مقدمه
د نوری کارخانوونو پراختیا دوه ډول د ترانسفورمر اوږدوالی په توګه د سیسټم پرمختګ تاثیر لري. دا مقاله د پیښې خپلواکۍ الګوریتمونو او د دېټا تحلیل په واسطه د ترانسفورمر اوږدوالی د ریښتینې او اوسنۍ د تشخیص په مهارت کې غړي لومړی کوي او د نوری کارخانوونو د امن او پایدار کارولو لپاره د فنی پایه وړاندیزوي.
۱. پوهنتون لاره
نوری کارخانوونو کې د ترانسفورمر اوږدوالی د نوری سیسټم د اهمیتی بخشونه دی چې د DC نوری پینلونو د پایین ولټیج په خرج کې د بلند ولټیج په بریدنو وظیفه اداوي. د مدتې کارولو په موده کې د دندې ځای، کورتنې او بشپړولو دندې په ډول دندې پیژني. د دې دندې د کارخانې د عادي کارولو پر اغیزه دی او همدا د تجهیزاتو له لاسه او حتی د امنیت دندې پر اغیزه دی. د دې دندې د درېنو تحلیل د دودیز، حل کولو او د نوری سیسټم د امن او پایدار کارولو لپاره مهم دی.
۲. د خپلواکۍ د استعمال په دندې تشخیص کې
۲.۱ خپلواکۍ الګوریتمونه
د خپلواکۍ الګوریتمونه د نوری کارخانوونو کې د ترانسفورمر اوږدوالی د دندې تشخیص کې د امکاناتو لوی پتانسیال لري. د نورو شبکې، د حمایت کولو ماشینونه او ژنیک الګوریتمونه [۱] د مردانه مغز د یادولو او استدلال کولو پروسه تقلید کوي او د پیچیده دېټا څخه قوانین په څرګندولو او دقیق پیشنیازونو کې کام کوي. د نوری کارخانوونو کې د ترانسفورمر اوږدوالی د دندې تشخیص په سناریو کې، د دې دېټا د بزرگه مقدار د پرداختوبو، د خفیه دندې الگوونو شناسایت او دقیق تشخیص د نتیجه څخه دی.
۲.۲ د نوری کارخانوونو کې د ترانسفورمر اوږدوالی د دندې تشخیص څرنګه
تربیتی دندې تشخیص په واسطه د متخصصینو د کامله جستجو او تحلیل وړاندیزوي، چې د زماحصې او کار کې د وخت د زیاتوالی او د شخصیت د عناصر په تاثیر دی. د خپلواکۍ الګوریتمونو په واسطه د دندې تشخیص په واسطه د خودکار او خپلواکۍ تشخیص په واسطه د دندې ډولونو د سریع او دقیق شناسایت کې کمک کوي، د تشخیص د کاروونې او د دقیقيت بیا کوي، د صيانت د قیمتونه کم کوي، د پوتې دندې د خطراتو د پیښې منع کوي او د نوری کارخانوونو د کاروونې او د پایداری وړاندیزوي.
۲.۳ د خپلواکۍ الګوریتمونه د فنی دندې تشخیص څخه د برتری
د خپلواکۍ الګوریتمونه د نوری کارخانوونو کې د ترانسفورمر اوږدوالی د دندې تشخیص کې د برتری څخه دی: په اول، د دې دېټا د بزرگه مقدار د پرداختوبو، د پتانسیال قوانین څخه واخلي، د کلیدي خصوصيات څخه واخلي او د یادولو او بهترین کولو په واسطه د تشخیص د دقیقيت او پایداری بیا کوي؛ دوه، د دې د موثره انطباقیه توان دی او د محیط او دندې حالاتو سره په سرکښت سره د توانایی لري، که چیرې د دندې تشخیص د مختلفو نوعو ترانسفورمر اوږدوالی د دندې تشخیص په واسطه د دندې تشخیص د دندې ډولونو د سریع شناسایت او د دندې الگوونو د دندې تشخیص په واسطه د دندې تشخیص د دندې ډولونو د دندې تشخیص په واسطه د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ډولونو د دندې ......
۳. پوهنتون روشونه
۳.۱ دېټا جمع کول او پرداختنه
د نوری کارخانوونو کې د ترانسفورمر اوږدوالی د دندې تشخیص په مطالعه کې، د ترانسفورمر اوږدوالی ته د سنسرونو د اړتیا لپاره د ورته دود، نمکداری، ولټیج او کورنټ په واسطه د ورته دود، نمکداری، ولټیج او کورنټ د دېټا جمع کوي. د دېټا د فیکس شوی وختونو په توګه د جمع کولو او د ذخیره کولو سرور ته د دېټا د بریدل کې دی. د اصلي دېټا په پرداختوبو کې د دېټا د خالصه کول، د بیرونی عناصر د رسیدنه او د پاکولو د پروسه کې دی، ترڅو د دېټا کیفیت او دقیقيت همغږي او د دندې تشخیص لپاره د کامله دېټا ستونزه جوړ شي.
۳.۲ د خصوصيات د واخلم او د انتخاب
د اصلي دېټا څخه د دود د میانونه، د کورنټ د بلندې مقدار او د فریکوانسی ډسټریبوشن څخه د متعدد خصوصيات څخه واخلي ترڅو د ترانسفورمر اوږدوالی د کارولو حالت ښیي. د آماري تحلیل او د فریکوانسی ډومین تحلیل څخه د نماینده خصوصيات څخه واخلي. همدا، د PCA (د اصلي مولفه تحلیل) د چارواکو په واسطه د خصوصياتو د انتخاب او بهترین کولو، د ابعادو کم کولو، د اضافي عناصر د پاکولو او د کلیدي خصوصيات څخه واخلي ترڅو د ماډل جوړولو او تربیت کولو لپاره استعمال شي.
۳.۳ د دندې تشخیص ماډل جوړول
د خپلواکۍ الګوریتمونو په اساس د موثره دندې تشخیص ماډل جوړول شوی: د عمیق یادولو CNN (د کانولوشنال شبکې) د چارواکو په واسطه د چند لایه د کانولوشن او پولینګ اوپراتونو په واسطه د خصوصياتو د عالي سطح تعلیم، د کلیدي خصوصيات څخه واخلي او د نمایشونو جوړول شوی؛ د LSTM (د طولانی کوتاه مدتې یادولو شبکه) د چارواکو په واسطه د دېټا د توالی د وختي وابستگی څخه واخلي او د ماډل د دقیقيت او عامیت توان دی؛ د دوی د چارواکو په واسطه د انتها لپاره د ماډل جوړول شوی ترڅو د ترانسفورمر اوږدوالی د دندې تشخیص او د پیښې هشدارو د خودکار چارواکو په واسطه دی. د زیاتې دېټا ستونزو په واسطه د تربیت او د ارزونه په واسطه، د ماډل د دندې تشخیص چارواکو کې د موثره او قابل وثوقه نتیجه وړاندیزوي، چې د نوری کارخانوونو د امن کارولو لپاره د قوي حمایت دی.
۴. تجربه او د نتیجه تحلیل
۴.۱ تجربه جوړول
د مختلفو نوری کارخانوونو کې د نماینده ترانسفورمر اوږدوالی ته د دېټا د مدتې جمع کولو په واسطه، د عادي کارولو او مختلف دندې حالتونو په واسطه د دېټا جمع کولو په واسطه د دېټا ستونزه د تربیت ستونزه او د ازمون ستونزه د یو ځانګړې تناسب سره دی ترڅو د ماډل د تربیت او ارزونه د موضوعيتي او دقیقيت همغږي. همدا، د مختلف دندې ډولونو په واسطه د سمولو تجربو ترسره کیږي ترڅو د ماډل د تشخیص توان دی چارواکو کړي.
۴.۲ د نتیجه نماښت او تحلیل
تجربو د خپلواکۍ الګوریتمونو په اساس د دندې تشخیص ماډل د خوبه کارولو نتیجه وړاندیزوي. د دندې چونکې د دندې چونکې، د کورتنې او د دود د غیرعادی حالاتو چونکې د تشخیص د دقیقيت او د بازیافتې نسبتاً لوی دی. مثال بیا، د دندې چونکې د ازمون ستونزه په واسطه د دقیقيت نسبتاً ۹۰٪ تر سره دی؛ د کورتنې دندې چونکې د دقیقيت نسبتاً ۸۵٪ تر سره دی. د ماډل د دندې وقوع د وخت او مکان څخه د پیشنیازونو د نتیجه نیز خوبه دی، چې د پیښې هشدارو په واسطه د صيانت چارواکو کړي او د دندې ضررياتو کم کوي.
۴.۳ د مقایسه او د بحث
د خپلواکۍ الګوریتمونو په اساس د ماډل په مقایسه د روتنو چارواکو په پرتله د دقیقيت او کارکوونکیتوبو له لاسه برتری لري. د روتنو چارواکو په پرتله د شخصیت د خطاو او د زماحصې د وخت د زیاتوالی مشکلات لري؛ د خپلواکۍ ماډل په خودکار او سریع چارواکو کې د دندې تشخیص د دقیقيت او قابل وثوقه بیا کوي. همدا، د دې د توانایی او عامیت توان دی چې د بزرگه مقدار د پیچیده دېټا سره د کارولو په واسطه د نوری کارخانوونو کې د ترانسفورمر اوږدوالی د امن او پایدار کارولو لپاره د موثره فنی حمایت دی، چې د دې مقاله د چارواکو په واسطه د مهمه ارزښت او گسترده کارولو پیشرفتونه نښه کوي.
۵. پایان
د خپلواکۍ الګوریتمونو په اساس د نوری کارخانوونو کې د ترانسفورمر اوږدوالی د دندې تشخیص په مطالعه کې د خوبه نتیجه وړاندیز شوی. د دېټا جمع کول، پرداختنه، د خصوصياتو د واخلم او د انتخاب، د ماډل جوړولو او نورو حلقو په واسطه د موثره او دقیق دندې تشخیص ماډل جوړ شوی. تجربو د دندې چونکې د تشخیص د خوبه کارولو تصدیق کوي، چې د نوری کارخانوونو د کارولو امنیت لپاره د قوي حمایت دی. د آینده کې د ماډل د کارکوونکیتوبو د بهترین کولو په واسطه د تکنالوژۍ د واقعي موقعیتونو کې د گسترده کارولو لپاره د پیښې همغږي.