ფოტოვოლტაიკურ ელექტროსადგურებში პად-მდგომარე ტრანსფორმატორების შეცდომის დიაგნოსტიკის ანალიზი

შესავალი

ფოტოვოლტაიკური ელექტროსადგურების მასშტაბის გაზრდასთან ერთად, ბლოკური ტრანსფორმატორები, როგორც ერთ-ერთი კლუსური ტექნიკა, მათ შეavarageის შემთხვევაში სისტემის მუშაობაზე სამართლებრივი ერთგული გავლენა ახდენენ. ამ სტატიაში პრიორიტეტი ეკუთვნის სადისკუსიო ხელსაწყოების შესახებ, რომელიც ახალი ართული ინტელექტის ალგორითმების და მონაცემთა ანალიზის ტექნოლოგიების შერწყმაზე დაფუძნებულია, რათა შესაძლო იყოს ბლოკური ტრანსფორმატორების შეavarageების დიაგნოსტიკის სიზუსტისა და ეფექტიურობის გაუმჯობესება ფოტოვოლტაიკურ ელექტროსადგურებში და აღარავინ დაეხმაროს ფოტოვოლტაიკური ელექტროსადგურების უსაფრთხო და სტაბილურ მუშაობაში.

1. კვლევის ფონი

ფოტოვოლტაიკურ ელექტროსადგურებში ბლოკური ტრანსფორმატორები, როგორც ფოტოვოლტაიკური სისტემის გარკვეული კომპონენტები, არის პრინციპული დავალება დისკრეტული ფოტოვოლტაიკური პანელების დაბალი დარჩენილი ენერგიის გარდაქმნა საგადარიცხო დარჩენილი ენერგიაში. გარკვეული დროს მუშაობის დროს, ხშირად ხდება ტიპიური შეavarageები, როგორიც არის კოილის დამართვა, შორტირება და გათხრა. ეს შეavarageები არამียง ერთგული არის ელექტროსადგურის ნორმალურ მუშაობაზე, არამედ შეიძლება დაიწყოს ტექნიკის დაზიანება და უსაფრთხოების ავარიალები. ამ ტიპიური შეavarageების სიღრმისეული ანალიზი არის მნიშვნელოვანი ადრეული დიაგნოსტიკის, პრობლემის გადაჭრის და ფოტოვოლტაიკური სისტემის უსაფრთხო და სტაბილური მუშაობის დასაზუსტებლად.

2. ახალი ართული ინტელექტის გამოყენება ტიპიური შეavarageების დიაგნოსტიკაში
2.1 ახალი ართული ინტელექტის ალგორითმები

ახალი ართული ინტელექტის ალგორითმები, როგორც ერთ-ერთი ახალი ტექნოლოგია, ფოტოვოლტაიკური ელექტროსადგურების ბლოკური ტრანსფორმატორების შეavarageების დიაგნოსტიკის სფეროში არის დიდი პოტენციალი. მთავარი ალგორითმები, როგორიც არის ნეირონული ქსელები, სამართავი ვექტორები და გენეტიკური ალგორითმები [1], მიმართულია ადამიანის გონების სწავლისა და დასკვნის პროცესის იმიტაციაზე, რათა შესაძლო იყოს კომპლექსური მონაცემებიდან კანონზომიერებების გამოთვლა და სწორი პროგნოზების გაკეთება. ფოტოვოლტაიკური ელექტროსადგურების ბლოკური ტრანსფორმატორების შეavarageების დიაგნოსტიკის სცენარიში, ისინი შესაძლოა ეფექტურად დაუმუშავონ დიდი მონაცემების მონაცემებს, იდენტიფიცირდეს დაფარული შეavarageების მოდელები და გამოიტანონ სწორი დიაგნოსტიკური შედეგები.

2.2 ფოტოვოლტაიკური ელექტროსადგურების ბლოკური ტრანსფორმატორების შეavarageების დიაგნოსტიკის მეთოდები

ტრადიციული შეavarageების დიაგნოსტიკა დამოკიდებულია პროფესიონალური პერსონალის სამთელი დეტექტირებისა და ანალიზის შესახებ, რაც არის დრო-დახარჯული, რბოლა-დახარჯული და ადვილად დარღვეული სუბიექტური ფაქტორებით. თუმცა, ახალი ართული ინტელექტის ალგორითმებზე დაფუძნებული დიაგნოსტიკის მეთოდი შესაძლებელია ავტომატური და ინტელექტუალური დიაგნოსტიკა. ბლოკური ტრანსფორმატორების ოპერაციული მონაცემებისა და სტატუსის პარამეტრების შესახებ მონაცემების შესარჩევად და ალგორითმების მახასიათებლებთან შერწყმით, შესაძლებელია სწრაფად და სწორად იდენტიფიცირდეს შეavarageების ტიპები, გაუმჯობესდეს დიაგნოსტიკის ეფექტიურობა და სიზუსტე, შეამციროს მერემობის ხარჯები, ეფექტურად გადაარჩინოს შესაძლო შეavarageების რისკები და დაეხმაროს ფოტოვოლტაიკური ელექტროსადგურების პერფორმანსისა და დამახასიათებლობის გაუმჯობესებაში.

2.3 ახალი ართული ინტელექტის ალგორითმების ტექნიკური შეavarageების დიაგნოსტიკაში ადვანტაჟები

ახალი ართული ინტელექტის ალგორითმები ფოტოვოლტაიკური ელექტროსადგურების ბლოკური ტრანსფორმატორების შეavarageების დიაგნოსტიკაში არის ნიშნებით ადვანტაჟები: პირველი, ისინი შესაძლებელია დაუმუშავონ დიდი მონაცემების კომპლექსურ მონაცემებს, გამოთვალონ პოტენციური კანონზომიერებები, გამოარჩინონ კლუსური ასპექტები და უნდა უნდა განასწავლონ და გაუმჯობესონ დიაგნოსტიკის სიზუსტე და სტაბილურობა; მეორე, ისინი არიან ძალიან ადაპტირებული და შესაძლებელია ფლექსიბულად შეარჩინონ გარემოსა და შეavarageების პირობებით, რაც არის ეფექტური, სწორი, ავტომატური და კარგი გაფართოება, რაც შესაძლებელია გამოიყენოს სხვადასხვა ტიპის ელექტროსადგურების ბლოკური ტრანსფორმატორების შეavarageების დიაგნოსტიკაში. მონაცემების ასპექტებისა და ისტორიული შემთხვევების ანალიზით, შესაძლებელია სწრაფად განსაზღვროს და იდენტიფიცირდეს შეavarageების მოდელები, როგორიც არის ტემპერატურის ანომალიები და იზოლაციის დაზიანება [2]; მესამე, ისინი უზრუნველყოფენ რეალური დროის მონიტორინგს და წინასწარ შეტყობინებას, შესაძლებელია შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შეიძლება შე......