ইলেকট্রিক পাওয়ার ট্রান্সফরমারের লাইফ সাইকেল কস্ট এনালাইসিস IEC স্ট্যান্ডার্ড অনুযায়ী
ইএসি স্ট্যান্ডার্ডের উপর ভিত্তি করে পাওয়ার ট্রান্সফরমারের জীবনচক্র খরচ বিশ্লেষণ
ইএসি স্ট্যান্ডার্ডের অধীনে মূল ফ্রেমওয়ার্ক
আইইসি ৬০৩০০-৩-৩ অনুযায়ী, পাওয়ার ট্রান্সফরমারের জীবনচক্র খরচ (LCC) পাঁচটি পর্যায় ধারণ করে:
প্রাথমিক বিনিয়োগ খরচ: আদান-প্রদান, ইনস্টলেশন এবং কমিশনিং (উদাহরণস্বরূপ, ২২০kV ট্রান্সফরমারের জন্য মোট LCC-এর ২০%)।
অপারেশনাল খরচ: শক্তি হার (LCC-এর ৬০%-৮০%), রক্ষণাবেক্ষণ এবং পর্যবেক্ষণ (উদাহরণস্বরূপ, ১২৫০kVA ড্রাই-টাইপ ট্রান্সফরমারের জন্য বার্ষিক ২,৬০০ kWh সঞ্চয়)।
ডিকমিশনিং খরচ: অবশিষ্ট মূল্য (প্রাথমিক বিনিয়োগের ৫%-২০%) বিয়োগ করে পরিবেশগত ছাঁটাই খরচ।
রিস্ক খরচ: আউটেজ হার এবং পরিবেশগত জরিমানা (গণনা করা হয় দোষ পরিমাণ × মেরামত সময় × একক হারি খরচ)।
পরিবেশগত বহিঃপ্রভাব: কার্বন উত্সর্গ (উদাহরণস্বরূপ, ০.৯৬ kg CO₂/kWh হারি, ৪০-বছরের জীবনকালে হাজারো টন)।
মূল খরচ অপটিমাইজেশন কৌশল
দক্ষতা এবং উপকরণ নবায়ন:
PEI মান: IEC TS 60076-20 শূন্য লোড/লোড হারি সমন্বয়ের জন্য পিক এফিসিয়েন্সি ইনডেক্স (PEI) পরিচয় করিয়েছে।
অ্যালুমিনিয়াম উইন্ডিং: তামার তুলনায় ২৩.৫% খরচ কম এবং উন্নত তাপ ছড়িয়ে দেওয়া।
অপারেশনাল কৌশল:
লোড রেট অপটিমাইজেশন: অর্থনৈতিক লোড হার (৬০%-৮০%) হারি কমায় (উদাহরণস্বরূপ, ২২০kV ট্রান্সফরমারের জন্য বার্ষিক ১৪.৩ মিলিয়ন ইউয়ান সঞ্চয়)।
ডিম্যান্ড-সাইড রিস্পন্স: পিক শেভিং LCC-এ ১২.৫% কমায়।
ডিজিটাল মডেলিং: দক্ষতা বক্ররেখা এবং দোষ হারের মতো প্যারামিটার যুক্ত করে গতিশীল খরচ সিমুলেশন করা।
কেস স্টাডি
কেস ১ (২২০kV ট্রান্সফরমার):
অপশন A (স্ট্যান্ডার্ড): প্রাথমিক খরচ = ৮ মিলিয়ন ইউয়ান, ৪০-বছরের LCC = ৩৪.৭৬৬ মিলিয়ন ইউয়ান।
অপশন B (উচ্চ দক্ষতা): প্রাথমিক খরচ ১০.৪% বেশি, কিন্তু ৪.০৯৬ মিলিয়ন ইউয়ান শক্তি সঞ্চয়ের কারণে মোট LCC ১১.৮% কমে।
কেস ২ (৪০০kVA অ্যামরফাস কোর ট্রান্সফরমার):
কার্বন-সম্পর্কিত LCC (CLCC) ১৫.২% কমে কিন্তু দোষ হার ২০% বেড়ে যায়।
চ্যালেঞ্জ এবং সুপারিশ
ডাটা ফাঁক: অসম্পূর্ণ দোষ হার পরিসংখ্যান মডেলগুলিকে বিকৃত করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, ১০kV ট্রান্সফরমারের ৩৫% LCC দোষের কারণে)।
নীতি সামঞ্জস্য: শক্তি দক্ষতা স্ট্যান্ডার্ডকে LCC-এর সাথে লিঙ্ক করা (উদাহরণস্বরূপ, চীনের GB 20052-2024 দক্ষতা উন্নয়ন আদেশ দেয়)।
ভবিষ্যৎ প্রবণতা: AI-চালিত সিদ্ধান্ত সরঞ্জাম এবং সাইকেল অর্থনীতি ডিজাইন (উদাহরণস্বরূপ, মডিউলার স্ট্রাকচার অবশিষ্ট মূল্য ৫%-১০% উন্নত করে)।
