim | Fiber optik ağlar, kablosuz iletişim |
| Uygulama Katmanı | Veri analizi ve görselleştirme | Veri işleme algoritmaları, büyük veri |
Akıllı güç izleme sisteminin mimarisinde, her katmanın fonksiyonları kendi ana teknolojileriyle tamamlanır, böylece etkili bir operasyonel çerçeve oluşturur. Algılama katmanı, sensörler ve akıllı sayaçlar aracılığıyla gerçek zamanlı veri toplar, sistemin işlevselliğinin temeli ve ön şartıdır. Verinin doğruluğu ve zamanında olması, sonraki analizin kalitesini doğrudan etkiler.
Ağ katmanı, fiber optik ve kablosuz iletişim gibi gelişmiş teknolojileri kullanarak verinin hızlı ve güvenli bir şekilde izleme merkezine iletilmesini sağlar. Ayrıca, verinin iletim sırasında kaybolmaması veya değiştirilmemesi için verinin bütünlüğünü ve güvenliğini sağlamalıdır. Uygulama katmanı, derinlemesine veri analizi ve görselleştirme sorumluluğunu üstlenir, gelişmiş veri işleme algoritmaları ve büyük veri teknolojileri kullanarak büyük veri setlerini değerli bilgilere dönüştürür, yöneticilere kesin kararlar almak için destek sağlar.
2.2 Donanım Seçimi
Sistem donanım bileşenleri ve ana performans parametreleri Tablo 2'de gösterilmiştir.
| Donanım Türü | Model ve Spesifikasyon | Ana Performans Parametreleri |
| Sensör | Hikvision HikSensor - 500kV | Ölçüm aralığı: 0 - 500 kV; |
| Akıllı Sayaç | Huawei SmartMeter 3000 | Ölçüm doğruluğu: Sınıf 0.1 |
| Veri İletim Cihazı | ZTE ZXTR S600 | 10 Gbps Ethernet iletimini destekler |
| Sunucu | Lenovo ThinkServer RD630 | CPU: Intel Xeon Gold 5218; |
| Veri Depolama Cihazı | Western Digital WD Gold 18 TB | Depolama kapasitesi: 18 TB; |
2.3 Veri İletişim Stratejisi
2.3.1 Veri Toplama ve İletimi
Veri toplama ve iletim, akıllı güç izleme sisteminin çekirdek bileşenleridir, sistemin gerçek zamanlı performansını ve etkinliğini doğrudan etkiler. Bu süreçte, algılama katmanındaki çeşitli sensörler ve izleme cihazları, güç sisteminden—gerilim, akım, güç ve frekans gibi—ana işletim verilerini ve dağıtık jenerasyon kaynaklarından işletme durumu bilgilerini toplar.
Veri doğruluğunu sağlamak için, toplama cihazları yüksek doğruluk ve güvenilirliğe sahip olmalıdır [10]. Toplandıktan sonra, veri, fiber optik iletişim, kablosuz iletişim ve İnternet Şeyleri (IoT) teknolojileri gibi modern iletişim teknolojileri kullanılarak ağ katmanına iletilir. Fiber optik iletişim, yüksek bant genişliği ve düşük gecikme süresi ile büyük ölçekli veri iletim senaryolarına uygundur. Kablosuz iletişim, esneklik ve kolaylık sunar, kablosuz sinyaller aracılığıyla çeşitli izleme noktalarını etkili bir şekilde kapsar.
2.3.2 Güvenlik Önlemleri
Akıllı güç izleme sistemlerinde, veri şifreleme, ağ güvenliği koruması ve erişim kontrolü gibi güvenlik önlemleri çok katmanlı bir güvenlik çerçevesi oluşturur. Bu çerçeve, dış saldırıları ve iç riskleri etkili bir şekilde azaltarak, akıllı güç yönetiminin güvenli bir temelini oluşturur. Veri iletim sırasında güçlü şifreleme algoritmalarının uygulanması, verinin kesildiği veya değiştirildiği durumları önler. Simetrik şifreleme algoritmaları, örneğin Gelişmiş Şifreleme Standardı (AES) kullanımı, yalnızca doğru çözme anahtarına sahip kullanıcıların veriye erişebilmesini sağlar, bu da hassas bilgilerin bütünlüğünü ve gizliliğini korur, verinin iletim sırasında değiştirilmesini önler. Ağ güvenliği koruması konusunda, birden fazla cihaz ve sistemin birbirine bağlanması, siber saldırı riskini önemli ölçüde artırır. Bu nedenle, güvenlik cihazları, örneğin güvenlik duvarları, Saldırı Tespit Sistemi (IDS) ve Saldırı Önleme Sistemi (IPS) kullanılarak ağ trafiğinin gerçek zamanlı izlenmesi, şüpheli aktivitelerin tanımlanması ve engellenmesi sağlanır, bu da sistemi kötü niyetli saldırıların etkisinden korur ve genel güvenliği artırır. Kullanıcı erişim kontrolü ve kimlik doğrulama mekanizmaları, Rol Tabanlı Erişim Kontrolü (RBAC) gibi, sadece yetkili kullanıcıların belirli sistem fonksiyonlarına ve verilere erişebilmesini sağlar. Bu, iç veri sızıntısı riskini azaltır, sistem güvenliğini artırır ve yetkisiz erişimi etkili bir şekilde önler.
3. Araştırma Yöntemi
3.1 Araştırma Tasarımı
Bu çalışma, deneysel ve simülasyon yöntemlerinin birleşik yaklaşımını benimser, gerçek dünya elektrik piyasası verilerini ve simüle edilen güç talebi ile birleştirerek birden fazla deneysel senaryo oluşturur.
Bu senaryolar, sistemin kapsamlı bir şekilde test edilmesine ve değerlendirilmesine olanak tanır. Deneysel tasarım, sistem performans değerlendirme çoğunlukla çizelgeleme verimliliği, kaynak kullanımı ve yanıt süresi gibi metrikler üzerinde yoğunlaşır. Farklı yükler, kaynak tahsisatları ve üretim modları yapılandırılarak, sistemin çeşitli işletim koşulları altındaki performansı simüle edilir. Güvenlik değerlendirmesi ise, siber saldırılar, sistem arızaları ve veri ihlalleri gibi beklenmedik olaylara karşı sistemin dayanıklılığına odaklanır.
Akıllı güç izleme sisteminin performansını kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için, yanıt süresi, çizelgeleme başarı oranı, kaynak kullanımı ve sistem istikrarı gibi performans metriklerini ve sızdırma tespit oranı, güvenlik açıkları yama süresi ve veri şifreleme gücü gibi güvenlik metriklerini içeren bilimsel bir değerlendirme çerçevesi ve gösterge sistemi tasarlandı.
3.2 Performans Değerlendirme
Dağıtık jenerasyonun optimize edilmiş kontrolünde akıllı güç izleme sisteminin performans değerlendirmesi Tablo 3'te gösterilmiştir.
| Güvenlik Göstergesi | Açıklama | Ölçüm Yöntemi | Hedef Değer |
| Veri Şifreleme Seviyesi | Sistem veri iletimi ve saklama şifreleme gücünü | Şifreleme Algoritması Değerlendirmesi | AES - 256 veya daha yüksek |
| Sızdırma Tespit Oranı | Sistemin anormal erişim ve saldırıları tespit etme yeteneği | Güvenlik Günlüğü Analizi | >95% |
| Erişim Kontrol Etkinliği | Kullanıcı izin yönetiminin ve erişim kontrol stratejilerinin etkinliği | İzin Denetimi | 100% Uygunluk |
| Güvenlik Açığı Onarım Süresi | Belirlenen güvenlik açıklarının onarılması için gereken süre | Güvenlik Açığı Yanıt Süresi Analizi | <24 saat |
| Düzenli Güvenlik Denetim Sıklığı | Sistemin düzenli güvenlik denetimlerinin sıklığı | Denetim Raporu Analizi | Her üç ayda bir |
| Kötü Amaçlı Yazılım Koruma Kapasitesi | Sistemin kötü amaçlı yazılım saldırılarına karşı koruma yeteneği | Koruyucu Yazılım Değerlendirmesi | 100% Kapsama |
| Yedekleme ve Kurtarma Stratejilerinin Etkinliği | Veri yedekleme ve kurtarma stratejilerinin etkinliği | Kurtarma Testi | 100% Başarı Oranı |
Tablo 4'teki güvenlik değerlendirme metrikleri, akıllı güç izleme sistemi için kapsamlı koruma önlemleri sağlar. Bu metrikler, veri şifreleme, sızdırma tespit, erişim kontrol, güvenlik açığı onarımı ve kötü amaçlı yazılım koruması gibi alanları kapsar, bu da sistemin siber saldırı, veri ihlali ve kötü amaçlı yazılım gibi potansiyel tehditlere etkili bir şekilde karşılama yeteneğini sağlar.
Örneğin, veri şifreleme seviyesi, veri iletimi ve saklamasının güvenliğini sağlamak için AES-256 veya daha yüksek şifreleme standartlarının kullanılmasını gerektirir; sızdırma tespit oranı hedefi %95'in üzerinde olup, sistem anormal erişim veya saldırı davranışlarını zamanında tespit edip yanıtlamasını sağlar. Erişim kontrol etkinliği, %100 uyumluluğa ulaşmalıdır, bu da kullanıcı izin yönetiminin güvenlik politikalarına sıkı sıkıya uymasını sağlar. Güvenlik açığı onarım süresi hedefi 24 saatin altında olmalıdır, bu da belirlenen güvenlik açıklarının hızlı bir şekilde çözümlenmesini sağlar.
4. Deneysel Sonuçlar
4.1 Performans Test Sonuçları
Performans test sonuçları Tablo 5'te gösterilmiştir.
| Performans Göstergesi | Test Değeri | Hedef Değer | Değerlendirme Sonucu |
| Yanıt Süresi / s | 1.8 | <2.0 | Standarta Uygun |
| Veri İşleme Hızı / (strip/s) | 2200 | >2000 | Standarta Uygun |
| Sistem Kullanılabilirliği | 0.9998 | >0.9995 | Standarta Uygun |
| Enerji Kaybı Oranı / % | 2.5 | <3.0 | Standarta Uygun |
| Optimizasyon Çizelgeleme Başarı Oranı / % | 92 | >90 | Standarta Uygun |
| Arıza Kurtarma Süresi / dakika | 4 | <5 | Standarta Uygun |
| Kaynak Kullanım Oranı / % | 87 | >85 | Standarta Uygun |
Bu performans testinde, tüm sistem metrikleri iyi bir performans gösterdi, önceden belirlenen hedef değerlerine uydurdu veya aşındı. Sistemin yanıt süresi 1.8 s idi, <2.0 s gereksinimini karşıladı, bu yüksek çizelgeleme verimliliğini gösterir. Veri işleme hızı 2,200 kayıt/saniye oldu, 2,000 kayıt/saniye gereksinimini aştı, bu güçlü gerçek zamanlı veri işleme yeteneğini gösterir. Sistem kullanılabilirliği %99.98 idi, %99.95 hedefinden yüksek, bu mükemmel istikrar ve güvenilirliği yansıtır. Enerji kaybı oranı %2.5 idi, %3.0 hedefinden düşük, güç iletim verimliliğini optimize eder. Optimizasyon çizelgeleme başarı oranı %92'ye ulaştı, sistemin çizelgeleme hedeflerini etkili bir şekilde destekledi. Arıza kurtarma süresi ve kaynak kullanımı sırasıyla 4 dakika ve %87 idi—her ikisi de belirlenen standartları aşındı—bu, sistem arızaları altında hızlı kurtarma yeteneğini ve etkili kaynak kullanımını gösterir. Sonuçlar, akıllı güç izleme sisteminin dağıtık jenerasyonun optimize edilmiş kontrolünde güçlü genel bir performans sergilediğini gösterir.
4.2 Güvenlik Test Sonuçları
Güvenlik test sonuçları Tablo 6'da gösterilmiştir.