Fotogeniy elektr stansiyalaridagi pad-ustavka transformatorlarining xatolik tahlili

Kirish

Fotovoltaik elektr stansiyalari hajmi davom etib oshirilayotganda, qutichali transformatorlar, sistemaning ishlashiga chuqur ta'sir qiluvchi asosiy jihozlar orasida, ularning xatoliklari paydo bo'lganda. Bu maqola qutichali transformatorlarda xatoliklarni aniq va samarali tanib olish uchun yuqori darajadagi odgi-odam intellektual algoritmlarini va ma'lumot tahlil texnologiyalarini ishlatishga qaratilgan. Fotovoltaik elektr stansiyalarining xavfsiz va barqaror ishlashiga kuchli texnik asos yaratish.

1. Izlanish fonu

Fotovoltaik elektr stansiyalaridagi qutichali transformatorlar, fotovoltaik tizimning asosiy komponentlari sifatida, DC fotovoltaik panellardan chiqarilgan past-bosma energiyani uzatish uchun mos keladigan yuqori bosmaga aylantirish vazifasini o'z ichiga oladi. Uzoq muddat ishlayotganda, patkalarga qo'shilish, qisqa yo'pish va ochiq yo'pish kabi tipikal xatoliklar tez-tez paydo bo'lib, bu xatoliklar elektr stansiyasining normal ishlashiga ta'sir qilishi mumkin, shuningdek, jihoz ziyoratiga va xatta xavfli voqealarga olib kela oladi. Bu tipikal xatoliklarni mustahkamlash uchun to'liq tahlil ko'nikmacha, muammolarni hal qilish va fotovoltaik tizimning xavfsiz va barqaror ishlashini ta'minlash uchun juda muhimdir.

2. Odgi-odam intellektual algoritmlarining tipikal xatoliklarini aniqlashda qo'llanilishi
2.1 Odgi-odam intellektual algoritmlari

Odgi-odam intellektual algoritmlari yangi texnologiyalar sifatida, fotovoltaik elektr stansiyalaridagi qutichali transformatorlarda xatoliklarni aniqlash sohasida katta potentsialga ega. Neiron tarmog'lar, qo'llab-quvvatlash vektor mashinalari va genetika algoritmlari [1] kabi asosiy algoritmlar odgi-odam miya jarayonlarini boshqarish va izlashni taklif etadi, murakkab ma'lumotlardan qonuniyatni o'tkazish va aniq prognozlar berish. Fotovoltaik elektr stansiyalaridagi qutichali transformatorlarda xatoliklarni aniqlashda, ular katta hajmdagi ma'lumotlarni samarali ravishda ishlash, yashirin xatolik shakllarini aniqlash va aniq tahlil natijalarini chiqarish imkonini beradi.

2.2 Fotovoltaik elektr stansiyalaridagi qutichali transformatorlarda xatoliklarni aniqlash usullari

An'anaviy xatoliklar tahlili profesyonel kadrlar tomonidan to'liq tekshirish va tahlilga asoslangan, bu jarayon vaqt talab qiladi, ko'p ish talab qiladi va sub'ektiv omillar tomonidan oson ta'sirlanadi. Biroq, odgi-odam intellektual algoritmlariga asoslangan tahlil usuli avtomatlashtirilgan va aqliy tahlilni amalga oshirish imkonini beradi. Qutichali transformatorlarning ishlash ma'lumotlari va holat parametrlarini to'plash, algoritmlarning xususiyatlari bilan bir qatordan, tez va aniq xato turlarini aniqlash, tahlil samaradorligini va aniqlikni oshirish, remont narxlarini pasaytirish, potentsial xatolik risklarini effektiv ravishda oldini olish va fotovoltaik elektr stansiyalarining samaradorligini va ishonchli ishlashini yaxshilashga yordam beradi.

2.3 Odgi-odam intellektual algoritmlarining texnik xatolik tahlilida afzalliklari

Odgi-odam intellektual algoritmlari fotovoltaik elektr stansiyalaridagi qutichali transformatorlarda xatoliklarni aniqlashda katta afzallikka ega: Birinchi, ular katta hajmdagi murakkab ma'lumotlarni ishlash, potensial qonuniyatni o'tkazish, asosiy belgilarni ajratish, doimiy tarzda o'rganish va optimallashtirish orqali tahlilning aniqlik va barqarorligini oshirish; Ikkinchi, ular kuchli moslashuvchanlik qobiliyatiga ega va mohit va xatolik holatlari bilan qat'iy ravishda moslasha oladi, samarali, aniq, avtomatlashtirilgan va yaxshi kengaytirish imkoniyatiga ega, turli turdagi elektr stansiyalaridagi qutichali transformatorlarda xatoliklarni aniqlash uchun mos keladi. Ma'lumot belgilari va tarixiy holatlarni tahlil qilib, temperaturaviy anomaliyalar va isolatsiya zararlanish kabi xatolik shakllarini tez topish va aniqlash [2]; Uchinchi, ular real vaqt rejalashtirish va oldindan ogohlantirishni qo'llab-quvvatlaydi, potentsial muammolarni tez topish, tizimni to'xtatish va sensor ma'lumotlari, ishlash jurnallari kabi bir nechta manbalardan farqli ma'lumotlarni birlashtirish va umumiy tahlil qilish orqali tahlilning to'liqligini va aniqlikni oshirish, operatsiya va remont qarorlariga ishonchli qo'llab-quvvatlash beradi. Jihozlarning xavfsiz va barqaror ishlashini ta'minlash va fotovoltaik elektr stansiyalarining davriy rivojlanishini rag'batlantirish uchun juda muhimdir.

3. Izlanish usullari
3.1 Ma'lumot to'plash va ishlash

Fotovoltaik elektr stansiyalaridagi qutichali transformatorlarda tipikal xatoliklarni aniqlash izlanishini amalga oshirish uchun, qutichali transformatorlarga sensorlar joylashtiriladi, har qanday temperatura, namlik, arus va boshqaruvni real vaqtda nazorat qilish uchun. Sensorlar bellli vaqtlar oralig'ida ma'lumot to'playdi va uni saqlash serveriga jo'natadi. Asliy ma'lumotlar tufayli, chet eltilik holatlar bilan ishlash, tozalash va boshqa oldindan ishlash jarayonlaridan o'tkaziladi, ma'lumot sifati va aniqlikni ta'minlash uchun, va nihoyatda, keyingi xususiyat ajratish va model yaratish uchun to'liq ma'lumotlar to'plami yaratiladi.

3.2 Xususiyat ajratish va tanlash

Asliy ma'lumotlardan o'rta temperatura, qiymat arus, va chastota taqsimot kabi bir nechta o'lchovli xususiyatlar ajratiladi, qutichali transformatorlarning ishlash holatini ifodalaydi. Statistik tahlil va chastota sohada tahlil orqali nufuzli xususiyat parametrlari topiladi. Shu paytda, asosiy komponent tahlil (PCA) kabi usullar bilan xususiyatlarni filtrlash va optimallashtirish, o'lchamni kamaytirish, takrorlanishdan arxiv, va model yaratish va o'quv uchun asosiy xususiyatlarni tanlash.

3.3 Xatolik tahlil modelini yaratish

Odgi-odam intellektual algoritmlariga asoslangan samarali xatolik tahlil modeli yaratiladi: Keng o'qish neiron tarmog'i (CNN) keng o'qishda qo'llaniladi. Ko'p qavatli konvolutsiya va havuz ishlar orqali, ma'lumot xususiyatlari haqida yuqori darajadagi abstrakt o'rganish, asosiy xususiyatlarni ajratish va tasvir yaratish; uzoq muddatli eshitish tarmog'i (LSTM) kirishda, ma'lumotlar ketma-ketligining vaqt bog'liqligini o'z ichiga oladi va modelning aniqlik va umumlashtirish qobilyatini oshiradi; ikkalasining afzalliklarini birlashtirish orqali, qutichali transformatorlarning tipikal xatoliklarini avtomatlashtirilgan tahlil va oldindan ogohlantirish uchun endi-end model yaratiladi. Katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamida o'quv va tekshirishdan keyin, model xatolik tahlil vazifasida samaradorlik va ishonchli natijalarni ko'rsatadi, fotovoltaik elektr stansiyalarining xavfsiz ishlashiga kuchli qo'llab-quvvatlash beradi.

4. Tadjribalar va natija tahlili
4.1 Tadjriba dizayni

Ko'p fotovoltaik elektr stansiyalaridagi nufuzli qutichali transformatorlar tanlanadi va uzoq muddatli ma'lumot to'plash amalga oshiriladi, normal ishlash va turli tipikal xatolik rejimlari bo'lgan ma'lumotlarni qamrab oladi. Ma'lumotlar to'plami belgilangan proporsiya bo'yicha o'quv to'plami va sinov to'plami bo'lib ajratiladi, model o'quv va baholashning obyektivlik va aniqlikka ega bo'lishini ta'minlaydi. Shu paytda, turli xatolik turlari uchun simulatsiya tadjribalar olib boriladi, modelning tahlil qobilyatini tekshirish uchun.

4.2 Natijalar ko'rsatish va tahlil

Tadjribalar odgi-odam intellektual algoritmlarga asoslangan xatolik tahlil modelining yaxshi natijalarni ko'rsatadi. Patkalarga qo'shilish, qisqa yo'pish va temperaturaviy anomaliyalar kabi tipikal xatoliklarni aniqlashda aniqlik va takrorlanish darajasi juda yuqori. Masalan, patkalarga qo'shilish xatoliklari uchun, sinov to'plamidagi aniqlik darajasi 90% dan yuqorida; qisqa yo'pish xatoliklari uchun, aniqlik darajasi 85% dan yuqorida. Model xatolik paytidagi va joyidagi voqealarni taxmin qilishda ham yaxshi natija ko'rsatadi, tez ogohlantirish va operatsiya va remontga yo'naltirish, xatolik zararlarni kamaytirish uchun effektiv hisoblanadi.

4.3 Solishtirish va muhokama

An'anaviy usullar bilan solishtirilganda, odgi-odam intellektual algoritmlar modeli aniqlik va samaradorlikda o'ziga xos afzallikka ega. An'anaviy usullar inson tahlilga asoslangan, shuning uchun subjektiv xatoliklar va vaqt sarflanishi kabi muammolarga ega; lekin odgi-odam modeli avtomatlashtirilgan va tez xatoliklarni aniqlay oladi, tahlilning aniqlik va ishonchini oshiradi. Shuningdek, katta hajmdagi murakkab ma'lumotlarni ishlashda yaxshi moslashuvchanlik va umumlashtirish qobilyatiga ega, fotovoltaik elektr stansiyalaridagi qutichali transformatorlarning xavfsiz va barqaror ishlashiga ko'proq samarali texnik qo'llab-quvvatlash beradi, bu izlanish usulining maqulasida ko'rsatilgan muhim qiymatini va keng qo'llanishni ko'rsatadi.

5. Xulosa

Odgi-odam intellektual algoritmlarga asoslangan fotovoltaik elektr stansiyalaridagi qutichali transformatorlarda tipikal xatoliklarni aniqlash izlanishi yaxshi natijalarni erkin qildi. Ma'lumot to'plash va ishlash, xususiyat ajratish va tanlash, model yaratish va boshqa jarayonlar orqali, samarali va aniq xatolik tahlil modeli muvaffaqiyatli yaratildi. Tadjribalar uning tipikal xatoliklarni aniqlashda yaxshi natijalarni ko'rsatishini tekshirdi, fotovoltaik elektr stansiyalarining ishlash xavfsizligiga ishonchli kafolat beradi. Kelajakda, modelning samaradorligi davom etib optimallashtiriladi, texnologiya haqiqiy holatlarda keng qo'llanishga yetkaziladi.